À mesure que le commerce numérique et les attentes des utilisateurs évoluent, les innovations en matière de parcours client évoluent également.

Les plateformes traditionnelles comme Shopify sont plus difficiles à personnaliser, ce qui complique la mise en place d'une expérience numérique optimale sur tous les points de contact et canaux utilisés par vos clients et les membres de votre équipe.
Dans un système monolithique, l'ajout d'une application côté serveur, comme un nouveau widget pop-up pour le site, peut affecter le front-end, en ralentissant potentiellement le chargement des pages ou en provoquant une erreur 404.

L'architecture headless découple les composants front-end et back-end de la plateforme e-commerce. Elle offre ainsi un large éventail de nouvelles fonctionnalités plus rapides à implémenter, plus flexibles et plus faciles à gérer que les systèmes monolithiques tout-en-un.

architecture sans tête

Le commerce numérique headless exploite la puissance des API et des technologies cloud. Il sépare l'interface utilisateur (l'interface avec laquelle les acheteurs interagissent) des processus critiques en arrière-plan qui gèrent la saisie des données, la gestion des commandes et des stocks, le traitement des paiements et l'expédition.

Il s'agit d'une méthode de conception de plateforme de commerce numérique qui facilite la mise à l'échelle à la hausse ou à la baisse et la livraison via plusieurs canaux comme un navigateur, une application mobile ou une borne en magasin, tout en étant plus flexible, robuste et rapide.

Elle permet aux membres de l'équipe de mieux gérer les processus métier critiques et facilite la personnalisation et l'amélioration de l'expérience d'achat pour les clients et les utilisateurs finaux.

En réduisant les dépendances de développement entre le front-end et le back-end, les développeurs peuvent apporter des modifications à une extrémité de l'architecture sans compromettre d'autres parties de la plateforme commerciale.

architecture composable

L'architecture composable pousse plus loin les principes de l'architecture sans tête.

Au lieu de simplement découpler l'interface utilisateur (UI) des technologies sous-jacentes qui alimentent votre site de commerce électronique, l'architecture composable garantit que chaque composant clé du système fonctionne indépendamment et est interchangeable.

Elle permet aux développeurs d'adopter une approche modulaire pour la construction de leur plateforme de commerce, au service d'un écosystème d'achat omnicanal.

Les composants et les fonctionnalités spécifiques, comme Algolia AI Search, peuvent être combinés ou interchangés pour fournir des solutions sur mesure répondant à des besoins commerciaux spécifiques.

Une stratégie modulaire réduit le risque de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique et vous permet de concevoir avec soin votre plateforme e-commerce et de choisir parmi les applications API disponibles. Vous pouvez ainsi sélectionner les outils les mieux adaptés aux besoins spécifiques de votre activité e-commerce, offrant des solutions plus rapides et plus performantes à vos collaborateurs, partenaires et clients.

L'Alliance MACH

Le concept d'architecture informatique composable est en accord avec les principes de la MACH Alliance. La MACH Alliance est une organisation à but non lucratif qui promeut la création de systèmes commerciaux modulaires et adaptables. Sa mission est de simplifier les expériences numériques grâce à une technologie d'entreprise ouverte et connectée.

MACH est un acronyme désignant une approche légère, moderne et sans interface graphique de l'architecture informatique :

• Microservices :
  des capacités déployées indépendamment et faiblement connectées via des API
• Priorité à l'API :
  logiciel permettant à deux applications de communiquer, d'accorder l'accès et de transférer des données
• Cloud natif :
  logiciel en tant que service (SaaS) qui permet des fonctionnalités évolutives et sécurisées
• Sans tête:
  une interface client frontale découplée des capacités de traitement de la base de données et des informations du système dorsal

 

Pourquoi passer à une architecture sans tête et composable ?

Une stratégie headless aide les marques à évoluer au gré des besoins changeants des clients en facilitant la création d'expériences d'achat multicanaux uniques par les détaillants.

Adopter une approche headless offre aux équipes de développement une plus grande liberté sur l'ensemble du spectre des fonctionnalités du commerce numérique, depuis l'expérience e-commerce front-end destinée aux clients jusqu'aux services commerciaux B2B et aux équipes juridiques, en passant par les employés des magasins physiques vérifiant les niveaux de stock pour les clients en magasin.

