CAS D'UTILISATION

, commerce électronique

INDUSTRIE

, Vente au détail

RÉGION

, EMEA

CLIENT DEPUIS

depuis 2022

CARACTÉRISTIQUES

Recherche Algolia, Tests A/B, Reclassement dynamique, Catégorisation des requêtes, Suggestion de requêtes, Synonymes IA, Règles , Analyse , Merchandising Studio , API Insights

RÉSULTATS CLÉS

  • Croissance du catalogue multipliée par 3 sans perte de pertinence ni de performance

  • Amélioration de la visibilité des produits sur une place de marché de plus d'un million de références.

  • Recherche multinationale gérée par une petite équipe non technique

  • Des connaissances plus approfondies sur le comportement des clients et les tendances de recherche émergentes

En tant que première plateforme de vente en ligne des Balkans — proposant une gamme complète de produits, de l'électronique et de l'électroménager aux produits de beauté, de mode, aux articles essentiels du quotidien et bien plus encore — Ananas Ecommerce ambitionne de révolutionner le commerce numérique, et la confiance des clients est au cœur de cette stratégie.  

Tirant son nom de l'ananas, terme utilisé dans toute la région et dans une grande partie du monde pour désigner ce fruit, l'entreprise a été fondée en 2021 afin de mettre en relation acheteurs et vendeurs, d'offrir un large assortiment de produits, des prix compétitifs et une expérience d'achat haut de gamme.  

Présente en Bosnie-Herzégovine , au Monténégro , en Macédoine du Nord et en Serbie, son pays d'origine, Ananas est bien plus qu'une simple plateforme de vente en ligne. Depuis son siège social à Belgrade, cette entreprise ambitieuse gère un écosystème complet comprenant un service de messagerie, un centre de traitement des commandes en ligne moderne, un réseau logistique et des services FinTech et AdTech en pleine expansion.

Aleksandar Marušić, responsable du merchandising e-commerce de l'entreprise, explique que le nom évocateur de la société reflète le rôle de leader qu'elle ambitionne d'occuper. L'ananas, dit-il, est « le fruit royal », couronné, majestueux et sucré à l'intérieur, à l'image de son ambition d'offrir une expérience client exceptionnelle.

« Notre ambition est de devenir un chef de file en matière d'expérience client dans les Balkans », déclare Aleksandar. « Nous voulons être l'une des entreprises qui impulsent le changement dans la région. »

Cette ambition et l'expansion de l'entreprise, suggère-t-il, l'ont conduite à Algolia.

 

Le défi : maîtriser le chaos du catalogue et anticiper l’évolution des comportements

  • Opérations multinationales et multilingues avec des nuances régionales
  • Catalogue massif fourni par le marchand, contenant des données produits incohérentes ou minimales.
  • La recherche est le parcours principal de plus d'un million de clients
  • Évolution des comportements de recherche, tels que les requêtes conversationnelles et les requêtes générées par l'IA

 

Servir des millions de clients avec des produits provenant de milliers de marchands à travers la région — dont beaucoup proposent des catalogues incohérents ou basiques — crée un marché complexe, souvent chaotique, qui exige une recherche et une découverte sophistiquées.

De plus, l'entreprise avait besoin d'un moteur de recherche suffisamment flexible pour gérer les langues autres que l'anglais, ainsi que les spécificités linguistiques et les comportements propres à chaque marché des Balkans. Naturellement, les clients d'Ananas privilégient la recherche à la navigation, ce qui rend d'autant plus crucial de leur offrir une expérience de recherche fluide et sans accroc. Selon lui, Algolia répond à ces exigences, et bien plus encore.

« Être une place de marché implique de gérer des marchands dont le catalogue n'est pas toujours fourni, avec des descriptions, des titres et des images de qualité », explique Aleksander. « La recherche de produits est un véritable défi lorsqu'on dispose d'un catalogue ne comportant que des références. Nous mettons en œuvre de nombreuses actions pour faciliter la recherche et enrichir notre catalogue grâce à différents outils. »

Il explique qu'Algolia facilite la recherche de ces produits dans de nombreuses fiches de catalogue, souvent réduites à une simple photo et une référence, et figurant fréquemment parmi d'innombrables articles similaires. « Il n'est pas facile de trouver une solution suffisamment évolutive pour effectuer des recherches dans plus d'un million de produits simultanément », souligne-t-il, précisant que la présence, par exemple, de 100 000 coques de téléphone complexifie et illustre la difficulté.

