CAS D'UTILISATION

, commerce électronique

INDUSTRIE

Mode et vêtements

RÉGION

, EMEA

CLIENT DEPUIS

depuis 2018

CARACTÉRISTIQUES

Recherche /Annonces , Règles , Personnalisation IA , Index virtuels , Synonymes IA

Pièces de numéros clés

  • Augmentation de 6 % du taux de conversion moyen par utilisateur grâce à la personnalisation par IA
  • Augmentation du taux de conversion de 2 % grâce à la personnalisation par IA

Key résultats

  • Capable de prendre en charge plus de 5 millions d'articles
  • Rapidité pour soutenir le modèle de vente de véhicules d'occasion
  • Facile à utiliser et à mettre en œuvre

Le défi : rendre 5 millions de produits uniques faciles à découvrir

  • Modèle de marché unique

  • Besoin de gérer un stock massif
  • Exiger des mises à jour quasi instantanées pour la recherche

Fondée à Stockholm en 2014, Sellpy est une plateforme de commerce électronique conçue pour faciliter l'achat et la vente d'articles d'occasion.

L'entreprise vise à encourager une consommation plus circulaire, à minimiser les émissions et à améliorer la durabilité. Les clients souhaitant donner une seconde vie à leurs vêtements ou accessoires de mode commandent un sac Sellpy, qu'ils remplissent et envoient à l'entreprise. Celle-ci décrit alors le produit, le photographie et le met en vente sur sa plateforme.

Désormais disponible sur 24 marchés internationaux via son site web et son application, Sellpy a vendu à ce jour plus de 25 millions d'articles d'occasion, éliminant ainsi près de 150 000 tonnes de CO₂. 

Chaque article étant relativement unique, aider les clients à réduire le nombre d'articles actuellement en vente parmi les 5,3 millions disponibles à un nombre gérable afin qu'ils puissent voir les produits qu'ils souhaitent — et dont ils ignoraient peut-être même l'existence — représente un défi de taille. 

« Nous avons des millions d'articles, et nous ne les présentons pas à tout le monde. Certains produits de notre catalogue sont quasiment invisibles pour la plupart des clients, des produits qui n'ont reçu aucune recommandation, ce qui est pourtant notre façon de manifester notre intérêt. Parallèlement, on peut trouver un article similaire avec une dizaine de recommandations », explique Alies van Rhijn, responsable produit de la plateforme e-commerce chez Sellpy. « Ma principale préoccupation au quotidien est de savoir comment remédier à cette situation et faire en sorte que ces articles soient mis en avant. »

Elle explique qu'il faut trouver un juste équilibre entre le désir que l'acheteur trouve ce qu'il cherche — même s'il ne sait pas forcément ce qu'il cherche — et la nécessité de veiller à ce que les articles du vendeur soient traités de manière égale. 

« Il est essentiel de garder cet équilibre à l'esprit, et nous sommes très attentifs au parcours client. Nous essayons d'être aussi centrés sur le client que possible car, au final, c'est à lui que nous nous adressons. »

La solution : personnaliser la découverte de produits grâce à l’IA

  • Recherche Algolia et toute une gamme de fonctionnalités.
  • Capable de traiter plus de 5 millions d'articles avec des résultats rapides
  • Personnalisation par IA pour affiner les résultats clients

Un des premiers utilisateurs d'Algolia

À l'origine, Sellpy était uniquement un vendeur, qui récupérait des articles et les mettait aux enchères sur divers sites d'enchères suédois. 

L'entreprise a rapidement décidé de supprimer les intermédiaires et de créer sa propre plateforme de vente, mais elle a reconnu qu'elle aurait besoin d'un moteur de recherche capable de gérer un stock important et de mettre à jour fréquemment les articles. La solution devait également être extrêmement rapide. Les articles Sellpy étant uniques, une fois ajoutés au panier, ils ne doivent plus être disponibles à l'achat.

L'entreprise a choisi Algolia car elle répondait à ses critères de recherche essentiels et « n'a jamais regretté ce choix ». 

