KI-gestützte Produkt- und Inhaltsempfehlungen

Unentschlossene Besucher inspirieren

Unabhängig davon, wo sich Ihre Nutzer auf ihrer Customer Journey befinden, sorgt AI Recommendations für eine höhere Website-Interaktion und bessere Warenkorb-/Conversion-Kennzahlen.

Die KI von Algolia zeigt persönliche Empfehlungen in einem intelligenten Karussell an, das auf die Vorlieben der Nutzer abgestimmt ist. Mit erweiterten Filtern können Sie detailliertere Präferenzen auf Benutzer- oder Kundensegmentebene anwenden.

Katalogpräsenz maximieren und Cross-Selling fördern

Eine nahtlose Integration mit Ihrem Backend-CMS und Ihren Produktkatalogen hilft Ihnen dabei, Ihren Nutzern während ihrer gesamten Customer Journey die gesamte Bandbreite Ihrer Produkte oder Inhalte zu präsentieren.

Neu

Leistung verstehen und empfehlen

Mit Recommend Analytics erhalten Sie einen klaren Überblick über die Leistung von Empfehlungsmodellen auf Ihrer Website. Anstatt sich zu fragen, ob Empfehlungen funktionieren, erhalten Sie konkrete Kennzahlen zu Klicks, Conversions und Umsatz.

Wie die KI-Empfehlungsmaschine von Algolia funktioniert

Die KI-Empfehlungsmaschine von Algolia wandelt Verhaltenssignale und Katalogdaten aus erster Hand in vier schnellen Schritten in umsatzsteigernde Vorschläge um:

Daten erfassen und anreichern

Synchronisieren Sie Ihren vollständigen Produkt- oder Inhaltsindex und streamen Sie Echtzeitereignisse (Aufrufe, Klicks, Hinzufügen zum Warenkorb, Käufe). Die Engine bereichert jeden Datensatz mit Vektor-Einbettungen und Bild-Fingerabdrücken und schafft so die Grundlage für hochwertige Übereinstimmungen.

Speziell entwickelte ML-Modelle trainieren

Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen – kollaborativ, inhaltsbasiert und hybrid – erkennen Muster im Surf- und Kaufverhalten von Kunden, um vorherzusagen, was jede Person als Nächstes am ehesten wünschen könnte.

Blixterschnelle Empfehlungen über API bereitstellen

A single API call returns a ranked JSON list in <10 ms. Choose from out-of-the-box models (Related Products, Frequently Bought Together, Trending Items) or spin up custom ones without slowing the page.

Kontinuierlich lernen und optimieren

Wenn neue Ereignisse eintreffen, werden die Modelle automatisch neu trainiert und in Dashboards eingespeist, sodass Sie im Laufe der Zeit A/B-Tests durchführen, Produkte vermarkten und die Relevanz optimieren können.

KI-gestützte Empfehlungsmodelle und -Tools

Mehr als 18.000 Kunden in über 150 Ländern vertrauen Algolia.

Ausgewählte Kundenberichte

END. Bekleidung steigert Konversionsraten mit KI-Empfehlungen

Der Streetwear-Händler END. steigerte die Klickraten auf Produktlisten und erzielte nach der Einführung von Algolia Recommendations einen Anstieg der Konversionsrate um 2 % auf der gesamten Website.

Auto Mercado steigert Warenkorbwert und Umsatz im Online-Handel

Der Premium-Lebensmittelhändler aus Costa Rica verzeichnete dank Algolias „Recommend plus Search“ einen Anstieg der Conversion-Rate nach der Suche um mehr als 50 % sowie größere Warenkörbe und erschloss gleichzeitig neue Werbeeinnahmequellen.

Die Bestellungen bei Gymshark steigen am Black Friday um 150 %

Während der Spitzenzeiten verzeichnete Gymshark nach der Umstellung auf Algolia Recommend einen Anstieg der Bestellrate um 150 % und 32 % mehr „In den Warenkorb“-Aktionen von neuen Nutzern.

Die zentrale Anlaufstelle für Ihre KI-Empfehlungen

Einfach zu bedienen

Starten Sie personalisierte Karussells in wenigen Minuten – synchronisieren Sie einfach Ihren Katalog und Ihre Veranstaltungen, ziehen Sie unsere vorgefertigten Empfehlungs-Widgets per Drag & Drop und behalten Sie die volle Kontrolle dank No-Code-Anpassung.

Schnell

Serve AI-driven product or content recommendations in < 10 ms, keeping pages—and add-to-cart clicks—blazing fast even at holiday traffic peaks.

Skalierbar

Arbeiten Sie mit einem Partner zusammen, der jährlich 30 Milliarden Datensätze und fast 1,7 Billionen Suchanfragen und Empfehlungen mit einer Verfügbarkeit von 99,999 % verarbeitet.

Vorschläge, die einfach Sinn machen