CAS D'UTILISATION

, B2B

INDUSTRIE

, Alimentation et boissons

RÉGION

, AMER

CLIENT DEPUIS

depuis 2021

CARACTÉRISTIQUES

Synonymes dynamiques , Suggestion de requêtes , Personnalisation , Analyse

INTÉGRATION

, SAP Commerce Cloud

Key résultats

  • Recherche de produits et de contenus à multiples facettes
  • Pertinence de recherche améliorée
  • Réduction des abandons de recherche
  • Augmentation des conversions de recherche
  • Objectif de levage atteint

Intégrations

Contentstack, outils commerciaux

Le défi : simplifier la recherche B2B complexe pour les clients

  • Performances de recherche et commentaires médiocres
  • Abandon de recherche par les clients
  • Faibles conversions

Dawn Foods a été un conseiller de confiance pour ses clients, contribuant à faire progresser leurs activités.

En 2019, lorsque l'entreprise a décidé de poursuivre sa transformation en intégrant le e-commerce à son offre, elle a rapidement constaté que, malgré un démarrage prometteur, il était difficile pour les clients d'effectuer des transactions via ce nouveau canal de vente. Elle a alors entrepris la mise en œuvre d'une architecture MACH (Microservices, API-first, Cloud-native et Headless), lui permettant d'adopter et de remplacer facilement les technologies sans impact sur l'interface utilisateur.

« Lorsque nous avons débuté il y a cinq ans, notre objectif était de créer une plateforme e-commerce évolutive », explique Gireesh Sahukar, vice-président du numérique chez Dawn Food Products Inc. « Dans le secteur du commerce de détail, les perspectives à court terme (12 à 24 mois) sont claires. Nous souhaitions anticiper l’avenir, et une approche MACH nous offre une solution légère et flexible, nous permettant de nous adapter rapidement en cas de besoin. »

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En tant que fournisseur B2B, l'entreprise devait répondre aux exigences variées de ses clients professionnels. Sahukar compare cela à un service public. Les clients attendent du site web qu'il leur simplifie la vie : ils veulent pouvoir créer rapidement un compte, trouver ce dont ils ont besoin, effectuer des transactions et quitter le site aussitôt.

« On veut accéder au site, terminer sa tâche et en sortir le plus rapidement possible », explique-t-il. « Nos utilisateurs considèrent le site comme un outil de travail, nous devons donc le traiter comme tel et les aider à accomplir leurs tâches le plus rapidement possible. C’est notre objectif et notre motivation. »

« La recherche doit être un outil. Elle doit être très rapide et fournir d'emblée les meilleures réponses possibles. »

L'équipe numérique de Dawn Foods a reconnu que sa solution de recherche initiale n'atteindrait pas l'envergure requise, ni ne constituerait une solution à long terme permettant d'indexer différents types de contenu (tels que des recettes et des FAQ), comme cela serait nécessaire pour ses projets futurs.

La solution : créer une recherche rapide et pertinente avec Algolia

  • Plateforme de recherche complète
  • Fournit une plateforme de recherche unique pour tout le contenu
  • Résultats de recherche précis et pertinents
  • Architecture MACH : Algolia, commercetools, Contentstack

 

Réussir sa recherche B2B

Le nombre de produits à indexer pour que les clients puissent les rechercher est considérable. Dawn Foods propose plus de 10 000 références, mais chaque client dispose d'un catalogue personnalisé dont la disponibilité est limitée à 25 %. À cette complexité B2B s'ajoute le fait que les prix sont négociés individuellement avec chaque client, ce qui représente 10 millions de prix différents dans le catalogue.

Et elles sont étonnamment complexes. Par exemple, si une boulangerie recherche des ingrédients pour un « gâteau au chocolat allemand sans gluten », elle doit être dirigée vers les deux produits adéquats proposés, et non vers des milliers de résultats contenant l'un des quatre mots-clés de la requête. Malheureusement, c'est précisément ce qui se produisait avec les fonctionnalités de recherche par mots-clés, pourtant basiques, de l'entreprise.

L'équipe numérique recevait des commentaires internes et de clients faisant état d'une expérience client médiocre en matière de recherche et avait atteint les limites des fonctionnalités de recherche de sa solution de recherche d'origine.

