CASO DE USO

, Comércio eletrônico

SETOR

, Moda e Vestuário

REGIÃO

, AMER

CLIENTE DESDE

desde 2016

CARACTERÍSTICAS

, Testes A/B , Filtros e facetas, Reclassificação dinâmica , API de pesquisa da Algolia , Personalização , Análise de dados

NÚMEROS-CHAVE

Aumento de 9,4% na receita relacionada à personalização por IA

PRINCIPAIS RESULTADOS

  • Maior compreensão da análise de receitas 
  • Experiência personalizada para os usuários
  • Confiabilidade significativamente melhorada
  • Funcionalidade de pesquisa consistente em todo o site

Conheça a Huckberry

A Huckberry é a loja completa para homens, com uma ampla variedade de equipamentos e peças básicas de roupa. 

A empresa foi fundada em 2010 por Richard Greiner e Andy Forch, dois jovens na casa dos vinte, apaixonados por atividades ao ar livre, que sonhavam em criar “uma marca que fosse, ao mesmo tempo, loja, revista e fonte de inspiração para ajudar os rapazes a aproveitar a vida ao máximo”. Os dois montaram a empresa com US$ 10.000 do próprio bolso e trabalharam duro.

Quatorze anos depois, a Huckberry tornou-se uma referência para milhões de homens (e mulheres) na busca por roupas, calçados e equipamentos de alta qualidade — incentivando novas experiências de estilo de vida ativo e inspirando aventuras, em consonância com os objetivos dos fundadores.

A empresa comercializa uma nova categoria de estilo de vida denominada “Everyday Adventure”, que se situa entre os setores tradicionais de atividades ao ar livre e de moda. Para isso, ela combina sólidas práticas de varejo e mídia e conta com o apoio de sua comunidade.

Do ponto de vista técnico, isso exige que o huckberry.com tenha uma interface de usuário e uma experiência do usuário sólidas, tanto para os funcionários internos quanto para os clientes externos. Também requer um profundo entendimento do cliente, que é obtido por meio da coleta de dados.

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O Desafio

  1. Plataforma de busca “faça você mesmo” sem personalização
  2. É preciso melhorar o desempenho da pesquisa
  3. Falta de análises de pesquisa

Personalizando a experiência de pesquisa

Inicialmente, a Huckberry contava com uma experiência de busca desenvolvida internamente, baseada no Elasticsearch, com recursos básicos de consulta. Ela não oferecia à empresa a capacidade de personalização necessária, nem fornecia qualquer análise de desempenho.

Eles reconheceram que, para oferecer a experiência de usuário impressionante que desejavam, era necessária uma solução de busca mais confiável e robusta, capaz de lidar com personalizações específicas. A solução foi o Algolia Search.

“Na época, migramos para a Algolia principalmente por questões de desempenho”, diz Hepworth. “Isso significava que não precisávamos nos preocupar com escalabilidade. Não precisávamos nos preocupar com velocidade, graças à forma como a Algolia lida com a otimização, as atualizações de armazenamento e a indexação dos produtos do site.”

Ele acrescenta: “Sempre usamos o Algolia para muito mais do que apenas a busca. Nós o utilizamos em nossas páginas de navegação, e não apenas nas categorias. Nós o utilizamos em páginas baseadas em marcas e em categorias, e também em páginas de perspectiva, que seriam qualquer faceta de um produto específico em torno da qual a equipe de merchandising possa ter interesse em criar uma página.” 

“O conjunto de ferramentas da Algolia nos permitiu focar na automação do merchandising de acordo com nossa visão, o que antes exigia horas e horas de trabalho manual semanalmente por parte das equipes de merchandising do nosso site. Isso tem sido fundamental para o nosso sucesso em várias de nossas campanhas.”

A empresa realizou uma implementação totalmente personalizada do Algolia, que levou aproximadamente de quatro a seis semanas no início de 2022. 

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A solução

  1. Pesquisa Algolia e uma ampla gama de recursos
  2. Capaz de atender às necessidades de escalabilidade e personalização
  3. Implementação totalmente personalizada em 4 a 6 semanas
  4. Capaz de lidar com diversos tipos de dados

Desde que implementou o Algolia pela primeira vez para gerenciar os dados de registros de produtos, a Huckberry ampliou seu uso para indexar três tipos diferentes de dados no Algolia: dados de produtos, dados de destaques e dados de páginas. “Essas informações são algo que, às vezes, queríamos exibir em nossa seleção para nossos clientes, e armazená-las dessa forma tem sido muito útil para nós”, diz Hepworth.