Récemment, un nouveau défi est apparu pour Ananas.rs : le comportement de recherche des clients. Face à la multiplication des questions posées par ces derniers via des applications d’IA comme ChatGPT d’OpenAI ou la découverte de produits sur TikTok, Instagram et autres réseaux sociaux, Ananas doit s’adapter aux recherches de ses clients, quelle que soit leur origine ou leur méthode de recherche. 

Cela inclut de répondre aux requêtes de longue traîne ou de type conversationnel, ainsi qu'à celles générées par les machines. « Nous recevons de nombreuses requêtes de recherche qui ne proviennent pas d'une personne, et nous devons adapter notre catalogue en conséquence. »

Ces défis ont rendu crucial pour Ananas de trouver une plateforme de recherche capable non seulement d'évoluer au rythme de sa croissance impressionnante, mais aussi de s'adapter aux complexités régionales et de réduire les charges opérationnelles.

La solution : une mise à l’échelle simplifiée, une réduction de la charge de travail et une pérennité assurée avec Algolia

  • Solution prête à l'emploi et facile à utiliser, gérée de manière centralisée et à grande échelle par une équipe réduite et non technique.
  • Recherche multilingue dans quatre pays, avec des équipes locales prenant en charge les besoins spécifiques à chaque région
  • Les capacités d'apprentissage automatique pour réduire la charge de travail et les tâches professionnelles
  • Tests A/B pour affiner en permanence la configuration de recherche en fonction du comportement des clients

Aleksandar affirme que l'ambition de l'entreprise de devenir un leader du e-commerce multiservices dans les Balkans représente un investissement conséquent, mais justifié par sa capacité à impulser le changement. « Il est plus simple et moins coûteux de suivre le courant », explique-t-il. « Mais nous, nous voulons le créer, influencer le marché et impulser le changement. C'est un investissement important, et c'est pourquoi nous utilisons Algolia. »

Algolia a été choisie, explique-t-il, car elle représentait « la solution la plus prometteuse » pour surmonter les nombreux obstacles rencontrés par Ananas et soutenir ses projets ambitieux. Elle permet à l'entreprise de mettre en place, à moindre coût, le service fiable que les clients modernes attendent, à l'échelle requise par son activité, garantissant ainsi la cohérence, la confiance et la pérennité indispensables à la réalisation de ses ambitions.

Algolia est tellement intégré à l'architecture technique d'Ananas qu'Aleksandar affirme qu'il est fondamental pour sa plateforme : « Je dirais que 80 % de notre solution repose sur Algolia. Nous sommes étroitement liés. »

L'entreprise a mis en œuvre Algolia Search et une vaste gamme de fonctionnalités, notamment les tests A/B, le réordonnancement dynamique, les synonymes IA, la catégorisation des requêtes, les suggestions de requêtes, les règles, les analyses et Merchandising Studio. Ces outils permettent à l'entreprise de commerce électronique d'améliorer la pertinence de son catalogue sur la marketplace sans augmenter ses effectifs.

Grâce à Algolia, Aleksandar explique qu'une petite équipe de trois personnes peut gérer la recherche et la découverte de produits dans quatre pays depuis son siège en Serbie. « Quelques personnes seulement suffisent pour gérer l'ensemble de la plateforme, qui couvre actuellement quatre pays et compte des millions de clients. »

Il ajoute que la facilité d'utilisation d'Algolia par les utilisateurs professionnels constitue un atout majeur, soulignant que l'entreprise peut former de jeunes diplômés – sans aucune expérience en programmation ou en ingénierie – à une maîtrise opérationnelle complète en seulement quelques mois. « Avec d'autres outils de recherche similaires, il est indispensable de faire appel à des ingénieurs. »

En plus d'être simple d'utilisation, Algolia simplifie la gestion des requêtes dans les différentes langues et pays desservis par Ananas. Les configurations sont réutilisables d'une région à l'autre : la recherche est gérée de manière centralisée et les ajustements spécifiques à chaque langue sont effectués localement. Avec Algolia, « ce n'est vraiment pas compliqué », affirme-t-il.

