ANWENDUNGSFALL

, E-Commerce

BRANCHE

, Einzelhandel

REGION

, EMEA

KUNDE SEIT

da 2022

FUNKTIONEN

, Algolia-Suche , A/B-Tests , dynamische Neugewichtung, Kategorisierung von Suchanfragen , Suchvorschläge , KI-Synonyme , Regeln , Analysen , Merchandising Studio, Insights-API

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

  • Dreifache Vergrößerung des Katalogs ohne Einbußen bei Relevanz und Leistung

  • Verbesserte Auffindbarkeit von Produkten auf einem Marktplatz mit über 1 Million Artikelnummern

  • Eine länderübergreifende Suche, die von einem kleinen, nicht-technischen Team geleitet wird

  • Tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und neue Suchtrends

Als führender Online-Marktplatz auf dem Balkan – mit einem Angebot, das von Elektronik und Haushaltsgeräten über Beauty- und Modeprodukte bis hin zu Artikeln des täglichen Bedarfs und vielem mehr reicht – will Ananas Ecommerce im digitalen Handel neue Maßstäbe setzen, wobei das Vertrauen der Kunden im Mittelpunkt steht.  

Das Unternehmen, dessen Name sich von „Ananas“ ableitet – so wird die Ananas in dieser Region und in weiten Teilen der Welt genannt –, wurde 2021 gegründet, um Käufer und Verkäufer zusammenzubringen, ein breites Produktsortiment, wettbewerbsfähige Preise und ein erstklassiges Einkaufserlebnis zu bieten.  

Ananas ist in Bosnien und Herzegowina, Montenegro, Nordmazedonien und seinem Heimatland Serbien tätig und ist mehr als nur ein Marktplatz. Von seinem Hauptsitz in Belgrad aus betreibt das ambitionierte Unternehmen ein umfassendes Geschäftsökosystem, das einen Kurierdienst, ein modernes E-Fulfillment-Zentrum, ein Logistiknetzwerk sowie wachsende FinTech- und AdTech-Dienstleistungen umfasst.

Aleksandar Marušić, E-Commerce-Merchandising-Manager des Unternehmens, erklärt, dass der köstlich anschauliche Name des Unternehmens die Führungsrolle symbolisiert, die es einnehmen möchte. Die Ananas sei, so sagt er, „die königliche Frucht“, die eine Krone trage, hoch aufrage und im Inneren süß sei – ein Spiegelbild des Bestrebens, den Kunden ein rundum zufriedenstellendes Erlebnis zu bieten.

„Unser Ziel ist es, in den Balkanländern eine führende Rolle im Bereich Kundenerlebnis einzunehmen“, sagt Aleksandar. „Wir wollen zu den Unternehmen gehören, die den Wandel in der Region vorantreiben.“

Dieser Ehrgeiz und die zunehmende Reichweite des Unternehmens, so vermutet er, hätten es zu Algolia geführt.

 

Die Herausforderung: Das Katalogchaos in den Griff bekommen und dem sich wandelnden Verhalten einen Schritt voraus sein

  • Multinationale und mehrsprachige Geschäftstätigkeiten mit regionalen Besonderheiten
  • Umfangreicher, von Händlern bereitgestellter Katalog mit uneinheitlichen oder nur minimalen Produktdaten
  • Die Suche als erster Kontaktpunkt für über eine Million Kunden
  • Sich wandelndes Suchverhalten, wie beispielsweise dialogorientierte und KI-generierte Suchanfragen

 

Die Versorgung von Millionen von Kunden mit Produkten von Tausenden von Händlern aus der gesamten Region – von denen viele uneinheitliche oder nur sehr einfache Katalogeinträge bereitstellen – führt zu einem komplexen, oft chaotischen Marktplatz, der ausgefeilte Such- und Entdeckungsfunktionen erfordert.

