La solution
Préparer le terrain pour une meilleure expérience de recherche
L'entreprise s'est tournée vers Algolia pour sa rapidité fulgurante, la pertinence de ses résultats de recherche, sa riche palette de fonctionnalités et ses capacités avancées, ainsi que son tableau de bord intuitif destiné aux utilisateurs métiers. Algolia a fourni à l'équipe une solution hautement évolutive et facile à maintenir, aisément utilisable par ses équipes techniques et commerciales.
Cette entreprise, fortement axée sur les données, a réalisé une preuve de concept (POC) d'Algolia, tirant parti de ses puissantes capacités de reporting pour démontrer clairement la valeur ajoutée de la plateforme. Elle a ensuite conclu un accord d'achat anticipé (PAB) avec Algolia afin d'en valider les performances avant de s'engager sur un contrat d'un an.
Grâce à l'aide de l'équipe d'assistance client et d'ingénierie d'Algolia, Leroy Merlin a déployé Algolia Search, les suggestions de requêtes et le reclassement dynamique sur ses barres de recherche pour ordinateur et mobile. Malgré un important volume de code existant, cette migration initiale n'a duré que trois mois environ, auxquels s'ajoutent un mois pour les personnalisations.
« Nous pouvons enfin travailler rapidement et constater les changements instantanément, sans avoir à mobiliser toute l'équipe », explique Pereira. « Grâce à Algolia, nous pouvons désormais effectuer des modifications instantanément et en évaluer immédiatement l'impact. Par exemple, nous pouvons modifier les classements et observer immédiatement l'effet sur nos indicateurs clés de performance (KPI) comme le taux de clics (CTR) et le taux de conversion (CVR). »
« En éliminant la nécessité pour les développeurs de déboguer et d'analyser manuellement le classement des résultats de recherche — un problème récurrent avec le moteur de recherche précédent —, Algolia a permis à l'équipe de se concentrer sur d'autres initiatives à plus forte valeur ajoutée, générant un impact commercial mesurable. »
Comme l'explique Hata, l'impact va encore plus loin. La possibilité pour les équipes commerciales et merchandising d'affiner et d'optimiser la recherche de manière indépendante garantit que les résultats restent constamment alignés sur la stratégie commerciale et la vision omnicanale de Leroy Merlin – un impératif pour une entreprise présente sur plusieurs points de contact, à la fois numériques et physiques. Parallèlement, cette autonomie réduit considérablement les coûts opérationnels, car le maintien d'une expérience de recherche performante ne nécessite plus une importante équipe technique dédiée à la maintenance et au débogage continus.
L'équipe de Gabriel et Pereira utilise régulièrement les tests A/B pour optimiser la recherche pour les clients, affiner le classement sur les différentes plateformes et améliorer son impact sur l'activité. Forts de la preuve de la valeur ajoutée d'Algolia, notamment pour les utilisateurs non techniques, Hata et Pereira indiquent que l'entreprise a migré toutes ses pages de catégories vers Algolia.
L'entreprise a également adopté plusieurs fonctionnalités d'IA avancées d'Algolia, notamment les transformations de données, qu'elle utilise pour créer des attributs de classement personnalisés basés sur de multiples pondérations et signaux. Compte tenu de la complexité de ses produits, qui engendre un nombre croissant de recherches par mots-clés de longue traîne, elle étudie la possibilité d'utiliser NeuralSearch d'Algolia pour une meilleure compréhension du langage naturel et du contexte.
« La plupart de nos clients savent exactement ce qu’ils recherchent, et notre moteur de recherche doit les aider à le trouver rapidement et précisément », explique Pereira.
