Le rapport d'Algolia intitulé « Comment fonctionnent les équipes de recherche : créer des expériences de recherche exceptionnelles » est le premier du genre. Il offre aux parties prenantes une vue d'ensemble complète de la manière dont les équipes de recherche, au sein des entreprises, mettent en œuvre la recherche face aux défis actuels. Il met particulièrement l'accent sur les rôles des dirigeants, des équipes commerciales et des développeurs qui collaborent quotidiennement pour concevoir des expériences utilisateur de haute qualité.

Notre rapport s'appuie sur les contributions de 1 245 participants originaires des Amériques, de l'UE, du Moyen-Orient et de la région Asie-Pacifique, travaillant pour des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs.

Les données et analyses de ce rapport révèlent comment les équipes de recherche évoluent pour concevoir des expériences de recherche et de découverte performantes. Il met en lumière les priorités et les pratiques de travail des différents acteurs qui collaborent au sein de chaque organisation, que ce soit pour acquérir, développer ou optimiser une solution de recherche.

Les budgets, les considérations techniques et la nécessité d'un retour sur investissement restent les principaux moteurs de la prise de décision. Parallèlement, l'IA et les nouvelles capacités d'automatisation optimisent les ressources, améliorent les processus internes et enrichissent l'expérience client.

Pour prospérer sur le marché actuel, il est indispensable de s'adapter, d'innover et de faire preuve de créativité. Les informations présentées ci-après peuvent aider les acteurs concernés à consolider leurs données, à développer leur expertise en IA et à structurer leurs équipes afin d'appréhender l'avenir de la recherche et de la découverte.

Résumé exécutif

Le rapport d'Algolia intitulé « Comment fonctionnent les équipes de recherche : créer des expériences de recherche exceptionnelles » analyse les processus de conception de la recherche. Il examine les priorités, les technologies et les collaborations entre les différents rôles qui œuvrent ensemble à la création d'expériences de recherche et de découverte remarquables. Il passe en revue les pratiques actuelles et anticipe les tendances futures ainsi que les domaines clés pour les concepteurs et les décideurs en matière de recherche.

Adoption continue et croissante de l'IA

L'IA continue d'être utilisée pour développer la recherche, 82 % des équipes y ayant recours régulièrement. Son utilisation étant si répandue, elle n'est plus une innovation, mais une composante standard du développement de la recherche. À mesure que les outils d'IA s'améliorent et que leur utilisation se généralise, la petite minorité d'équipes de développement qui n'y ont pas recours sera encore plus distancée.

Points de vue divergents sur la construction ou l'achat

Nos recherches ont montré que le manque de communication entre les dirigeants et les développeurs fait du choix entre développement interne et acquisition une question litigieuse pour la plupart des équipes de développement de solutions de recherche. Les dirigeants s'attendent à ce que les outils de recherche soient prêts à l'emploi. Les développeurs, quant à eux, savent que les plateformes de recherche nécessitent une personnalisation pour des performances optimales. Certains développeurs préfèrent développer une solution sur mesure à l'aide d'outils open source, malgré la charge de maintenance importante que cela représente pour l'organisation.

Une meilleure communication permet aux dirigeants et aux développeurs de mieux comprendre l'intérêt d'associer l'achat et le développement de solutions existantes à des personnalisations adaptées pour une efficacité optimale. De ce fait, les compétences relationnelles deviennent un facteur de succès important pour les équipes de développement de moteurs de recherche.

Dépendance croissante aux outils low-code et no-code

L'essor des outils low-code et no-code facilite le développement de la recherche : 57 % des membres d'équipe non développeurs utilisent désormais du code. Ces derniers se servent principalement de ces outils pour analyser les données et maintenir l'instance de recherche une fois que les développeurs sont affectés à d'autres projets. 

Ces outils aident les équipes de développement à combler les lacunes et à travailler plus efficacement. Les développeurs utilisent également des outils low-code et no-code pour le prototypage rapide afin de gagner du temps et de se consacrer aux tâches prioritaires. Les plateformes low-code favorisent la collaboration entre les membres techniques et non techniques des équipes en facilitant la communication et en harmonisant les objectifs du projet.

Malgré la multiplication des nouveaux outils, les développeurs de moteurs de recherche estiment que leur boîte à outils est gérable. À l'inverse, les chefs de produit déclarent en avoir trop (47 %). Dans bien des cas, cet excès est lié à leur rôle. Véritables piliers de l'équipe de développement, les chefs de produit ont besoin d'accéder aux outils spécialisés de chaque rôle. Les outils low-code et no-code pourraient alléger cette charge de travail à l'avenir.

