Dans le monde en constante évolution du commerce de détail de la mode en ligne, rester compétitif est un défi.
Selon un récent rapport de McKinsey , les détaillants de mode doivent trouver un équilibre entre la demande d'achats rapides et sans friction et une combinaison de taux de retour de produits très élevés, de coûts d'acquisition de clients croissants et de chaînes d'approvisionnement de plus en plus fragmentées.
Par conséquent, améliorer la fidélisation de la clientèle grâce aux capacités de recherche et de marchandisage, ainsi que rationaliser les processus internes et l'analyse des données, sont essentiels alors que les marques rivalisent pour se positionner et capter l'attention des clients.
Grâce à une gamme d'outils et de fonctionnalités conçus spécifiquement pour les marques de mode, tels que des solutions d'agents IA pour les assistants d'achat, des guides d'achat IA de style éditorial et une puissante recherche basée sur l'intention, Algolia donne aux marques les moyens de créer des parcours utilisateurs significatifs qui génèrent des conversions, de l'inspiration et fidélisent les clients.
« Nous utilisons Algolia comme source de référence en raison de sa cohérence dans la manière dont elle prend en charge notre flux de produits et la découverte de produits sur notre site. »
Directrice du merchandising et des campagnes numériques mondiales, Arc'teryx
Arc'teryx : développement des capacités de recherche et de découverte de produits
Arc'teryx, entreprise canadienne basée à Vancouver, est spécialisée dans les vêtements et équipements de plein air et est reconnue pour ses équipements alpins haute performance.
L'entreprise mise sur des innovations radicales qui représentent un bond en avant technologique et fonctionnel, libérant ainsi ses clients des contraintes environnementales.
Arc'teryx s'est développé et compte désormais des bureaux satellites à Portland, Munich et Tokyo, tout en conservant des installations de conception, de fabrication et de test sur site, à l'extérieur de Vancouver, dans les montagnes côtières accidentées et humides de la Colombie-Britannique.
Le défi
L'entreprise a entrepris d'étudier les outils de recherche pour soutenir sa stratégie de vente directe au consommateur (DTC) en pleine expansion. Faute d'outil de recherche avancé, Arc'teryx avait besoin d'une solution évolutive et fiable capable d'améliorer à la fois son chiffre d'affaires et l'expérience utilisateur en ligne.
Pour améliorer le parcours client et les ventes directes au consommateur, la société mère d'Arc'teryx, Amer Sports, a décidé de mettre en œuvre Algolia afin d'améliorer la découverte des produits et la pertinence des recherches, renforçant ainsi l'équipe de merchandising d'Arc'teryx.
« Nous passions d'un modèle de vente en gros à une expérience de vente directe au consommateur. L'intégration fluide d'Algolia à nos flux de produits et à l'expérience utilisateur de notre site a été un facteur déterminant. »
Directrice du merchandising et des campagnes numériques mondiales, Arc'teryx
La solution
En seulement quatre mois, Arc'teryx est passée d'une absence totale de technologie de recherche avancée à une expérience de découverte de produits Algolia haute performance proposée à ses clients en ligne.
L'objectif était de proposer un parcours utilisateur agile et personnalisé. Pour ce faire, Arc'teryx a déployé Algolia sur ses pages de présentation de produits et dans ses campagnes publicitaires, dans le cadre d'un parcours de découverte de produits plus global.
Pour soutenir ses efforts de commercialisation et adapter plus efficacement la recherche aux visiteurs de son site, la société a mis en œuvre une multitude de fonctionnalités et de capacités d'Algolia, passant d'outils internes limités à une solution Algolia entièrement intégrée avec des fonctionnalités de recherche et de découverte avancées basées sur l'IA.
L'équipe Arc'teryx a collaboré étroitement avec Algolia pour l'adoption de sa nouvelle solution de recherche, bénéficiant de réunions régulières et de points de contrôle stratégiques tout au long du déploiement. Les équipes ont également mis en place des outils d'analyse plus performants afin de comprendre comment les visiteurs interagissent avec la marque, en fonction du pays et de la langue.
Les résultats
- Analyse en temps réel du comportement de recherche
- Parcours de découverte de produits amélioré
- Réduction des tâches manuelles de marchandisage grâce à l'automatisation
Aujourd'hui, Arc'teryx utilise Algolia pour créer une expérience de découverte élégante et intuitive, éliminant la frustration des résultats de recherche vides et mettant en avant les produits pertinents aux moments clés, au-delà des simples collections saisonnières.
