Suggestions

Produits et ressources

Retour à toutes les ressources

Résumé

Prêt à créer des expériences d'IA agentique ? Gartner estime que près d'un tiers des entreprises utiliseront cette technologie d'ici 2028. Mais vous n'aurez pas besoin d'une équipe de développeurs chevronnés pour y parvenir.

Dans cet ebook, Algolia partage : 

  • Comment Agent Studio peut vous aider à créer des agents intelligents en quelques minutes, et non en quelques semaines.

  • Comment optimiser l'expérience utilisateur avec un agent ? 

  • Des exemples concrets qui contribuent à améliorer l'expérience client ou à rationaliser les processus internes.

Prêt à vous lancer ? Téléchargez notre ebook pour en savoir plus sur Agent Studio.

Concevez et testez votre IA agentive

IA agentique

L'IA transforme le monde du travail de manière à la fois très médiatisée et invisible. Cette transformation est rapide. Gartner estime qu'un tiers des entreprises auront intégré une IA agentielle à leur infrastructure numérique d'ici 2028, contre moins de 1 % aujourd'hui.

Face au développement rapide des fonctionnalités d'IA, les organisations visionnaires repensent l'intégration de l'engagement client dans leur infrastructure numérique. De nombreuses tâches et requêtes système s'effectueront désormais en arrière-plan, sans intervention humaine directe. Ces processus, bien qu'invisibles, auront néanmoins un impact sur l'expérience client et devront donc garantir un service fluide et personnalisé.

L'intégration généralisée de l'IA agentielle transformera non seulement la manière dont les tâches spécifiques sont effectuées, mais aussi le fonctionnement global des flux de travail. Avec une intervention humaine minimale, les agents d'apprentissage automatique coordonneront des sous-tâches simultanées, interagissant avec l'infrastructure technologique de l'organisation pour fournir les résultats attendus.

La première étape indispensable consiste à bien définir ces agents. Agent Studio d'Algolia vous permet de créer, tester et déployer des agents IA en respectant les délais impartis par votre entreprise.
 

Que sont les agents IA et à quoi servent-ils ?

Un agent d'IA est un moteur logique qui interprète les entrées puis utilise des outils pour exécuter des actions et produire les résultats escomptés. L'automatisation avancée de l'IA agentielle coordonne de multiples tâches entre systèmes afin d'atteindre des objectifs complexes avec une intervention humaine minimale.

Capables d'exécuter de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes, les agents d'IA ne se limitent pas à une fonction spécifique. Ils peuvent être utilisés pour réaliser un large éventail d'activités, selon les besoins. Pour les tâches particulièrement complexes, les agents peuvent être mis en réseau pour former des systèmes multi-agents (SMA).

Les agents d'IA peuvent être déployés – et le sont déjà – dans tous les secteurs, du commerce de détail à l'industrie manufacturière en passant par la finance. Autonomes et proactifs, ces agents spécialisés s'intègrent aux systèmes et y fonctionnent en arrière-plan, adaptant leurs processus pour optimiser les résultats. Contrôle, flexibilité et transparence sont les maîtres mots des agents d'IA performants. Agent Studio propose des services d'agents prêts à l'emploi, vous permettant de créer, tester et déployer des agents d'IA en quelques jours seulement, au lieu de plusieurs mois.

Outils et informations techniques

outils_et_techniques.jpg

Algolia est depuis longtemps un leader du secteur de la recherche et de l'extraction d'informations. Grâce à la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation) et à un serveur MCP (Model Context Protocol), nous pouvons également fournir une couche de contexte aux agents d'IA. Conçu pour les développeurs, Agent Studio coordonne vos données d'entrée, les index et outils d'Algolia, ainsi que le LLM (Level Management Language) de votre choix afin de créer des flux de travail basés sur l'IA.

  • Génération augmentée par la récupération (RAG) : RAG combine la récupération sémantique avec de grands modèles de langage (LLM) afin que les organisations puissent fournir des réponses conversationnelles en utilisant leurs propres ensembles de données, en récupérant les réponses les plus pertinentes tout en appliquant simultanément des règles métier pour fournir des réponses contextuelles aux requêtes en langage naturel.
  • Protocole de contexte de modèle (MCP) : Le MCP connecte les agents de langage naturel et les index structurés, définissant un format universel pour traduire les requêtes entre les LLM et d’autres programmes en API précises. Les développeurs peuvent ainsi s’affranchir de l’étape d’écriture de couches API personnalisées.
 