Les ressources en ligne aident les acheteurs à prendre des décisions de recherche

Les recherches en ligne et les plateformes de médias sociaux se sont révélées être les principales sources d'information pour les décideurs clés. Lors de la phase de test, l'expérimentation directe s'est imposée comme la méthode privilégiée, tous rôles confondus, pour se familiariser avec les outils et éclairer les décisions d'achat.

La recherche est un travail d'équipe

Le développement de la recherche est une activité collaborative et non cloisonnée. Bien que les rôles qui contribuent à concevoir et à proposer des expériences de recherche et de découverte présentent des priorités de développement, des objectifs de performance, une expertise technique et des compétences relationnelles différents, aucun rôle ne peut, à lui seul, créer une expérience de recherche exceptionnelle. Le travail d'équipe est indispensable pour y parvenir.

 

Tendances clés

L'IA est omniprésente

82 % des équipes utilisent déjà régulièrement l'IA pour concevoir des expériences de recherche. La puissance et la précision de l'IA croissent de façon exponentielle, et son utilisation devrait encore augmenter. De nouveaux outils intégrant l'IA, tels que les outils low-code et no-code et l'IA générative, stimulent son utilisation dans le développement de la recherche.

La recherche nécessite des développeurs citoyens

57 % des personnes non-développeuses travaillant sur la recherche et la découverte utilisent régulièrement du code. La multiplication des outils low-code et no-code permet à ceux qui n'ont pas de formation technique d'intégrer directement leur expertise en recherche au développement des plateformes de recherche, en dépendant moins des développeurs et des ingénieurs. Les outils d'intelligence artificielle de nouvelle génération pourraient également accélérer cette tendance.

L'innovation provient de l'intégration de l'outil analytique approprié.

Les équipes innovantes — celles qui se définissent comme « toujours en quête d'amélioration » — ont utilisé en moyenne au moins quatre outils d'analyse différents, contre seulement deux pour les équipes non innovantes. La diversité des mesures est un atout majeur qui permet aux équipes non seulement de développer de meilleurs outils, mais aussi de travailler avec efficacité et efficience.

La recherche nécessite une collaboration intersectorielle

La majorité des membres d'une équipe de recherche (70 à 80 %) affirment collaborer fréquemment avec leurs collègues d'autres fonctions. Cependant, seulement 58 % des non-développeurs indiquent travailler fréquemment avec des développeurs. Les équipes performantes trouvent des solutions pour garantir le soutien des développeurs aux non-développeurs sans surcharger ces derniers.

Les clients fidèles sont plus importants que les nouveaux clients.

Le taux de fidélisation client se distingue comme un indicateur clé, 64 % des entreprises le considérant comme leur principal moteur de croissance. Il est d'autant plus important pour les entreprises se définissant comme « innovantes » : 72 % d'entre elles placent la fidélisation client en tête de leurs indicateurs de performance.

 

Profils des participants

Dans le cadre de notre premier rapport sur les tendances « Comment fonctionnent les équipes de recherche : créer des expériences de recherche exceptionnelles » , nous avons interrogé 1 245 personnes travaillant dans le domaine de la création d’expériences de recherche, issues de divers secteurs et occupant différentes fonctions. Notre enquête visait à développer une compréhension globale des facteurs nécessaires à la création d’expériences de recherche et de découverte, en recueillant les contributions des principales parties prenantes et des différents rôles au sein des organisations. Notre rapport apporte un éclairage sur les défis rencontrés par les équipes de recherche. 

S’appuyant à 90 % sur des données issues de cinq secteurs d’activité, l’étude se concentre plus particulièrement sur les outils de recherche dans le secteur du commerce électronique et de la vente au détail :

• Commerce électronique et vente au détail 66%
• Technologies et services cloud 12 %
• agences de conseil et autres 5%
• Finance 4%
• Médias et communications 3%

Les participants à l'étude occupent des fonctions variées et représentent tous les services, de la direction générale au marketing et à la gestion de produits. Les deux tiers des répondants sont des développeurs, des ingénieurs et des cadres supérieurs, ce qui témoigne d'une implication directe dans l'expérience de recherche et de découverte.

• Développeurs et ingénieurs 42%
• Cadres supérieurs et dirigeants (C-suite) 18%
• Marketing 15%
• Merchandising 11%
• Marketing produit 7%
• Gestion de produits 5%
• Autres 2%

Les répondants conçoivent des expériences de recherche pour des audiences de toutes tailles, mesurées en fonction du nombre de visiteurs mensuels sur leur site web.

L’Amérique du Nord et du Sud et les pays de la zone EMEA représentent respectivement 36 % et 43 % des personnes interrogées, et 21 % proviennent des pays de la zone APAC.