Darüber hinaus benötigte das Unternehmen eine Suchmaschine, die flexibel genug ist, um nicht-englische Sprachen sowie die sprachlichen Muster und das marktspezifische Verhalten verschiedener Balkanländer zu berücksichtigen. Da sich die Kunden von Ananas natürlich in erster Linie auf die Suche und weniger auf das Stöbern konzentrieren, ist es umso wichtiger, ein nahtloses und reibungsloses Sucherlebnis zu bieten. Algolia, so sagt er, erfüllt diese Anforderungen und noch vieles mehr.

„Als Marktplatz hat man nun einmal mit Händlern zu tun, deren Produktkatalog nicht immer umfangreiche Beschreibungen, Titel und Bilder enthält“, erklärt Aleksander. „Die Auffindbarkeit ist eine echte Herausforderung, wenn man einen Produktkatalog hat, der nur aus Artikelnummern besteht. Wir unternehmen zahlreiche Maßnahmen, um Produkte durchsuchbar zu machen und unseren Katalog mithilfe verschiedener Tools anzureichern.“

Er sagt, Algolia erleichtere die Verbesserung der Suche nach solchen Produkten über mehrere Katalogeinträge hinweg – die oft kaum mehr als ein Foto und eine Artikelnummer umfassen und häufig nur eines von unzähligen ähnlichen Artikeln sind. „Es ist nicht einfach, eine Lösung zu finden, die skalierbar genug ist, um jederzeit mehr als eine Million Produkte zu durchsuchen“, betont er und weist darauf hin, dass beispielsweise 100.000 Handyhüllen diese Schwierigkeit noch verstärken und verdeutlichen.

In jüngster Zeit hat sich für Ananas.rs eine neue Herausforderung ergeben: das Suchverhalten der Kunden. Da die Kunden ihre Fragen zunehmend über KI-Apps wie ChatGPT von OpenAI stellen oder Produkte über TikTok, Instagram und andere soziale Medien entdecken, muss Ananas den Suchanfragen der Kunden dort entgegenkommen, wo sie entstehen und wie sie durchgeführt werden. 

Dazu gehört die Bearbeitung von Long-Tail- oder dialogorientierten Suchanfragen ebenso wie von maschinengenerierten Suchanfragen. „Wir erhalten viele Suchanfragen, die nicht wirklich von einer Person stammen, und wir müssen den Katalog entsprechend anpassen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.“

Angesichts dieser Herausforderungen war es für Ananas von entscheidender Bedeutung, eine Suchplattform zu finden, die nicht nur mit dem beeindruckenden Wachstum des Unternehmens Schritt halten, sondern sich auch an regionale Besonderheiten anpassen und den Betriebsaufwand reduzieren konnte.

Die Lösung: Mühelose Skalierung, Entlastung und Zukunftssicherheit mit Algolia

  • Einfach zu bedienende, sofort einsatzbereite Lösung, die von einem schlanken, nicht-technischen Team zentral und in großem Maßstab verwaltet wird
  • Mehrsprachige Suche in vier Ländern, wobei lokale Teams die regionsspezifischen Anforderungen abdecken
  • Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens zur Entlastung bei der Arbeitsbelastung und bei Arbeitsaufgaben
  • A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Suchkonfiguration auf der Grundlage des Kundenverhaltens

Aleksandar sagt, das Ziel des Unternehmens, sich als führender Multi-Service-E-Commerce-Anbieter auf dem Balkan zu etablieren, sei zwar kostspielig, lohne sich aber, um Veränderungen voranzutreiben. „Es ist einfacher und kostengünstiger, einfach mit dem Strom zu schwimmen“, sagt er. „Aber in unserem Fall wollen wir den Strom selbst bestimmen; wir wollen die Wellen antreiben und Veränderungen bewirken. Das ist kostspielig, und deshalb setzen wir auf Algolia.“

Er merkt an, dass die Wahl auf Algolia fiel, da es „die vielversprechendste Lösung“ war, um die zahlreichen Herausforderungen von Ananas zu meistern und die ehrgeizigen Pläne des Unternehmens zu unterstützen. Algolia hilft dem Unternehmen dabei, den zuverlässigen Service, den moderne Kunden erwarten, kosteneffizient und in dem vom Unternehmen geforderten Umfang aufzubauen und so die Konsistenz, das Vertrauen und die Beständigkeit zu schaffen, die für die Umsetzung seiner Ziele erforderlich sind.

