Le défi

Avant de s'associer à Algolia, Under Armour utilisait une plateforme de recherche interne et open source. Une équipe de développement spécifique avait conçu cette plateforme de A à Z et en était donc naturellement devenue experte. 

Mais lorsque certains membres clés de la plateforme ont évolué vers d'autres fonctions au sein de l'entreprise, l'équipe produit a dû trouver une solution pour s'adapter en temps réel aux nouvelles tendances de recherche. Après avoir évalué différentes solutions en tenant compte du niveau de service exceptionnel d'Under Armour, Algolia a été choisie comme fournisseur de solutions de recherche pour ses sites nord-américains.

La solution

La plateforme conviviale d'Algolia, son assistance client dédiée et ses fonctionnalités de recherche et de découverte de pointe

Grâce à la plateforme de recherche en tant que service (SaaS) intuitive et performante d'Algolia , Under Armour a pu modifier et optimiser son expérience de recherche et de découverte sans toucher au code ni collaborer directement avec les développeurs. De plus, Under Armour a bénéficié d'un soutien et de retours immédiats de la part de l'équipe de réussite client d'Algolia à chaque problème rencontré ou pour chaque nouvelle idée, ce qui s'est avéré beaucoup plus fiable et constant. 

Parmi toutes les fonctionnalités testées par Under Armour, la préférée était la saisie semi-automatique . Cette fonctionnalité prédit dynamiquement l'intention de recherche de l'utilisateur et affiche les résultats les plus pertinents après chaque frappe, permettant ainsi à Under Armour de proposer des résultats de recherche quasi instantanés aux visiteurs de son site web et de leur offrir une expérience rapide, pertinente et attrayante. 

Pour que leurs résultats de recherche soient aussi pertinents que rapides, Under Armour a utilisé la fonctionnalité « Règles de requête » d'Algolia afin de personnaliser son classement en fonction de la popularité, de la nouveauté et de la disponibilité de ses produits. Grâce à cette nouvelle possibilité de modifier ses résultats de recherche, Under Armour a pu tester les produits susceptibles de plaire à ses clients et affiner son classement en fonction des résultats de l'expérience. 

Pour améliorer la pertinence de ses résultats de recherche, Under Armour a également utilisé le tableau de bord analytique d'Algolia. Grâce à cet outil , Under Armour a pu identifier les requêtes les plus fréquentes qui ne donnaient aucun résultat, expliquant ainsi le taux de rebond élevé sur son site web. Ces informations ont permis à Under Armour d'afficher des résultats de recherche pertinents pour ces types de requêtes et, par conséquent, d'offrir une meilleure expérience de recherche tout en réduisant ce taux.

Le résultat

Under Armour affiche un taux de conversion plus élevé en recherche que toute autre marque du secteur des vêtements de sport.

Après avoir testé Algolia par rapport à sa plateforme de recherche interne et open source, Under Armour a constaté une augmentation considérable de ses taux d'engagement et de conversion. 

Depuis la mise en place d'Algolia en 2017, Under Armour constate une augmentation constante de 35 % du taux de conversion des clients utilisant la fonction de recherche. Son site web B2B a également opté pour Algolia afin de proposer des résultats de recherche rapides, pertinents et personnalisés.