Un peu moins de la moitié des participants à l'enquête (44 %) travaillent dans des petites et moyennes entreprises (PME). Les autres travaillent dans des grandes entreprises (24 %) et des entreprises de taille intermédiaire (31 %) .

Afin de garantir une compréhension approfondie du secteur des outils de recherche, l'étude a été menée sans considération de secteur d'activité ni de taille d'entreprise.
Le rapport « Algolia : Comment fonctionnent les équipes de recherche : Créer des expériences de recherche exceptionnelles » est produit par l’équipe Recherche et Analyse d’Algolia. L’enquête a été menée en ligne en 2024 sous la forme d’un questionnaire sur l’expérience professionnelle.

 

collaboration de l'équipe de recherche

Les cadres dirigeants, les développeurs, les chefs de produit, les spécialistes du marketing et les responsables merchandising occupent les postes clés au sein des équipes de développement des outils de recherche. Ils conçoivent ces outils qui permettent d'atteindre les clients, d'accroître le chiffre d'affaires et de maintenir la compétitivité des entreprises. 

La collaboration au sein des équipes de recherche est essentielle à leur réussite. Nos recherches mettent en lumière des tendances émergentes qui influencent ces processus, telles que l'importance croissante des compétences interpersonnelles et l'utilisation d'outils low-code et no-code par les utilisateurs métiers.

Compétence

Toute équipe développant une expérience logicielle doit posséder certaines compétences techniques. Nos répondants contribuent tous à l'expérience de recherche dans le cadre de leur travail quotidien. Cependant, 60 % d'entre eux estiment avoir une bonne expertise en technologies de recherche. Les niveaux d'expertise étaient similaires entre les cadres et les autres utilisateurs. Parmi les cadres, 30 % estimaient avoir une expertise moyenne et 12 % une expertise faible ou nulle. Parmi les autres utilisateurs, 25 % avaient une expertise moyenne et 14 % une expertise faible ou nulle en recherche.

Les équipes qui souhaitent utiliser des fonctionnalités avancées, telles que la saisie semi-automatique, la recherche à facettes et le traitement automatique du langage naturel, ont besoin de spécialistes. Les membres expérimentés de l'équipe peuvent personnaliser et adapter les solutions de recherche pour répondre à l'évolution des objectifs commerciaux.

Le personnel non technique joue néanmoins un rôle essentiel au sein de l'équipe de recherche. Un regard neuf apporte des perspectives originales et des innovations. Les nouveaux venus sont plus enclins à expérimenter et à résoudre les problèmes de manière créative, favorisant ainsi une culture de l'adaptation et ouvrant la voie à des solutions non conventionnelles pour l'expérience de recherche.

compétences générales et techniques

Le développement des moteurs de recherche n'est plus l'apanage des seuls techniciens. L'essor des outils low-code et no-code permet à des personnes ayant peu d'expérience en programmation de contribuer aux projets de développement de moteurs de recherche. Si les compétences techniques restent précieuses, les compétences relationnelles sont également très recherchées.

L'importance accordée aux compétences transversales reflète également des tendances plus générales du marché. Il ne suffit plus d'être hautement qualifié dans une seule fonction d'un poste donné, comme la programmation ou la création de campagnes. La collaboration est essentielle et valorisée, car on attend des individus qu'ils soient capables de travailler ensemble, de communiquer et de parvenir à une vision commune.

Le succès n'est pas possible en travaillant en vase clos, et les compétences relationnelles sont donc nécessaires.

Les contraintes budgétaires et les difficultés de recrutement incitent les organisations à s'appuyer davantage sur le développement transversal par des équipes internes. Les équipes de recherche ont besoin de personnes capables de travailler en équipe et de résoudre les problèmes. Elles ont besoin de leaders solides et de communicateurs efficaces pour expliquer les principes fondamentaux de la recherche aux autres utilisateurs au sein de l'organisation.

Les répondants, tous rôles confondus, ont classé les compétences non techniques par ordre d'importance :

• Résolution de problèmes 83%
• Esprit d'équipe/travail d'équipe 80%
• Compétences en communication 74%
• Empathie 68%
• Création d'une stratégie 68%
• Leadership 68%
• Gestion du temps 67%
• Présentation de 62%

Pour les équipes de recherche qui possèdent des compétences relationnelles, trouver un support technique représente un défi. Elles optent souvent pour le recrutement de développeurs spécialisés ou une collaboration transversale avec des développeurs du service informatique. Dans notre étude, seule une faible proportion (6 %) des répondants disposait de développeurs dédiés au sein de son équipe, tandis que 26 % ne bénéficiaient d'aucun support technique dédié à la recherche. Les autres s'appuyaient sur un support technique ponctuel.

