Auto-complétion & suggestion de recherche

Guidez vos utilisateurs vers ce qu'ils recherchent

Exploitez les données et les textes de recherche de vos utilisateurs afin de leur fournir des suggestions de recherche grâce à l'auto-complétion.

Suggestions de recherche personnalisées
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Suggestions de recherche personnalisées

Une technologie d'auto-complétion de recherche supérieure

Grâce à la fonctionnalité d'auto-complétion d'Algolia, les utilisateurs n'ont plus besoin de saisir leur recherche entièrement, ils peuvent à la place sélectionner une proposition dans la liste déroulante. L'expérience de recherche est améliorée et plus interactive.

Illustration préciseIllustration d’implémentations mobilesIllustration personnalisée
Illustration précise

Recommandations automatiques précises

Les suggestions d'auto-complétion guident les utilisateurs en leur proposant des requêtes plus longues sous la zone de texte en fonction de ce qu'ils commencent à taper dans la barre de recherche. La pertinence et la précision de cette technologie permet aux utilisateurs de sélectionner plus efficacement les résultats de recherche qui leur semblent les plus adéquats.

Illustration d’implémentations mobiles

Augmentation de la satisfaction avec l'auto-complétion mobile

Grâce à la recherche par auto-complétion, vous réduisez le nombre de lettres saisies nécessaires aux utilisateurs sur leurs appareils mobiles iOS ou Android. Moins de temps passé à écrire sur un écran miniature et à essayer d'éviter les fautes de frappe signifie plus de temps pour trouver les bons résultats. En tant que détaillant en ligne ou site d'information, vous pouvez accroître l'engagement et optimiser l'expérience de vos utilisateurs grâce à une recherche mobile rapide et efficace  

Illustration personnalisée

Fonctionnalité d'auto-complétion personnalisée

Vous pourrez toujours montrer à vos utilisateurs les recherches les plus populaires. Exploitez l'historique des recherches grâce à la personnalisation Algolia. Fournissez un niveau de pertinence élevé via sur les suggestions de recherche présentées à chaque utilisateur en fonction de ses intérêts exprimés à partir de ses termes de recherche précédents et des données d'enrichissement. 

Exploitez toutes vos sources de données

Les suggestions de recherche fonctionnent avec plusieurs sources de données afin de toujours fournir les meilleures options à vos utilisateurs.

Adaptées aux illustrations de votre catalogue

Adaptez les suggestions d'auto-complétion au contenu de votre catalogue.

Pour aider les utilisateurs à accéder rapidement aux informations, au contenu ou aux produits dont ils ont besoin, l'auto-complétion analyse vos index, y compris les attributs de filtrage et de facettes, afin de fournir des suggestions de recherche pour la bonne catégorie de contenu (et ne jamais pointer vers une page sans résultat).

Apprendre de l’illustration des signaux de vos utilisateurs

Apprendre à partir des recherches d'utilisateurs

Les suggestions sont générées et classées en fonction des recherches de vos utilisateurs et de la manière dont ils les affinent, et sont mises à jour quotidiennement. Et lorsque vous combinez l'utilisation de l'auto-complétion avec la personnalisation, les suggestions sont affinées en fonction des affinités et du profil de chaque utilisateur.

Apportez vos propres données - Illustration

Exploitez toutes vos données

Utilisez Google Analytics ou un autre outil d'analyse externe de votre choix pour affiner vos suggestions automatiques et offrir à vos utilisateurs une auto-complétion de qualité comme ils l'obtiendraient en effectuant une recherche sur Amazon ou Google.

Configurez selon vos besoins

Affinez les suggestions de recherche pour vos principaux scénarios d'utilisation.

Commercialisation des suggestions - Illustration

Améliorez vos suggestions de merchandising

Utilisez des règles pour renforcer les suggestions spécifiques, par exemple pour les articles tendance sur vos sites e-commerce. Affichez des bannières dans les suggestions de complétion qui apparaitront lors de mots-clés ou contextes spécifiques. Créez des synonymes pour offrir aux utilisateurs les meilleures options d'auto-complétion avec des mots-clés apparentés, même s'ils saisissent dans le champ de recherche des termes qui ne figurent pas dans votre catalogue.

Sans mauvaise surprise - Illustration

Éliminez les mots-clés problématiques

Vous pouvez interdire tout mot clé que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans les requêtes suggérées aux utilisateurs. Les suggestions de requêtes vont également plus loin et ignorent les requêtes similaires répétées provenant de la même adresse IP.

Adaptées à vos besoins - Illustration

Contrôlez les fonctionnalités avancées

Prenez en charge vos paramètres granulaires de suggestion de recherche tels que les attributs à afficher dans les suggestions de recherche textuelle des utilisateurs, le nombre minimum de caractères requis dans le champ de texte pour qu'une suggestion apparaisse et plus encore.

Ils utilisent les suggestions de recherche.

Depop
GOAT
Lacoste
ManoMano

FAQ: Suggestions de recherche

  • Les suggestions de recherche ne sont que des suggestions de meilleures recherches. Par exemple, si un utilisateur commence à saisir l'extrait "smartphone", il sera invité à choisir une requête plus précise telle que smartphone apple ou smartphone iphone xs. Avec une recherche plus fine comme celle-là, leurs chances de trouver les bons résultats augmentent.

  • Oui, vous pouvez combiner différents types de suggestions comme pour les produits, les catégories, les marques, les articles et les billets de blog, dans un seul menu d'auto-complétion. Vous pouvez même afficher plusieurs sections de résultats générés par la recherche de différents index ou la recherche de valeurs possibles de facettes. 

  • Notre technologie de suggestions de recherche normalise et complète les suggestions afin de supprimer celles qui sont dupliquées, similaires ou qui ont un préfixe.

    Vous pouvez également personnaliser un ensemble de contraintes configurables qui disqualifient les termes de recherche de votre index de suggestions. Si une suggestion correspond à l'un de ces critères, elle n'est pas incluse comme terme de recherche :

    • Il contient des caractères non alphanumériques
    • Il ne respecte pas le nombre minimum de résultats (cinq par défaut) configuré lors de l'interrogation d'un index source donné
    • Il n'est pas assez long (quatre lettres par défaut)
    • Il correspond à toutes les expressions interdites (suggestions que votre équipe n'inclura jamais, quelle que soit leur popularité).

    Les meilleures recherches de l'API analytique sont agrégées, mais vous pouvez aller plus loin. Voici un bon exemple : si tablets, Tabl, Tablets et tablet sont les principales recherches dans votre index source, il vous est possible de réduire la spécification au terme le plus recherché.

    Il est également judicieux de désigner correctement la langue ainsi que de supprimer les recherches non pertinentes et inappropriées en configurant les expressions interdites.

  • L'index est mis à jour une fois toutes les 24 heures ou chaque fois que vous modifiez et enregistrez sa configuration. Les suggestions de recherche prennent en compte les éléments de données des 30 derniers jours et l'index est basé sur une fenêtre glissante des données analytiques les plus récentes. Lors du calcul de la popularité des suggestions, les recherches effectuées plus tôt dans la période de 30 jours ne comptent pas moins que celles effectuées plus récemment.