- Kunden von Algolia Search erhalten mit nur sechs Zeilen Code eine neue Empfehlungsfunktion
- Die erste Version von Algolia Recommend umfasst zwei KI-optimierte Modelle: „Ähnliche Produkte“ und „Häufig zusammen gekauft“
- Das Beta-Programm ist ab sofort verfügbar und ermöglicht einen frühen Zugang, um neue Funktionen vor der allgemeinen Verfügbarkeit im Juni 2021 zu testen.
SAN FRANCISCO, 4. Mai 2021 (GLOBE NEWSWIRE) --Algolia, die führende API-Plattform für dynamische Nutzererlebnisse, hat heute„Algolia Recommend“ vorgestellt: eine leistungsstarke, für künstliche Intelligenz (KI) optimierte API, die die Erstellung und Implementierung von Produkt- oder Inhaltsempfehlungen über alle digitalen Kontaktpunkte hinweg beschleunigt.
Algolia Recommend liefert innerhalb von Millisekunden die relevantesten Empfehlungen, Angebote oder Vorschläge für einen Käufer. Dazu nutzt es Machine-Learning-Modelle, die Daten aus zwei Quellen erfassen: dem Kaufverhalten (den Aktionen der Käufer auf einer Website oder in einer App, einschließlich früherer Käufe) und den Produktdaten (allen im Produktkatalog enthaltenen Produktattributen, einschließlich Produkt, Beschreibung, Verfügbarkeit und Preis).
Was Algolia Recommend so einzigartig macht, ist die Tatsache, dass es sich – mit nursechs Zeilen Code– einfach integrieren lässt und dank des „API-first“-Ansatzes bei der Entwicklung benutzerfreundlich ist. Umgekehrt kann die Entwicklung einer Empfehlungsmaschine von Grund auf komplex sein; zudem macht es der Rückgriff auf vorgefertigte Standardlösungen nahezu unmöglich, ein differenziertes Kundenerlebnis zu schaffen oder sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
In einem Anwendungsbeispiel nutzt Orange România die Algolia-Recommend-Technologie, um Kunden, die auf ausverkaufte Produkte stoßen, zu binden und zu Käufern zu machen. Florin Spataru, Digital-Marketing-Manager bei Orange România, erklärt: „Durch die Empfehlung anderer, aber relevanter Produkte konnten wir den Umsatz in unserem Online-Shop um acht Prozent steigern.“
Algolia Recommend wird einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts durch die Erweiterung des Warenkorbs und zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit in Online-Shops leisten – und ermöglicht es Einzelhändlern, mehr Vertrauen und Kundenbindung zu gewinnen, indem sie ein tieferes Verständnis für ihre Kunden unter Beweis stellen und genau im richtigen Moment hochrelevante Empfehlungen anzeigen.
Jordan Jewell, Research Manager für Digital Commerce bei IDC, erklärt: „Aufgrund von COVID-19 verzeichnete eine Rekordzahl von Einzelhändlern im Jahr 2020 ein Rekordwachstum, wodurch es für praktisch jedes Unternehmen noch wichtiger geworden ist, über eine Strategie für den digitalen Handel zu verfügen. In diesem äußerst wettbewerbsintensiven Markt müssen Händler ihren Kunden einzigartige, personalisierte und reibungslose Einkaufserlebnisse bieten, um erfolgreich zu sein. Ein API-first-Tech-Stack bildet die Grundlage für diese differenzierten Erlebnisse. Der API-first-Ansatz von Algolia für Suche und Navigation ist bestens geeignet, um die Zukunft des Handels zu gestalten. Mit Algolia Recommend können Händler und Entwickler ihr Toolkit um eine neue API erweitern, um umfassendere digitale Einkaufserlebnisse zu schaffen und ihre Online-Umsätze zu steigern.“
Algolia Recommend umfasst zunächst zwei der beliebtesten Machine-Learning-Modelle, die automatisch maßgeschneiderte Empfehlungen liefern:
- Ähnliche Produkte: DiesesEmpfehlungsmodell ermöglicht es Händlern, die Konversionsrate und die Anzahl der Bestellungen zu steigern, indem es die Artikel analysiert, mit denen ein Kunde interagiert (z. B. Klicks, Hinzufügen zum Warenkorb und/oder Käufe), und ihm während derselben Sitzung ähnliche Produkte vorschlägt.
