Découvrez Mister-Auto

Né en 2007 d'un partenariat entre des professionnels de la distribution de pièces automobiles et des spécialistes de la vente sur Internet, Mister-Auto met à profit ces domaines d'expertise pour fournir à ses clients les pièces dont ils ont besoin pour entretenir et réparer leurs voitures afin de les maintenir en circulation plus longtemps. 

Aujourd'hui, l'entreprise — filiale du constructeur automobile multinational Stellantis Group — combine ses relations et accords avec les principaux distributeurs et fournisseurs automobiles, son expérience en matière de commerce électronique et son infrastructure informatique et logistique de pointe pour offrir l'excellence en matière de satisfaction client. 

Depuis le lancement de son site e-commerce le 1er janvier 2008, Mister-Auto a considérablement développé son catalogue, proposant désormais plus de 1,5 million de pièces détachées provenant de différents fournisseurs automobiles. L'entreprise emploie plus de 160 personnes et est présente dans plusieurs pays d'Europe, ainsi qu'en Argentine. Ses 21 sites web nationaux totalisent aujourd'hui 3 millions de visiteurs uniques et distribuent 80 marques, en plus de ses propres marques Bölk et Bproauto. 

Les sites de commerce électronique de l'entreprise s'adressent à trois niveaux distincts de clients, selon Coralie Sanchez, responsable produit du site Web de Mister-Auto : les professionnels de l'automobile, les semi-pros (clients fréquents, experts et « passionnés ») et le client lambda (« Monsieur Tout-le-monde »). 

En plus de gérer au quotidien le fonctionnement et les performances du site web, Sanchez est responsable de la collaboration avec les équipes en matière de référencement (SEO) et d'expérience utilisateur (UI/UX). Avec plus de 3 millions de visiteurs uniques, il s'agit d'un travail considérable pour s'assurer qu'ils trouvent exactement ce qu'ils cherchent. 

Le défi : améliorer l’expérience utilisateur grâce à la recherche et aux tests A/B

Pour proposer un nombre aussi impressionnant de produits techniques et très spécifiques — dont le prix peut varier quotidiennement — et garantir une expérience utilisateur positive, Mister-Auto doit être en mesure d'aider ses clients à trouver exactement ce qu'ils recherchent, ce qui exige une expérience de recherche rapide. 

Étant donné que l'entreprise fournit des pièces automobiles, les clients doivent recevoir précisément la pièce adaptée à leur véhicule, ce qui rend la pertinence de la recherche cruciale, mais aussi la capacité à cibler précisément ce que recherche le client, quel que soit le terme utilisé ou l'attribut recherché. 

« Il est très important que nous montrions aux clients la pièce qui correspond à leur voiture, car si un client reçoit la mauvaise pièce, il va simplement nous la renvoyer — et nous ne voulons pas cela », explique Sanchez. 

La solution : optimiser la recherche grâce aux synonymes IA et aux tests A/B

L'entreprise a mis en place Algolia Search en 2018 et utilise depuis Algolia pour la recherche de synonymes par IA et les tests A/B. Afin d'atteindre ses objectifs en matière d'expérience utilisateur, Sanchez travaille avec Algolia Search depuis sa prise de fonction en tant que responsable produit en juin 2021, mais elle connaissait déjà la plateforme.

Dans son précédent poste de responsable de l'optimisation du taux de conversion (CRO), elle utilisait les tests A/B d'Algolia pour analyser le comportement des clients après une recherche. Ces tests se sont avérés très utiles, affirme-t-elle. 

De même, les synonymes IA d'Algolia et les riches fonctionnalités d'Algolia Search se sont révélés être des atouts considérables pour Mister-Auto, notamment compte tenu du caractère unique de sa sélection de produits et des comportements de ses clients. 

« La fonctionnalité de synonymes de l'IA nous a été très utile, car nous avons de nombreux produits techniques désignés par différents termes », explique Sanchez. « Mais il existe aussi beaucoup de pièces dont les termes sont très proches sans pour autant être synonymes ; cette fonctionnalité représente donc une amélioration significative pour nous. » 

Elle explique que le fait que Mister-Auto puisse choisir différents attributs de recherche dans la barre de recherche est également important, car il doit tenir compte de divers comportements de clients.

« Certains recherchent le nom du produit, d'autres sa référence (numéros), d'autres encore le fabricant d'origine (OEM), nous devons donc prendre en charge toutes ces demandes. »

Résultats : Augmentation du taux de clics et du taux de conversion.

Mister-Auto a déployé Algolia sur l'ensemble de ses 21 sites web de vente de pièces détachées, ainsi que sur une douzaine de sites web d'accessoires automobiles en marque blanche et sur des applications mobiles dans 20 pays. 

« Algolia nous apporte une réelle valeur ajoutée. La mise en ligne des produits est simplifiée. C'est également bénéfique pour l'expérience utilisateur, car nous pouvons adapter la barre de recherche à leurs habitudes », explique Sanchez à propos de l'impact d'Algolia. « C'est d'autant plus important selon le type de clients. Sur mobile, c'est crucial, car les utilisateurs ont davantage recours à la barre de recherche. » 

En 2021, l'entreprise a mené un autre test sur plusieurs de ses sites européens et a constaté des résultats impressionnants dans tous les domaines, notamment : 

• France : +2 % de taux de clics (CTR) ; réduction de 80 % des pages « aucun résultat ».
• Belgique : +3 % de CTR ; 75 % de pages « aucun résultat » en moins.
• Suisse : +6 % de CTR ; 65 % de pages « aucun résultat » en moins.
• Italie : +2 % de CTR ; 77 % de pages « aucun résultat » en moins.

Un test réalisé en 2019 sur la capacité du tri par pertinence et par meilleures ventes à l'aide d'Algolia (par rapport au tri par pertinence seul) a révélé que la recherche permettait d'augmenter les conversions de 12 % — les clients cliquant sur le bouton « ajouter au panier » dans la liste ou la page produit. 

L'entreprise poursuit actuellement le processus en cours d'amélioration des performances de recherche et de simplification de la maintenance grâce à Algolia.