La soluzione: gettare le basi per un'esperienza di ricerca migliore
- Ricerca Algolia con funzionalità avanzate di intelligenza artificiale
- Test A/B per convalidare ed evidenziare l'impatto sul business
- Riorganizzazione dinamica dei risultati per garantire maggiore pertinenza e migliorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI)
- Trasformazione digitale basata sull'intelligenza artificiale per la classificazione e la categorizzazione personalizzate
L'azienda ha scelto Algolia per la sua velocità straordinaria, i risultati di ricerca pertinenti, l'ampia gamma di funzionalità avanzate e la dashboard intuitiva pensata per gli utenti aziendali. Algolia ha fornito al team una soluzione altamente scalabile e che richiede poca manutenzione, facilmente utilizzabile sia dal team tecnico che da quello aziendale.
L'azienda, fortemente orientata ai dati, ha condotto un proof-of-concept (POC) su Algolia, sfruttando le sue solide funzionalità di reporting per illustrare con chiarezza il valore aggiunto che la piattaforma apporta all'azienda. L'azienda ha stipulato un accordo di acquisto pre-annuale (PAB) con Algolia per verificare le prestazioni prima di impegnarsi in un contratto per l'intero anno.
Con il supporto del team di customer success e di ingegneria di Algolia, Leroy Merlin ha implementato Algolia Search, i suggerimenti di ricerca e il re-ranking dinamico nelle sue barre di ricerca su desktop e dispositivi mobili. Nonostante la presenza di una notevole quantità di codice legacy, questa migrazione iniziale ha richiesto solo circa tre mesi, ai quali si è aggiunto un altro mese per le personalizzazioni.
“Finalmente siamo in grado di lavorare in modo rapido e vedere subito i cambiamenti, senza dover coinvolgere l’intero team per apportare le modifiche”, afferma Pereira. “Grazie ad Algolia, ora possiamo apportare modifiche all’istante e capire se ne stiamo traendo beneficio. Ad esempio, possiamo modificare i posizionamenti e vedere immediatamente l’impatto sui nostri KPI chiave, come il CTR (tasso di clic) e il CVR (tasso di conversione).”
“Eliminando la necessità per gli sviluppatori di eseguire il debug e analizzare manualmente il posizionamento dei risultati di ricerca — una sfida ricorrente con il motore di ricerca precedente — Algolia ha permesso al team di concentrarsi su altre iniziative di maggior valore che generano un impatto misurabile sul business.”
Come spiega Hata, l’impatto va ben oltre. La possibilità per i team commerciali e di merchandising di perfezionare e ottimizzare la ricerca in modo indipendente garantisce che i risultati rimangano costantemente allineati alla strategia commerciale e alla visione omnicanale di Leroy Merlin — un’esigenza fondamentale per un’azienda che opera su punti di contatto sia digitali che fisici. Allo stesso tempo, questa autonomia riduce significativamente i costi operativi, poiché il mantenimento di un’esperienza di ricerca altamente performante non richiede più un ampio staff tecnico dedicato alla manutenzione continua e al debug.
Il team di Gabriel e Pereira ricorre regolarmente ai test A/B per ottimizzare la ricerca per i clienti, perfezionare il posizionamento sulle varie piattaforme e migliorare l’impatto sul business. Forti delle prove del valore commerciale di Algolia, in particolare per gli utenti non tecnici, Hata e Pereira affermano che l’azienda ha trasferito tutte le pagine delle categorie su Algolia.
Ha inoltre adottato diverse funzionalità avanzate di intelligenza artificiale di Algolia, tra cui “Data Transformations”, che viene utilizzata per creare attributi di ranking personalizzati basati su pesi e segnali multipli. Data la complessità dei suoi prodotti, che comporta un numero maggiore di ricerche con parole chiave a coda lunga, l’azienda sta valutando l’utilizzo di NeuralSearch di Algolia per una comprensione più approfondita del linguaggio naturale e del contesto.
«La maggior parte dei nostri clienti sa esattamente cosa sta cercando, e il nostro motore di ricerca deve aiutarli a trovarlo in modo rapido e preciso», afferma Pereira.
.webp)
.jpg)
