L’IA envahit l’e-commerce : 10 façons dont l’IA modifie l’e-commerce

Le secteur du e-commerce a connu une croissance régulière et fiable au cours des 20 dernières années (même si elle 
a été brièvement interrompue par une pandémie mondiale). Chaque année, de plus en plus de personnes achètent en ligne et de plus en plus de commerçants et d’entreprises déploient leur site web de vente en ligne. La part du gâteau s’agrandit un peu plus. Mais en ce qui concerne la technologie qui alimente les sites d’e-commerce, peu de choses ont changé au cours des deux dernières décennies. 

Les acheteurs doivent encore se frayer un chemin à travers de vastes catalogues de produits, en manipulant les filtres, en cliquant sur les catégories, en devinant les bons mots-clés et en parcourant les pages détaillées des produits. Les acheteurs doivent essayer par tous les moyens possibles de trouver le produit qui leur conviendra parfaitement. Un voyageur dans le temps qui viendrait des années 1990 constaterait que la plupart des sites d’e-commerce d’aujourd’hui ressemblent et fonctionnent de manière identique aux premières expériences d’achat en ligne, de l’époque des « dot.com ». Si les acheteurs apprécient d’avoir accès à un plus grand choix de produits, moins chers, et de se faire livrer rapidement, l’expérience d’achat semble encore parfois insatisfaisante.

Nous sommes en 2023, mais où sont les voitures volantes ? En 2023, nous pouvons dire que nous n'avons jamais été aussi proche d'avoir des voitures volantes pour faire nos courses grâce aux progrès de l’Intelligence Artificielle (IA). À l’instar de l’expression populaire « les logiciels envahissent le monde », qui décrit la manière dont la technologie numérique transforme chaque secteur, l’IA est sur le point d’envahir l’e-commerce.

Pardon ?

Le problème des sites d’e-commerce, c’est qu’ils ne peuvent pas comprendre les humains. Il s’agit souvent d’une belle interface web ou mobile qui pointe sur une base de données de produits. En tant qu’humains, nous devons donc apprendre à parler le jargon informatique pour trouver ce que nous cherchons dans ces bases de données. Nous pouvons filtrer, trier et faire correspondre des mots clés avec les articles ou les produits, mais comme la base de données n’est qu’un ordinateur, elle ne peut pas vraiment comprendre ce que les acheteurs recherchent. 

Cette situation est sur le point de changer radicalement. Nous venons de vivre une avancée majeure dans le domaine de l’IA qui a transformé la façon dont les ordinateurs peuvent comprendre le langage humain, comme l’a magnifiquement illustré ChatGPT.