CAS D'UTILISATION

, commerce électronique

INDUSTRIE

Industrie et fabrication

RÉGION

, EMEA

CLIENT DEPUIS

depuis 2023

CARACTÉRISTIQUES

Recherche Algolia , Parcourir , Recommander , Règles , Facettes et filtres

RÉSULTATS CLÉS

  • Délai de rentabilisation rapide après la recherche (moins de six semaines)

  • Évolutivité et stabilité du site web dans sept pays

  • Réduction significative de la charge de travail des développeurs et des marchands

  • Amélioration de la visibilité des produits grâce à la fonction « Recommander »

  • Les responsables marketing sont habilités à optimiser la recherche de manière indépendante.

Découvrez les machines HBM

Depuis plus de 50 ans, HBM Machines fournit aux fabricants et aux constructeurs les outils fiables et abordables dont ils ont besoin pour réaliser un travail exceptionnel.

Fondée à Gouda en 1972 comme une petite boutique d'outillage, cette entreprise familiale s'est développée et est désormais présente dans sept pays européens. Elle propose plus de 8 000 produits, allant du simple marteau aux tours de grande taille et aux machines d'atelier. Avec une telle variété de produits destinés à différents corps de métier, Tessa Vergeer, responsable du numérique chez HBM Machines, la décrit comme une véritable « cave à bonbons » pour les professionnels du bâtiment.

« On peut vraiment flâner, tout prendre en main, le toucher, le voir, l’expérimenter », dit-elle à propos du magasin physique, une expérience que son équipe s’efforce de reproduire dans le monde numérique.

 

Le défi : passer d'une croissance locale à une croissance internationale

  • Plateforme monolithique héritée qui n'était pas évolutive pour une croissance internationale
  • Absence de système de gestion de contenu (CMS), de système de gestion des informations produit (PIM) et forte dépendance aux développeurs pour les modifications de base
  • L'outil de recherche existant Tweakwise nécessitait des efforts considérables pour être pris en charge

Recréer l'expérience tactile et le sentiment d'exploration que l'on retrouve dans le showroom phare physique de HBM à Moordrecht, aux Pays-Bas, n'est pas une mince affaire, et c'est une tâche que le site web interne de l'entreprise n'était pas conçu pour accomplir.

« C'était un système monolithique ; tout était intégré », explique Tessa. « Au départ, c'était un CMS auquel on a progressivement ajouté de plus en plus de fonctionnalités. C'est devenu une boutique en ligne correcte, mais elle n'a jamais été conçue pour évoluer et n'était pas adaptée aux différents marchés internationaux. »

Côté serveur, la boutique en ligne de HBM ne disposait pas du système de gestion de contenu, du système d'information produit, des facettes et des données structurées nécessaires à une recherche et un merchandising performants. De ce fait, même les tâches les plus simples étaient lentes et nécessitaient l'intervention des développeurs. Tessa explique que le système était rigide et que chaque modification, même mineure, devait faire l'objet d'un développement, ce qui engendrait des délais importants.

Contrairement à ses concurrents plus spécialisés, le catalogue immense et diversifié de HBM complexifiait la recherche et posait des problèmes de visibilité supplémentaires. Son outil de recherche existant, Tweakwise, nécessitait une maintenance trop lourde et obligeait l'entreprise à recruter davantage de personnel à chaque expansion internationale.

« Nous devions créer de nombreuses règles métier pour obtenir les meilleurs résultats en matière de référencement », explique Tessa. « Cela ne nous a pas vraiment aidés. Nous voulions un outil qui automatise tout. »

La solution : une refonte complète de MACH avec CommerceTools et Algolia au cœur du système.

  • Refonte de la plateforme MACH avec des outils axés sur les API, notamment Algolia et CommerceTools
  • Des outils de recherche et de découverte basés sur l'IA pour soutenir les efforts de merchandising sans intervention des développeurs
  • Amélioration et optimisation continues de la recherche et de la découverte grâce à une feuille de route robuste

Pour créer une expérience client exceptionnelle qui soutienne ses objectifs d'expansion et reflète sa présence physique, HBM a entièrement repensé sa plateforme numérique avec une architecture MACH axée sur les API, permettant une plus grande flexibilité, une meilleure évolutivité et une plus grande rapidité d'innovation, tout en permettant aux équipes de faire évoluer et d'optimiser l'expérience sans dépendre de systèmes monolithiques.

L'entreprise a choisi la société néerlandaise Lab Digital comme partenaire de mise en œuvre pour cette refonte cruciale de sa plateforme, mais pas avant d'avoir opté pour la pile technologique de pointe qui serait essentielle à son succès : CommerceTools pour le commerce électronique et Algolia pour la recherche et la découverte, cette dernière ayant été choisie en grande partie pour ses fondements axés sur les API, sa flexibilité et ses performances, explique Tessa.

