• Les clients d'Algolia Search bénéficient d'une nouvelle fonctionnalité de recommandation grâce à seulement six lignes de code.
• La version initiale d'Algolia Recommend comprend deux modèles optimisés par l'IA : « Produits associés » et « Produits fréquemment achetés ensemble ».
• Le programme bêta est désormais ouvert en avant-première pour permettre de tester les nouvelles fonctionnalités avant leur disponibilité générale en juin 2021.

SAN FRANCISCO, 4 mai 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Algolia , la principale plateforme API pour les expériences dynamiques, a lancé aujourd'hui Algolia Recommend : une API haute performance optimisée par l'intelligence artificielle (IA) qui accélère la création et la mise en œuvre de recommandations de produits ou de contenus sur l'ensemble des points de contact numériques.

Algolia Recommend fait apparaître en quelques millisecondes les recommandations, offres ou suggestions les plus pertinentes pour un acheteur grâce à des modèles d'apprentissage automatique qui collectent des données provenant de deux sources : le comportement de l'acheteur (les actions des acheteurs sur un site Web ou une application, y compris les achats précédents) et les données sur les produits (tous les attributs des produits contenus dans le catalogue de produits, y compris le produit, la description, la disponibilité et le prix).

Ce qui rend Algolia Recommend unique, c'est sa simplicité d'intégration ( six lignes de code suffisent) et sa facilité d'utilisation grâce à une approche axée sur les API. À l'inverse, développer un moteur de recommandation sur mesure peut s'avérer complexe ; de plus, s'appuyer sur des solutions prêtes à l'emploi rend presque impossible la création d'une expérience client différenciée ou l'obtention d'un avantage concurrentiel.

À titre d'exemple, Orange Roumanie utilise la technologie Algolia Recommend pour fidéliser et convertir les clients qui consultent des produits en rupture de stock. Selon Florin Spataru, responsable marketing digital chez Orange Roumanie : « En recommandant des produits différents, mais pertinents, nous avons pu augmenter notre chiffre d'affaires de 8 % sur notre boutique en ligne. »

Algolia Recommend aura un impact significatif sur l'augmentation de la valeur moyenne des commandes grâce à l'élargissement du panier d'achat et à l'amélioration de la satisfaction client dans les boutiques en ligne — et permettra aux détaillants de gagner la confiance et la fidélité de leurs clients en démontrant une meilleure compréhension de ceux-ci, en leur proposant des recommandations très pertinentes au moment opportun.

Selon Jordan Jewell, responsable de recherche en commerce numérique chez IDC : « La pandémie de COVID-19 a entraîné une croissance record pour un nombre sans précédent de détaillants en 2020, rendant indispensable la mise en place d’une stratégie de commerce numérique pour quasiment toutes les entreprises. Dans ce marché hyperconcurrentiel, les commerçants doivent offrir à leurs clients des expériences d’achat uniques, personnalisées et fluides pour réussir. Une architecture privilégiant les API est essentielle à la création de ces expériences différenciées. L’approche d’Algolia, centrée sur les API pour la recherche et la navigation, est parfaitement adaptée pour façonner l’avenir du commerce. Avec Algolia Recommend, les commerçants et les développeurs peuvent enrichir leur boîte à outils avec une nouvelle API afin de concevoir des expériences de commerce numérique plus complètes et d’accroître leurs ventes en ligne. »

Algolia Recommend inclut initialement deux des modèles d'apprentissage automatique les plus populaires qui fournissent automatiquement des recommandations personnalisées :

• Produits associés : Ce modèle de recommandation permet aux détaillants d’augmenter les conversions et les commandes en analysant les articles avec lesquels un acheteur interagit (par exemple, les clics, les ajouts au panier et/ou les achats) et en suggérant des produits similaires au cours de la même session.
• Articles fréquemment achetés ensemble : ce modèle de recommandation augmente la valeur moyenne des commandes en proposant des articles complémentaires sur la page produit ou la page du panier, en fonction de la manière dont d’autres acheteurs ont interagi avec ce même article au cours d’une même session d’achat.

« Algolia a récemment dévoilé sa nouvelle orientation et sa vision, et a aidé ses clients à optimiser leurs stratégies de commerce numérique au-delà du simple moteur de recherche », a déclaré Julien Lemoine, cofondateur et directeur technique d'Algolia. « Le lancement d'Algolia Recommend constitue une nouvelle étape essentielle pour permettre aux détaillants d'optimiser leur expérience en ligne et d'accroître leur chiffre d'affaires. Grâce à près de 1 700 milliards de recherches effectuées sur la plateforme API d'Algolia, ces détaillants ont déjà généré plus d'un milliard de dollars de revenus annuels supplémentaires. »

Dans un récent sondage, 42 % des personnes interrogées¹ ont déclaré qu'il était « très important » ou « assez important » de recevoir du contenu personnalisé (comme des recommandations, des offres ou des expériences). Aux États-Unis, une étude portant sur l'impact des recommandations de produits a révélé que 38 % des personnes interrogées² ont indiqué qu'elles feraient leurs achats « beaucoup plus souvent » ou « plus souvent » sur les sites de vente en ligne si elles recevaient de telles recommandations.

Disponibilité
Le programme bêta d'Algolia Recommend est disponible dès maintenant et les inscriptions des premiers utilisateurs sont ouvertes. Algolia Recommend peut être utilisé et facturé indépendamment d'Algolia Search.

Liens utiles

• Blog : https://blog.algolia.com/
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• Offres d'emploi : https://www.algolia.com/careers

À propos d'Algolia
Algolia propose des plateformes API pour des expériences dynamiques permettant aux entreprises d'anticiper les intentions et d'obtenir des résultats concrets. Grâce à une approche centrée sur les API, Algolia permet aux développeurs et aux équipes commerciales de diffuser du contenu pertinent au moment opportun, répondant ainsi à la demande d'instantanéité. Algolia crée et optimise des expériences en ligne qui renforcent l'engagement, augmentent les taux de conversion et augmentent la valeur client à long terme, générant ainsi une croissance rentable. Plus de 10 000 entreprises, dont Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium et Zendesk, font confiance à Algolia pour gérer plus de 1 500 milliards de requêtes de recherche par an. Le siège social d'Algolia est situé à San Francisco et la société possède des bureaux à Paris, Londres, Tokyo, New York et Atlanta. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.algolia.com .

Contact:
Shannon Campbell
Lâcher pour Algolia
algolia@offleashpr.com

1. Importance du contenu personnalisé pour les consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni en 2020
Publié par le département de recherche de Statista , le 24 février 2021 - https://www.statista.com/statistics/1208600/importance-of-content-personalization-consumers/

2. Impact des recommandations de produits sur la fréquence d'achat aux États-Unis en 2016
Publié par le département de recherche de Statista , le 18 août 2016 – https://www.statista.com/statistics/615182/impact-product-recommendation-shopping-frequency-usa/