Essa abordagem também permite que a Huckberry obtenha insights mais aprofundados, utilizando o mecanismo de análise da Algolia e os testes A/B para compreender melhor o comportamento do cliente, as taxas de cliques e os termos de pesquisa. A empresa adotou a Algolia de ponta a ponta, desde o momento em que o cliente acessa o site até o momento em que sai. Utilizando dados de cliques e conversão, o Re-ranking Dinâmico oferece uma experiência de pesquisa altamente relevante e impulsionada por IA; em seguida, a Personalização por IA proporciona a experiência excepcional e individualizada 1:1 que os clientes tanto desejam.

“Dedicamos muito tempo a refletir sobre como a descoberta de novos produtos e os valores dos nossos clientes interagem, e a pensar em como podemos criar um bom equilíbrio por meio da personalização. Isso cria dinamicamente um equilíbrio entre novos clientes, que provavelmente estão mais interessados nos produtos mais vendidos, e clientes fiéis, que visitam o site em busca de novas descobertas. A personalização por IA da Algolia, a reclassificação dinâmica, os testes A/B e a análise de dados são fundamentais para isso.”

A Huckberry utiliza a personalização por IA da Algolia para oferecer conteúdo sob medida para cada usuário do site — tanto novos quanto existentes —, a fim de criar uma experiência impressionante e personalizada para todos os clientes.

O resultado

  1. Capaz de fornecer resultados personalizados para cada cliente
  2. Aumento de 9,4% na receita do site relacionada à personalização
  3. Análises para compreender o comportamento do cliente
  4. Redução do tempo de exposição de produtos

Pesquisa altamente personalizada e de alto desempenho

Por meio da IA, a Algolia permitiu que a Huckberry criasse a experiência altamente personalizada que se empenha em oferecer aos seus clientes, resultando em maiores taxas de conversão e receita.

Com mais de 1.800 produtos — e, às vezes, até 4.000 — disponíveis no site para os clientes descobrirem, é essencial destacar os produtos certos para o usuário certo. Mas, ao mesmo tempo, os produtos apresentados precisam refletir os níveis de estoque e a relevância atual, além de serem personalizados para destacar os recursos que mais interessam aos clientes. A personalização por IA permite que os clientes explorem o site com mais facilidade, selecionando automaticamente os resultados mais adequados para eles.

“A personalização por IA nos permite dizer: ‘Aqui estão as coisas que sabemos que são importantes para o nosso cliente’”, afirma Hepworth.

“Estamos começando a explorar aspectos como caimento, cor, estilos e coleções como formas de também ter uma ideia do que pode interessar a clientes específicos. Esse é o tipo de dado que estamos começando a inserir no Algolia para personalizar ainda mais as sugestões para cada pessoa em particular.”

A empresa observou um aumento significativo na receita e nas taxas de conversão entre os clientes aos quais foram recomendados produtos com base na personalização por IA, afirma Hepworth. Desde a implementação do Algolia, a Huckberry registrou um aumento de 9,4% na receita proveniente de clientes com um perfil de personalização.

A empresa é uma das primeiras a adotar a versão beta do Algolia Revenue Analytics, o que lhe proporciona uma visão geral mais completa do desempenho do site. Isso permite que a empresa analise de forma realmente aprofundada o desempenho da Algolia e como ela está melhorando suas métricas de negócios.

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“Tem se mostrado bastante confiável, e as informações fornecidas pela ferramenta têm sido muito úteis para nós”, diz Hepworth. “Os diversos pontos de dados aos quais ela nos dá acesso têm sido úteis para contextualizar, gerar confiança e fornecer a granularidade necessária para analisar as diferentes maneiras pelas quais uma determinada mudança pode afetar os usuários.”

Tendo desenvolvido uma solução totalmente personalizada, o suporte da Algolia, como parceira estratégica, tem sido um elemento essencial para o sucesso.

“A equipe da Algolia foi extremamente prestativa ao nos ajudar a atingir nossos objetivos de pesquisa e descoberta personalizadas e a compreender os recursos da Algolia necessários para alcançá-los, além de ter fornecido uma excelente documentação para nos orientarmos”, diz Hepworth. “A equipe da Algolia está realmente interessada em ajudar o cliente, e isso ficou evidente em todas as pessoas com quem tivemos a oportunidade de trabalhar, em todos os níveis.” 

“Minha equipe também é competente”, acrescenta ele. “E realmente parecia uma parceria, porque conseguimos nos ajudar mutuamente de tantas maneiras diferentes e encontrar soluções criativas e inovadoras para alcançar o que queríamos.”

 

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