SAN FRANCISCO, 30 juin 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Algolia , la principale plateforme API pour les expériences dynamiques, a annoncé aujourd'hui la disponibilité générale d' Algolia Recommend , une API haute performance optimisée par l'intelligence artificielle (IA) qui accélère la création et la mise en œuvre de recommandations de produits sur l'ensemble des points de contact numériques.
« Plusieurs centaines d'entreprises ont utilisé Algolia Recommend durant notre phase bêta de deux mois. Certaines, comme The Vegan Kind, ont intégré Algolia Recommend en production en quelques jours seulement », a déclaré Julien Lemoine, directeur technique d'Algolia . « Le programme bêta a été un succès, tant en termes de nombre d'utilisateurs que de leur capacité à activer rapidement et facilement les nouvelles fonctionnalités de recommandation au sein de leurs environnements grâce à la nouvelle API. »
Pour The Vegan Kind , fournisseur de box par abonnement de produits vegan, l'enjeu est d'aider les clients à faire les bons choix en leur proposant des alternatives et des suggestions pertinentes lors de leur navigation. Grâce à Algolia Recommend, The Vegan Kind a pu mettre en avant des produits recommandés associés aux articles visualisés, augmentant ainsi ses chances d'ajouter des articles à son panier.
Algolia Recommend affiche en quelques millisecondes les recommandations, offres ou suggestions les plus pertinentes pour un acheteur à l'aide de modèles d'apprentissage automatique qui collectent des données provenant de deux sources : le comportement des acheteurs (leurs actions sur un site web ou une application, y compris leurs achats précédents) et les données sur les produits (toutes les caractéristiques des produits figurant dans le catalogue, y compris le produit, la description, la disponibilité et le prix).
Julien Lemoine a ajouté : « L’API Algolia Recommend offre une flexibilité unique et un contrôle plus précis, permettant aux développeurs de filtrer, de commercialiser, de classer et de contextualiser les recommandations afin de mieux répondre à leurs objectifs commerciaux. En l’intégrant à notre API Algolia Search, nos clients bénéficient désormais d’une plateforme unique et unifiée qui exploite le même catalogue de produits, la même logique de merchandising et les mêmes outils d’analyse pour la recherche, la navigation et les recommandations. »
L'approche « API-first » d'Algolia Recommend, ses frameworks front-end et sa documentation complète garantissent une intégration simple et une grande flexibilité. HiCart , créateur d'une marketplace libanaise conviviale offrant une expérience utilisateur optimale à ses membres, peinait à proposer des recommandations avec sa solution actuelle. Grâce à seulement six lignes de code , HiCart a pu implémenter Algolia Recommend et le mettre en production en quatre jours. Désormais, lorsqu'un client recherche un article, des alternatives supplémentaires lui sont proposées, ce qui lui offre un choix plus large, une expérience plus satisfaisante et réduit le risque d'abandonner son panier.
Algolia Recommend augmente significativement le panier moyen en optimisant le volume d'achats et en améliorant la satisfaction client sur les boutiques en ligne. Grâce à Algolia Recommend, les entreprises peuvent plus facilement augmenter leur panier moyen grâce à une fonctionnalité intelligente de « produits associés » qui leur permet de proposer une gamme de produits plus étendue. Elles peuvent ainsi afficher des recommandations pertinentes au bon moment, ce qui témoigne d'une meilleure compréhension de leurs clients et renforce leur fidélité.
Julien Lemoine a poursuivi : « Nous constatons que les entreprises sont satisfaites de leur première mise en œuvre ; elles voient déjà comment Algolia Recommend peut améliorer l’expérience de leurs clients, en la rendant plus personnalisée et pertinente. À terme, les responsables produits pourront affiner et itérer les recommandations en temps réel. Ils pourront ainsi proposer rapidement des recommandations associées aux articles recherchés par leurs clients et adapter les recommandations de produits à chaque étape du parcours d’achat. »
Disponible immédiatement, Algolia Recommend comprend deux des modèles d'apprentissage automatique les plus populaires qui fournissent automatiquement des recommandations personnalisées :
- Produits associés : Ce modèle de recommandation permet aux détaillants d’augmenter les conversions et les commandes en analysant les articles avec lesquels les acheteurs interagissent (par exemple, les clics, les ajouts au panier et/ou les achats) au cours de leurs sessions et en suggérant des produits similaires à partir de cette analyse.
- Produits fréquemment achetés ensemble : ce modèle de recommandation augmente le panier moyen en proposant des articles complémentaires sur la page produit ou la page du panier, en fonction des achats effectués par d’autres clients avec le même article au cours d’une même session d’achat.
Pour plus d'informations ou pour essayer Algolia Recommend, cliquez ici .
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À propos d'Algolia
Algolia propose une plateforme API pour les expériences dynamiques, permettant aux entreprises d'anticiper les intentions et d'obtenir des résultats concrets. Grâce à une approche centrée sur les API, Algolia permet aux développeurs et aux équipes commerciales de diffuser du contenu pertinent au moment opportun, répondant ainsi à la demande d'instantanéité. Algolia crée et optimise des expériences en ligne qui renforcent l'engagement, augmentent les taux de conversion et augmentent la valeur client à long terme, générant ainsi une croissance rentable. Plus de 10 000 entreprises, dont Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium et Zendesk, font confiance à Algolia pour gérer plus de 1 500 milliards de requêtes de recherche par an. Le siège social d'Algolia est situé à San Francisco et la société possède des bureaux à Paris, Londres, Tokyo, New York et Atlanta. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.algolia.com .
Contact:
Shannon Campbell
OffleashPR pour Algolia
algolia@offleashpr.com
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