L'architecture headless combine les principales solutions existantes et facilite le développement et le déploiement de solutions personnalisées sur l'ensemble de votre écosystème de commerce numérique, quels que soient vos besoins.

Concevoir une expérience client unique

Une approche headless moderne du commerce numérique vous permet de créer facilement une interface personnalisée pour votre boutique en ligne et autres points de contact importants avec vos clients et votre équipe. Elle libère le commerce numérique des contraintes d'une interface standard imposée par les plateformes monolithiques, tout en conservant la logique commerciale du système précédent.

Améliorez facilement votre vitesse et votre évolutivité.

Les plateformes e-commerce traditionnelles peuvent s'avérer difficiles à faire évoluer lorsque le trafic et le volume des transactions augmentent. Une plateforme headless moderne permet de créer des solutions e-commerce rapides et performantes, fonctionnant sur des infrastructures hybrides et multicloud. Elle offre des solutions flexibles basées sur les API, améliorant ainsi des fonctionnalités clés telles que la vitesse de chargement des pages et le temps passé au processus de paiement, ce qui a un impact positif sur les ventes et l'expérience client.

Développer le commerce électronique sur de nouveaux canaux

Les fonctionnalités du commerce numérique englobent bien plus que les sites e-commerce ou les applications mobiles utilisés par les clients. Outre les plateformes sociales destinées aux clients et les bornes de point de vente, vos équipes s'appuient sur des canaux spécifiques pour accéder aux processus métier et les évaluer, tels que le suivi des commandes, les niveaux de stock et les besoins du service client.

L'architecture headless facilite grandement la tâche des équipes de développement pour créer une expérience personnalisée pour chaque canal et modifier rapidement les systèmes en fonction de l'évolution des besoins, tout en garantissant la cohérence entre les différents points de contact.

Ajoutez facilement des fonctionnalités e-commerce à votre CMS.

La plupart des grands sites web sont construits autour d'un système de gestion de contenu (CMS). Les plateformes de vente en ligne tout-en-un traditionnelles imposent généralement l'utilisation de leur infrastructure CMS native. Dans d'autres cas, il est possible d'ajouter des fonctionnalités e-commerce à un CMS existant sans migrer l'intégralité du contenu, ce qui risque de créer une expérience utilisateur incohérente. L'architecture headless utilise des applications API-first pour permettre l'ajout d'éléments et de fonctionnalités e-commerce aux sites web existants fonctionnant sur un CMS, sans migration. Cette approche améliore la vitesse et l'efficacité tout en réduisant le délai de mise sur le marché.

Aujourd'hui comme demain, le commerce numérique exige que les plateformes de vente en ligne adoptent une architecture headless modulaire qui intègre facilement la recherche basée sur l'IA et des outils puissants comme la recherche IA Algolia.

 

Application du commerce headless à l'IA

Le pouvoir de l'IA pour personnaliser et façonner l'expérience utilisateur en ligne est sans égal. Cette technologie permet aux développeurs et aux responsables marketing d'améliorer leurs processus métier, de fidéliser leurs clients et d'accroître leurs résultats financiers.

L'architecture sans interface graphique vous permet de pousser l'intégration de l'IA à un niveau supérieur. 

L'architecture headless permet d'appliquer des solutions basées sur l'IA de manière plus dynamique et créative à différents points de contact du parcours utilisateur. Elle offre également des solutions créatives et flexibles pour concevoir une plateforme e-commerce capable de s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.

La mauvaise façon de faire de la personnalisation par IA

Les utilisateurs des sites de commerce électronique s'attendent de plus en plus à une expérience unique et personnalisée lorsqu'ils visitent une boutique en ligne. Cependant, 63 % des consommateurs déclarent qu'ils cesseraient d'acheter des produits et des services auprès d'entreprises adoptant une approche trop intrusive.

Il n'est pas surprenant que trouver un juste équilibre en matière de personnalisation par IA soit essentiel pour une expérience client positive.

Les systèmes de commerce monolithiques et intégrés imposent souvent aux clients un ensemble limité de solutions de personnalisation par IA, et ce, sur tous les canaux qu'ils utilisent. Inefficaces, ces solutions engendrent un gaspillage de temps, d'argent et de ressources. À l'inverse, trop intrusives – elles suivent les consommateurs dans leurs activités en ligne et sur les différentes plateformes de la marque – elles deviennent excessivement intrusives.