- Häufig zusammen gekauft:Dieses Empfehlungsmodell steigert den durchschnittlichen Bestellwert, indem es auf der Produkt- oder Warenkorbseite ergänzende Artikel anbietet – basierend darauf, wie andere Käufer während einer einzelnen Einkaufssitzung mit demselben Artikel interagiert haben.
„Algoliahatkürzlich seine neue Unternehmensausrichtung und -visionvorgestelltund Kunden dabei unterstützt, mit ihren E-Commerce-Strategien über das Suchfeld hinauszugehen“, sagte Julien Lemoine, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Algolia. „Die Einführung von Algolia Recommend liefert den nächsten Baustein für Einzelhändler, um ihr Online-Erlebnis zu optimieren und ihren Umsatz zu steigern. Diese Einzelhändler haben bereits zusätzliche Jahresumsätze von über 1 Milliarde US-Dollar erzielt – gestützt auf bis zu 1,7 Billionen Suchanfragen über die API-Plattform von Algolia.“
In einer kürzlich durchgeführten Umfrage gaben 42 %¹ der Befragten an, dass es „sehr wichtig“ oder „ziemlich wichtig“ sei, personalisierte Inhalte (wie Empfehlungen, Angebote oder Erlebnisse) zu sehen. Bei einer Untersuchung der Auswirkungen von Produktempfehlungen in den USA gaben 38 %² der Befragten an, dass sie „viel häufiger“ oder „häufiger“ bei Online-Händlern einkaufen würden, wenn sie solche Empfehlungen erhielten.
Verfügbarkeit v
Das Beta-Programm für Algolia Recommend ist ab sofort verfügbar und steht fürdie Anmeldung von Early-Adopters offen. Algolia Recommend kann unabhängig von Algolia Search genutzt und abgerechnet werden.
Nützliche Links
Über Algolia
Algolia bietet API-Plattformen für dynamische Nutzererlebnisse, die es Unternehmen ermöglichen, Nutzerabsichten zu erkennen und passende Ergebnisse zu liefern. Algolia erreicht dies durch einen „API-first“-Ansatz, der es Entwicklern und Geschäftsteams ermöglicht, relevante Inhalte genau dann bereitzustellen, wenn sie benötigt werden – und so den Wunsch nach sofortiger Befriedigung zu erfüllen. Außerdem können sie Online-Erlebnisse gestalten und optimieren, die das Online-Engagement steigern, die Konversionsraten erhöhen und den Lifetime Value steigern, um profitables Wachstum zu generieren. Mehr als 10.000 Unternehmen, darunter Under Armour, Lacoste, Birchbox, Stripe, Slack, Medium und Zendesk, vertrauen auf Algolia, um jährlich über 1,5 Billionen Suchanfragen zu verarbeiten. Algolia hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Niederlassungen in Paris, London, Tokio, New York und Atlanta. Weitere Informationen finden Sie unterwww.algolia.com.
Kontakt:
Shannon Campbell
Offleash for Algolia
algolia@offleashpr.com
1 Bedeutung personalisierter Inhalte für Verbraucher in den USA und Großbritannien 2020
Veröffentlicht vonder Statista-Forschungsabteilung, 24. Februar 2021 –https://www.statista.com/statistics/1208600/importance-of-content-personalization-consumers/
2 Einfluss von Produktempfehlungen auf die Einkaufshäufigkeit in den USA 2016
Veröffentlicht vonder Statista-Forschungsabteilung, 18. August 2016 –https://www.statista.com/statistics/615182/impact-product-recommendation-shopping-frequency-usa/
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