Lernen Sie Crocs kennen

Als weltweit führender Anbieter innovativer Freizeitschuhe bieten die Schuhe von Crocs zwar einen bequemen, gedämpften Tritt, doch die Dominanz des Unternehmens auf dem Schuhmarkt ist alles andere als sanft.

Ausgehend von seinen bescheidenen Anfängen bei der Entwicklung eines mittlerweile kultigen Bootsschuhs aus Schaumstoff hat sich das in Colorado ansässige Unternehmen zu einem internationalen Marktführer entwickelt, dessen Geschäftstätigkeit sich über den gesamten Globus erstreckt und der mehrere Marken umfasst. Das Angebot reicht von Sandalen über Sneaker bis hin zu Winterstiefeln und umfasst auch Individualisierungsmöglichkeiten.

Heute bietet Crocs eine vielfältige Auswahl an Modellen für Herren, Damen und Kinder mit unterschiedlichen Kollektionen und Farben, die zu jedem Anlass und jeder Jahreszeit passen. Den Menschen weltweit Komfort, Innovation und Spaß an den Füßen zu bieten, ist schwieriger, als es aussieht, und das Unternehmen ist bestrebt, seinen Millionen von Kunden ein reibungsloses, einheitliches und unkompliziertes Einkaufserlebnis zu bieten.

Herausforderung: Die Suche auf globaler Ebene ausbauen

Um einer so vielfältigen Kundschaft in Dutzenden von Regionen und mit zahlreichen Artikelnummern dabei zu helfen, genau das zu finden, wonach sie sucht, bedarf es einer Suchfunktion, die relevant, schnell und reibungslos funktioniert – damit die Kunden nicht schon „Bis dann“ sagen, bevor sie überhaupt angefangen haben.

Angesichts zweier Marken, eines umfangreichen, sich schnell verändernden Sortiments, regionaler Websites und mehrerer Merchandising-Teams, die diese verwalteten, war es keine leichte Aufgabe, mit dem modernen Einkaufsverhalten Schritt zu halten. Uneinheitliche Relevanz und begrenzte Transparenz machten es zu einer großen Herausforderung, die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt zu präsentieren.

Da Crocs bei der KI-Logik ihrer bestehenden Lösung nicht transparent genug war, war unklar, warum die Ergebnisse so ausfielen, wie sie es taten, was es schwierig machte, festzustellen, ob die Lösung tatsächlich hilfreich war. 

„Mit unserem bisherigen System war ein erheblicher manueller Aufwand erforderlich, um unsere Ziele zu erreichen“, sagt Feliz Papich. „Aufgrund des Umfangs und der Vielfalt unseres Sortiments ist es nicht machbar, jede einzelne Artikelplatzierung manuell vorzunehmen.“

„Wir wussten, dass wir die Suchfunktion noch besser nutzen konnten, um die Relevanz und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern, aber um dieses Ziel zu erreichen, brauchten wir eine Lösung, die dem Umfang unseres Sortiments und der Bandbreite unserer Geschäftsabläufe gewachsen war.“

Lösung: Ein globales Such-Upgrade ohne Sicherheitslücken

Eine frühere Bewertung von Algolia durch HEYDUDE hatte dem Crocs-Team einen Einblick in die Lösung, ihre Flexibilität, Skalierbarkeit, Leistungsfähigkeit und KI-Funktionen verschafft. Beeindruckt von den jüngsten Verbesserungen im Merchandising Studio wandte sich das Team an Algolia.

„Das benutzerfreundliche Merchandising Studio von Algolia war ein entscheidender Vorteil, da es den regionalen Merchandising-Teams mehr Transparenz, Kontrolle und die Möglichkeit bot, das Online-Einkaufserlebnis ganz einfach zu gestalten“, sagt Feliz.

Crocs setzte Algolia für Such-, Browsing- und Autovervollständigungsfunktionen für seine beiden Marken sowie in mehr als einem Dutzend Regionen und Standorten weltweit ein. Das Team implementierte außerdem Dynamic Re-Ranking (DRR), um die Relevanz auf der Grundlage des Kundenverhaltens zu verbessern.