Optimisation en cours de session

Les expériences d'achat maladroites ou intrusives ne sont pas le meilleur moyen de fidéliser la clientèle et de générer des conversions. Mais à mesure que les clients passent du site web à l'application mobile et vice versa, les détaillants sont de plus en plus confrontés à des défis pour optimiser et personnaliser les expériences numériques en s'appuyant sur des approches qui utilisent les données historiques des utilisateurs.

Ces défis comprennent :

• Les clients peuvent choisir d'accepter ou de refuser les cookies, de les bloquer ou de ne pas se connecter avant de passer à la caisse.
• Des restrictions mondiales de plus en plus strictes en matière de protection de la vie privée
• Des acteurs comme Apple impulsent des initiatives visant à sécuriser les données personnelles et à promouvoir le droit à la vie privée.

Par conséquent, les acteurs du commerce électronique ont besoin de nouvelles façons d'améliorer l'expérience de personnalisation offerte à leurs clients.

Recherche IA Algolia : utiliser une architecture sans interface graphique pour exploiter de multiples fonctions d’IA et d’apprentissage automatique en vue d’une personnalisation en cours de session

Dépassant l'approche binaire imposée par l'architecture monolithique du commerce numérique, qui laisse peu de place à la personnalisation ou au réglage fin, une stratégie headless-composable ouvre de nouvelles perspectives pour la mise en œuvre de solutions de personnalisation basées sur l'IA.

De la même manière que l'architecture technologique du commerce numérique est décomposée en ses composants, l'architecture composable nous permet d'exploiter la puissance de la recherche IA sur plusieurs modèles d'apprentissage automatique (MML) en temps réel. Ces modèles peuvent être basés sur :

• Catégories que les acheteurs consultent
• Requêtes de recherche saisies
• Pages produits vues par le client

Ces informations sont combinées et utilisées pour optimiser les résultats de recherche. Le système fournit ensuite des recommandations basées sur les pages produits consultées.

Fonctionnalités de la recherche par IA d'Algolia

La recherche IA d'Algolia offre des fonctionnalités d'apprentissage automatique via des interfaces utilisateur configurables et des API programmables. Les développeurs peuvent ainsi déployer facilement et rapidement des modèles d'apprentissage automatique robustes, basés sur l'IA, sur différents canaux clients.

La recherche IA d'Algolia simplifie le déploiement de l'IA tout au long du parcours utilisateur. Elle fonctionne selon trois modèles principaux :

• Recherche et navigation basées sur l'intention
  La recherche et la navigation basées sur l'intention identifient l'intention d'achat des utilisateurs et leur présentent les produits appropriés, qu'ils saisissent un terme de recherche, parcourent votre boutique en ligne ou interagissent avec votre application d'assistant vocal.
  Une importante chaîne de magasins d'usine italienne a augmenté sa valeur moyenne de commande de 20 % grâce à la recherche et à la navigation basées sur l'intention.
• Recommandations fondées sur l'intention
  Les recommandations basées sur l'intention permettent de prédire les produits et de les présenter de manière proactive aux acheteurs en fonction de leur intention et du contexte, comme par exemple une page produit ou une page de paiement.
  Un détaillant ayant développé une stratégie de contenu avancée incluant des guides d'achat pourrait exploiter une API de recommandation sur ses pages de contenu éditorial afin de présenter les produits pertinents pour un guide d'achat, ainsi que les actions effectuées par l'acheteur consultant le guide lors de sa session actuelle.
• Segmentation des utilisateurs basée sur l'intention
  La segmentation des utilisateurs basée sur l'intention classe les acheteurs en fonction de leur intention prédite, déclenchant une série de scénarios prédéfinis ou orchestrés pour les guider tout au long de leur parcours d'achat. Cette intention peut inclure la probabilité d'achat, la prédiction d'abandon de panier ou d'autres attributs du parcours utilisateur.
  Un important distributeur d'ameublement et de décoration d'intérieur en Europe de l'Est utilise la segmentation des utilisateurs basée sur l'intention d'achat pour identifier les clients ayant une probabilité moyenne de conclure une vente. Cette technologie leur propose des réductions et la livraison gratuite afin de les inciter à acheter. Ce distributeur a ainsi pu doubler son taux de conversion et augmenter le panier moyen de 45 %.

