O Agent Studio é uma plataforma para a criação e o lançamento de agentes inteligentes baseados em dados de pesquisa em tempo real da Algolia. Ele possibilita experiências com agentes que são precisas, seguras para a marca, regulamentadas e escaláveis, ao ser desenvolvido diretamente sobre a Plataforma de Recuperação por IA da Algolia.

O Agent Studio prioriza a recuperação de informações, e não o modelo. As respostas se baseiam em índices ativos do Algolia; o merchandising, as regras e a relevância permanecem centralizados; a governança e a segurança da marca são mais robustas; e as alucinações são reduzidas em comparação com agentes genéricos que utilizam apenas LLMs.

Muitas estruturas de agentes são projetadas para fins de experimentação e exigem que as equipes montem por conta própria os componentes de recuperação, orquestração, governança e infraestrutura. O Agent Studio foi projetado para produção desde o primeiro dia, com uma camada de recuperação integrada, configuração visual, modelos e infraestrutura em escala empresarial. Os clientes ainda podem usar estruturas externas, se assim desejarem, e a Algolia pode atuar como camada de recuperação e controle mesmo quando outras estruturas são utilizadas. Alguns clientes preferem o LangChain para experimentações avançadas, como testes com múltiplos LLM, e o valor dessa mudança nem sempre é óbvio para essas equipes.

Embora muitas soluções de IA possam ser úteis, elas podem “inventar” respostas. O Agent Studio evita essas “alucinações” porque utiliza seus dados atualizados em tempo real. Ele recupera informações do seu índice de pesquisa estruturado para complementar as respostas geradas com esses dados, uma abordagem apropriadamente chamada de Geração Complementada por Recuperação, ou RAG. 

Sim. O Agent Studio oferece suporte a casos de uso em todos os setores — desde SaaS e mídia até pesquisa corporativa e muito mais —, tornando-se adaptável a praticamente qualquer necessidade relacionada a agentes de IA.

O Agent Studio permite que você utilize seu provedor preferido de modelos de linguagem de grande porte (LLM), com suporte para Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini e modelos compatíveis com a OpenAI. Veja a lista completa de modelos compatíveis.

Escolha um modelo com base em seus requisitos, como relevância, velocidade e custo. Use oLLM Leaderboardpara comparar opções e encontrar o que melhor se adapta ao seu caso de uso.

Sim. Os agentes podem acessar quaisquer dados indexados no Algolia, incluindo documentos de ajuda, guias e muito mais.

Muitos LLMs e soluções de chatbots não mantêm a memória entre uma sessão e outra ou entre uma consulta e outra. Ao contrário dessas soluções, o Agent Studio da Algolia possui uma função de memória integrada. A memória do usuário é uma configuração opcional que permite que um chatbot lembre-se das preferências do usuário e dos resultados anteriores, para que as respostas permaneçam consistentes ao longo das interações. Nossos clientes podem usar esse recurso para oferecer conversas mais personalizadas aos seus visitantes e compradores.

O Agent Studio utiliza seus dados primários — como interações de pesquisa, histórico de transações e comportamento do usuário — para gerar respostas altamente relevantes e específicas para a marca. Ao contrário das estruturas genéricas de atendimento, ele integra esses dados diretamente a partir dos seus índices da Algolia, proporcionando aos seus agentes inteligência contextualizada desde o início.