ANWENDUNGSFALL

, B2B

BRANCHE

, Essen & Trinken

REGION

, AMER

KUNDE SEIT

da 2021

FUNKTIONEN

, Dynamische Synonyme, Suchvorschläge , Personalisierung , Analysen

INTEGRATION

, SAP Commerce Cloud

Wichtigste Ergebnisse

  • Vielseitige Produkt- und Inhaltssuche
  • Verbesserte Suchrelevanz
  • Weniger Suchabbrüche
  • Steigende Suchkonversionen
  • Erreichte Zielsteigerung

Integrationen

Contentstack, commercetools

Die Herausforderung: Komplexe B2B-Suche für Kunden vereinfachen

  • Mangelhafte Suchleistung und Rückmeldungen
  • Abbruch der Suche durch Kunden
  • Geringe Konversionsraten

Dawn Foods ist seit jeher ein vertrauenswürdiger Partner seiner Kunden und unterstützt diese dabei, ihr Geschäft voranzubringen.

Als das Unternehmen 2019 beschloss, sein Geschäft durch die Einbindung des E-Commerce weiter zu transformieren, stellte es bald fest, dass dies zwar ein guter Anfang war, es den Kunden jedoch schwerfiel, über den neuen Vertriebskanal Geschäfte zu tätigen. Es begann mit der Einführung einer MACH-Architektur (Microservices, API-first, Cloud-native und Headless), die es ihm ermöglichte, Technologien problemlos zu übernehmen und zu ersetzen, ohne dass dies Auswirkungen auf das Frontend hatte.

„Als wir vor fünf Jahren angefangen haben, war es unser Ziel, eine zukunftsfähige E-Commerce-Plattform zu schaffen“, sagt Gireesh Sahukar, Vice President of Digital bei Dawn Food Products Inc. „Jeder im Einzelhandel kann sehen, was in den nächsten 12 bis 24 Monaten auf ihn zukommt. Wir wollten jedoch auch für die Zeit danach gerüstet sein, und ein MACH-Ansatz bietet uns eine schlanke Lösung mit der nötigen Flexibilität, um bei Bedarf schnell umsteuern zu können.“

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Als B2B-Anbieter musste das Unternehmen unterschiedliche Anforderungen seiner Geschäftskunden erfüllen. Sahukar vergleicht dies mit einem Versorgungsunternehmen. Die Kunden nutzen die Website, um sich die Arbeit zu erleichtern: Sie möchten schnell ein Konto erstellen, das Gesuchte finden, Transaktionen durchführen und die Seite wieder verlassen können.

„Man möchte so schnell wie möglich reinkommen, die Sache erledigen und wieder rauskommen“, sagt er. „Unsere Nutzer betrachten die Website aus der Perspektive, dass sie für sie Arbeit bedeutet; daher müssen wir sie auch so behandeln und ihnen helfen, ihre Aufgaben so schnell wie möglich zu erledigen. Das ist unsere Absicht und unsere Motivation bei allem, was wir tun.“

„Die Suche muss ein praktisches Hilfsmittel sein. Sie muss wirklich schnell sein und gleich zu Beginn die besten Ergebnisse liefern.“

Das Digitalteam von Dawn Foods erkannte, dass die ursprüngliche Suchlösung weder den erforderlichen Umfang abdecken noch eine langfristige Lösung darstellen würde, um die einzigartige Fähigkeit zur Indizierung verschiedener Arten von Inhalten (wie Rezepte und FAQs) zu unterstützen, die für zukünftige Pläne erforderlich sein würde.

Die Lösung: Eine schnelle, relevante Suche mit Algolia aufbauen

  • Suchplattform mit umfassendem Funktionsumfang
  • Bietet eine zentrale Suchplattform für alle Inhalte
  • Präzise und relevante Suchergebnisse
  • MACH-Architektur: Algolia, commercetools, Contentstack

 

Die richtige Herangehensweise bei der B2B-Suche

Die Anzahl der Produkte, die indexiert werden müssen, damit Kunden sie suchen und finden können, ist enorm. Dawn Foods verfügt über weit über 10.000 Artikel (SKUs), doch für jeden einzelnen Kunden gibt es personalisierte Kataloge, deren Auswahl aufgrund der regionalen Verfügbarkeit auf 25 % eingegrenzt ist. Zu dieser Komplexität im B2B-Bereich kommt hinzu, dass für die Kunden individuell ausgehandelte Preise gelten, was zu 10 Millionen unterschiedlichen Preisstufen im gesamten Produktkatalog führt.

Und diese sind überraschend komplex. Wenn eine Bäckerei beispielsweise nach Zutaten für einen „glutenfreien deutschen Schokoladenkuchen“ sucht, muss sie zu den beiden passenden Produkten weitergeleitet werden – und nicht zu Tausenden von Artikeln, die eines der vier Schlüsselwörter im Suchbegriff enthalten. Leider war genau das der Fall bei den einfachen Suchfunktionen des Unternehmens.

Das Digitalteam erhielt internes Feedback sowie Rückmeldungen von Kunden, die auf ein unzureichendes Kundenerlebnis im Zusammenhang mit der Suche hindeuteten, und hatte die Grenzen der Suchfunktionalität seiner ursprünglichen Suchlösung erreicht.

Sowohl Mitarbeiter als auch Kunden berichteten dem Digitalteam, wie schwierig es sei, auf der Website schnell etwas zu finden. Dies führte zu „Rage Clicks“, einer sinkenden Nutzung der Suchfunktion, hohen Abbruchraten bei der Suche und Konversionsraten, die hinter den Erwartungen zurückblieben. Auf Empfehlung ihres E-Commerce-Plattformanbieters commercetools informierten sie sich über Algolia.

