Realize experimentos A/B/C ou A/B/n quando uma variante não for suficiente. Compare várias estratégias de classificação, relevância, personalização ou merchandising na mesma janela de tráfego para avançar mais rapidamente, reduzir as suposições e identificar o caminho mais eficaz a seguir.

O AI Ranking ajuda a transformar o comportamento do cliente em uma melhor ordenação dos resultados. Os testes A/B mostram às equipes onde eles geram maior impacto, quais sinais levam aos melhores resultados e como aplicar a automação com confiança nas experiências de busca, navegação e descoberta.

Acompanhe os resultados que indicam se uma mudança está surtindo efeito, incluindo taxa de cliques, taxa de conversão, taxa de adição ao carrinho, taxa de compra, receita, número de resultados nulos e posição média do clique. Utilize intervalos de confiança, índices de confiança e tendências ao longo do tempo para entender se um resultado é confiável o suficiente para que se tome uma decisão com base nele.

Quando os dados identificarem uma variante principal, adote facilmente a nova configuração.