Lorsque les ressources le permettent, il est préférable d'intégrer un développeur à l'équipe de recherche. Un soutien ciblé permet aux équipes de mettre en œuvre rapidement les fonctionnalités de recherche, puis d'itérer efficacement pour améliorer en continu l'expérience utilisateur.

Solutions à faible code

De plus en plus de personnes non professionnelles du développement prennent en charge des activités qui nécessitaient auparavant de la programmation. Elles utilisent des plateformes no-code, low-code et d'analyse pour automatiser les tâches dans les services autres que l'informatique.

Ces « développeurs » non techniques font aujourd'hui partie des équipes de développement des moteurs de recherche. Parmi les personnes occupant des fonctions commerciales, 65 % des cadres supérieurs, 63 % des responsables marketing, 53 % des responsables merchandising et 33 % des chefs de produit utilisent du code.

Au lieu de dépendre des ingénieurs pour le développement, les utilisateurs métiers sans compétences techniques automatisent les flux de travail, configurent les pages de catégories et développent des personnalisations. Leur compréhension de l'expérience client permet de faire le lien entre les objectifs commerciaux et les solutions de recherche. Ils aident les services à travailler de manière autonome et à innover plus rapidement, ce qui apporte agilité et efficacité à l'ensemble de l'organisation.

Des avantages pour toute l'équipe

Les solutions sans code et à faible code améliorent la productivité des développeurs professionnels. Elles simplifient et accélèrent les tâches routinières, raccourcissant les cycles de développement et réduisant les délais de livraison. Les composants pré-construits et les interfaces glisser-déposer facilitent le travail et minimisent les erreurs.

Ces avantages ont également été appréciés des développeurs. Deux tiers des développeurs interrogés ont préféré les approches low-code et medium-code pour l'analyse (64 %) et les tâches administratives (65 %). Les approches full-code et medium-code ont été privilégiées pour les tâches de haut niveau, notamment la création d'applications (85 %) et l'intégration de données (78 %).

Bien que l'on associe généralement les solutions sans code aux non-développeurs, ces derniers bénéficient également de la possibilité de ne pas avoir à écrire systématiquement de code. Ils apprécient les solutions low-code pour leur capacité à accélérer le développement d'applications et à rationaliser les flux de travail.

Ces plateformes permettent un prototypage et un déploiement rapides, permettant aux développeurs de se concentrer sur les tâches prioritaires et les défis de codage complexes.

Cette efficacité favorise l'innovation, car les développeurs peuvent rapidement tester et itérer sur de nouvelles idées. De plus, les plateformes low-code facilitent la collaboration avec les parties prenantes non techniques, comblant les lacunes de communication et alignant les objectifs du projet. En tirant parti des solutions low-code, les développeurs améliorent leur productivité, raccourcissent les cycles de développement et livrent des applications robustes plus rapidement et plus efficacement.

Collaboration interfonctionnelle

La conception de tout système logiciel est un effort multidisciplinaire. Le développement d'une fonctionnalité de recherche hautement performante nécessite la collaboration des services marketing, gestion de produits et ingénierie.

MARKETING : Comprend le comportement et les préférences des utilisateurs en matière de recherche

GESTION DE PRODUIT : Élabore une stratégie et priorise les fonctionnalités pour améliorer l'expérience de recherche

INGÉNIERIE : Développe et optimise la technologie de recherche

Une communication et une collaboration efficaces garantissent une solution de recherche techniquement irréprochable, centrée sur l'utilisateur et répondant aux objectifs commerciaux. Notre étude révèle que les répondants pratiquent ce type de travail d'équipe au quotidien. La majorité des membres de l'équipe de recherche (70 à 80 %) indiquent collaborer fréquemment avec leurs collègues d'autres fonctions, les équipes métiers et techniques se rapprochant naturellement pour appréhender les points de vue relatifs aux compétences qui leur font défaut.

Les chefs de produit collaborent principalement avec les équipes marketing (83 %) et les développeurs (72 %) sur les aspects liés à la recherche. Les développeurs travaillent de manière plus indépendante, sauf lorsqu'ils collaborent sur la recherche avec les chefs de produit (67 %) et, un peu moins fréquemment, avec les équipes marketing (55 %).

La collaboration entre les chefs de produit et les développeurs est particulièrement précieuse pour le développement de la recherche. Les chefs de produit consultent d'abord les développeurs afin de combler les lacunes d'information. Réciproquement, les développeurs s'adressent en premier lieu aux chefs de produit. Ces derniers constituent un lien essentiel entre les aspects commerciaux et techniques de la recherche. Leur maîtrise technique leur permet d'avoir une vision globale de la manière dont les fonctionnalités s'articulent avec les profils clients et contribuent à la réalisation des objectifs commerciaux à long terme.

