Les directeurs techniques et informatiques qui évaluent les solutions de recherche comprennent que la recherche n'est plus un simple prérequis, mais un facteur de transformation majeur pour leur organisation. La recherche est un élément différenciateur et les dirigeants sont tenus de la fournir ; cependant, elle doit évoluer pour tirer davantage parti de l'IA, plus rapidement et à moindre coût.
Une application IA de bout en bout est la pierre angulaire de toute plateforme de recherche et de découverte, et il est essentiel pour une plateforme de recherche par IA véritablement optimisée de fournir un classement dynamique et une personnalisation. À cette fin, l'IA doit être appliquée aux trois piliers de la recherche : la compréhension des requêtes, la récupération et le classement. Si de nombreux fournisseurs affirment que leur solution intègre une IA de bout en bout, ce n'est pas toujours le cas dans la réalité. Il devient de plus en plus important pour les DSI/directeurs techniques d'exiger les fonctionnalités essentielles dont ils ont besoin dans une solution qui soit non seulement une solution d'IA de bout en bout, mais aussi la meilleure de sa catégorie. Voici Algolia NeuralSearch : une solution qui répond à tous ces critères. Il existe désormais un moyen de combiner la recherche par mot-clé et la recherche vectorielle par IA avec des performances exceptionnelles, à l'échelle industrielle, le tout à un prix très compétitif que peu d'autres peuvent égaler.
Problème
Les clients s'attendent à ce que votre site web offre une expérience numérique à la hauteur de celle des principaux sites et applications grand public ; ils s'attendent à ce que votre site web comprenne, voire anticipe, leurs intentions.
Jusqu'à récemment, aucune technologie ne permettait aux entreprises de commerce électronique, quelle que soit leur taille, de trouver un juste équilibre entre la précision des résultats et la pertinence des données (ou une sélection plus exhaustive de ces résultats) afin de répondre aux attentes des clients. La recherche vectorielle existe depuis 2013 et aurait pu résoudre ce problème à elle seule. Cependant, les vecteurs engendrent un nouveau problème : leur traitement et leur stockage sont gourmands en ressources de calcul.
Solution
Les récentes avancées en IA et en compréhension du langage naturel (NLU) ont généralisé l'utilisation de ces technologies. La NLU peut enfin tenir ses promesses grâce aux progrès des technologies sous-jacentes impliquant les transformeurs, les vecteurs et une
multitude d'autres développements.
Ces technologies ont dépassé le stade de l'expérimentation pour devenir une compréhension du langage par l'IA dédiée à la recherche. Désormais, les entreprises d'e-commerce ont le choix parmi des technologies capables de résoudre leurs problèmes les plus persistants. Par exemple, une avancée révolutionnaire d'Algolia a résolu le problème des vecteurs en les compressant en code binaire pour offrir des résultats équivalents à un dixième du coût. Algolia NeuralSearch réduit la taille des vecteurs en les convertissant en hachages, résolvant ainsi les problèmes de stockage de grandes quantités de données et de lenteur associés aux autres solutions de recherche basées sur l'IA, le tout à un prix très attractif pour les entreprises en ligne de tous secteurs.
Lorsque vous recherchez une solution de recherche par IA, assurez-vous de rechercher les bonnes capacités chez les fournisseurs.
Le paysage du marché de la recherche par IA
Dans ce rapport, nous examinerons les fournisseurs que vous rencontrerez en explorant diverses plateformes de recherche par IA et comparerons les capacités de chacun d'entre eux à celles d'Algolia NeuralSearch, notre nouvelle solution complète de recherche et de découverte IA :
Fournisseurs de commerce électronique
Principalement axés sur les applications e-commerce, ces fournisseurs peuvent recourir à la recherche vectorielle pour minimiser les pages de résultats nuls. Cependant, cette fonctionnalité est coûteuse et utilisée avec parcimonie : uniquement pour les résultats nuls, ce qui ralentit l'expérience utilisateur. Ces fournisseurs peuvent utiliser l'IA, mais généralement pas en amont pour la récupération des résultats ; par exemple, ils disposent d'un module complémentaire d'IA pour le réordonnancement. L'IA appliquée à la récupération des résultats est cruciale, car si elle est utilisée uniquement pour le classement, le réordonnancement est sous-optimal : les résultats initiaux classés n'ont pas été optimisés par l'IA. Ce manque de fonctionnalités peut avoir un impact significatif sur les conversions et la satisfaction client.
Construire avec des logiciels libres
Si les solutions open source, ou briques logicielles, ont traditionnellement rempli leur fonction, l'arrivée de l'IA dans la recherche a engendré de nouveaux défis. L'IA est devenue un élément supplémentaire à intégrer à votre infrastructure open source. Cela complexifie encore davantage la recherche personnalisée, vous obligeant à investir dans des data scientists pour concevoir des modèles adaptés à vos besoins métiers . Cette complexité croissante se répercute également sur l'ensemble du processus, de la conception à la maintenance, nécessitant une importante équipe de développement pour optimiser en permanence votre infrastructure.
Il existe désormais un moyen de combiner la recherche par mots-clés avec la recherche vectorielle par IA avec des performances exceptionnelles, à l'échelle industrielle, le tout à un prix très économique que peu d'autres peuvent égaler.