RAG intègre vos priorités métier au classement des résultats de recherche, tandis que MCP garantit l'exactitude des données. Des données de qualité, associées à une structure opérationnelle claire et à des protocoles standardisés, permettent à vos agents d'IA de remplir leurs fonctions.

Comment fonctionne Agent Studio ? 

Agent Studio, un cadre sécurisé et intuitif construit sur notre infrastructure basée sur l'IA, intègre les LLM avec des données comportementales, une logique configurable et une recherche en temps réel afin que vous puissiez facilement créer des expériences d'IA génératives, sécurisées et réactives à partir de vos données Algolia.

Dans l'environnement de test d'Agent Studio, vous pouvez créer votre agent IA, le configurer avec des invites et des outils prédéfinis, et tester ses fonctionnalités avant et après l'ajout de votre clé API. Une fois votre agent publié, vous pouvez l'intégrer à votre application via notre API ou l'interface utilisateur de notre SDK IA. 

Algolia et Contentful.jpg

Grâce à des modules modulaires, vous pouvez configurer des flux de travail flexibles, définir des invites et gérer les autorisations. Mots clés, vecteurs et règles métier s'associent au sein d'un système unique et performant. S'appuyant sur 1 750 milliards de recherches annuelles, les moteurs de recommandation et l'analyse des données clients d'Algolia sont des outils puissants à votre disposition. Vous pouvez également utiliser vos propres outils et les modules de recherche dont vous avez le plus besoin. 

  • Que vous utilisiez un modèle ou que vous partiez de zéro, les étapes sont simples et sans accroc :

  • Définissez le rôle que vous souhaitez que votre agent joue, en précisant le style que vous préférez et les éventuelles contraintes.
  • Ajoutez les outils et les index dont vous avez besoin (les vôtres ou ceux d'Algolia).
  • Choisissez un modèle (sans obligation de partenariat avec un fournisseur)
  • Publiez votre agent et intégrez-le à un tableau de bord et à une API.

Les avantages

L'Agent Studio d'Algolia permet de gagner du temps et des ressources de développement, libérant ainsi du temps pour des objectifs stratégiques plus ambitieux. Grâce à vos données incluant l'historique des ventes et de navigation, les relances peuvent être personnalisées et ciblées. Un agent IA allège la charge administrative, réduit les incertitudes et fournit rapidement les réponses dont vous avez besoin, vous offrant ainsi les avantages suivants :


  • Rapidité : Passez de l'idée initiale à la production en quelques jours, au lieu de semaines ou de mois. Déployez vos agents au moment et à l'endroit où ils sont le plus utiles.

  • Contrôle : L'utilisation de vos propres données, de votre logique et de votre modèle LLM réduit la récupération des erreurs et des informations obsolètes et garantit la cohérence omnicanale.

  • Adaptabilité : Testez et ajustez rapidement et en toute sécurité les itérations de votre agent dans l'environnement sandbox sécurisé d'Agent Studio.

  • Sécurité : Faites évoluer votre agent en toute sécurité grâce à des autorisations définies et testables. Évitez les données fantômes et préservez la réputation de votre marque.
  • Simplifiez : Le processus est simple, et la plateforme Algolia gère pour vous l'orchestration, l'ingénierie et la configuration de l'IA.
  • Flexibilité : Grâce à une tarification transparente et sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, vous pouvez utiliser votre propre LLM, ce qui vous permet de gérer à la fois votre infrastructure et vos coûts.


RAG optimise votre architecture pour traiter les requêtes utilisateur, le contexte et les données LLM, générant ainsi des résultats pertinents et factuels. Résultat : un temps de traitement réduit et un taux de conversion accru. La recherche conversationnelle et par image améliore l’expérience client en lui permettant de trouver plus rapidement ce dont il a besoin.

