Ti presentiamo Huckberry

Huckberry è il negozio per uomini che offre tutto ciò che serve, con un’ampia gamma di articoli e capi essenziali. 

È stata fondata nel 2010 da Richard Greiner e Andy Forch, due ventenni appassionati di attività all’aria aperta che sognavano di creare “un marchio che fosse al tempo stesso un negozio, una rivista e una fonte di ispirazione per aiutare i ragazzi a godersi appieno la vita”. I due hanno avviato l’azienda con 10.000 dollari di tasca propria e hanno lavorato sodo.

Quattordici anni dopo, Huckberry è diventato un punto di riferimento per milioni di uomini (e donne) alla ricerca di abbigliamento, calzature e attrezzatura di alta qualità, promuovendo nuove esperienze legate a uno stile di vita attivo e ispirando lo spirito di avventura, in linea con gli obiettivi dei fondatori.

L'azienda propone una nuova categoria di lifestyle denominata "Everyday Adventure", che si colloca a metà strada tra il settore tradizionale dell'outdoor e quello della moda. Ciò è reso possibile grazie alla combinazione di solide pratiche nel campo della vendita al dettaglio e dei media, nonché attraverso la propria comunità.

Da un punto di vista tecnico, ciò richiede che huckberry.com disponga di un’interfaccia utente e di un’esperienza utente solide, sia per i dipendenti interni che per i clienti esterni. Richiede inoltre una profonda comprensione del cliente, che si acquisisce attraverso la raccolta dei dati.

La sfida

Personalizzazione dell'esperienza di ricerca

Inizialmente, Huckberry disponeva di un sistema di ricerca "fai da te" realizzato con Elasticsearch, dotato di funzionalità di ricerca di base. Questo sistema non offriva all'azienda la flessibilità di personalizzazione di cui aveva bisogno, né forniva alcuna analisi delle prestazioni.

Si sono resi conto che, per offrire l'esperienza utente eccezionale che desideravano, era necessaria una soluzione di ricerca più affidabile e solida, in grado di gestire la personalizzazione su misura. La soluzione scelta è stata Algolia Search.

«All’epoca siamo passati ad Algolia soprattutto per motivi di prestazioni», afferma Hepworth. «Ciò significava che non dovevamo preoccuparci della scalabilità. Non dovevamo pensare alla velocità, grazie al modo in cui Algolia gestisce l’ottimizzazione, gli aggiornamenti dello spazio di archiviazione e l’indicizzazione dei prodotti per il sito».

Aggiunge: «Abbiamo sempre utilizzato Algolia per molto più che la semplice ricerca. Lo utilizziamo per le nostre pagine di navigazione, e non solo per le categorie. Lo utilizziamo per le pagine dedicate ai marchi e alle categorie, e lo utilizziamo per le pagine tematiche, ovvero qualsiasi aspetto di un determinato prodotto su cui il team di merchandising potrebbe essere interessato a creare una pagina dedicata». 

“La gamma di strumenti offerti da Algolia ci ha permesso di puntare sull’automazione del merchandising in linea con la nostra visione, un’attività che in precedenza richiedeva ai nostri team di merchandising del sito ore e ore di lavoro manuale ogni settimana. Questo è stato fondamentale per il successo di molte delle nostre campagne.”

L'azienda ha realizzato un'implementazione completamente personalizzata di Algolia, che ha richiesto circa quattro-sei settimane all'inizio del 2022. 

La soluzione

Da quando ha iniziato a utilizzare Algolia per gestire i dati relativi alle schede dei prodotti, Huckberry ne ha esteso l’uso per indicizzare tre diversi tipi di dati in Algolia: dati sui prodotti, dati sui call-out e dati sulle pagine. «Si tratta di informazioni che a volte volevamo mostrare ai nostri clienti all’interno del nostro mix, e conservarle in questo modo si è rivelato molto utile per noi», afferma Hepworth.

Questo approccio consente inoltre a Huckberry di ottenere informazioni più approfondite, utilizzando il motore di analisi di Algolia e i test A/B per comprendere meglio il comportamento dei clienti, i tassi di clic e i termini di ricerca. L’azienda ha adottato Algolia in modo end-to-end, dal momento in cui un cliente accede al sito fino a quando lo abbandona. Utilizzando i dati relativi ai clic e alle conversioni, il Dynamic Re-ranking offre un’esperienza di ricerca altamente pertinente basata sull’intelligenza artificiale, dopodiché la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale garantisce l’eccezionale esperienza individualizzata 1:1 che i clienti desiderano.

“Dedichiamo molto tempo a riflettere su come la scoperta di nuovi prodotti e i valori dei nostri clienti interagiscano tra loro, e a valutare come possiamo creare un buon equilibrio ricorrendo alla personalizzazione. In questo modo si crea dinamicamente un equilibrio tra i nuovi clienti, che probabilmente sono più interessati ai prodotti più venduti, e i clienti abituali, che visitano il sito alla ricerca di novità. La personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale di Algolia, il riordino dinamico dei risultati, i test A/B e l’analisi dei dati sono fondamentali a tal fine.”

Huckberry utilizza la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale di Algolia per offrire contenuti su misura a ogni utente del sito — sia nuovo che esistente — al fine di creare un'esperienza straordinaria e personalizzata per tutti i clienti.