The challenge: Sophisticated users, big catalog, better filters and facets. 

En tant que plateforme proposant un vaste catalogue, le principal défi de TpT ​​est de mettre les utilisateurs en relation avec le contenu adéquat. Les requêtes des utilisateurs génèrent généralement des milliers de résultats, d'autant plus que les utilisateurs de TpT ​​sont très exigeants et recherchent des ressources très spécifiques. Les équipes de TpT ​​doivent donc veiller à ce que les utilisateurs disposent de tous les critères et filtres nécessaires pour affiner leur recherche et accéder aux résultats pertinents en quelques clics seulement. 

L'équipe de TpT ​​utilisait Sphinx, une solution open source bénéficiant du support d'une équipe de recherche dédiée, depuis 5 à 7 ans. L'entreprise devait migrer vers un moteur de recherche plus moderne. Outre les exigences mentionnées précédemment pour une nouvelle solution de recherche, l'évolutivité et la performance étaient essentielles, car Sphinx avait déjà démontré son manque de fiabilité lors des périodes de forte activité commerciale. Une nette amélioration de l'expérience utilisateur était également cruciale pour garantir des interactions fluides avec les acheteurs. 

The solution: Flexible and scalable Search-as-a-Service platform to support the marketplace’s needs 

Après avoir évalué différents fournisseurs de solutions de recherche, les équipes de TpT ​​ont choisi Algolia. Elles étaient convaincues qu'Algolia pourrait gérer l'échelle prévue et nécessiter peu de maintenance. Mais surtout, elles estimaient que le modèle et la feuille de route d'Algolia, basés sur la recherche en tant que service, correspondaient parfaitement à leurs objectifs. 

« Nous voulons être experts en ressources pédagogiques, pas en systèmes de recherche. » Harlan Harris, responsable de l'équipe Data Science chez Teachers Pay Teachers 

Constatant qu'Algolia est une solution SaaS, l'équipe de TpT ​​a été agréablement surprise par la flexibilité et la personnalisation de la plateforme. Les utilisateurs ayant tendance à effectuer des requêtes assez complexes, TpT devait combiner des modifications mineures et majeures pour résoudre les problèmes de pertinence. Grâce à Algolia, ils ont pu mettre en œuvre des ajustements de pertinence précis et implémenter une stratégie de classement complexe répondant à leurs critères de performance. 

L'intégration d'Algolia à la plateforme TpT ​​a pris environ quatre mois avant son déploiement sur leur produit destiné aux établissements scolaires. Outre son utilisation comme moteur de recherche principal pour les ressources pédagogiques sur la plateforme, TpT utilise également Algolia pour filtrer les avis et les notes des vendeurs, ainsi que pour rendre leurs boutiques consultables. Grâce à une plateforme de recherche unique, TpT peut diffuser l'intégralité de son catalogue (ou une partie pertinente) sur plusieurs canaux. Après la mise en œuvre, TpT a collaboré avec sa communauté de vendeurs pour s'assurer de leur compréhension des changements et de leur satisfaction.

The result: Performance and reliability means more time to innovate, while increasing revenue 

Après la mise en place d'Algolia, TpT a constaté avec satisfaction les résultats positifs de ses efforts. L'entreprise a enregistré une hausse de 2 % de son taux de conversion, un résultat significatif dans son cas, ainsi qu'une augmentation du taux de clics. Elle a également mesuré une amélioration de l'efficacité de la recherche : davantage d'utilisateurs ont trouvé ce qu'ils cherchaient en 5 minutes ou en 5 requêtes maximum. Par conséquent, les vendeurs de TpT ​​étaient plus satisfaits et leurs acheteurs avaient accès à des ressources plus pertinentes. 

Surtout, Algolia a contribué à améliorer l'expérience utilisateur en permettant aux équipes d'ingénierie de se concentrer sur l'utilisateur plutôt que sur les systèmes de recherche. Les ingénieurs peuvent ainsi apporter des modifications rapidement et itérer plus vite sur leur stratégie future (facettage, indexation et synonymes, entre autres).