Algolia AI Recommendations est un puissant moteur de recommandation basé sur une API qui utilise des indices comportementaux pour suggérer des articles et du contenu qui intéressent réellement votre audience. 

Il est conçu pour fournir des suggestions personnalisées à chaque étape du parcours utilisateur, aidant ainsi les entreprises à accroître l'engagement sur leur site et à améliorer leurs indicateurs de conversion.

En interne, les recommandations s'appuient sur des modèles d'apprentissage automatique supervisé et la fondation Algolia.

Pour les deux modèles, les données correspondant aux 30 derniers jours sont collectées. Cela donne une matrice dont les colonnes sont des userTokenset les lignes des objectIDs. Chaque cellule représente le nombre d'interactions (clics et/ou conversions) entre unuserToken et un objectID. Ensuite, Algolia applique un algorithme de filtrage collaboratif : pour chaque article, il trouve d'autres articles qui partagent des habitudes d'achat similaires chez les clients. Les articles sont considérés comme similaires si le même groupe d'utilisateurs a interagi avec eux. Les articles sont considérés comme achetés ensemble si le même groupe d'utilisateurs les a achetés.

Oui ! Les recommandations IA d'Algolia fonctionnent aussi bien pour les produits que pour le contenu.

Pour le commerce de détail et le e-commerce, il peut suggérer des produits, des accessoires ou des offres groupées pertinents en fonction du comportement de navigation et d'achat. Dans les domaines des médias, de l'édition et du SaaS, il peut recommander des articles, des vidéos, des cours ou de la documentation adaptés aux intérêts de chaque utilisateur.

Les recommandations IA d'Algolia offrent plusieurs fonctionnalités et capacités qui vous permettent de fournir aux visiteurs, utilisateurs ou acheteurs des suggestions pertinentes et hautement personnalisées :

• Produits associés : Propose aux acheteurs des produits qui complètent leur sélection actuelle.

• Recherche similaire : utilise la technologie de reconnaissance d’images pour identifier les articles similaires, aidant ainsi les utilisateurs à découvrir des produits correspondant à un thème, une ambiance ou une humeur spécifique.

• Articles tendance : Mettez en avant les produits phares de votre catalogue, captez l’attention des clients et stimulez l’engagement.

• Articles fréquemment achetés ensemble : Suggestions d’articles couramment achetés en combinaison

• Recommandations personnalisées : Elles vont au-delà des recommandations basées sur le segment de clientèle pour proposer un marketing individualisé fondé sur le contexte et les signaux comportementaux.

Les recommandations IA d'Algolia s'adressent à un large éventail de secteurs, tels que e-commerce B2C et B2B, les marketplaces, les médias, le SaaS, la mode, etc. 

Chaque secteur d'activité peut tirer parti de la flexibilité du moteur de recommandation pour créer des expériences sur mesure qui correspondent à ses besoins spécifiques d'utilisateurs et à ses objectifs commerciaux.

Très rapide. La plupart des demandes de recommandation sont traitées en 1 à 20 millisecondes. Ce temps de réponse ultra-rapide permet aux utilisateurs de recevoir des suggestions instantanées, sans aucun délai perceptible.

La mise en œuvre des recommandations d'IA est un processus simple en quatre étapes :

• Capturez les événements de conversion de vos utilisateurs : suivez leurs interactions telles que les clics, les vues et les achats.

• Envoyez vos données à Algolia et téléchargez vos données comportementales sur la plateforme.

• Entraînez vos modèles en un clic : laissez l’IA d’Algolia traiter vos données et en tirer des enseignements.

• Ajoutez des recommandations à votre interface utilisateur : intégrez les widgets de recommandation à votre site web ou à votre application.

En savoir plus sur la prise en main des recommandations IA 

Oui, le moteur de recommandation d'Algolia est totalement indépendant de la langue. Il prend en charge les langues alphabétiques et symboliques telles que le chinois, le japonais et le coréen, ce qui le rend adapté aux entreprises internationales opérant sur des marchés diversifiés.

Les moteurs de recommandation basés sur l'IA analysent l'intégralité du comportement d'un utilisateur, en tenant compte de son contexte et de sa chronologie. À l'inverse, les moteurs de recommandation traditionnels fondent souvent leurs suggestions sur une seule action, comme le dernier article consulté ou acheté. 

En tirant parti de l'IA, les moteurs de recommandation peuvent détecter des tendances, prédire les intentions et fournir des recommandations plus pertinentes et personnalisées qui s'adaptent en temps réel à mesure que l'utilisateur interagit avec votre site ou application.