Algolia a été un partenaire essentiel pour l'équipe Arc'teryx, non seulement lors de sa mise en œuvre, mais aussi dans le cadre d'une nouvelle orientation en matière de merchandising, aidant les équipes à améliorer leurs capacités de personnalisation et à tester de nouvelles stratégies de merchandising par la méthode A/B.
Pour Arc'teyx, Algolia Search est une solution incontournable.
Elle simplifie la navigation entre les fonctions et les caractéristiques, offrant aux équipes une technologie intelligente et agile qui facilite la sélection et le suivi des termes de recherche et garantit la promotion des produits pertinents, notamment lors des campagnes et promotions importantes.
« Le contrôle que nous avons sur les paramètres des règles pour un événement comme le Black Friday ou la Cyber Week s'est avéré extrêmement utile. Algolia AI facilite la fourniture de liens suggérés qui mettent en avant des produits ou des recherches populaires, ainsi que des catégories de produits spécifiques. »
Spécialiste en marketing numérique, Arc'teryx
END. Vêtements : Améliorer la recherche et les recommandations sur un site de vente au détail mondial
Client d'Algolia depuis 2019, END. est un détaillant international basé à Newcastle, en Angleterre. Fondée en 2005 et animée par une passion pour la mode, les sneakers et la culture streetwear de luxe, l'entreprise a connu une croissance significative au cours de ses 20 ans d'existence.
Aujourd'hui, END. entretient une relation solide et précieuse avec plus de 500 marques et créateurs et a bâti une communauté de jeunes clients soucieux de la mode grâce à ses sites de commerce électronique internationaux.
Le défi
Pour répondre aux besoins de sa clientèle croissante, END. avait besoin d'une expérience en ligne élégante qui rende le parcours client fluide et pertinent dans plusieurs régions, de la découverte au paiement.
L'entreprise souhaitait améliorer l'expérience utilisateur axée sur la communauté et moderniser ses solutions de recherche et d'analyse. De plus, l'architecture existante de son site et de son moteur de recherche ne permettait pas d'intégrer facilement des fonctionnalités innovantes de recherche par IA et de personnalisation par IA générale.
« Il s'agissait avant tout de bâtir un partenariat. Algolia investit énormément de temps, d'argent et de ressources dans la recherche et le développement, afin de garantir une qualité optimale non seulement pour la recherche et la visibilité des produits, mais aussi pour les recommandations. De plus, nous avons eu le privilège de participer aux tests bêta de fonctionnalités d'IA vraiment exceptionnelles. »
Responsable des produits, des paiements et de la lutte contre la fraude, End.Vêtements
La solution
END. a déployé Algolia sur l'ensemble de ses sites pour optimiser la recherche et l'indexation, en implémentant les fonctionnalités de recherche, de navigation et de recommandation. L'entreprise a également peaufiné la fonctionnalité de recommandation au fil des ans afin de répondre aux besoins spécifiques de sa clientèle internationale.
En collaboration avec Algolia, l'équipe d'END. Clothing a mis en place un système qui transmet les données pertinentes – informations client, détails des transactions, prix et niveaux de stock – aux outils d'Algolia. Désormais, la fonctionnalité Recommandations génère automatiquement des suggestions de produits de qualité, sans intervention manuelle de l'équipe interne.
« Nous pensons qu'Algolia Recommend sera un atout majeur pour l'entreprise, car nous pourrons ainsi recommander d'autres produits pour les trajets infructueux ou en rupture de stock. Au lieu de se tourner vers un concurrent pour un produit indisponible, les clients se verront proposer des alternatives répondant à leurs critères. »
Responsable des produits, des paiements et de la lutte contre la fraude, End.Vêtements
Les résultats
- Réduction de la charge de travail liée au merchandising grâce au réordonnancement dynamique
- Amélioration des taux de clics sur les pages de présentation publicitaire (PLP)
- Augmentation du taux de conversion de 2 %
Algolia fait désormais partie intégrante de la stratégie commerciale et marketing d'END. Clothing. L'équipe souhaite désormais exploiter davantage les outils et les fonctionnalités de recherche d'Algolia AI.
L'équipe d'END. a le sentiment de n'avoir exploité qu'une infime partie du potentiel d'Algolia. Des tâches comme l'analyse des recherches infructueuses peuvent désormais être gérées avec une intervention minimale des développeurs, ce qui permet à l'équipe d'apporter davantage de modifications en toute autonomie.
Les tests se poursuivent concernant les revenus générés par le Dynamic Re-ranking (DRR) d'Algolia.