Exemples concrets

L'IA d'Agentic offre de nombreuses applications. Certaines, orientées client, optimisent les conversions, l'engagement et les ventes. D'autres rationalisent les processus et flux de travail internes. Voici quelques exemples parmi les plus concluants.

assistants de magasinage

agent-query-example.jpg

Pour un client ayant besoin d'aide, un assistant d'achat est une ressource précieuse. Avec Agent Studio, vous pouvez créer des agents conversationnels qui répondent aux questions en langage naturel, permettant ainsi à vos clients de faire leurs achats comme ils le souhaitent. S'appuyant sur l'historique d'achats et les comportements passés, les agents exploitent les micro-interactions en temps réel pour anticiper l'évolution des intentions. Déployez des assistants performants et flexibles dans des domaines tels que :

  • Mode : Un conseiller en mode qui non seulement propose des recommandations personnalisées, mais qui adapte également son discours en temps quasi réel en fonction de l'évolution des centres d'intérêt.
  • distribution alimentaire : Un outil pour suggérer des repas, identifier les articles dans les fichiers téléchargés et créer des listes de courses tenant compte des produits disponibles.
  • Médias: un guide pour découvrir le prochain ebook, film, podcast ou émission
  • Voyages : Aider les vacanciers à choisir le type de vacances qu'ils souhaitent et effectuer les réservations de vols et d'hôtels appropriées.

Questions et réponses sur les produits

questions-et-réponses-produit.jpg

Les agents d'IA peuvent générer du contenu à partir d'ensembles de données internes vérifiés et précis, selon les besoins :

  • Entreprise : Rendez les connaissances internes immédiatement disponibles et accessibles en répondant à des questions conversationnelles comme « Quelles règles de sécurité ont changé ? » ou « Cet article respecte-t-il les nouvelles directives de la marque ? »
  • Remise en forme : Grâce aux données d'entraînement collectées par les appareils intelligents, un coach virtuel peut conseiller sur l'équipement et les exercices nécessaires pour atteindre les objectifs de remise en forme souhaités.
  • Médecine : La surveillance par IA génère des alertes, à l'hôpital comme en dehors, et peut prendre des notes lors des procédures d'admission.
  • SaaS : Les entreprises peuvent générer à la demande des guides intégrés au produit, créer des projets pilotes pour le processus d’intégration ou résoudre les problèmes de fluidité des flux de travail.

Opérations et flux de travail personnalisés :

opérations-et-flux-de-travail-personnalisés.jpg

Chaque organisation possède des documents et des bases de données internes contenant des informations spécifiques à l'entreprise. Les agents peuvent fournir un accès instantané à ces informations factuelles, avec un contrôle et une traçabilité complets.

  • Synthèse de contenu : Extraire les informations clés de grands ensembles de données peut s’avérer fastidieux et chronophage. Des spécialistes en synthèse de contenu expérimentés, formés sur des données contrôlées, peuvent extraire les informations les plus cruciales à des fins de synthèse, signaler les modifications apportées aux documents internes et libérer du temps pour la réflexion stratégique et la prise de décision.
  • Service client : Réduire les temps d'attente des clients pour les questions courantes relatives aux politiques ou aux procédures, améliorer la satisfaction client, permettre aux conseillers clientèle de se concentrer sur les situations plus complexes ou délicates et réduire ainsi les escalades et le budget.
  • Analyse des performances : Analysez les performances sur tous les canaux, de l'évaluation du succès des campagnes marketing à l'examen des pics de ventes hebdomadaires, en passant par le suivi des formations de conformité.

« Trois types d’expérience client sont essentiels pour tout détaillant en ligne : la recherche et la navigation, les expériences personnalisées et les expériences d’IA interactive. Algolia est là pour accompagner les clients tout au long de leur parcours, là où ils se trouvent. »

— Bernadette Nixon, PDG et membre du conseil d'administration d'Algolia

Conclusion

S'appuyant sur notre excellence inégalée en matière de recherche et d'extraction, Agent Studio d'Algolia vous permet de créer, de tester et de déployer rapidement des agents d'IA conversationnels personnalisés, que ces agents soient utilisés pour améliorer l'expérience client, éliminer les frictions dans les flux de travail ou optimiser les résultats commerciaux.

Simple d'utilisation, Agent Studio est une solution rapide et sécurisée pour créer des agents d'IA basés sur la recherche. Son environnement de test isolé permet d'affiner et de faire évoluer rapidement vos applications, assurant ainsi une gestion fluide des pics d'activité saisonniers.

Mettez en valeur votre marque grâce à des réponses issues de vos propres données actualisées. Vos agents IA peuvent aider vos clients à trouver ce qu'ils cherchent en se basant sur le sens plutôt que sur une simple correspondance de mots-clés, raccourcir les flux de traitement pour optimiser les capacités et garantir l'exactitude des résultats de recherche.

Permettre à tous de créer d'excellents outils de recherche et de découverte