Algolia ist so tief in den Tech-Stack von Ananas eingebettet, dass es laut Aleksandar ein grundlegender Bestandteil der Plattform ist: „Ich würde fast sagen, dass 80 Prozent unserer Lösung von Algolia abgewickelt werden. Wir sind eng miteinander verbunden.“

Das Unternehmen führte Algolia Search sowie eine breite Palette an Funktionen ein, darunter A/B-Tests, dynamisches Re-Ranking, KI-Synonyme, Suchanfragen-Kategorisierung, Suchvorschläge, Regeln, Analysen und das Merchandising Studio. Diese helfen dem E-Commerce-Unternehmen dabei, die Relevanz in seinem umfangreichen Marktplatzkatalog zu verbessern, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

Dank Algolia, so Aleksandar, könne ein kleines Team von drei Mitarbeitern von der serbischen Zentrale aus die Such- und Entdeckungsfunktionen in vier Ländern verwalten. „Nur wenige Mitarbeiter können tatsächlich die gesamte Marktplatz-Plattform verwalten, die derzeit vier Länder und Millionen von Kunden umfasst.“

Er fügt hinzu, dass die einfache Handhabung von Algolia für Geschäftsanwender ein großer Vorteil sei, und weist darauf hin, dass das Unternehmen neue Absolventen – ohne Programmier- oder Technikkenntnisse – innerhalb von nur wenigen Monaten so weit einarbeiten kann, dass sie die Software vollumfänglich beherrschen. „Bei anderen ähnlichen Suchtools ist man definitiv auf Ingenieure angewiesen.“

Algolia ist nicht nur einfach zu bedienen, sondern trägt auch dazu bei, die Komplexität bei der Bearbeitung von Suchanfragen in den verschiedenen Sprachen und Ländern, in denen Ananas tätig ist, zu verringern. Konfigurationen können regionenübergreifend wiederverwendet werden, wobei die Suche zentral verwaltet und sprachspezifische Anpassungen lokal vorgenommen werden. Mit Algolia „ist das gar nicht so schwer“, sagt er.

Aleksandar sagt, dass Ananas zwar derzeit noch nur KI-gestützte Funktionen wie Agent Studio und NeuralSearch in Betracht zieht, das Unternehmen jedoch bereits von den in Algolia integrierten Funktionen für maschinelles Lernen profitiert. 

„Maschinelles Lernen leistet einen großen Beitrag, wenn es um Arbeitsprozesse und Aufgaben geht“, sagt er. Außerdem lobt er den neuen MCP-Server von Algolia – eine Brücke zwischen KI-Modellen und den Daten von Algolia – als „cooles Tool“, das es ihm als nicht-technischem Anwender ermöglicht, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und sinnvolle Veränderungen herbeizuführen, indem er einfach natürliche Sprache verwendet.

Die Ergebnisse: Wachstum ohne Kompromisse und tiefere Einblicke

  • Dreifache Vergrößerung des Katalogs ohne Einbußen bei Relevanz oder Leistung
  • Verbesserte Relevanz und Produktentdeckung auf einem Marktplatz mit über 1 Million Artikelnummern
  • Höhere Relevanz und Katalogstabilität durch Abfragekategorisierung
  • Ein tieferes Verständnis des Kundenverhaltens und neuer Suchtrends

Eines der deutlichsten Beispiele für den grundlegenden Einfluss von Algolia auf Ananas ist das Wachstum des Unternehmens selbst und die Tatsache, wie gut die Lösung dieses Wachstum unterstützt hat. Aleksandar merkt an, dass Ananas nach einer kurzen Soft-Launch-Phase, in der ein anderes Tool zum Einsatz kam, bereits sehr früh in seiner Entwicklung auf Algolia umgestiegen ist und dass die Lösung Hand in Hand mit dem Unternehmen gewachsen ist.