Prochaine étape : avec l’aide d’Algolia, END. dupliquera les index de ses sites web britanniques et américains et adaptera le contenu pour une optimisation régionale. Il s’agit d’une avancée majeure pour l’entreprise.
Shoe Carnival : fournir des solutions de recherche et de contenu dynamiques
Shoe Carnival est l'un des plus grands détaillants de chaussures pour toute la famille aux États-Unis. Avec plus de 400 points de vente répartis dans 35 États et à Porto Rico, ainsi qu'une application mobile et un site web, l'enseigne offre une présence en magasin exceptionnellement pratique.
L'entreprise est fière de proposer une expérience d'achat unique et une stratégie de prix compétitive, tout en offrant une large sélection de chaussures de marque et de marques privées pour femmes, hommes et enfants.
Le défi
Proposer aux clients des promotions quotidiennes et de nouveaux produits chaque mois signifie que la rapidité et l'agilité sont essentielles pour offrir l'expérience client numérique exceptionnelle que les clients de Shoe Carnival attendent.
Pour rester au fait des évolutions du marché et du secteur, l'équipe de Shoe Carnival savait qu'elle devait agir rapidement ; cependant, avec des solutions de gestion de contenu et de recherche obsolètes, chaque changement nécessitait l'intervention d'un développeur.
Cela rendait difficile de réagir rapidement au marché et de suivre le rythme de l'évolution rapide du secteur de la vente au détail et des attentes changeantes des clients.
Les responsables du merchandising e-commerce de Shoe Carnival savaient qu'ils avaient besoin de nouveaux outils leur permettant d'effectuer facilement des modifications, sans avoir à créer de ticket ni à passer par une équipe de développement.
« Avant Algolia, même les modifications les plus simples apportées à notre site de vente au détail nécessitaient l'intervention de l'équipe de développement. Désormais, il nous suffit d'identifier un besoin, de comprendre la demande du client, et de mettre rapidement en œuvre une solution efficace. »
Directeur du commerce électronique, Carnaval de la chaussure
La solution
Reconnaissant qu'Algolia correspondait parfaitement à leur pile technologique de commerce électronique pour l'avenir, Shoe Carnival a choisi d'adopter Algolia AI Search comme solution de choix pour sa nouvelle architecture de commerce électronique composable.
La nouvelle technologie a offert aux équipes commerciales et marketing la simplicité d'utilisation et la flexibilité dont elles avaient besoin. Désormais, les utilisateurs métiers peuvent effectuer des modifications rapidement, sans aucune connaissance en programmation ni intervention de développeurs. L'équipe merchandising peut facilement mettre en œuvre de nouvelles règles de recherche, comme l'épinglage de produits spécifiques sur les pages de résultats ou la modification de l'affichage des produits.
Les résultats
- Amélioration de l'expérience client et augmentation des conversions
- Capable d'implémenter des modifications sans intervention des développeurs
- Produits affinés par couleur et motif pour améliorer la recherche
Leur nouvelle plateforme de recherche permet non seulement de gagner du temps et de soulager les développeurs de l'entreprise, mais aussi d'aider Shoe Carnival à atteindre ses objectifs de merchandising novateurs et à commercialiser plus rapidement des améliorations révolutionnaires.
L'entreprise peut ainsi réagir rapidement aux variations saisonnières, essentielles au merchandising. Parallèlement, les analyses d'Algolia fournissent les données nécessaires à un pilotage plus précis des campagnes, permettant de prendre des décisions éclairées et basées sur les données afin d'améliorer l'expérience client.
Shoe Carnival a augmenté le taux de conversion global sur la page de liste des produits d'environ 4,5 % et a amélioré sa productivité grâce aux capacités d'IA d'Algolia, libérant ainsi l'équipe de merchandising pour qu'elle se concentre sur d'autres activités à fort impact.
« Grâce aux capacités analytiques d'Algolia, nous avons pu tirer des enseignements de nos clients et identifier les expériences en ligne qui trouvent un véritable écho et qui convertissent le mieux. »
Directeur du commerce électronique, Carnaval de la chaussure
Gémo : donner aux équipes de merchandising les moyens d'agir tout en augmentant les conversions
Fondée en 1991 et basée à Montrevault-sur-Évre, en France, Gémo est une chaîne de prêt-à-porter à prix abordables proposant des vêtements pour toute la famille. Gémo bénéficie d'une forte présence en ligne et compte plus de 400 boutiques physiques.
Baptisée du nom de son fondateur, Gérard Biotteau, et de son épouse, Simone, l'enseigne s'est développée à la fois géographiquement et par ses différents canaux de distribution, ouvrant 35 magasins hors de France et développant une forte présence dans le commerce électronique, tout en employant plus de 3 600 personnes.