Avec une approche axée sur l'API depuis sa création, Algolia permet à ses clients de créer un système de recherche et de découverte modulable avec une recherche vectorielle et par mot-clé configurable. La présentation détaillée des capacités de recherche par IA de bout en bout qui suit vous aidera à explorer ce nouveau domaine et à poser les bonnes questions. Pour rester compétitif dans ce nouveau monde dominé par les technologies IA, gardez à l'esprit les considérations suivantes lorsque vous examinez les options qui s'offrent à vous :
- Votre choix représente-t-il la solution de recherche la plus efficace et la plus complète à grande échelle ?
- Votre solution préférée permet-elle de gagner du temps de développement lors du déploiement et de la maintenance ?
- Est-il possible d'améliorer considérablement les indicateurs de performance d'un site sans déployer d'ingénieurs ?
- Offre-t-il à votre équipe commerciale la liberté d'action nécessaire pour une expérience client optimale avec un minimum d'efforts de développement ?
| Capacité |
Où mène Algolia |
Algolia |
commerce électronique
Fournisseurs |
Construire avec des logiciels libres |
| Compréhension des requêtes |
| Recherche de données non structurées |
En pleine capacité |
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| Recherche dans plusieurs index |
En pleine capacité |
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| Extraction d'entités en langage naturel, NLU, requêtes NLP |
Fonctionnalités complètes : extraction et compréhension de la catégorisation des requêtes, prise en charge universelle des langues, traitement automatique du langage naturel dédié à 50 langues |
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| Suggestions de requêtes |
Dans la plupart des fonctionnalités : suggestions de requêtes basées sur la popularité |
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| catégorisation des requêtes |
En pleine capacité |
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| Récupération |
| Vectorisation automatique |
En pleine capacité : les modèles d’apprentissage automatique peuvent vectoriser et comprendre automatiquement le contenu sans configuration basée sur les données ou par l’utilisateur. |
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| Hachage neuronal pour stocker les vecteurs au format binaire |
En pleine capacité : la technologie de hachage neuronal d’Algolia compresse les grandes bases de données vectorielles en hachages binaires, ce qui réduit considérablement la taille et le coût de stockage. |
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| L'IA appliquée à la recherche en parallèle des mots-clés (et non en solution de repli) |
Fonctionnalités complètes : IA pour la recherche et le classement – traitement parallèle pour les mots-clés et les vecteurs |
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| Personnalisation (1:1, Segmentation) |
Dans la plupart des cas : personnalisation pilotée par l’IA pour les interactions de plusieurs à plusieurs, de plusieurs à un et individuelles avec Algolia Predict |
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| Classement |
| Réorganisation dynamique par IA avec apprentissage adaptatif |
En pleine capacité |
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| Comparaison des scores lexicaux et vectoriels |
Fonctionnalités complètes : Fusion auto-améliorante, basée sur l’apprentissage automatique, des résultats de mots-clés et de réseaux neuronaux |
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| Classement parallèle des résultats par mots-clés et par vecteur |
Fonctionnalités complètes : Compréhension transparente du classement des résultats des mots-clés et du réseau neuronal |
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| Contrôle transparent avec règles métier |
Dans la plupart des fonctionnalités : règles programmables sans code, c’est-à-dire épingler, masquer, amplifier et enterrer |
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| Plate-forme |
| stockage de données |
Capacités complètes : jusqu’à plusieurs téraoctets de données au sein d’une seule application pour une infrastructure gérée, avec une évolutivité horizontale sur les plateformes cloud. |
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| Vitesse |
En pleine capacité |
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| Disponibilité mondiale |
Fonctionnalités complètes : réseau de recherche distribué dans plus de 70 centres de données répartis dans 17 régions et disponible sur les principales plateformes cloud. |
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| SLA de performance |
En pleine capacité : disponibilité SLA de 9 h à 17 h = 99,99 % |
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| Tableau de bord adapté aux entreprises |
Dans la plupart des fonctionnalités : tableau de bord sans code pour la configuration, le débogage et l’amélioration de la pertinence |
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Quels sont les avantages d'une recherche par IA efficace ?
Vos résultats financiers s'améliorent lorsque la recherche répond aux attentes des consommateurs et des entreprises. Résoudre le problème des résultats nuls peut potentiellement générer des revenus plus importants. À cette fin, Algolia récupère des résultats optimisés par l'IA grâce au traitement parallèle et ultra-rapide des mots clés et des vecteurs de recherche. Surveillez et tenez compte de ces indicateurs clés de performance (KPI) lors de votre évaluation des plateformes et des fonctionnalités, et exigez de votre fournisseur de recherche qu'il démontre leur valeur ajoutée.
Pertinence accrue
- Résultats nuls
- Réduction des abandons de recherche
- Position moyenne des clics améliorée
Meilleure expérience
- Taux de clics (CTR) amélioré
- Valeur moyenne des commandes (AOV) plus élevée
- Taux de conversion des revenus amélioré
Au fur et à mesure que vous progressez dans vos découvertes sur la plateforme de recherche par IA, vous pouvez obtenir davantage d'informations grâce à ces ressources supplémentaires :
- Découvrez les principales fonctionnalités d'Algolia NeuralSearch.
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Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur la recherche par IA grâce aux experts d'Algolia
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Découvrez le point de vue des principaux experts sur le paysage de l'IA
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Découvrez pourquoi cette solution de recherche et de découverte par IA de bout en bout révolutionne le secteur, grâce aux explications de Bernadette Nixon, PDG d'Algolia.
Autres types
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