„Obwohl sich unser Umfang etwa verdreifacht hat, haben wir keinerlei Einbußen bei der Relevanz oder der Leistung hinnehmen müssen“, stellt er fest. Tatsächlich, fügt er hinzu, „haben wir alle KPIs in jeder Hinsicht gesteigert.“

Die Funktionen von Algolia sind für die Leistungsfähigkeit von Ananas unverzichtbar geworden, insbesondere die Abfragekategorisierung, die dem Unternehmen hilft, die durch unzureichende oder inkonsistente Informationen von Händlerpartnern verursachten Katalogprobleme zu bewältigen. „Dadurch erhalten wir wirklich die relevantesten Ergebnisse, die wir allein anhand des Katalogs nicht liefern könnten.“

Diese Funktion ist so unverzichtbar, dass laut Aleksandar „alles zusammenbricht“, wenn sie aus technischen oder strategischen Gründen deaktiviert wird.

„Ohne die Kategorisierung von Abfragen wäre es viel schwieriger, nachts ruhig zu schlafen“, meint er.

Vor allem hilft diese Funktion dem Ananas-Team dabei, Verhaltensmuster der Kunden zu erkennen, deren Absichten besser zu verstehen und Lücken in den von den Händlern bereitgestellten Katalogdaten zu identifizieren. Dabei werden nicht nur Probleme behoben, sondern dem Team auch aufgezeigt, wo diese Lücken bestehen.

Die Erkenntnisse von Algolia helfen Ananas dabei, sowohl die Leistung als auch die Betriebsabläufe zu optimieren. Aleksander erläutert, wie A/B-Tests dem Unternehmen dabei helfen, Aspekte wie die Toleranz gegenüber Tippfehlern zu verfeinern, optimale Konfigurationen zur Maximierung der Kundenergebnisse zu ermitteln und das richtige Gleichgewicht zwischen Flexibilität und Kontrolle zu finden.

Unterdessen zeigt Analytics die nahezu kontinuierlichen Veränderungen im Kunden- und Suchverhalten auf und informiert das Team darüber, wie sich die Suchanfragetypen weiterentwickeln und immer mehr Anfragen von KI oder automatisierten Systemen stammen. Diese Erkenntnisse helfen Ananas dabei, die Katalogstruktur und die Suchattribute entsprechend anzupassen. „Wir erhalten viele Suchanfragen, die nicht von einer Person stammen, und wir müssen verstehen, woher sie kommen, um den Katalog anzupassen und neue Attribute zu entwerfen, die den Suchanfragen der Kunden entsprechen“, sagt er.

Während Ananas seinen ehrgeizigen Weg fortsetzt, sich zu einer noch stärkeren regionalen Größe zu entwickeln, erklärt Aleksandar, dass das Unternehmen ständig prüft, wie neue und aufkommende Funktionen von Algolia – insbesondere Agent Studio und Personalization – dazu beitragen können, seine Ziele zu erreichen.

„Mein Ziel ist es, mehr Funktionen von Algolia zu nutzen, wie zum Beispiel die Agents. Das möchte ich näher untersuchen, und als Unternehmen wollen wir diese Funktionen besser nutzen“, sagt er. „Wir beschäftigen uns derzeit damit, setzen sie aber noch nicht bei Kunden ein. Das wäre also eine tolle Sache.“

Lassen Sie sich von unseren Such-Experten eine maßgeschneiderte Demo zeigen

Demo anfordern