« Nous avons des millions d'articles référencés, et Algolia gère cela sans problème », explique van Rhijn. « Notre principale exigence est de pouvoir gérer rapidement un tel volume de données, et la plupart des outils, pas seulement les moteurs de recherche, en sont généralement incapables. Tout le reste offert par Algolia est un bonus. »

Au cours de la décennie écoulée depuis son adoption d'Algolia pour la recherche, Sellpy a mis en œuvre un ensemble de fonctionnalités d'Algolia, notamment les règles, les index virtuels, les synonymes IA et la personnalisation IA. 

« Avant l'intégration de la personnalisation par IA, nous utilisions Algolia principalement comme un outil technologique, en privilégiant sa capacité à se mettre à jour rapidement », explique Mathias Østergaard, responsable des données et de l'analyse chez Sellpy. « Désormais, nous avons constaté que lorsqu'on propose un grand nombre d'articles à la vente, la possibilité d'ajuster les résultats de recherche peut faire toute la différence. Nous cherchons à optimiser nos processus, et la personnalisation s'inscrit dans cette démarche. »

Résultats : Grandir ensemble et obtenir d'excellents résultats

  • Augmentation de 6 % du taux de conversion moyen par utilisateur grâce à la personnalisation par IA
  • Amélioration du taux de conversion de 2 % grâce à la personnalisation par IA
  • Excellente expérience de recherche

Sellpy utilise Algolia depuis le lancement de sa place de marché, et l'intégration des nouvelles fonctionnalités d'Algolia à sa plateforme de commerce électronique interne s'est faite rapidement et sans difficulté.

« Nous avons toujours été satisfaits de la facilité d'utilisation d'Algolia », déclare Østergaard. « Les développeurs ont toujours apprécié travailler avec cet outil. »

« Ces deux dernières années, alors que nous avons commencé à utiliser Algolia davantage pour le développement produit et moins comme simple solution technologique, c'est un vrai plus de pouvoir tout faire directement depuis le tableau de bord », ajoute van Rhijn. « Mais même si tout est accessible depuis le tableau de bord, nous pouvons aussi tout gérer via une API, ce qui me permet d'effectuer des ajustements mineurs sans problème. Un ingénieur peut également intervenir très facilement et modifier l'ensemble du système. »

Avec l'augmentation considérable du catalogue de Spellpy, qui compte désormais plus de 5 millions d'annonces, la nécessité d'une solution de recherche adaptée à ses besoins spécifiques est devenue encore plus cruciale, et les fournisseurs capables de la proposer sont d'autant plus difficiles à trouver, explique Østergaard. Dans ce contexte, les capacités d'Algolia, basées sur l'intelligence artificielle, se sont révélées un atout précieux, tout comme l'innovation et l'amélioration continues de l'entreprise.

« Il nous faut une infrastructure intelligente pour pouvoir suivre notre croissance, et c’est ce que nous offre Algolia. »

La personnalisation par IA a été un atout majeur pour l'entreprise, permettant par exemple d'affiner la recherche d'une « robe noire » en intégrant des attributs propres à la cliente, comme sa taille. Les tentatives précédentes de mise en œuvre de la personnalisation nécessitaient une configuration trop complexe et présentaient des attributs difficiles à paramétrer, explique Østergaard. 

« C’est ce qui fait de la personnalisation par IA une solution révolutionnaire : nous lui fournissons simplement toutes les données dont nous disposons, et elle détermine quoi faire pour chaque utilisateur. »

Depuis la mise en place récente de la personnalisation par IA, Østergaard affirme que l'entreprise a constaté une augmentation du nombre d'articles ajoutés aux paniers, ce qui signifie que les clients trouvent les vêtements qu'ils recherchent, mais aussi, et c'est important, que la visibilité des articles est répartie plus uniformément, au bénéfice des vendeurs. 

Après la mise en place de cette fonctionnalité, Sellpy a constaté une augmentation de 2 % de son taux de conversion, ainsi qu'une hausse de 6 % du nombre moyen de conversions par utilisateur. Mais au final, l'objectif principal reste d'atteindre les objectifs de l'entreprise axés sur le client.

« Ainsi, au lieu de toujours présenter la même robe noire en taille moyenne, nous pouvons désormais en montrer qui s'adressent à chaque cliente individuellement, c'est-à-dire des robes dans leurs tailles respectives ou avec des motifs ou des pois différents », explique Østergaard.

« Les clients bénéficient d'une sélection personnalisée et, espérons-le, ils se sentent mieux compris. »

 

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