CAS D'UTILISATION

, commerce électronique

INDUSTRIE

Mode et vêtements

RÉGION

, EMEA

CLIENT DEPUIS

depuis 2019

CARACTÉRISTIQUES

Recherche , Recommandation , Réévaluation dynamique , Règles, Tests A/B , Éditeur visuel

INTÉGRATION

, Adobe Commerce (Magento)

RÉSULTATS CLÉS

  • Amélioration des taux de clics sur les pages de présentation publicitaire (PLP)

  • Charge de travail réduite en matière de marchandisage

  • Augmentation significative des revenus grâce au reclassement dynamique

  • Les conversions ont augmenté de 2 %.

Meet END.

END. est un détaillant international spécialisé dans la mode, les baskets, les vêtements de sport et le streetwear haut de gamme, basé à Newcastle, en Angleterre.

Fondée en 2005 par des passionnés de mode, de sneakers et de la culture qui les entoure, l'entreprise s'est développée au cours de ses presque 20 ans d'existence. Aujourd'hui, elle entretient des relations solides et privilégiées avec plus de 500 marques et créateurs et a fédéré une communauté de jeunes clients soucieux de la mode. Forte de son expérience à l'international, l'entreprise a étendu son activité avec des sites e-commerce aux États-Unis, au Canada et dans le monde entier. En 2022, END. a lancé sa collection femme, désormais intégrée à son site principal.

« Nous voulons pouvoir acheter des vêtements qui correspondent aux attentes de notre clientèle et les vendre ensuite de manière rapide et facile, avec un service de très haute qualité », explique Ruairi Mc Veigh, responsable des produits, des paiements et de la lutte contre la fraude au sein de l'entreprise.

« Ce qui est un peu plus complexe, c'est que nous sommes une entreprise davantage axée sur la communauté. Nos clients tissent des liens grâce aux vêtements que nous vendons et aux moments que nous créons à travers diverses activités. C'est ce qui les fidélise. »

END-img1 (1) (1).avid
 

The Challenge: A bid to improve customer experience

  • Améliorer le parcours client axé sur la communauté.
  • Solution de recherche dépourvue de fonctionnalités avancées.
  • Aucune voie vers des solutions basées sur l'IA.

Afin d'offrir la meilleure expérience possible à sa clientèle croissante, END. s'efforce de fournir un site web élégant qui rend le parcours client fluide et pertinent dans plusieurs régions, de la découverte au paiement.

« Il s'agissait avant tout de bâtir un partenariat », explique Mc Veigh. « C'est pourquoi nous avons choisi Algolia. »

« Algolia investit énormément de temps, d'argent et de ressources dans la recherche et le développement, afin de garantir une qualité optimale non seulement pour la recherche et la visibilité des produits, mais aussi pour les recommandations. Nous avons eu le privilège de participer à des tests bêta de fonctionnalités d'IA vraiment exceptionnelles. »

The solution: Algolia hits the mark

  • Algolia pour la recherche, la découverte et les recommandations.
  • Solution évolutive et à long terme avec une feuille de route solide.
  • Il est recommandé d'augmenter la taille du panier, la valeur moyenne des commandes et la découverte des produits.

END. a déployé Algolia sur l'ensemble de son site partout où des fonctionnalités de recherche et d'indexation sont nécessaires. L'entreprise a implémenté Algolia pour la recherche et la navigation, et travaille à intégrer la fonctionnalité de recommandation à son site basé sur Adobe Commerce. 

La solution a non seulement permis de surmonter les difficultés rencontrées par l'entreprise, mais sa large gamme de fonctionnalités a ouvert de nouvelles opportunités pour END.

Mc Veigh affirme que Recommend a apporté une valeur ajoutée considérable : « Nous travaillons sur ce projet depuis deux ans et je pense que nous sommes en excellente position pour envoyer à Algolia les informations nécessaires (informations client, informations transactionnelles, prix, niveau des stocks, etc.) afin d'alimenter le système de recommandations et ainsi proposer des recommandations de produits pertinentes sans que les équipes aient besoin de les sélectionner manuellement, comme elles le faisaient auparavant ! »

Au fil des ans, END. a peaufiné sa fonctionnalité de recommandations pour répondre à ses besoins spécifiques en tant qu'entreprise de vente de vêtements en ligne. « C'est une excellente chose pour nous. Nous pensons que ce sera un atout majeur pour l'entreprise, car nous pourrons ainsi recommander d'autres produits pour les articles en rupture de stock ou dont la recherche n'aboutit pas. »

Au lieu de se tourner vers un concurrent pour un produit en rupture de stock, les clients se voient désormais proposer des alternatives qui répondent à leurs critères.

The result: Expanding Algolia’s value

  • Réduction de la charge de travail liée au merchandising grâce au réordonnancement dynamique.
  • Amélioration des taux de clics sur les pages de destination.
  • Augmentation des conversions de 2 %

Alors qu'Algolia est solidement implantée dans son secteur d'activité, Anna Lowe, responsable du commerce électronique chez END., y voit l'opportunité de tirer encore davantage profit de la plateforme.

« Je pense que nous n'exploitons qu'une infime partie des possibilités d'Algolia pour le moment, et je suis convaincue que le potentiel est bien plus important », explique-t-elle. « Par exemple, cette semaine, j'ai commencé à travailler sur les recherches infructueuses, et j'ignorais à quel point je pouvais les manipuler moi-même sans l'aide d'un développeur. » 

L'une de ses premières missions chez END. a été de tester les capacités de reclassement dynamique (DRR) d'Algolia par rapport au merchandising manuel. Elle a constaté que le DRR était extrêmement performant, ce qui a considérablement allégé la charge de travail de son équipe. Les tests se poursuivent concernant l'impact du DRR sur le chiffre d'affaires, et la prochaine étape consiste à réduire les index excédentaires grâce à Algolia.

Elle ajoute qu'END. va bientôt dupliquer les index entre ses sites web britannique et américain et localiser le contenu. « DRR sera un levier considérable pour cela, car il peut aider à la localisation et à l'optimisation des produits par région, ce qui représente une avancée considérable pour notre entreprise. »

Algolia contribue à l'amélioration mesurable des indicateurs clés de performance, notamment les taux de clics (CTR) des pages de liste de produits et des pages de détails des produits. Selon McVeigh, les tests A/B avec DRR ont permis d'augmenter le taux de conversion du site de 1,47 %.

Lowe affirme que le soutien d'Algolia, notamment les appels bihebdomadaires avec son responsable de compte Algolia, a été « extrêmement utile » à mesure qu'elle en apprenait davantage sur la solution et ses fonctionnalités.

END. continue de déployer et d'exploiter davantage Algolia. Dans le cadre de l'intégration de carrousels à son site web, l'entreprise étudie comment Algolia Rules peut permettre d'en tester l'efficacité. Afin d'affiner la segmentation de sa clientèle, Lowe et son équipe testent actuellement la personnalisation et se familiarisent de plus en plus avec celle-ci.

Elle affirme que la valeur d'Algolia pour l'entreprise est « inestimable », ajoutant : « Je pensais qu'Algolia n'était qu'une plateforme de recherche, mais c'est bien plus que cela. »

Obtenez une démonstration personnalisée de nos experts en recherche

Obtenir une démo