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Valeur de croissance de la recherche avancée pour les détaillants Adobe Commerce
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Si vous utilisez cette expression pour décrire l'expérience de recherche sur votre site Adobe Commerce, vous passez à côté d'une des plus grandes révolutions technologiques du e-commerce. Dans ce domaine, les choses évoluent constamment, notamment les attentes des clients.
En quelques années seulement, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle générative ont bouleversé le commerce électronique de manière spectaculaire et novatrice. Ils permettent aux entreprises de travailler plus efficacement et plus rapidement, mais aussi de révolutionner la façon dont les clients interagissent avec les sites web et les produits.
Lorsque les clients visitent une boutique en ligne, ils comparent souvent leur expérience à celle des sites les plus performants et les plus durables au monde.
Des géants comme Amazon, Google, Facebook et Netflix cernent les besoins des clients en un temps record. Ils utilisent des modèles de langage complexes pour anticiper les préférences des consommateurs avant tous les autres et proposer un service client personnalisé ainsi que des recommandations instantanées.
Voici le nouveau standard que les sites de commerce électronique doivent offrir à chaque client.
Les équipes commerciales et merchandising sont peut-être habituées à la fonctionnalité de recherche d'Adobe Commerce. Disposer d'un outil de recherche simple et opérationnel est un atout précieux pour les entreprises qui débutent dans ce domaine. Cependant, elles peuvent tirer pleinement parti d'Adobe Commerce en optant pour des outils de recherche et de découverte avancés, tels qu'Algolia, conçus pour fonctionner avec la suite Adobe.
Cet ebook présente les avantages de la recherche avancée pour optimiser la croissance de votre boutique Adobe Commerce. Nous expliquons ce qu'est la recherche avancée, comment elle améliore les performances des boutiques Adobe Commerce et pourquoi elle représente un investissement judicieux en termes de performance, d'expérience client et de retour sur investissement.
Les détaillants qui souhaitent accroître leur rentabilité en ligne savent que la recherche est l'outil le plus puissant de leur arsenal commercial. Elle est fondamentale. Le commerce électronique ne peut exister sans recherche. Elle est la pierre angulaire de l'interaction entre les entreprises et leurs clients en ligne.
Adobe Commerce intègre un outil de recherche, et ce n'est pas sans raison. Les clients ont besoin de trouver facilement les produits et d'explorer davantage le catalogue d'une entreprise. La recherche en direct permet de mettre les sites en ligne rapidement et offre aux clients une expérience optimale dès le départ.
Mais comme tout service SaaS, la formule freemium de base manque de fonctionnalités.
Bien que Live Search représente une amélioration par rapport à l'outil précédent d'Adobe, Magento Free, il reste une plateforme de recherche rudimentaire.
La recherche en direct est idéale pour les débutants et propose un ensemble limité de fonctionnalités avancées, notamment la recherche instantanée, le filtrage dynamique, les synonymes et les règles de pertinence. Elle s'appuie sur Adobe Sensei, qui lui confère certaines capacités d'intelligence artificielle.
Mais cette fonctionnalité est limitée aux données d'Adobe Commerce, ce qui restreint la précision, la pertinence et la portée potentielles des résultats de recherche. L'affichage du nouveau contenu indexé peut prendre jusqu'à 15 minutes et le manque de transparence constitue une faiblesse majeure pour l'IA. Comment optimiser le processus de calcul des résultats de recherche sans connaître leurs modalités ?
La recherche gratuite est attrayante. Cependant, les détaillants ayant des objectifs à long terme perdent du temps à bâtir leur stratégie de recherche autour de Live Search. Pour cela, il vous faut des outils sophistiqués qui sollicitent moins vos équipes et vos clients et qui sont conçus pour fonctionner avec Adobe Commerce afin de générer des clics et des conversions.
La recherche avancée est un investissement générateur de revenus.
Lorsque l'objectif est d'augmenter le chiffre d'affaires, la recherche avancée offre un véritable levier de conversion. Qu'il s'agisse de gains de vitesse, d'une meilleure expérience client ou d'une compréhension plus fine de l'intention de l'utilisateur grâce à l'IA, les outils de recherche avancée génèrent des résultats concrets et augmentent les profits.
La recherche avancée offre plusieurs pistes pour augmenter vos revenus. Si vous envisagez des améliorations de ce type pour dynamiser l'engagement et les conversions sur Adobe Commerce, vous aurez besoin de :
Si vous n'êtes pas certain de pouvoir atteindre ces objectifs avec Live Search, vous limitez votre potentiel de revenus.
