SAN FRANCISCO, 30. Juni 2021 (GLOBE NEWSWIRE) --Algolia, die führende API-Plattform für dynamische Erlebnisse, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit von„Algolia Recommend“ bekannt, einer leistungsstarken, für künstliche Intelligenz (KI) optimierten API, die die Erstellung und Implementierung von Produktempfehlungen über alle digitalen Kontaktpunkte hinweg beschleunigt.

„Während unserer zweimonatigen Beta-Phase haben mehrere hundert Unternehmen Algolia Recommend genutzt. Einige Unternehmen, wie beispielsweise The Vegan Kind, haben Algolia Recommend bereits innerhalb weniger Tage in Betrieb genommen“, sagteJulien Lemoine, CTO bei Algolia. „Das Beta-Programm war ein Erfolg, sowohl was die Anzahl der Beta-Nutzer angeht als auch hinsichtlich der erfolgreichen Nutzung der neuen API, mit der sie die neuen Empfehlungsfunktionen sehr schnell und einfach in ihren eigenen Umgebungen ‚aktivieren‘ konnten.“

Bei„The Vegan Kind“, einem Anbieter von Abo-Boxen mit veganen Leckereien, geht es vor allem darum, Kunden dabei zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, indem ihnen beim Stöbern tolle Alternativen und Vorschläge angeboten werden. Nach der Einführung von Algolia Recommend konnte „The Vegan Kind“ empfohlene Produkte anzeigen, die mit den angezeigten Artikeln in Verbindung stehen, und so die Chancen auf eine Erweiterung des Warenkorbs erhöhen.

Algolia Recommend liefert innerhalb von Millisekunden die relevantesten Empfehlungen, Angebote oder Vorschläge für einen Kunden. Dazu nutzt das System Machine-Learning-Modelle, die Daten aus zwei Quellen erfassen: dem Kundenverhalten (den Aktionen der Kunden auf einer Website oder in einer App, einschließlich früherer Käufe) und den Produktdaten (allen im Produktkatalog enthaltenen Produktattributen, einschließlich Produkt, Beschreibung, Verfügbarkeit und Preis).

Julien Lemoine fügte hinzu: „Die Algolia Recommend API bietet einzigartige Flexibilität und eine besser programmierbare Steuerung, wodurch Entwickler Empfehlungen filtern, präsentieren, bewerten und in einen Kontext setzen können, um sie besser an ihre Geschäftsziele anzupassen. Durch die Ergänzung unserer Algolia Search API um diese Funktion haben unsere Kunden nun Zugriff auf eine einzige, einheitliche Plattform, die denselben Produktkatalog, dieselbe Präsentationslogik und dieselben Analysen für Suche, Navigation und Empfehlungen nutzt.“

Der API-first-Ansatz, die Frontend-Frameworks und die umfassende Dokumentation von Algolia Recommend sorgen für eine einfache Integration und hohe Flexibilität.HiCart, der Entwickler eines benutzerfreundlichen libanesischen Marktplatzes, der seinen Mitgliedern ein nahtloses Einkaufserlebnis bietet, hatte mit seiner bisherigen Implementierung Schwierigkeiten, Empfehlungen anzubieten. Mit nursechs Zeilen Code konnte HiCart Algolia Recommend implementieren und innerhalb von vier Tagen in Betrieb nehmen. Wenn ein Kunde nun nach einem bestimmten Artikel sucht, werden ihm zusätzlich weitere Alternativen angezeigt. Das bedeutet, dass der Kunde mehr Auswahl hat, ein zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis genießt und die Wahrscheinlichkeit sinkt, dass er seinen Warenkorb verlässt.

Algolia Recommend steigert den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) in Online-Shops deutlich durch die Erweiterung des Warenkorbs und die Steigerung der Kundenzufriedenheit. Durch den Einsatz von Algolia Recommend können Unternehmen ihren durchschnittlichen Bestellwert einfacher steigern – dank einer intelligenten Funktion für „ähnliche Produkte“, die es ihnen ermöglicht, eine breitere Palette an Artikeln zu präsentieren. Dies wiederum versetzt sie in die Lage, im richtigen Moment hochrelevante Empfehlungen anzuzeigen, wodurch sie ein tieferes Verständnis für ihre Kunden unter Beweis stellen und gleichzeitig eine stärkere Kundenbindung erzielen.

Julien Lemoine fuhr fort: „Wir beobachten, dass Unternehmen mit ihrer ersten Implementierung zufrieden sind – sie erkennen bereits, wie Algolia Recommend das Kundenerlebnis verbessern und es persönlicher und relevanter gestalten kann. Letztendlich werden Produktmanager in der Lage sein, Empfehlungen spontan zu optimieren und anzupassen. Das bedeutet, dass sie schnell Empfehlungen anbieten können, die auf die Artikel abgestimmt sind, nach denen ihre Kunden suchen, und die Produktempfehlungen in jedem Abschnitt der Customer Journey anpassen können.“

„Algolia Recommend“ ist ab sofort verfügbar und umfasst zwei der beliebtesten Modelle für maschinelles Lernen, die automatisch maßgeschneiderte Empfehlungen liefern:

• Ähnliche Produkte: Dieses Empfehlungsmodell ermöglicht es Einzelhändlern, die Konversionsrate und die Anzahl der Bestellungen zu steigern, indem es die Interaktionen der Kunden mit Artikeln (z. B. Klicks, Hinzufügen zum Warenkorb und/oder Käufe) während ihrer Sitzungen analysiert und auf Grundlage dieser Analyse ähnliche Produkte vorschlägt.
• Häufig zusammen gekauft:Dieses Empfehlungsmodell steigert den durchschnittlichen Bestellwert (AOV), indem es auf der Produkt- oder Warenkorbseite ergänzende Artikel vorschlägt – basierend darauf, was andere Kunden während derselben Einkaufssitzung zusammen mit diesem Artikel gekauft haben.

Für weitere Informationen oder um Algolia Recommend zu testen, klicken Sie hier.

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Über Algolia
Algolia bietet eine API-Plattform für dynamische Nutzererlebnisse, die es Unternehmen ermöglicht, Nutzerabsichten vorherzusagen und entsprechende Ergebnisse zu liefern. Algolia erreicht dies durch einen „API-first“-Ansatz, der es Entwicklern und Geschäftsteams ermöglicht, relevante Inhalte genau dann bereitzustellen, wenn sie benötigt werden – und so dem Bedürfnis nach sofortiger Befriedigung gerecht zu werden –, sowie Online-Erlebnisse zu gestalten und zu optimieren, die das Online-Engagement steigern, die Konversionsraten erhöhen und den Lifetime Value steigern, um profitables Wachstum zu generieren. Mehr als 10.000 Unternehmen, darunter Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium und Zendesk, vertrauen auf Algolia, um jährlich über 1,5 Billionen Suchanfragen zu verarbeiten. Algolia hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen in Paris, London, Tokio, New York und Atlanta. Weitere Informationen finden Sieunter www.algolia.com.

Kontakt:
Shannon Campbell
OffleashPR für Algolia
algolia@offleashpr.com