ANWENDUNGSFALL

, E-Commerce

BRANCHE

, Mode & Bekleidung

REGION

, EMEA

KUNDE SEIT

seit 2019

EIGENSCHAFTEN

Suchen , Empfehlen , Dynamisches Re-Ranking, Regeln , A/B- Tests, Visueller Editor

INTEGRATION

, Adobe Commerce (Magento)

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

  • Verbesserte Klickraten auf PLPs

  • Reduzierter Arbeitsaufwand im Merchandising

  • Deutlicher Umsatzanstieg durch dynamisches Re-Ranking

  • Die Konversionsrate stieg um 2 %.

END. ist ein globaler Einzelhändler mit Sitz in Newcastle, England, der sich auf führende Mode, Sneakers, Sportbekleidung und Streetwear spezialisiert hat.

Das Unternehmen wurde 2005 aus einer gemeinsamen Leidenschaft für Mode, Sneakers und die damit verbundene Kultur gegründet und ist in seiner fast 20-jährigen Geschichte stetig gewachsen. Heute unterhält es enge und geschätzte Beziehungen zu mehr als 500 Marken und Designern und hat eine Community modebewusster junger Kunden aufgebaut. Das Unternehmen hat sich von seinen Ursprüngen entfernt und betreibt nun E-Commerce-Websites in den USA, Kanada und weltweit. Im Jahr 2022 brachte END. eine Damenkollektion auf den Markt, die nun Teil der Hauptwebsite ist.

„Wir möchten Kleidung kaufen können, die auf die Kundengruppe zugeschnitten ist, die wir bedienen, und diese dann schnell und einfach mit einem erstklassigen Service verkaufen“, sagt Ruairi Mc Veigh, Leiter der Abteilung Produkt, Zahlungen und Betrug bei dem Unternehmen.

„Die etwas größere Herausforderung besteht darin, dass wir eher ein gemeinschaftsorientiertes Unternehmen sind. Unsere Kunden verbinden sich über die Kleidung, die wir verkaufen, und die Momente, die wir bei verschiedenen Aktivitäten schaffen. Das ist es, was unsere Kunden immer wieder zurückkommen lässt.“

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Die Herausforderung

Ein Versuch, das Kundenerlebnis zu verbessern

Um seinen wachsenden Kundenstamm optimal zu bedienen, ist END. bestrebt, eine elegante Website anzubieten, die den Kunden eine nahtlose und relevante Customer Journey über mehrere Standorte hinweg ermöglicht, von der Entdeckung bis zur Bezahlung.

„Es ging wirklich darum, eine Partnerschaft aufzubauen“, sagt Mc Veigh. „Deshalb haben wir uns für Algolia entschieden.“

„Algolia investiert viel Zeit, Geld und Ressourcen in Forschung und Entwicklung, um sicherzustellen, dass es nicht nur bei der Produktsuche und Auffindbarkeit, sondern auch bei Empfehlungen das beste Produkt seiner Klasse ist. Und es gibt einige wirklich coole Dinge im Bereich KI, die wir bereits in der Beta-Phase testen durften.“

Die Lösung

Algolia trifft ins Schwarze

END. hat Algolia überall dort auf seiner Website eingesetzt, wo Such- und Indizierungsfunktionen erforderlich sind. Das Unternehmen hat Algolia für die Suche und das Durchsuchen implementiert und arbeitet daran, Recommend in seine Adobe Commerce-basierte Website zu integrieren. 

Die Lösung bewältigte nicht nur die Herausforderungen, denen das Unternehmen gegenüberstand, sondern eröffnete END durch ihren breiten Funktionsumfang auch neue Möglichkeiten.

Mc Veigh sagt, dass Recommend einen besonders großen Mehrwert bietet: „Wir arbeiten seit zwei Jahren daran, und ich denke, wir sind in einer hervorragenden Position, um die richtigen Informationen an Algolia zu senden – Kundeninformationen, Transaktionsinformationen, Preise, Lagerbestände usw. –, die dann in Recommendations einfließen, sodass wir gute Produktempfehlungen erhalten, ohne dass die Teams diese manuell kuratieren müssen, wie sie es zuvor getan haben!“

END. hat Recommend im Laufe der Jahre an seine besonderen Anforderungen als E-Commerce-Unternehmen für Bekleidung angepasst. „Das ist großartig für uns. Wir gehen davon aus, dass dies ein großer Gewinn für das Unternehmen sein wird, da wir dann andere Produkte für ausverkaufte oder erfolglose Suchanfragen empfehlen können.“

Anstatt sich wegen eines nicht vorrätigen Produkts an einen Mitbewerber zu wenden, erhalten Kunden nun Alternativen, die ihren Kriterien entsprechen.

Das Ergebnis

Den Wert von Algolia steigern

Während Algolia in seinem Geschäftsfeld fest etabliert ist, sieht Anna Lowe, E-Commerce-Handelsmanagerin bei END., die Möglichkeit, die Plattform noch besser zu nutzen.

„Ich glaube, wir kratzen derzeit nur an der Oberfläche dessen, was wir mit Algolia erreichen können, und ich denke, dass wir noch viel mehr Wert schaffen können“, sagt sie. „Diese Woche habe ich beispielsweise angefangen, mich mit fehlgeschlagenen Suchanfragen zu beschäftigen, und ich wusste nicht, inwieweit ich diese ohne Hilfe eines Entwicklers selbst bearbeiten kann.“ 

Eine ihrer ersten Aktivitäten nach ihrem Eintritt bei END. war es, die Dynamic Re-ranking (DRR)-Funktionen von Algolia im Vergleich zum manuellen Merchandising zu testen. Sie stellte fest, dass DRR „wirklich sehr gut“ funktionierte, was die Arbeitsbelastung für ihr Team reduzierte. Die Tests hinsichtlich der durch DRR erzielten Umsätze werden fortgesetzt, und der nächste Schritt besteht darin, mit Hilfe von Algolia überflüssige Indizes zu reduzieren.

Sie sagt, dass END. bald die Indizes zwischen seinen Websites in Großbritannien und den USA duplizieren und Inhalte lokalisieren wird. „DRR wird dabei eine wichtige Rolle spielen, da es bei der Produktlokalisierung und -optimierung nach Regionen helfen kann, was für uns als Unternehmen ein großer Schritt ist.“

Algolia trägt zu messbaren Verbesserungen bei wichtigen Leistungskennzahlen bei, darunter die Klickraten (CTR) auf Produktlistenseiten und Produktdetailseiten. Laut McVeigh führte das A/B-Testing mit DRR zu einer Steigerung der Website-Konversionsrate um 1,47 %.

Lowe sagt, dass die Unterstützung durch Algolia, einschließlich der zweiwöchentlichen Telefonate mit ihrem Algolia CSM, „äußerst hilfreich” war, um mehr über die Lösung und ihre Funktionen zu erfahren.

END. setzt die Implementierung von Algolia fort und nutzt dessen Vorteile noch besser. Während das Unternehmen daran arbeitet, Karussells auf seiner Website einzusetzen, untersucht es, wie Algolia Rules deren Wirksamkeit testen kann. Um eine bessere Kundensegmentierung zu erreichen, testen Lowe und ihr Team derzeit die Personalisierung und machen sich damit vertraut.

Sie sagt, dass Algolia für das Unternehmen „von unschätzbarem Wert“ sei, und merkt an: „Ich dachte, Algolia sei nur eine Suchplattform, aber es ist so viel mehr als das.“

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