 

Comment Algolia s'intègre à une stratégie headless

La recherche IA d'Algolia est conçue pour répondre aux besoins des entreprises opérant sur des plateformes e-commerce lors de leur transition vers une architecture headless. Nos solutions optimisent les possibilités de flexibilité et de dynamisme offertes par cette nouvelle architecture.

Parallèlement, tout en offrant des fonctionnalités de personnalisation et de recherche performantes, nos solutions de recherche répondent également à des enjeux cruciaux tels que la protection de la vie privée et des données personnelles, qui influencent le comportement des consommateurs et des détaillants du monde entier.

Des solutions de recherche innovantes, comme notre API de recommandation d'images, portent les principes qui sous-tendent la technologie de recommandation d'Algolia à un niveau supérieur. Dépassant la simple recherche textuelle et par mots-clés, notre solution la plus récente offre aux utilisateurs et à leurs clients une expérience multimodale grâce à une API de récupération d'images ultra-performante et ultra-rapide.

En combinant la vectorisation d'images, le hachage binaire et la technologie de récupération vectorielle, l'API de recommandation d'images Algolia peut être utilisée dans de nombreux cas d'utilisation, notamment :

• Proposer des produits similaires aux clients si les articles qu'ils recherchent ne sont pas disponibles.
• Promotion d'images de produits spécifiques liées à certains thèmes ou lieux
• Encourager les utilisateurs à explorer votre catalogue en affichant des articles similaires
• Proposer aux clients des articles similaires générant de meilleures marges ou une option à moindre coût

Transition vers un modèle sans tête par étapes, et non par bonds.

Plus de la moitié (60 %) des consommateurs se disent prêts à renouveler leurs achats après une expérience personnalisée chez un détaillant. Compte tenu du rôle crucial de la recherche dans le parcours d'achat en ligne d'un client, il n'est pas surprenant que la recherche et la découverte soient parmi les premières API mises en œuvre lors d'une migration headless.

Ce que les entreprises exploitant des plateformes de commerce doivent retenir, c'est que la transition d'une architecture traditionnelle à une architecture headless n'implique pas le processus long et coûteux de passage d'une plateforme de commerce monolithique à une autre plateforme de commerce tout-en-un.

L'avantage du headless, c'est qu'il n'est pas nécessaire de changer de plateforme. Vous pouvez ainsi migrer progressivement des modules de vos fonctionnalités depuis votre plateforme e-commerce traditionnelle.

Cela peut commencer par l'intégration de composants clés comme la recherche par IA, puis s'étendre progressivement à mesure que vos équipes s'habituent à la nouvelle architecture.

Côté serveur, Algolia AI Search agrège les données produits provenant de votre système headless et les distribue aux autres applications et microservices qui en ont besoin. Cela inclut un système monolithique si une partie de votre infrastructure y est encore exécutée.

Algolia permet de gérer la diffusion de tous les produits et contenus recherchés par vos clients sur votre boutique en ligne et vos différents canaux. Vous pouvez également personnaliser votre interface client et employé en intégrant divers éléments de recherche, tels que des pages de catégories optimisées pour la recherche, des articles similaires ou la recherche fédérée.

L'architecture headless vous permet d'ajouter autant de points de contact client que nécessaire, tels que des sites e-commerce, des applications mobiles, des bornes interactives en magasin, des chatbots et des FAQ. Au lieu de vous soucier des dépendances entre le front-end et le back-end, et de l'impact sur les systèmes critiques, vous pouvez vous concentrer sur l'amélioration de l'interaction client, la personnalisation par IA et l'expérience de recherche globale, optimisant ainsi les conversions et les résultats financiers.

 

Utilisez Composable UI pour créer une boutique en ligne basée sur l'IA en quelques minutes

Dans le paysage du commerce électronique B2B et B2C, en constante évolution et très concurrentiel, la rentabilité repose avant tout sur le fait de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Cela implique d'expérimenter et de tester rapidement de nouvelles itérations et configurations. Il est essentiel de s'adapter rapidement aux besoins changeants de vos clients.