Aleksandar explique que, même si Ananas n'envisage pour l'instant que des fonctionnalités basées sur l'IA comme Agent Studio et NeuralSearch, l'entreprise bénéficie déjà des fonctionnalités d'apprentissage automatique intégrées à Algolia. 

« L'apprentissage automatique joue un rôle essentiel dans le traitement des tâches professionnelles », explique-t-il. Il encense également le nouveau serveur MCP d'Algolia – une passerelle entre les modèles d'IA et les données d'Algolia – qu'il qualifie d'« outil formidable » lui permettant, même sans connaissances techniques, d'analyser des données, d'en comprendre les tendances et d'impulser des changements significatifs simplement en utilisant le langage naturel.

Résultats : Croissance sans compromis et connaissances approfondies

  • Croissance du catalogue multipliée par 3 sans perte de pertinence ni de performance
  • Amélioration de la pertinence et de la découverte des produits sur un marché de plus d'un million de références.
  • Pertinence accrue et stabilité du catalogue grâce à la catégorisation des requêtes
  • Compréhension plus approfondie du comportement des clients et des tendances de recherche émergentes

L'un des exemples les plus éloquents de l'impact fondamental d'Algolia sur Ananas réside dans la croissance de l'entreprise et l'efficacité avec laquelle la solution l'a soutenue. Aleksandar souligne qu'après une brève phase de lancement en douceur avec un autre outil, Ananas a adopté Algolia très tôt dans son développement, et la solution a évolué au même rythme que l'entreprise.

« Bien que notre activité ait triplé, nous n'avons subi aucune baisse de pertinence ni de performance », souligne-t-il. En fait, ajoute-t-il, « nous avons amélioré tous nos indicateurs clés de performance à tous les niveaux ».

Les fonctionnalités d'Algolia sont devenues essentielles à la performance d'Ananas, notamment la catégorisation des requêtes, qui permet à l'entreprise de surmonter les difficultés liées au catalogue, dues à des informations insuffisantes ou incohérentes fournies par ses partenaires marchands. « Cela nous permet d'obtenir les résultats les plus pertinents, ce que le catalogue seul ne permettrait pas. »

Cette fonctionnalité est tellement essentielle que, lorsqu'elle est désactivée pour des raisons techniques ou stratégiques, Aleksandar affirme que « tout s'effondre ».

« Sans catégorisation des requêtes, il serait beaucoup plus difficile de dormir la nuit », réfléchit-il.

Surtout, cette fonctionnalité aide l'équipe d'Ananas à analyser les comportements des clients, à mieux comprendre leurs intentions et à identifier les lacunes dans les données des catalogues fournis par les marchands. Elle ne se contente pas de corriger les problèmes, mais montre aussi à l'équipe où se situent ces lacunes.

Les analyses d'Algolia aident Ananas à optimiser ses performances et ses opérations. Aleksander explique comment les tests A/B permettent à l'entreprise d'affiner des aspects tels que la tolérance aux fautes de frappe, de déterminer les configurations optimales pour maximiser l'expérience client et de trouver le juste équilibre entre flexibilité et contrôle.

Parallèlement, l'analyse des données révèle l'évolution quasi continue des comportements des clients et des recherches, informant ainsi l'équipe de l'évolution des types de requêtes et de l'augmentation des demandes provenant de l'IA ou de systèmes automatisés. Ces informations permettent à Ananas d'adapter la structure du catalogue et les attributs de recherche en conséquence. « Nous recevons de nombreuses requêtes qui ne proviennent pas d'une personne, et nous devons comprendre leur origine afin d'ajuster le catalogue et de concevoir de nouveaux attributs qui correspondent aux recherches des clients », explique-t-il.

Alors qu'Ananas poursuit son évolution dans son ambitieux parcours pour devenir une puissance régionale encore plus importante, Aleksandar explique que l'entreprise évalue constamment comment les nouvelles fonctionnalités émergentes d'Algolia peuvent l'aider à atteindre ses objectifs, notamment Agent Studio et la personnalisation.

« Mon ambition est d'exploiter davantage les fonctionnalités d'Algolia, comme les agents. C'est une piste que je souhaite explorer, et notre entreprise veut mieux les utiliser », explique-t-il. « Nous sommes en train de l'explorer, mais nous ne l'utilisons pas encore avec nos clients. Ce serait donc formidable de pouvoir le faire. »

Obtenez une démonstration personnalisée de nos experts en recherche

Obtenez une démo