Les collaborations les plus fréquentes des cadres en matière de recherche se font avec les responsables marketing (85 %) et les chefs de produit (74 %). Seuls 58 % travaillent fréquemment avec les développeurs.

La préférence des dirigeants pour les échanges avec les chefs de produit plutôt qu'avec les développeurs reflète les tendances technologiques. Pour le leadership, l'intérêt s'est déplacé de la conception même de la recherche vers la manière dont les expériences de recherche contribuent aux objectifs commerciaux, en mettant l'accent sur l'humain. Stimulées par l'essor des plateformes low-code, no-code et véritablement headless, les équipes dirigeantes s'intéressent davantage aux aspects humains du développement, tels que la créativité, la facilité d'utilisation et l'accessibilité.

Pour les responsables merchandising, les chefs de produit (62 %) et les responsables marketing (55 %) sont des collaborateurs assez importants. Ils ont moins d'interactions directes avec les développeurs (34 %).

Étant donné le manque de développeurs dédiés dans la plupart des équipes de recherche, la collaboration entre développeurs mérite d'être encouragée. Toutefois, pour réussir, ces collaborations ont besoin du soutien de l'organisation. Actuellement, 71 % des développeurs déclarent consacrer une part importante de leur temps à expliquer des concepts techniques à leurs collègues.

Les organisations qui dispersent trop leurs compétences techniques risquent de se mettre à dos les développeurs en leur en demandant trop. Elles risquent également de ne pas atteindre leurs objectifs de développement, faute de temps.

Comme indiqué, certaines équipes de recherche se tournent vers les développeurs citoyens pour combler cette lacune.

 

Considérations technologiques ayant un impact sur la recherche

Les équipes de recherche utilisent divers logiciels et outils pour concevoir et optimiser l'expérience client. Si les différents rôles tendent à utiliser ces outils de manières différentes, les outils et plateformes actuels intègrent de plus en plus l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. La recherche assistée par l'IA, par exemple, améliore la précision, la pertinence et la rapidité des résultats. De nombreuses entreprises souhaitent s'adapter, mais doivent trouver un équilibre entre le coût et les avantages de l'innovation. Certains utilisateurs estiment ne pas posséder l'expertise technique nécessaire pour mettre en œuvre des outils avancés, mais cette situation évolue grâce à la plus grande disponibilité d'outils low-code et no-code.

maturité de l'IA

L'adoption de l'IA est quasi universelle en matière de conception d'expériences de recherche. 82 % des personnes interrogées utilisent régulièrement l'IA, et seulement 18 % accusent un retard dans son adoption. L'IA n'est plus perçue comme une approche novatrice du développement de l'expérience de recherche, mais comme une pratique courante. Ceci correspond à un modèle typique de diffusion des innovations et indique que nous avons atteint la fin de la phase de majorité tardive.

Les rôles liés à la recherche qui accusent encore un retard dans l'adoption de l'IA sont laissés pour compte. Le défi pour de nombreuses organisations est de se mettre à niveau rapidement et efficacement.

Il est à noter que la sécurité de l'entreprise est la principale raison invoquée par les utilisateurs (18 %) pour ne pas recourir à l'IA. Parmi ceux qui n'utilisent pas l'IA, 40 % ont déclaré que leur service de sécurité avait interdit son utilisation dans leurs processus de développement et de travail.

Parmi les répondants (à l'exclusion des cadres supérieurs) qui n'étaient pas autorisés à utiliser l'IA, les principaux défis rencontrés lors de l'utilisation de nouveaux outils tels que la recherche par IA étaient la sécurité, la disponibilité du budget et l'ensemble des fonctionnalités.

Outils basés sur l'IA

Les répondants utilisent l'IA pour quatre tâches principales : écrire du code (33 %), effectuer des tâches administratives (25 %), gérer les technologies (24 %) et concevoir des expériences d'IA (17 %). Fait intéressant, même ceux qui n'ont pas de formation en développement (57 %) utilisent régulièrement du code pour créer et utiliser des outils de recherche. Les responsables marketing produit semblent être les principaux moteurs de l'intégration de l'IA dans les processus de travail, 84 % d'entre eux l'utilisant quotidiennement.