Crocs hatte ursprünglich geplant, Algolia ausschließlich für die Suchfunktion zu implementieren, erweiterte den Umfang jedoch im Rahmen der Einführung rasch um die Browse-Funktion. Angesichts eines ehrgeizigen Zeitplans von drei Monaten für die weltweite Einführung und der Notwendigkeit, regionenübergreifend Einheitlichkeit zu gewährleisten, arbeitete Crocs eng mit dem Professional-Services-Team von Algolia (Kundenlösungen, Geschäftsstrategie und Integrationen) zusammen.

Während der Implementierung unterstützte Algolia Crocs bei der Datenmigration, der Optimierung der Relevanz und der Vorbereitung auf das Merchandising. Es wurden Schulungen durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Merchandising-Teams in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum optimal auf die Nutzung von Algolia und Merchandising Studio vorbereitet waren. 

Dank dieser starken funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und der bei der Einführung erzielten Ergebnisse war Crocs gut aufgestellt, um den Einsatz von Algolia auszuweiten und im Laufe der Zeit weiter fortgeschrittene Funktionen zu erkunden.

Ergebnisse: Von sofortigen Vorteilen bis hin zur umfassenden Einführung von KI

Bereits innerhalb von nur 30 Tagen nach dem Go-Live verzeichnete Crocs weltweit positive Auswirkungen seiner neuen, auf Algolia basierenden Such- und Entdeckungsfunktion, die in wichtigen Märkten zu Zuwächsen führte.

Die Verbesserungen bei den Konversionsraten waren über alle Nutzererfahrungen hinweg einheitlich. InstantSearch sorgte für bemerkenswerte Steigerungen mit Zuwächsen von 33 %, 42 % bzw. 79 % in den USA, Kanada und Australien. Auch die Browse-Funktion spielte eine entscheidende Rolle: In Korea stiegen die Konversionsraten um mehr als 175 %, während Märkte wie Deutschland und Australien starke Verbesserungen bei den Kernkonversionsraten der Suche verzeichneten, die zwischen den niedrigen 20ern und den mittleren 40ern lagen.

Gleichzeitig haben Leistungsverbesserungen das Nutzererlebnis deutlich verbessert. Crocs konnte die PLP-Reaktionszeiten um 81 % verkürzen, was zu schnelleren und reibungsloseren Einkaufserlebnissen führte, die direkt zu höheren Interaktions- und Konversionsraten beitrugen.

Aufbauend auf diesen überzeugenden ersten Ergebnissen ging Crocs in eine Optimierungsphase über, um die Leistung weiter zu steigern. Im Rahmen dieser nächsten Phase führte das Team das „Dynamic Re-Ranking“ (DRR) ein, um die Relevanz auf der Grundlage des Nutzerverhaltens kontinuierlich zu verfeinern und gleichzeitig den manuellen Aufwand für das Merchandising in großem Maßstab zu reduzieren.

Diese Maßnahme führte zu messbaren Verbesserungen bei allen wichtigen Kennzahlen und wirkte sich sowohl auf den Conversion-Funnel als auch letztlich auf den Umsatz der Marken Crocs und HEYDUDE aus. A/B-Tests ergaben, dass auf dem US-amerikanischen Crocs-Markt, der Website des Unternehmens mit dem höchsten Besucheraufkommen, Folgendes zu verzeichnen war:

• +2,4 % bei der Klickrate (CTR)

• Verbesserung der durchschnittlichen Klickposition um +5,6 %

• +2,3 % bei der „In den Warenkorb“-Rate

• +3,8 % bei der Kaufquote

Aufbauend auf diesen starken Ergebnissen und der engen Partnerschaft mit den Teams von Algolia hat Crocs Algolia zügig in allen Regionen und Merchandising-Teams standardisiert und anschließend auf den „Elevate“-Tarif von Algolia umgestellt, um noch fortschrittlichere Funktionen nutzen zu können. Mit „Elevate“ hat das Team nun Zugriff auf erweiterte Funktionen wie „NeuralSearch“, „AI Collections“, „Smart Groups“ und Personalisierung in Echtzeit, die es derzeit aktiv auslotet, um die Produktsuche weiter zu optimieren, das Merchandising zu automatisieren und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse in großem Maßstab zu bieten.