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Comment Jomashop a amélioré l’expérience de ses clients en passant à Magento 2 PWA et Algolia

Parce que notre infrastructure est très personnalisée, nous utilisons Algolia comme une solution SaaS (software as a service) sur laquelle nous nous appuyons. Algolia est une brique importante de notre environnement technique et pour nos mesures de performance. Nous avons constaté une augmentation des conversions grâce à la personnalisation, la recherche et la recommandation, ainsi qu’une réduction des taux de rebond grâce à la recommandation.

Isaac Montaine

Vice-président chargé des produits et du SEO @ Jomashop.com
Jomashop
Cas d'utilisation

Ecommerce B2C

Siège social

Brooklyn, New York

Client depuis

2019

Fonctionnalités utilisées

API de recherche, synonymes dynamiques, recommandations, clics et conversions, rules, personnalisation, suggestions de requêtes, tests A/B

Résultats clés
  • Implémentation rapide

  • Facilité d’utilisation par toutes les équipes, sur tous les sites et pour tous les produits.

  • Libère du temps pour les développeurs et ingénieurs

Chiffres clés
  • Augmentation des conversions de 4-5 % grâce à la personnalisation

  • Augmentation des conversions de 7 % à partir des recherches

  • Réduction du taux de rebond de 15 à 18 % avec Algolia Recommend

Le défi

  • 1.

    Nécessité d’une intégration avec Magento

  • 2.

    Petite équipe de développement interne

  • 3.

    75 000 SKUs de produits

  • 4.

    La personnalisation pour une meilleure expérience utilisateur

La solution

  • 1.

    Intégré à Magento avec prise en charge des plug-ins

  • 2.

    Possibilité de développer une expérience de recherche hautement personnalisée

  • 3.

    Expérience cohérente sur tout l'environnement technique

  • 4.

    Une solution SaaS pour l’équipe de développement

Les résultats

  • 1.

    Une expérience client largement améliorée

  • 2.

    Une augmentation des conversions de 4-5 % grâce à la personnalisation

  • 3.

    Augmentation des conversions de 7 % grâce à Algolia Search

  • 4.

    Réduction du taux de rebond de 15 à 18 % avec Algolia Recommend

Situé à Brooklyn, New York City, Jomashop.com est une enseigne de mode leader avec plus de 75 000 produits. Il propose des montres, des sacs à main, des lunettes de soleil, des bijoux, des produits de beauté, des articles d’écriture, des vêtements, des chaussures, des parfums et des idées cadeaux de plus de 650 grandes marques internationales à prix réduit. 

Le credo de l’entreprise est que chacun doit pouvoir porter ce qu’il aime tout en faisant des économies. Ainsi, depuis plus de 25 ans, son objectif est d’offrir les meilleurs prix, la sélection la plus variée et le meilleur service, et de gagner la confiance de ses clients en combinant des remises, un excellent service et une gestion des commandes irréprochable. 

Selon Isaac Montaine, vice-président chargé des produits et du SEO chez Jomashop.com, cela suppose que les acheteurs puissent trouver ce qu’ils veulent rapidement et facilement. 

Isaac Montaine est bien placé pour le savoir, puisqu’il travaille pour Jomashop depuis 12 ans, et a commencé par des responsabilités plus modestes, comme la gestion la marketplace eBay. Désormais vice-président chargé des produits, Isaac Montaine définit la feuille de route de Jomashop pour les six prochains mois. 

Basé dans l’unique complexe d’entrepôts du Brooklyn Army Terminal (BAT) à Sunset Park, Jomashop envoie aujourd’hui des commandes aux quatre coins du monde.

Améliorer la transparence et les expériences des utilisateurs

En 2019, l’entreprise a migré de sa plateforme d’e-commerce Magento 1 vers Magento 2 PWA et avait besoin d’une solution de recherche qui puisse s’intégrer à la plateforme et offrir une excellente expérience utilisateur. Ils utilisaient la solution Hawksearch à l’époque, mais souhaitaient une plus grande transparence du moteur de recherche. 

« Ce que nous voulions faire, c’était créer une meilleure expérience de recherche que celle que nous avions à l’époque. Nous savions que nous allions passer à Magento 2 et, si nous devions changer de plateforme, nous avions besoin d’un partenaire qui soit compatible avec la plateforme ». - Isaac Montaine, vice-président, produit et SEO, Jomashop.com

Améliorer la transparence et les expériences des utilisateurs Jomashop a effectué des tests A/B pour tester l’expérience avec Algolia sur sa nouvelle plateforme d’e-commerce et a constaté que cela répondait à ses besoins d’intégration et de transparence. « Les résultats ont parlé d’eux-mêmes », affirme Isaac Montaine. 

« La partie la plus importante pour offrir une bonne expérience de recherche est de s’assurer que le produit fonctionne et, s’il ne fonctionne pas, de trouver pourquoi. Et c’est ce qui nous a mené à Algolia ». 