Les équipes de recherche adoptent des outils d'IA générative pour simplifier et automatiser les tâches complexes. Parmi les développeurs marketing, 50 % utilisent l'IA générative pour garantir la qualité de leur code. À mesure que ces outils se généralisent, les spécialistes du marketing et autres profils non techniques pourront coder, maîtriser des fonctionnalités techniques avancées et automatiser les flux de travail sans expertise approfondie en programmation. Les entreprises qui adoptent l'IA générative peuvent combler le déficit de compétences et dégager du temps pour des tâches créatives et stratégiques à plus forte valeur ajoutée.

Logiciels, analyses et plateforme de recherche

Logiciel

De plus en plus de personnes occupant des postes en entreprise contribuent au développement de la recherche par IA. Cela reflète une tendance de développement plus large, liée à la prolifération d'outils et de plateformes low-code et no-code. Ces outils permettent à des personnes sans formation technique ni expertise en programmation de collaborer de diverses manières à des projets de développement de la recherche.

Dans la communauté des développeurs, ces nouveaux adeptes du « no-code » sont souvent appelés développeurs citoyens. Bien que la participation de personnes non techniques à la création de moteurs de recherche soit encore à ses débuts, elle est en pleine expansion. Forrester prévoit une croissance de 21 % des stratégies de développement citoyen au cours des cinq prochaines années, grâce à l'institutionnalisation du low-code dans le secteur informatique.

Contrairement à leurs homologues développeurs, les développeurs citoyens utilisent majoritairement le code pour :

• Analyser et interpréter les données 
• Maintenir une instance de recherche après que l'équipe de développement initiale soit passée à d'autres projets.

La question qui se pose alors est de savoir de combien de logiciels les développeurs ont besoin et si la consolidation logicielle est avantageuse. Les dirigeants d'entreprise partent du principe que les équipes de développement souhaitent moins d'outils logiciels pour plus de simplicité et d'efficacité.

La plupart des concepteurs de moteurs de recherche sont toutefois satisfaits de leurs outils actuels.

71 % des répondants ont déclaré disposer des logiciels adaptés à leurs besoins. Un quart d'entre eux (23 %) ont indiqué en posséder trop, tandis que seulement 5 % ont affirmé manquer d'outils logiciels nécessaires. Cette tendance dominante conforte l'intérêt de l'intégration d'API, qui permet de disposer d'outils spécialisés adaptés à des tâches spécifiques.

Une plateforme unique peut convenir aux constructeurs et aux situations où les logiciels sont trop nombreux. Cependant, la consolidation peut aussi sacrifier la diversité des outils.

Analytics

L'analyse des données est essentielle à une expérience de recherche et de découverte optimale. Les algorithmes de recherche basés sur l'IA identifient et comprennent les préférences des utilisateurs, les mots-clés et les types de contenu. Bien que ces informations puissent être générées automatiquement, leur intégration peut s'avérer complexe sur le plan technique. Les équipes de développement de la recherche ont donc besoin d'une planification stratégique et d'analyses robustes pour s'adapter à l'évolution du marché et offrir une expérience de recherche optimale.

Les différents groupes de répondants à notre étude utilisent les outils d'analyse différemment. Ceux qui ont qualifié leur organisation d'innovante (« Nous cherchons constamment à nous améliorer ») ont utilisé en moyenne au moins quatre outils d'analyse différents. À l'inverse, les répondants qui se sont identifiés comme travaillant dans des organisations non innovantes (« Nous préférons utiliser ce qui a toujours fonctionné ») semblaient n'utiliser que deux types d'outils.

Parmi les outils d'analyse proposés, Google Analytics a été largement plébiscité par 77 % des répondants. Excel et Power BI arrivent ensuite, utilisés respectivement par 51 % et 20 % des répondants. Neuf autres outils d'analyse ont été utilisés par 14 % des répondants ou moins.

La plateforme de recherche

Notre étude révèle que les équipes chargées de concevoir ou de sélectionner un logiciel de recherche ont des priorités diverses qui guident leur démarche. Interrogés sur les critères les plus importants pour le choix d'une plateforme de recherche, les répondants ont privilégié la facilité d'utilisation (59 %), la rapidité de recherche (52 %) et la personnalisation (51 %). Ces priorités se partagent généralement entre les dirigeants et les utilisateurs métiers, les dirigeants accordant une légère importance à la facilité d'utilisation et les utilisateurs métiers à la rapidité de recherche.

Facilité d'utilisation
65 % des cadres, 57 % des utilisateurs professionnels

vitesse de recherche
46 % des cadres, 53 % des utilisateurs professionnels

Personnalisation
51 % des cadres, 51 % des utilisateurs professionnels 

La performance du fournisseur de services de recherche (mesurée en nombre total de requêtes) et la disponibilité d'études de cas et de témoignages clients sur leurs expériences spécifiques au fournisseur ont également été considérées comme des critères importants lors du choix de la plateforme de recherche.

