Esegui esperimenti A/B/C o A/B/n quando una sola variante non è sufficiente. Confronta diverse strategie di posizionamento, pertinenza, personalizzazione o merchandising nella stessa finestra di traffico per accelerare i tempi, ridurre le congetture e individuare la strada più efficace da seguire.

AI Ranking contribuisce a trasformare il comportamento dei clienti in una migliore sequenza dei risultati. L'A/B Testing mostra ai team dove si ottiene il maggiore impatto, quali segnali generano i risultati più significativi e come applicare l'automazione con sicurezza nelle esperienze di ricerca, navigazione e scoperta.

Monitora gli indicatori che dimostrano se una modifica sta dando i risultati sperati, tra cui il tasso di clic, il tasso di conversione, il tasso di aggiunta al carrello, il tasso di acquisto, il fatturato, il numero di risultati nulli e la posizione media dei clic. Utilizza gli intervalli di confidenza, i livelli di confidenza e l'andamento nel tempo per capire se un risultato è sufficientemente affidabile da giustificare un'azione.

Quando i dati individuano una variante dominante, è possibile adottare facilmente la nuova configurazione.