Les employés comme les clients signalaient à l'équipe numérique la difficulté à trouver rapidement des informations sur le site, ce qui entraînait des clics intempestifs, une baisse de l'utilisation de la fonction de recherche, des taux d'abandon de panier élevés et des conversions inférieures aux objectifs. Sur recommandation de leur fournisseur de plateforme e-commerce, commercetools, ils ont étudié la solution Algolia.

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L'équipe numérique a travaillé rapidement, en adoptant une approche progressive afin de prendre en compte les limitations technologiques, les capacités de l'équipe interne et les délais de livraison. « Nous avons décidé de modifier les fonctionnalités comme s'il s'agissait de modules, en commençant par celui qui a le plus d'impact : la recherche », explique Sahukar.

La mise en œuvre d'Algolia a été rapide, ne prenant que six semaines, notamment grâce à la documentation complète de la solution et aux conseils de son architecte de solutions Algolia. Dawn Foods a constaté une amélioration immédiate suite au déploiement d'Algolia, obtenant ainsi les résultats plus rapides et plus précis nécessaires au e-commerce B2B. 

Depuis sa mise en œuvre, l'entreprise a considérablement augmenté ses ventes influencées par la recherche, a dépassé ses objectifs de taux d'adoption et a atteint les objectifs fixés, grâce à l'utilisation de la recherche pour apporter de la valeur à ses clients.

« Algolia fournit à nos utilisateurs la réponse adaptée à leur requête, en comprenant leur intention et en correspondant à leur demande. Et ce, avant même d'avoir effectué le moindre paramétrage. Nous avons simplement intégré toutes les données consultables dans Algolia, qui nous a fourni les résultats escomptés. Cela a fonctionné immédiatement. »

Répondre aux exigences complexes du B2B

Avec sa solution de recherche initiale, l'analyse des expériences de recherche des clients représentait également un défi. L'entreprise a récemment fusionné ses sites web e-commerce et institutionnels afin de fluidifier l'expérience utilisateur. Le site dawnfoods.com ainsi créé nécessitait un moteur de recherche capable de gérer à la fois les contenus relatifs aux produits et les autres contenus.

Grâce à sa nouvelle solution de recherche Algolia, Dawn Foods propose désormais l'ensemble de son contenu (produits, recettes, analyses, contenu marketing, pages d'information et d'assistance, et ressources pédagogiques) de manière accessible via la recherche. Pour le contenu non lié aux produits, l'entreprise tire parti des fonctionnalités multilingues d'Algolia afin de répondre aux besoins de son public international.

Le site web offre désormais la même expérience de recherche pour l'ensemble du contenu grâce à un moteur unique, et Algolia aide l'entreprise à créer une expérience plus adaptative et personnalisée.

Contrairement aux informations limitées dont elle disposait initialement, Dawn Foods peut désormais exploiter des données de recherche exhaustives grâce à Algolia. L'équipe numérique prévoit d'utiliser ces données pour créer un système de retour d'information permettant d'affiner la recherche et d'améliorer les conversions, d'optimiser la visibilité des stocks et d'identifier des opportunités d'expansion du catalogue.

Bien entendu, en tant que fournisseur B2B, Dawn Foods doit également veiller à ce que la recherche prenne en compte les aléas de la chaîne d'approvisionnement et les variations de disponibilité, en orientant rapidement les clients vers des ingrédients de remplacement si nécessaire. De plus, la recherche doit intégrer les références personnalisées disponibles pour chaque client, comme les emballages. Algolia rend tout cela possible et facile à mettre en œuvre.

Les plaintes internes et externes relatives à la recherche ont depuis fait place à de vifs éloges, grâce aux résultats rapides et précis obtenus par les clients.

Pour assurer un succès continu, l'équipe numérique a identifié plusieurs indicateurs clés de performance (KPI) liés aux fonctionnalités de recherche qu'elle prévoyait d'améliorer grâce à la nouvelle plateforme de recherche, et elle effectue un suivi et une analyse, des tests et, bien sûr, s'appuie sur les commentaires des utilisateurs.