Toutefois, en matière de valeur, les décideurs privilégient généralement les retombées commerciales de la recherche. Les dirigeants interrogés ont placé l'amélioration de l'expérience client en tête de leurs priorités (81 %), suivie de près par la croissance du chiffre d'affaires (79 %), la maîtrise des coûts (78 %) et l'amélioration de la productivité (75 %).

Le développement d'un moteur de recherche s'appuyant sur la contribution des développeurs et des dirigeants, les priorités doivent être communiquées et discutées lors du choix de la plateforme. L'expérience utilisateur a un impact sur les résultats commerciaux, mais elle est optimisée par une plateforme robuste, dotée de fonctionnalités avancées, rapide, facile à utiliser et à personnaliser.

 

Éléments à prendre en compte lors de la création d'une expérience de recherche

L'expérience de recherche reflète les décisions, les priorités et l'étendue des connaissances de l'équipe qui la maintient et l'améliore. Afin de mieux comprendre ce phénomène, notre enquête a exploré les difficultés courantes rencontrées par les équipes de recherche, ainsi que l'importance de la recherche hybride et du retour sur investissement de la recherche dans le processus de développement. Nous avons également demandé aux répondants comment ils se tenaient informés des évolutions des logiciels de recherche.

Défis

Une fois qu'une organisation a sélectionné et mis en œuvre une plateforme de recherche, ses défis semblent évoluer. Sur une liste de 19 défis, les participants à l'enquête ont identifié jusqu'à cinq des principaux obstacles auxquels ils sont confrontés. Notamment, les trois principaux défis sont tous liés à la technologie :

• Trop de tâches manuelles, pas assez d'automatisation 29%
• Suivi des évolutions du marché 27%
• Intégration : différents logiciels ne partagent pas d’informations (26 %)

Le fait que tant de répondants se soient dits soucieux de suivre l'évolution du marché s'explique probablement par la forte proportion d'entreprises de commerce électronique dans notre échantillon. Ces organisations sont plus susceptibles d'être affectées par les pressions macroéconomiques, l'innovation technologique et les changements radicaux de comportement des consommateurs. 

Les concepteurs de moteurs de recherche savent pertinemment que les processus manuels peuvent engendrer des erreurs et des retards, ce qui frustre les clients et nuit aux résultats commerciaux. L'automatisation des tâches de recherche grâce à des algorithmes d'IA et au machine learning permet de pallier ces difficultés et d'autres problèmes, notamment en améliorant la précision, la rapidité et la pertinence des résultats pour les visiteurs du site.

Principaux défis liés à l'itération sur la recherche

Recherche hybride

Étant donné la prévalence du secteur du commerce électronique et de la vente au détail dans notre échantillon de répondants, il n'est pas surprenant que le contenu que les visiteurs du site recherchent le plus souvent soit des biens de consommation (56 %), des services (45 %) et des produits commerciaux (38 %).

Parallèlement, les équipes en charge du développement de la recherche constatent que les utilisateurs consultent les sites et les applications pour rechercher d'autres types de contenu. Si un nombre plus restreint d'équipes conçoit des expériences de recherche pour la découverte de médias (29 %), de lieux (16 %) et de personnes (14 %), ces dernières complètent souvent le contenu davantage axé sur le commerce électronique.

Pour les équipes qui ont besoin de créer des expériences de qualité pour plusieurs types de contenu, les plateformes prenant en charge la recherche hybride sont indispensables.

Popularité du contenu de recherche

Environ la moitié (52 %) des répondants conçoivent leur moteur de recherche pour un seul type de contenu. L'autre moitié (48 %) propose des expériences de recherche hybrides intégrant deux types de contenu ou plus (jusqu'à sept). Par exemple, un site e-commerce spécialisé dans la pâtisserie pourrait proposer quatre types de contenu :

1. Un catalogue en ligne d'ingrédients et de fournitures de pâtisserie
2. Vidéos tutoriels
3. Recettes, blogs et FAQ
4. Localisateur de magasins

Plus les types de contenu sont nombreux, plus les défis sont importants. Les équipes de référencement ont besoin d'algorithmes sophistiqués pour équilibrer la pertinence entre les différents types de contenu.

L'intégration peut s'avérer complexe, car les différents types de contenu présentent des structures et des formats différents et proviennent de sources de données distinctes. La gestion de ces sources de contenu par différentes équipes constitue un autre facteur de complication.

L'idéal est d'offrir une expérience utilisateur fluide, intuitive et précise, quel que soit le type de contenu. Cependant, la gestion des performances et de l'évolutivité d'un moteur de recherche hybride est complexe. Pour orchestrer ce processus, les équipes de développement ont besoin d'une infrastructure robuste et d'une expertise technique considérable. Des performances optimales nécessitent également un réglage fin et continu.