Composable UI, une interface e-commerce open source Next.js proposée par Composable.com, combine avec Algolia AI Search une technologie de pointe. Elle vous permet de créer une boutique en ligne headless intégrant la recherche pilotée par l'IA en seulement dix minutes !

L'architecture modulaire, la flexibilité et le contrôle de Composable UI vous permettent d'ajouter ou de supprimer des fonctionnalités selon vos besoins, ce qui facilite le test de nouvelles fonctionnalités sans perturber l'ensemble de votre système.

L'intégration d'Algolia à Composable UI vous permet d'exploiter toute la puissance de la recherche avancée. Vous pouvez ainsi tester et implémenter un large éventail de fonctionnalités sans vous enliser dans des configurations complexes ni vous perdre dans des processus et des dépendances fastidieux.

 

5 étapes pour optimiser le parcours client : implémenter la recherche IA Algolia sur une plateforme de commerce headless

L'approche headless permet aux entreprises d'exploiter pleinement la puissance des outils et technologies de recherche d'Algolia afin de créer des expériences exceptionnelles sur tous les canaux pour leurs clients.

Face à l'évolution constante et rapide du secteur technologique, l'architecture headless offre aux détaillants en ligne et aux entreprises de commerce électronique B2B une plateforme de commerce dynamique qui vous permet d'évoluer rapidement tout en restant flexible.

Voici cinq étapes pour faciliter votre transition vers une architecture sans interface graphique :

1. Définir un objectif et obtenir l'adhésion de l'entreprise

Une transition progressive ou à plus grande échelle vers une architecture headless doit être menée en partenariat entre les équipes métiers et informatiques. Il est essentiel de commencer par un plan et d'identifier les fonctionnalités et les données à migrer. Nous recommandons de débuter par les domaines critiques tels que le contenu web et mobile.

2. Réaliser une analyse exploratoire et une analyse des écarts

Analysez vos plateformes et outils existants et leurs fonctionnalités. Ensuite, identifiez les fonctionnalités, comme la recherche par IA, qui vous permettront d'offrir une expérience client unifiée sur tous les points de contact.

3. Élaborer une feuille de route de migration

Commencez par vous concentrer sur la migration des technologies qui maintiendront la plateforme actuelle tout en ayant l'impact le plus significatif sur l'expérience client. La mise en œuvre de la recherche IA d'Algolia permet de déployer diverses fonctionnalités de personnalisation par IA sur les points de contact clients essentiels. Elle fournit également aux équipes informatiques, merchandising et marketing des données précieuses sur le comportement et les choix des clients.

4. Définir une norme de données

Élaborez une norme pour la modélisation et l'utilisation des données avec vos équipes informatiques, de conception et de merchandising. Tenez compte de l'expérience client et des processus métier internes et assurez-vous que les informations collectées soient compatibles avec plusieurs pays, indexables dans une base de données de recherche et utilisables par de multiples solutions et technologies de microservices API.

5. Importer, tester et migrer

Déterminez quelles données, contenus ou éléments peuvent être migrés automatiquement et lesquels doivent être saisis manuellement. Testez ensuite l'expérience utilisateur. Assurez-vous que vos nouvelles fonctionnalités fonctionnent correctement.
Répondez aux exigences des clients et des processus métier. N'oubliez pas d'optimiser en continu vos systèmes pour la pertinence des recherches et les conversions. Utilisez les fonctionnalités de test A/B d'Algolia AI Search pour tester et retester !

Pour répondre aux besoins des clients sur tous les canaux et points de contact critiques, ou pour aider le personnel à atteindre des objectifs axés sur le client, le commerce headless et la recherche IA d'Algolia ouvrent un champ de possibilités en constante expansion pour ravir les clients et améliorer les conversions.

Cette transition vise avant tout à accroître l'engagement client tout en accélérant les mises à jour et les performances. Pour certains détaillants, le passage à une solution de recherche IA Algolia sur une plateforme de commerce headless a permis d'augmenter les taux de conversion de 60 % et de réduire les délais de production de 90 %.

Grâce à une architecture headless et composable, vous vous assurez non seulement une solution pérenne, mais vous tirez pleinement parti des avancées technologiques. Algolia AI Search révolutionne le parcours client comme le commerce headless a révolutionné les infrastructures e-commerce : flexibilité et un nouvel horizon de processus et d’innovation centrés sur le client.