« La voix du client est primordiale pour nous », explique Sahukar. « Nous nous appuyons sur les commentaires de nos clients pour définir la stratégie de notre site web. Nos clients sont des boulangers, ils travaillent au beau milieu de la nuit, parfois couverts de farine, et ils utilisent les sites web d'une manière différente des consommateurs. »

Bien que l'équipe numérique ait réussi à tenir sa promesse de créer « un seul et même lieu où les clients trouveront ce dont ils ont besoin », ses nouvelles fonctionnalités de recherche ont mêlé les anciennes méthodes du commerce B2B à de nouvelles, transformant ainsi le site de Dawn Foods en une ressource de vente et d'information toujours disponible pour ses clients.

Résultats : Augmentation de l'adoption de la recherche et amélioration des conversions

  • Augmentation des ventes d'une année sur l'autre pendant 3 années consécutives
  • Objectifs d'adoption dépassés
  • Objectif de ventes nettes atteint

 

Passer sans tête et plus encore

En plus de l'API de recherche d'Algolia, Dawn Foods a mis en œuvre plusieurs fonctionnalités avancées, notamment les synonymes dynamiques, les suggestions de requêtes et les classements personnalisés. 

Les données de recherche fournies par Algolia seront également utilisées pour fournir des informations marketing sur les campagnes potentielles et, en fin de compte, contribuer à accélérer l'innovation à mesure que l'entreprise adopte des fonctionnalités telles que la personnalisation, le merchandising dynamique, l'IA en langage naturel et l'intention de recherche « longue traîne ».

Algolia a accompagné Dawn Foods dans sa transition vers une architecture MACH headless et composable, lui permettant de conserver la liberté technologique et la flexibilité nécessaires pour atteindre ses objectifs et servir au mieux ses clients. Cette architecture repose sur des solutions de pointe, notamment commercetools pour la plateforme e-commerce et Contentstack pour la gestion de contenu. Ces deux solutions adoptent la même architecture qu'Algolia, privilégiant une approche API-first et une architecture basée sur les microservices. Grâce à cette approche headless, Dawn Foods bénéficie des meilleurs fournisseurs de technologies sans être prisonnière d'un fournisseur ou d'une solution monolithique. Une couche d'orchestration centralise les réponses API côté serveur, permettant ainsi à l'entreprise de remplacer les API sans refonte complète ni impact perceptible sur l'expérience client.

Grâce à son approche headless, Dawn Foods met en œuvre les meilleures solutions et collabore avec les meilleurs partenaires pour atteindre ses objectifs actuels et futurs. Sa plateforme e-commerce basée sur MACH, déployée en seulement 22 semaines, lui a permis de proposer à ses clients actuels et futurs plus de 10 000 références qu'elle ne pouvait pas offrir auparavant, et d'assurer un service de vente 24h/24 et 7j/7 à ses clients B2B. Parallèlement, son équipe digitale est passée de deux à 18 personnes au cours des six mois suivants.

L'adoption d'Algolia pour la recherche a donné des résultats probants. En deux ans, l'entreprise a constaté une augmentation de plus de six fois du nombre de recherches, passant de moins d'un million à près de 20 millions, avec une amélioration similaire des taux de conversion. Sur quatre ans, la durée des sessions et le délai de commande – deux indicateurs que l'entreprise souhaitait réduire – ont diminué de 30 %. Et, malgré cette forte hausse d'utilisation, la latence est restée faible grâce à l'API rapide et légère d'Algolia, explique Sahukar.

Surtout, l'intégration d'Algolia dans l'approche MACH de l'entreprise a permis de garantir que sa plateforme de e-commerce est prête à réussir, à s'adapter et à affronter l'avenir.

« Le partenariat avec Algolia et des entreprises similaires, expertes dans leur domaine et au fait de nos activités, nous donne un contrôle total sur l’adaptation de notre infrastructure à nos exigences fonctionnelles et nous permet de bénéficier des meilleures technologies adaptées à notre entreprise. »

« Nous n'aurions pas pu développer en interne une solution sur mesure ; nous devons continuer à l'améliorer grâce aux meilleures solutions MACH, qui offrent une expérience toujours meilleure pour notre entreprise. »

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