Le défi
Fort de capacités omnicanales solides et en pleine expansion, Gémo a cherché à transformer ses opérations pour répondre à la demande croissante des consommateurs. Par conséquent, l'amélioration de l'expérience en ligne grâce à une recherche et une découverte optimisées constituait une suite logique.
Par ailleurs, l'amélioration de la satisfaction client grâce à une meilleure expérience d'achat en ligne était essentielle à la croissance de l'entreprise. Cependant, le moteur de recherche intégré à sa plateforme e-commerce s'est avéré trop basique, difficile à personnaliser et incapable de fournir des résultats pertinents et pertinents.
Pour améliorer l'expérience client, Gémo s'est tourné vers Algolia pour transformer des fonctionnalités de recherche basiques et non personnalisables en un puissant moteur de revenus, dotant les équipes commerciales d'outils intuitifs pour exécuter des stratégies de merchandising basées sur les données.
Pour accompagner sa transformation numérique, Gémo a choisi Algolia pour ses solutions de recherche et d'exploration intuitives et faciles à mettre en œuvre. Grâce à Algolia AI, les équipes métiers bénéficient désormais de la visibilité et du contrôle nécessaires sur leurs données.
« Avant Algolia, nos capacités de recherche étaient limitées. Nous ne pouvions pas mettre en avant les catégories, les marques ou les suggestions, et il était difficile de gérer la plateforme et l'expérience en ligne sans l'aide de développeurs. »
Responsable de catégorie, Gémo
La solution
Les équipes de merchandising numérique de l'entreprise peuvent désormais fonctionner de manière autonome et débloquer des fonctionnalités avancées et faciles à configurer.
Grâce au reclassement dynamique, Gémo peut automatiquement prioriser les produits les plus pertinents en fonction du comportement des utilisateurs, contribuant ainsi à améliorer la pertinence à grande échelle, notamment au sein de son très vaste catalogue de produits.
Dans le même temps, les synonymes IA contribuent à réduire les requêtes sans résultat, garantissant ainsi aux clients de trouver ce qu'ils recherchent même lorsque les termes de recherche varient, minimisant ainsi leur frustration.
Pour l'avenir, Gémo met en œuvre la catégorisation des requêtes et explore des fonctionnalités de recherche et de personnalisation plus avancées. L'entreprise prévoit également de développer une expérience plus conversationnelle grâce à une IA interactive.
« Compte tenu de la taille de notre catalogue, sa gestion manuelle n'est pas envisageable. Le réordonnancement dynamique nous permet d'automatiser le processus à grande échelle. »
Responsable de catégorie, Gémo
Les résultats
- Augmentation de 2,3 fois des conversions suite au déploiement du reclassement dynamique
- Un tiers des revenus numériques transite par la recherche Algolia
- Retour sur investissement multiplié par 160
Algolia a obtenu des résultats exceptionnels. Elle a notamment surmonté les difficultés rencontrées par Gémo en matière de contrôle des données et d'autonomie, et, grâce à l'adoption de fonctionnalités avancées, a renforcé la visibilité des produits phares et s'est adaptée aux variations saisonnières de la demande.
« Algolia est au cœur de notre stratégie numérique. Notre investissement s'est avéré très rentable : les conversions ont doublé lorsque les clients utilisent nos nouvelles fonctionnalités de recherche optimisées par Algolia. »
Responsable de catégorie, Gémo
La nouvelle plateforme est facile à gérer et nécessite une maintenance minimale, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives à plus forte valeur ajoutée. Depuis l'activation du réordonnancement dynamique, l'entreprise a constaté une augmentation de plus de 200 % de ses conversions.
Le retour sur investissement a été clair et tangible. L'équipe numérique a facilement démontré que l'optimisation pour la recherche et la découverte a été extrêmement rentable. Gémo a validé de manière indépendante un retour sur investissement remarquable, atteignant 160 fois son investissement.
Aujourd'hui, la recherche et la découverte sont au cœur de la stratégie numérique de Gémo, générant un tiers des revenus en ligne et doublant les taux de conversion, tout en jetant les bases de futures expériences basées sur l'IA.
Ces marques de mode ont obtenu des résultats exceptionnels grâce à l'IA d'Algolia. Votre entreprise pourrait être la prochaine. Demandez dès aujourd'hui une démonstration personnalisée auprès de nos experts en recherche par IA.
Demander une démo
.webp)
.jpg)
%20(2).svg)