La recherche contextuelle abandonne toute approche standardisée et conçoit chaque expérience de recherche sur mesure, en s'appuyant sur les données de recherche issues de l'ensemble de votre suite Adobe. Ces données sont analysées et mesurées avec précision afin de mettre en avant les produits que les visiteurs de votre boutique sont les plus susceptibles d'apprécier et d'acheter.
La recherche contextualisée construit cette expérience de manière dynamique afin de proposer le bon produit à la bonne personne au bon moment — ce n'est pas parce que c'est Halloween que tout le monde a envie de friandises à la citrouille.
Voici un exemple basé sur des données d'événements, de segments et de recherches pour un distribution alimentaire Une cliente appartenant aux catégories « Maman » et « Amoureuse des bonnes affaires », ayant acheté du chocolat en magasin, a cliqué sur des publicités Instagram pour de la préparation pour chocolat chaud et est en train de taper « soldes » dans la barre de recherche.
Les données de cette entreprise montrent qu'ils ont déjà recherché des produits à la citrouille, mais n'ont jamais effectué d'achat.
Dans notre exemple, les données prévoient qu'une promotion sur le chocolat séduira davantage ce client qu'une offre sur les biscuits à la citrouille. Les données de disponibilité géographique et en stock complètent l'expérience en affichant les articles disponibles immédiatement.
La recherche contextuelle est bien plus qu'une simple recherche. C'est le moteur qui permet de faire apparaître des résultats, de diffuser des publicités et de construire une campagne de vente ciblée pour ce client à ce moment précis.
Lorsque 100 % des données sont accessibles, la recherche prend en compte davantage de données événementielles, permettant ainsi aux détaillants de mieux connaître leurs clients et d'anticiper leurs besoins.
La recherche contextualisée exploite ces données pour fournir des résultats de recherche dynamiques et personnalisés qui génèrent des conversions :
Algolia offre une solution flexible aux clients d'Adobe qui utilisent la recherche pour stimuler leur croissance e-commerce. Sans Algolia, les entreprises e-commerce enregistrent un taux de conversion moyen de 2,58 %. Avec Algolia, ce taux grimpe à 3,48 %, soit une augmentation de 35 % grâce aux fonctionnalités de recherche avancées d'Algolia .
Une solution axée sur les API comme Algolia aide les clients d'Adobe à créer une expérience de recherche et de navigation impeccable sur leurs boutiques en ligne. Voici comment Algolia garantit rapidité, évolutivité et compatibilité, au service de l'amélioration des conversions :
Ces avantages sont globalement remarquables, mais le principal atout d'Algolia pour les clients Adobe réside dans son intégration à l'écosystème Adobe. Conçu pour une intégration aisée au sein de cet écosystème, il offre une recherche contextuelle de pointe.
Algolia exploite les données et le contenu d'autres services Adobe pour générer des informations commerciales et améliorer les résultats de recherche. Contrairement à Live Search, limité aux produits, la recherche fédérée vous permet d'accéder à toutes les données nécessaires pour optimiser la pertinence des résultats et les recommandations de produits.
Utilisez Algolia pour :
L'optimisation des résultats de recherche n'est pas la fin de l'histoire. Les recommandations de produits constituent un élément clé du commerce axé sur l'expérience client.
Ils aident les clients à découvrir et à apprécier des articles qu'ils ne connaissent pas, ou à trouver des produits de remplacement lorsque ceux-ci sont en rupture de stock.
Elles stimulent également l'engagement et les revenus. Prenons l'exemple des plus grandes plateformes avec lesquelles les consommateurs interagissent : Netflix indique que 80 % de ses abonnés regardent des contenus recommandés, et Amazon attribue 35 % de ses achats aux recommandations de produits.
La première étape consiste à intégrer les données démographiques et événementielles, notamment les clics, les conversions et les données de recherche antérieures, à votre intégration Adobe Commerce.
Ensuite, entraînez votre modèle de recommandation à l'aide du tableau de bord Algolia. Personnalisez vos résultats de recommandation à l'aide de règles et prévisualisez le parcours client en exécutant des simulations de résultats.
Troisièmement, ajoutez les modules « recommander » à vos pages produits.
Lorsque les clients visitent votre boutique en ligne et voient des suggestions de « Produits associés », « Produits fréquemment achetés ensemble » et « Tendances » adaptées à leurs préférences, ils sont plus susceptibles d'interagir et de les ajouter à leur panier.
