La pharmacie en ligne européenne DocMorris a constaté que son moteur de recherche actuel ne répondait pas à ses besoins et à sa vision d'une gestion de la santé en un clic. Elle a donc opté pour Algolia afin de tirer parti de ses fonctionnalités avancées basées sur l'IA, telles que le reclassement dynamique, pour améliorer l'expérience client, renforcer sa présence dans les résultats de recherche et optimiser les taux de clics et de conversion. Forte de ces puissantes capacités de recherche et de découverte, l'entreprise est désormais en mesure d'atteindre son objectif : offrir une meilleure santé à tous en un seul clic.
, commerce électronique
Santé et bien-être
, EMEA
depuis 2024
API de recherche, Réévaluation dynamique, Synonymes IA, Tests A / B , Règles
RÉSULTATS CLÉS
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Amélioration de l'expérience utilisateur (clients et utilisateurs internes)
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+156 % des ventes de produits de marque propre
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+160 % de sessions utilisant la recherche
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+112 % de conversions issues des moteurs de recherche
Voici Doc Morris
DocMorris, l'une des plus grandes pharmacies en ligne d'Europe, met en relation des millions de clients, de médecins, de pharmacies et d'assureurs, le tout sur une seule et même plateforme.
L'entreprise trouve ses origines dans ZurRose, une pharmacie suisse traditionnelle fondée en 1993 pour livrer des médicaments aux médecins. Elle a connu une croissance impressionnante au fil des décennies, en acquérant plusieurs sociétés pharmaceutiques et de logiciels, dont DocMorris, l'une des plus grandes pharmacies en ligne d'Europe, en 2012, et Medpex, la troisième pharmacie d'Allemagne, en 2019.
Aujourd'hui, DocMorris compte 1 600 employés répartis dans quatre pays européens, fournissant à des millions de clients des services de santé numériques complets, poursuivant ainsi sa vision de créer un écosystème de santé numérique permettant à chacun de gérer sa santé en un clic.
Le problème : une solution de recherche héritée et rigide nuit aux performances, à l’évolutivité et à l’expérience utilisateur.
- Moteur de recherche en fin de vie sans possibilité de mise à jour
- Mauvaise expérience utilisateur (équipes internes et clients)
- Manque de performance et d'évolutivité
Pour atteindre ses objectifs commerciaux, l'entreprise souhaitait renforcer sa présence en ligne. Malheureusement, son ancien système de recherche, devenu obsolète, ne permettait pas de le mettre à niveau pour répondre à l'évolution de ses besoins.
Le moteur de recherche existant ne répondait plus aux besoins fonctionnels de l'entreprise, ce qui engendrait la frustration des clients et des employés. Son incapacité à gérer l'augmentation du trafic provoquait des goulots d'étranglement, et son interface utilisateur peu intuitive rendait difficile la recherche d'informations.
« Notre moteur de recherche était obsolète. Il ne répondait plus à nos besoins, ni en termes de produit ni en termes de stratégie commerciale », explique Nina Kalz, responsable produit pour la visibilité des produits chez DocMorris. « Ses performances étaient catastrophiques. Seules quelques personnes maîtrisaient le fonctionnement du système, et pour tous les autres, un simple clic malencontreux pouvait tout faire basculer. »
« Même nos clients avaient du mal à s'y retrouver dans la recherche », ajoute-t-elle. « Nous avions besoin d'une expérience de recherche plus performante et plus efficace pour guider les clients vers les produits qu'ils recherchaient et répondre aux attentes de l'entreprise. »
Côté serveur, le manque de flexibilité limitait la capacité de l'équipe à personnaliser et contrôler l'expérience de recherche, et l'absence d'outils d'analyse l'empêchait de comprendre le comportement des utilisateurs, freinant ainsi l'optimisation. Kalz a également constaté la nécessité d'intégrer des capacités d'IA pour automatiser les fonctions de recherche et offrir des expériences plus rapides et plus intelligentes.
La solution : Algolia est exactement ce qu’il fallait pour une expérience de recherche améliorée.
- Une solution de recherche simple d'utilisation et prête à l'emploi
- Règles pour dynamiser les produits de marque
- Réorganisation dynamique pour améliorer la pertinence
L'entreprise a étudié en profondeur les fournisseurs de recherche et a finalement décidé d'opter pour Algolia, qui répondait à ses exigences élevées, notamment en termes de performances immédiates, de fonctionnalités complètes et d'interface utilisateur conviviale.
« Notre précédent moteur de recherche présentait des performances et une efficacité de recherche assez médiocres dans certains domaines », explique Dominik Tümmers, responsable de la gestion des produits chez DocMorris. « C’était l’un des principaux critères lors de notre évaluation du marché pour un nouveau moteur de recherche. Algolia s’est démarqué par des performances immédiates bien supérieures à celles de ses concurrents. »
Algolia a fait forte impression sur l'entreprise, grâce à sa feuille de route et à ses capacités d'IA qui permettraient de pérenniser sa fonction de recherche pour les années à venir. DocMorris a pu déployer la solution en toute confiance, sachant qu'Algolia bénéficiait de la reconnaissance du Gartner Group comme leader en matière d'exécution et de vision stratégique.