Nombre de types de contenu que les entreprises prévoient d'inclure dans leur instance de recherche

Équilibrer l'investissement et le retour sur investissement

En 2023, 71 % des organisations ayant utilisé des technologies de recherche avancées ont constaté une augmentation de leur chiffre d'affaires. Face à la pression croissante sur la rentabilité, il n'est pas surprenant que le retour sur investissement soit le principal facteur motivant les investissements dans la recherche.

Voici les principales raisons d'investir dans la recherche : 

• Amélioration de l'expérience client de 81 %
• Croissance du chiffre d'affaires de 79 %
• Maîtrise des coûts : 78 %
• Amélioration de la productivité de 75 %
• Amélioration des processus : 72 %

Parallèlement, plusieurs facteurs empêchent les équipes de référencement d'obtenir un retour sur investissement. Le principal obstacle, pour toutes les catégories de spécialistes et d'entreprises de référencement, est l'insuffisance de budget, suivie du manque de ressources et du manque d'adhésion de la direction.

• Manque de budget 47%
• Manque de ressources 37%
• Manque de soutien de la direction 19%

Obstacles au développement de la recherche

Ces deux facteurs sont indissociables. Au-delà de l'investissement initial dans les technologies de pointe, les équipes ont besoin de professionnels qualifiés pour implémenter les fonctionnalités et optimiser les performances. Le manque de financement empêche les développeurs de moteurs de recherche de s'adapter rapidement et efficacement aux besoins des clients et aux évolutions du marché.

Investir dans la recherche permet d'équilibrer les revenus et la maîtrise des coûts. Des expériences de recherche et de découverte plus performantes et personnalisées attirent les clients et stimulent les conversions grâce aux ventes croisées et aux montées en gamme. En interne, une assistance avancée fluidifie les processus, améliorant l'efficacité et allégeant la charge de travail.

Privilégier les nouvelles sources de revenus maximise la croissance du chiffre d'affaires, tandis que la maîtrise des coûts stabilise les résultats. Les organisations qui parviennent à équilibrer ces priorités ont plus de chances d'atteindre leurs objectifs commerciaux.

Principaux critères à prendre en compte lors du choix d'un outil de recherche

Stratégies de découverte et d'apprentissage des logiciels de recherche

Avant de concevoir une plateforme de recherche ou d'améliorer des systèmes existants, les développeurs doivent se tenir au courant des logiciels, des outils technologiques et des tendances les plus récentes. Les personnes interrogées ont consulté diverses sources pour recueillir des informations, comprendre le fonctionnement des technologies et se tenir informées des actualités du secteur. 

Tous rôles confondus, la recherche en ligne est le moyen le plus populaire de trouver des informations (71 %). Soixante pour cent des répondants consultent également les réseaux sociaux, notamment X (anciennement Twitter). Les avis d'utilisateurs (54 %) et les forums en ligne comme Discord et Reddit (53 %) sont aussi des sources d'apprentissage privilégiées.

Certains rôles présentent des préférences spécifiques. Les ingénieurs et les développeurs effectuent des recherches en ligne (78 %) et consultent les forums (64 %) plus fréquemment que les autres utilisateurs. Les spécialistes du marketing consultent les médias sociaux (66 %) et les ressources marketing (58 %) plus souvent que leurs collègues occupant d'autres fonctions. Les cadres supérieurs considèrent tous les canaux comme utiles et les utilisent aussi souvent, voire plus souvent, que les répondants occupant d'autres fonctions.

• Les recherches en ligne, comme sur Google, représentent 71 %.
• Les réseaux sociaux, tels que Twitter ou LinkedIn, représentent 60 %
• Avis d'autres utilisateurs : 54 %
• Forums ou communautés en ligne (Discord, Reddit, etc.) 53 %
• Recommandations de pairs ou de collègues : 46 %
• Ressources marketing (blogs, newsletters, etc.) 43 %
• analystes tiers 30%

Les canaux les plus utiles pour s'informer sur les nouveaux produits de recherche

Les membres d'une équipe utilisant la recherche doivent également se familiariser avec les nouvelles technologies et les nouveaux logiciels. Nos répondants, qu'ils possèdent ou non une expertise technique, utilisent une combinaison de méthodes en ligne et pratiques, de démonstrations et de documentation. L'expérimentation directe des nouvelles technologies est privilégiée (26 %), suivie des tutoriels vidéo (21 %) et des formations pratiques (15 %).

Méthode privilégiée pour découvrir les nouvelles technologies