Huckberry est le magasin incontournable pour hommes offrant une vaste gamme d'équipements et de vêtements essentiels. 

Elle a été fondée en 2010 par Richard Greiner et Andy Forch, deux jeunes passionnés de plein air d'une vingtaine d'années qui rêvaient de créer « une marque qui soit à la fois magasin, magazine et source d'inspiration pour aider les hommes à profiter pleinement de la vie ». Les deux amis ont lancé l'entreprise avec 10 000 $ de leurs propres économies et se sont démenés.

Quatorze ans plus tard, Huckberry est devenue une référence pour des millions d'hommes (et de femmes) en matière de vêtements, de chaussures et d'équipements de haute qualité, encourageant de nouvelles expériences de vie active et inspirant l'aventure, conformément aux objectifs des fondateurs.

L'entreprise commercialise une nouvelle catégorie de style de vie baptisée « Aventure au quotidien », à la croisée des chemins entre les secteurs traditionnels des activités de plein air et de la mode. Elle y parvient en combinant des pratiques commerciales et médiatiques performantes et grâce à sa communauté.

D'un point de vue technique, cela implique que huckberry.com dispose d'une interface et d'une expérience utilisateur optimales, tant pour les employés que pour les clients. Cela requiert également une connaissance approfondie du client, acquise grâce à la collecte de données.

Personnaliser l'expérience de recherche

Au départ, Huckberry disposait d'une solution de recherche personnalisée basée sur Elasticsearch, offrant des fonctionnalités de requête basiques. Celle-ci ne permettait ni la personnalisation nécessaire, ni l'analyse des performances.

Ils ont compris que pour offrir l'expérience utilisateur exceptionnelle qu'ils souhaitaient, il leur fallait une solution de recherche plus fiable et robuste, capable de gérer la personnalisation. Cette solution s'est avérée être Algolia Search.

« À l'époque, nous sommes passés à Algolia principalement pour des raisons de performance », explique Hepworth. « Cela signifiait que nous n'avions plus à nous soucier de la mise à l'échelle. Nous n'avions plus à nous préoccuper de la vitesse, car Algolia gère l'optimisation, les mises à niveau du stockage et l'indexation des produits pour le site. »

Il ajoute : « Nous avons toujours utilisé Algolia pour bien plus que la simple recherche. Nous l’utilisons pour nos pages de navigation, et pas seulement pour les catégories. Nous l’utilisons pour les pages de marque et les pages de catégorie, ainsi que pour les pages de présentation, c’est-à-dire les pages qui mettent en avant n’importe quel aspect d’un produit sur lequel l’équipe merchandising pourrait souhaiter créer une page. » 

« La gamme d'outils d'Algolia nous a permis d'automatiser le merchandising selon notre vision, ce qui prenait auparavant des heures et des heures de travail manuel chaque semaine à nos équipes. Cela a été essentiel à la réussite de plusieurs de nos campagnes. »

L'entreprise a réalisé une implémentation entièrement personnalisée d'Algolia, qui a duré environ quatre à six semaines début 2022. 

Depuis sa première mise en place d'Algolia pour la gestion de ses données produits, Huckberry a étendu son utilisation à l'indexation de trois types de données : les données produits, les données d'appel à l'action et les données de page. « Nous souhaitions parfois afficher ces informations dans nos offres destinées à nos clients, et leur stockage de cette manière s'est avéré très utile », explique Hepworth.

Cette approche permet également à Huckberry d'obtenir des informations plus approfondies grâce au moteur d'analyse d'Algolia et aux tests A/B, afin de mieux comprendre le comportement des clients, les taux de clics et les termes de recherche. L'entreprise a adopté Algolia de bout en bout, depuis l'arrivée du client sur le site jusqu'à son départ. À partir des données de clics et de conversion, le reclassement dynamique offre une expérience de recherche ultra-pertinente grâce à l'IA. La personnalisation par IA permet ensuite de proposer l'expérience client exceptionnelle et individualisée que les clients recherchent.

« Nous consacrons beaucoup de temps à réfléchir à l'interaction entre la découverte de produits et les valeurs de nos clients, et à la manière de créer un juste équilibre grâce à la personnalisation. Celle-ci permet de trouver un équilibre dynamique entre les nouveaux clients, probablement plus intéressés par les produits les plus vendus, et les clients réguliers qui reviennent pour découvrir de nouveaux produits. La personnalisation par l'IA d'Algolia, le réordonnancement dynamique, les tests A/B et l'analyse sont essentiels à cet égard. »

Huckberry utilise la personnalisation par IA d'Algolia pour proposer un contenu sur mesure à chaque utilisateur du site — nouveau et existant — afin de créer une expérience impressionnante et personnalisée pour tous les clients.