Empfehlungen, die das tatsächliche Verhalten widerspiegeln

Nutzen Sie Verhaltenssignale und KI-Modelle, um Produkte und Inhalte hervorzuheben, mit denen sich Ihre Nutzer am ehesten beschäftigen werden.

KI-gestützte Empfehlungen für jedes Erlebnis

Unentschlossene Besucher inspirieren

Helfen Sie Nutzern weiter, wenn sie unsicher sind, wie es weitergehen soll. KI-Empfehlungen zeigen relevante Inhalte auf der Grundlage der Interaktionen anderer Nutzer mit Ihren Inhalten an und leiten die Entdeckung an, ohne dass präzise Suchanfragen erforderlich sind.
Zeigen Sie Empfehlungen in flexiblen UI-Komponenten wie Karussells an und verfeinern Sie die Ergebnisse mithilfe von Filtern oder Segmenten.

Entdeckungen fördern und Cross-Selling vorantreiben

Machen Sie einen größeren Teil Ihres Sortiments sichtbar, indem Sie während der gesamten Customer Journey ergänzende oder verwandte Artikel empfehlen.

Empfehlungen zur Leistung in agentengesteuerten Erlebnissen

Nutzen Sie Empfehlungen, um Gesprächssituationen am tatsächlichen Nutzerverhalten auszurichten. Die Vorschläge der Berater bleiben relevant, umsetzbar und basieren auf dem, was tatsächlich funktioniert.

Messen Sie, was funktioniert

Mit Recommend Analytics können Sie anhand klarer Kennzahlen wie Klicks, Konversionen und Umsatz die Leistung der Modelle auf Ihrer gesamten Website verfolgen.

So funktionieren KI-Empfehlungen

„AI Recommendations“ wandelt eigene Verhaltensdaten und Kataloginhalte in nur vier Schritten in umsatzsteigernde Vorschläge um:

Daten erfassen und anreichern

Synchronisieren Sie Ihren gesamten Produkt- oder Inhaltsindex und übertragen Sie Ereignisse in Echtzeit (wie Aufrufe, Klicks, Warenkorb-Hinzufügungen und Käufe). Die Engine ergänzt jeden Datensatz um Vektor-Embeddings und Bild-Fingerabdrücke und schafft so die Grundlage für hochwertige Übereinstimmungen.

Speziell entwickelte ML-Modelle trainieren

Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens erkennen Muster im Surf- und Kaufverhalten der Kunden, um vorherzusagen, was sich jeder einzelne Kunde als Nächstes am ehesten wünschen wird.

Ergebnisse in Echtzeit liefern

Stellen Sie mithilfe vorgefertigter oder benutzerdefinierter Modelle schnelle, nach Relevanz geordnete Empfehlungen über eine API bereit.

Kontinuierlich lernen und optimieren

Sobald neue Interaktionen erfasst werden, werden die Modelle automatisch neu trainiert, sodass Sie im Laufe der Zeit A/B-Tests durchführen, das Sortiment optimieren und die Relevanz weiter verfeinern können.

Empfehlungsmodelle und -tools

Mehr als 18.000 Kunden in über 150 Ländern vertrauen Algolia.

Ausgewählte Kundenberichte

END. Bekleidung steigert Konversionsraten mit KI-Empfehlungen

Der Streetwear-Händler END. steigerte die Klickraten auf Produktlisten und erzielte nach der Einführung von Algolia Recommendations einen Anstieg der Konversionsrate um 2 % auf der gesamten Website.

Auto Mercado steigert Warenkorbwert und Umsatz im Online-Handel

Der Premium-Lebensmittelhändler aus Costa Rica verzeichnete dank Algolias „Recommend plus Search“ einen Anstieg der Conversion-Rate nach der Suche um mehr als 50 % sowie größere Warenkörbe und erschloss gleichzeitig neue Werbeeinnahmequellen.

Die Bestellungen bei Gymshark steigen am Black Friday um 150 %

Während der Spitzenzeiten verzeichnete Gymshark nach der Umstellung auf Algolia Recommend einen Anstieg der Bestellrate um 150 % und 32 % mehr „In den Warenkorb“-Aktionen von neuen Nutzern.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Empfehlungen

Eine auf agentenbasierter Intelligenz basierende Ebene, die die Entdeckung von Handelsangeboten ermöglicht

Algolia wurde von IDC, Gartner, Forrester und Paradigm B2B ausgezeichnet und unterstützt Unternehmen dabei, die Suche zu einem Wachstumsmotor für KI-basierte Nutzererlebnisse zu machen.

Zum dritten Mal in Folge an der Spitze

Algolia wird im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Suche und Produktentdeckung als „Leader“ eingestuft, während sich der Markt zunehmend in Richtung einer KI-gestützten, agentenbasierten Entdeckung entwickelt.

Steigender Betriebsgewinn und verbesserte Effizienz

Eine Studie von Forrester Consulting ergab, dass Algolia über einen Zeitraum von drei Jahren einen Nettobarwert (NPV) von 3,1 Mio. US-Dollar erzielte und E-Commerce-Teams dabei unterstützte, die Relevanz zu verbessern, das Merchandising zu automatisieren und den Umsatz zu steigern.

Als führendes Unternehmen im Bereich der Wissensgewinnung ausgezeichnet

IDC hat Algolia als Marktführer im Bereich der Allzweck-Software zur Wissensgewinnung ausgezeichnet und dabei die zunehmende Bedeutung der Suche in KI-gestützten Arbeitsabläufen und bei Wissenslösungen für Unternehmen hervorgehoben.

Spitzenwerte in allen B2B-Kategorien

Algolia gewann beim „2025 Enterprise Combine for Search and Discovery“ von Paradigm B2B insgesamt 12 Auszeichnungen in 12 Kategorien, wobei die Kunden insbesondere die Geschwindigkeit, Transparenz, Analysefunktionen und Benutzerfreundlichkeit lobten.