Presque immédiatement, l’entreprise a pu déterminer comment et pourquoi les articles étaient classés comme ils l’étaient dans les résultats, et a donc pu facilement apporter des améliorations pour mieux servir ses clients.

Jomashop a également eu besoin d’une implémentation personnalisée d’Algolia, en modifiant certains des modules Magento dans la solution. Alors qu’il a fallu une semaine pour déployer Algolia, la création de la solution de recherche personnalisée souhaitée par Jomashop a pris environ six semaines à l’intégrateur système de l'entreprise, Corra, qui a dû simultanément reconstruire le site web de Jomashop sur la plateforme Magento 2 PWA. 

Depuis lors, elle a déployé davantage de fonctionnalités de la plateforme Algolia. Aujourd’hui, elle tire parti d’Algolia Search, de la recherche instantanée et de la personnalisation. L’entreprise a également déployé récemment Recommend (après avoir quitté Nosto pour créer une expérience cohérente et obtenir de meilleurs résultats). Elle a implémenté Algolia dans son environnement de test, sur la barre de recherche de son site web, ainsi que dans des outils développés en interne et intégrés à la barre de recherche : l’historique des recherches et les tendances des recherches. 

Jomashop image 1

« Nous avons implémenté Algolia pour les recommandations sur toutes nos pages produits. Ainsi, que le produit soit en stock ou non, nous avons créé des sections appelées ‘plus de choix’ et ‘vous pourriez aussi aimer’. Tous ces éléments sont alimentés par Algolia Recommend. » 

L'historique des recherches permet aux clients récurrents de reprendre les recherches précédentes, et les tendances utilisent l'API d'Algolia pour donner aux clients un aperçu des principales recherches. Lorsqu’un client effectue une recherche, Jomashop fournit les six premiers résultats pour le produit, ainsi que les dix premiers mots-clés associés. De cette façon, si le client ne trouve pas ce qu'il cherche, il peut explorer en fonction des recherches connexes. 

La société a récemment ajouté Algolia à sa page d’accueil pour afficher les articles tendance dans la catégorie Montres.

Les résultats

La possibilité d'extraire les données d'Algolia pour connaître les tendances en matière de recherche n'est pas seulement utile aux clients de Jomashop.com, mais peut également fournir des informations à l'équipe chargée des produits. En outre, Jomashop peut fournir à ses acheteurs des informations sur ce que les magasins devraient proposer en fonction des résultats de recherche (en particulier « aucun résultat »), pour qu'ils connaissent les procuits qui sont les plus demandés. 

« En 2021, il y avait une marque de montres, que nous avons identifié immédiatement dans la catégorie « aucun résultat de recherche », et j’ai pu transmettre ces informations directement à l’équipe d’achat », dit-il. 

Grâce à Algolia et Magento, Jomashop a amélioré l’expérience globale des utilisateurs, créé une expérience cohérente sur l’ensemble de son site et fourni des résultats et des recommandations personnalisés à ses clients. 

Outre la facilité d'intégration d'Agolia et son partenariat avec Magento, le taux de conversion de Jomashop a augmenté de 7 % avec Algolia par rapport à sa solution de recherche précédente. Il explique que le plug-in Magento d’Algolia a donné le coup d’envoi du développement, en permettant aux développeurs de s’appuyer facilement sur ce plug-in et de le personnaliser de manière unique pour améliorer encore l’expérience des utilisateurs. 

L’adoption d’Algolia Recommend a amélioré les résultats de recherche pour les clients. En utilisant la même solution pour la recherche, la personnalisation et les recommandations, Jomashop a pu faire un meilleur usage des données de la personnalisation pour influencer les recommandations. « Il n’y a aucune raison de repartir de zéro à chaque fois, alors que les données peuvent être regroupées en un seul endroit », explique Isaac Montaine. « Le profil du client qui se construit peut être réutilisé sur la page produit, la page d’accueil, et, du coup, se traduit par plus de ventes. » 

L'impact d'Algolia sur l'activité de Jomashop est clair, commente Isaac Montaine. Les tests A/B ont confirmé que l'augmentation des conversions résultant de la mise en œuvre de la personnalisation par Algolia se situait entre 4 et 5 % ; dans le même temps, Algolia Recommend a réduit le taux de rebond de 15 à 18 %. 

Bien sûr, au bout du compte, il s’agit de fournir des résultats au client, ce que l’utilisation de la gamme complète de solutions Algolia a permis de faire. 

« Algolia Instant Search a été, de loin, la fonctionnalité la plus bénéfique pour nous. La possibilité pour les clients d’obtenir un aperçu des articles, qui leur permettre d'acheter tout en tapant leur recherche, ainsi que la possibilité de voir les recommandations, ont tout simplement conduit à une amélioration de l’expérience client. Ils peuvent accéder au produit beaucoup plus rapidement. »

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