« Notre approche consistait à choisir les meilleures solutions du marché, chacune avec ses propres outils, axée sur une partie spécifique du site web, afin de trouver la solution la plus adaptée à notre plateforme. L'architecture API-first et l'architecture MACH facilitent grandement cette démarche. C'est pourquoi Algolia s'est imposé comme un choix évident. »

Tessa connaissait déjà Algolia, mais c'est la démonstration du fonctionnement du moteur de recherche et de découverte avec le flux de produits de HBM, avant même la mise en place du suivi des événements, d'un PIM ou d'une nouvelle structure de données, qui a scellé son choix. « Algolia nous a impressionnés en nous montrant ce qu'ils pouvaient faire avec nos données existantes. C'était déjà bien meilleur que notre ancienne plateforme. »

L'implémentation d'Algolia a été rapide et sans difficulté grâce à son modèle axé sur les API. Lab Digital s'est chargé de la configuration technique et des intégrations en une ou deux phases (soit environ trois à six semaines au total) pour la mise en place de la recherche et de la navigation. « Sans eux, le projet n'aurait pas connu un tel succès », déclare Tessa à propos de son partenaire.

HBM et son partenaire ont déployé conjointement les fonctionnalités de recherche, de facettes et de filtres, de collections et de recommandations sur l'ensemble des plateformes numériques de l'entreprise. Afin de répondre à ses besoins multilingues, l'entreprise a opté pour la création d'une connexion API personnalisée. Grâce à cette nouvelle solution de recherche, les responsables merchandising peuvent désormais optimiser la visibilité des produits, gérer le séquençage, la mise en avant des annonces, les bannières et les collections de manière indépendante. 

L'équipe utilise les signaux comportementaux issus des vues, des achats et des ajouts au panier pour mieux ajuster la pertinence et influencer les classements. 

Résultats : Stabilité, performance et autonomisation des vendeurs

  • Les responsables marketing sont habilités à modifier la visibilité, la priorité et les ressources des produits sans l'aide des développeurs.
  • Passez d'un merchandising manuel à un merchandising axé sur les données en utilisant des informations sur le comportement des consommateurs telles que les vues et les ajouts au panier.
  • Amélioration de la découverte des produits grâce à des recommandations pertinentes qui reflètent les conseils produits en magasin
  • Algolia sera disponible dans moins de six semaines, avec des améliorations de performance immédiates.
  • Soutien à l'expansion multinationale et multilingue (7 pays et en croissance)

Comme disent les Néerlandais, les bons outils représentent la moitié du travail ; Algolia a prouvé qu'il en était ainsi lors de la transformation numérique de HBM.

« C’était vraiment rapide », explique Tessa à propos de la rapidité avec laquelle le nouveau moteur de recherche a permis d’obtenir des résultats concrets. « Nous étions déjà ravis des premiers résultats une fois Algolia opérationnel. C’était une véritable révélation de constater des résultats aussi rapidement. »

Elle explique que la refonte conforme à la norme MACH, avec Algolia et CommerceTools comme éléments centraux, a apporté au site web de l'entreprise la stabilité et l'évolutivité indispensables, et ce, de manière cohérente quel que soit le pays. Tessa souligne qu'il ne faut désormais qu'une heure environ pour que le site soit prêt à être déployé dans un nouveau pays, une opération que l'entreprise a réalisée à plusieurs reprises au cours des trois dernières années depuis le déploiement d'Algolia.

« C’est tellement simple et automatique qu’on en oublie presque qu’il faut faire quoi que ce soit pour lancer une nouvelle activité dans un nouveau pays, et cela témoigne de la valeur d’Algolia pour nous. » HBM peut désormais gérer sans difficulté son activité multinationale et multilingue grâce à un site et un système d’administration unifiés, et les responsables marketing peuvent optimiser en permanence la découverte des produits sans avoir besoin de développeurs.

« Nous pouvons accroître la visibilité des produits, influencer leur priorité et faciliter le merchandising en ligne sans l'aide de développeurs, ce que nous souhaitions dès le départ. Les responsables merchandising n'ont plus besoin de faire appel à un développeur à chaque fois qu'ils veulent placer une bannière, modifier l'ordre des produits ou ajouter un élément graphique. »

Selon Tessa, le passage à une optimisation davantage axée sur les données, grâce à l'utilisation des données de recherche, a permis de réduire les tâches manuelles fastidieuses et de mettre en place un merchandising plus intelligent. 

Elle souligne que la fonctionnalité de recommandation s'est avérée encore plus importante que la recherche pour aider les clients à s'orienter dans le vaste catalogue de produits de HBM. Elle a été particulièrement impressionnée par la capacité d'Algolia à fournir des recommandations pertinentes basées uniquement sur les titres, les marques et les descriptions des produits, avant même la collecte de données comportementales significatives.

Les recommandations basées sur la technologie Algolia contribuent à imiter l'expérience en magasin essentielle que son équipe et elle s'efforcent de recréer, ce qui se traduit par une amélioration significative de l'expérience client.
« Il est difficile d'offrir la même expérience en ligne ; c'est là que la visibilité et les recommandations sont vraiment importantes », souligne-t-elle.

Le travail d'amélioration du parcours client grâce à la recherche est un processus continu, ajoute-t-elle. HBM a constitué une petite équipe interne qui se réunit chaque semaine pour optimiser en permanence Algolia à mesure que les responsables merchandising se familiarisent avec la plateforme.

Dans le cadre de ces améliorations continues, l'entreprise prévoit de tester le reclassement dynamique une fois que les événements de conversion seront pleinement opérationnels. Tessa se dit impatiente de voir comment cette fonctionnalité pourra aider un détaillant comme HBM, même avec un assortiment en grande partie non saisonnier.

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