Les recommandations d'Algolia sont faciles à configurer et ont prouvé leur efficacité pour augmenter le taux de conversion et la taille du panier.
Les recommandations d'Algolia combinent apprentissage automatique et humain pour déterminer les « règles » offrant les meilleurs résultats. Contrairement à Adobe Live Search, le processus est transparent. Les utilisateurs gardent le contrôle sur la configuration. Votre équipe merchandising peut choisir de limiter les recommandations aux catégories pertinentes pour votre boutique en ligne, telles que les marques, les couleurs ou les gammes de prix.
Les détaillants Adobe Commerce de niveau entreprise ont des exigences de recherche plus complexes et sophistiquées, auxquelles Algolia répond le mieux.
Algolia dispose d'une capacité d'indexation en temps réel permettant de gérer les variations d'inventaire et de prix sur des catalogues et index volumineux. La gestion des accès permet aux détaillants de gérer des assortiments de produits complexes et de suivre les droits d'accès de leurs clients. Les outils de personnalisation de la pertinence permettent d'obtenir des correspondances exactes sur les références, ce qui représente un gain de temps considérable pour tous.
La solution d'Algolia, basée sur une approche API-first, permet aux détaillants de fédérer les résultats de recherche provenant de tous les services Adobe, ainsi que de sources externes, afin d'offrir une expérience de recherche complète.
Les équipes merchandising peuvent tirer parti des événements Adobe Launch pour optimiser les résultats de recherche tendance et personnalisés. Les composants d'interface utilisateur sont également personnalisables pour répondre aux besoins de votre entreprise et de vos clients.
Les entreprises du monde entier ont besoin de solutions de recherche sophistiquées et évolutives. Avec Algolia, les équipes peuvent gérer la recherche à grande échelle pour l'ensemble des marques, des boutiques et des langues. Des analyses approfondies fournissent des informations précieuses sur les performances de recherche et les taux de conversion, ainsi que des outils pour optimiser l'IA et réaliser des tests A/B sur les résultats commerciaux et de recherche.
Adobe Commerce pilote l'expérience transactionnelle tandis que les fonctionnalités de recherche et de personnalisation d'Algolia améliorent la recherche et la visibilité des produits.
Swedol, fournisseur d'outils de construction et de vêtements de travail, avait besoin d'une expérience de recherche B2B plus flexible et plus aboutie sur Adobe Commerce, facile à mettre en œuvre et à utiliser.
L'indexation plus rapide grâce à la recherche basée sur l'API d'Algolia et à ses tableaux de bord faciles à utiliser ont amélioré la gestion des produits et permis de garantir que les bons clients B2B voient les assortiments de produits appropriés.
26 % de temps en plus sur le site
Taux de conversion supérieur de 22 %
Cocher la case de recherche sur Adobe Commerce est simple. Mais lorsque les concurrents exploitent les technologies pour fidéliser leurs clients, les inciter à visiter leur site et à acheter, négliger le potentiel avancé de la recherche représente un risque commercial.
Il est temps de rejoindre les 1 600 marchands Adobe qui explorent déjà la recherche contextualisée et bénéficient d'une augmentation de leur taux de conversion grâce à la recherche et à la découverte proposées par Algolia.
Algolia est le partenaire de recherche de confiance des détaillants qui font confiance à Adobe pour un support e-commerce fiable et performant. Nous traitons plus de 140 milliards de requêtes de recherche par mois pour plus de 17 000 organisations dans le monde entier.
Notre plateforme à haute disponibilité, avec un SLA de 99,999 %, fournit des résultats en moins de 20 ms avec une pertinence, une précision et une personnalisation inégalées.
Algolia est la solution idéale pour la recherche basée sur l'IA. Les entreprises qui recherchent rapidité, flexibilité, contrôle et potentiel de croissance peuvent intégrer Algolia à leur suite Adobe en toute confiance. Facile à intégrer, compatible avec les modules B2B, elle complète parfaitement une architecture headless.
Algolia fournit aux équipes commerciales, merchandising et de développement les API, les tableaux de bord et les outils analytiques nécessaires à un commerce axé sur l'expérience client. Des clients satisfaits passent plus de temps sur le site, cliquent davantage et convertissent plus.
Plus de 1 600 détaillants utilisant Adobe Commerce choisissent Algolia.
Recommandations optimisées par l'IA d'Algolia
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