« L’IA s’est avérée très utile pour la recherche, notamment grâce au réordonnancement dynamique », explique Kalz. « Nous pouvons ainsi réagir à la saisonnalité et mieux comprendre les besoins et les attentes de nos utilisateurs. Auparavant, c’était un peu comme jouer à la conjecture. »
L'entreprise a déployé l'API de recherche d'Algolia, ainsi que des fonctionnalités clés telles que le réordonnancement dynamique, les tests A/B et les règles, sur son site DocMorris en cinq mois, puis rapidement sur les applications numériques de son site jumeau Medpex. Selon Kalz, la mise en œuvre a été facilitée par la documentation complète, le support et la collaboration d'Algolia.
« Dès le départ, nous nous sommes sentis accompagnés et guidés vers la solution à nos problèmes », explique-t-elle. « La collaboration a toujours été excellente. Lors de la mise en œuvre, le lancement et l'accompagnement personnalisé de nos équipes techniques, la documentation d'Algolia et le plan clair nous ont beaucoup rassurés. »
Le reclassement dynamique (DRR) était une fonctionnalité essentielle pour DocMorris, lui permettant de faire apparaître ses articles les plus populaires en tête des résultats de recherche. Après l'ajout d'une règle pour mettre en avant les produits de la marque DocMorris, le DRR a encore accentué leur visibilité.
« Le reclassement dynamique nous a montré que les besoins des clients diffèrent souvent de nos prévisions », souligne Tümmers. « Des acteurs internes influents peuvent mettre certains produits en avant, mais avec Algolia, ce sont les clients qui ont reclassé les produits en fonction de leurs besoins, et non selon les prévisions de notre équipe catégorie. »

Résultat : Une recette pour renforcer la marque et augmenter les conversions.
- +112 % de conversions issues de la recherche
- Expérience utilisateur évolutive et conviviale
- +160 % de sessions utilisant la recherche
- +156 % d'augmentation des ventes de marques propres et +147 % des ventes nettes (dans la recherche)
DocMorris a rapidement démontré l'utilité de sa plateforme de recherche considérablement améliorée. Kalz se réjouit de constater que les plaintes internes concernant la recherche sont de moins en moins fréquentes. Des analyses récentes ont révélé une nette amélioration des ventes des produits de marque propre de l'entreprise.
Des tests A/B récents révèlent qu'Algolia aide DocMorris à atteindre son objectif de promotion des produits de marque propre, entraînant une hausse remarquable de 156 % des ventes de la marque DocMorris et une augmentation de 147 % des ventes nettes.
« Les tests A/B me sauvent la mise », déclare Kalz. « Nos parties prenantes ont des opinions très tranchées sur l'apparence que devrait avoir la recherche. Maintenant, je peux dire : testons-le. Et ensuite, prouver par des chiffres si un changement a l'impact escompté. »
Les améliorations apportées par l'entreprise à la vitesse et à la pertinence des recherches ont optimisé l'expérience client, ce qui a permis d'améliorer significativement les indicateurs clés, notamment :
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Une augmentation de 160 % des sessions utilisant la recherche ;
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Une augmentation de 112 % des conversions issues de la recherche ;
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Et une baisse de 16 % des recherches sans clic.
Pour l'avenir, DocMorris prévoit d'exploiter encore davantage Algolia. Kalz compte utiliser les fonctionnalités de recherche par IA d'Algolia, comme Collections, afin d'améliorer la découverte de contenu et de l'organiser et le mettre en valeur au-delà de ses catégories fixes actuelles. « Avec Algolia, nous sommes beaucoup plus flexibles. Nous avons davantage d'opportunités d'optimiser notre recherche et, au final, d'améliorer les conversions et les achats. Nous sommes impatients de lancer Collections dans les prochaines semaines. »
Une fois les Collections mises en place, le service merchandising pourra facilement proposer aux utilisateurs une sélection dynamique de produits, choisis avec soin, en fonction des saisons ou des thèmes, selon des règles prédéfinies. Cela s'inscrit dans la vision de l'entreprise, qui vise à rendre la santé autonome plus accessible.
« Nous sommes impatients de tirer parti des innovations d'Algolia pour optimiser les performances de recherche et garantir que nos clients trouvent ce qu'ils recherchent », déclare Tümmers. « Pour nous, être centrés sur le client signifie non seulement vendre les produits à marge la plus élevée, mais aussi ceux qui répondent aux besoins du marché. Algolia est un partenaire précieux pour y parvenir. »