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Das Digitalteam arbeitete zügig und verfolgte dabei einen schrittweisen Ansatz, um sicherzustellen, dass technologische Einschränkungen, die Kapazitäten des internen Teams und die Liefertermine umfassend berücksichtigt wurden. „Wir haben uns entschieden, die Funktionen so auszutauschen, als handele es sich jeweils um einen einzelnen modularen Baustein, beginnend mit der Funktion mit der größten Auswirkung: der Suche“, sagt Sahukar.

Die Implementierung von Algolia verlief zügig und dauerte nur sechs Wochen – nicht zuletzt dank der umfassenden Dokumentation der Lösung und der Beratung durch den Algolia-Lösungsarchitekten. Dawn Foods konnte durch den Einsatz von Algolia sofortige Verbesserungen verzeichnen und erhielt die schnelleren und genaueren Ergebnisse, die für den B2B-E-Commerce erforderlich sind. 

Seit der Einführung hat das Unternehmen den durch Suchanfragen generierten Umsatz deutlich gesteigert, seine Ziele hinsichtlich der Nutzungsrate übertroffen und die angestrebte Umsatzsteigerung erzielt – dank der Nutzung von Suchanfragen, um seinen Kunden einen Mehrwert zu bieten.

„Algolia liefert unseren Nutzern die passende Antwort auf ihre Suchanfrage, indem es ihre Absicht versteht und genau das findet, wonach sie suchen. Und das noch bevor wir überhaupt irgendwelche Optimierungsmaßnahmen an der Lösung vorgenommen haben. Wir haben einfach alle durchsuchbaren Daten in Algolia eingegeben, und schon liefert es die richtigen Ergebnisse. Bei uns hat es auf Anhieb funktioniert.“

Erfüllung komplexer B2B-Anforderungen

Mit der ursprünglichen Suchlösung war es zudem eine Herausforderung, Erkenntnisse aus den Sucherfahrungen der Kunden zu gewinnen. Vor kurzem hat das Unternehmen außerdem seine E-Commerce- und Unternehmensmarken-Websites zusammengeführt, um die Kundenreise zu vereinfachen. Die zusammengeführte Website dawnfoods.com benötigte eine Suchfunktion, die sowohl Produkt- als auch Nicht-Produkt-Inhalte abdecken konnte.

Durch die neue Algolia-Suchimplementierung von Dawn Foods sind nun alle Inhalte des Unternehmens – Produkte, Rezepte, Einblicke, Marketinginhalte, Informations- und Supportseiten sowie Schulungsmaterialien – über die Suche verfügbar und zugänglich. Bei nicht produktbezogenen Inhalten nutzt das Unternehmen die mehrsprachigen Funktionen von Algolia, um den Bedürfnissen seines globalen Publikums gerecht zu werden.

Die Website bietet nun mithilfe einer einzigen Suchmaschine ein einheitliches Sucherlebnis für alle Inhalte, und Algolia unterstützt das Unternehmen dabei, ein anpassungsfähigeres, personalisiertes Erlebnis zu schaffen.

Im Gegensatz zu den ursprünglich begrenzten Einblicken kann Dawn Foods nun mithilfe von Algolia umfangreiche Suchdaten nutzen. Das Digitalteam plant, diese Daten zu nutzen, um eine Feedbackschleife zu schaffen, mit der die Suche weiter verfeinert und die Konversionsraten verbessert werden können, das Bewusstsein für den Lagerbestand gestärkt wird und dem Unternehmen Möglichkeiten zur Erweiterung seines Sortiments aufgezeigt werden.

Als B2B-Anbieter muss Dawn Foods natürlich auch sicherstellen, dass die Suchfunktion den Herausforderungen der Lieferkette und Veränderungen bei der Verfügbarkeit Rechnung trägt und Kunden bei Bedarf schnell auf Ersatzzutaten hinweist. Zudem muss die Suche auf kundenspezifische SKUs eingehen, die für einzelne Kunden verfügbar sind, wie beispielsweise Verpackungen. Algolia hat all dies möglich gemacht und die Umsetzung vereinfacht.

Sowohl interne als auch externe Beschwerden bezüglich der Suchfunktion sind inzwischen durch großes Lob ersetzt worden, da die Kunden nun schnelle und präzise Ergebnisse auf ihre Suchanfragen erhalten.

Um den anhaltenden Erfolg sicherzustellen, hat das Digitalteam mehrere KPIs im Zusammenhang mit der Suchfunktion ermittelt, bei denen es sich durch die neue Suchplattform eine Verbesserung erhofft, und führt nun Nachverfolgungen und Analysen sowie Tests durch – wobei es sich natürlich auch auf das Feedback der Nutzer stützt.

„Die Meinung unserer Kunden ist für uns von enormer Bedeutung“, sagt Sahukar. „Wir stützen uns auf das Feedback unserer Kunden, um die Weiterentwicklung unserer Website zu planen. Schließlich sind unsere Kunden Bäcker, die mitten in der Nacht arbeiten, vielleicht mit Mehl bedeckt sind und Websites auf eine Weise nutzen, wie es Verbraucher nicht tun würden.“

Zwar ist es dem Digitalteam gelungen, sein Versprechen einzulösen, „eine zentrale Anlaufstelle für alles, was Kunden suchen“, doch spiegeln die neuen Suchfunktionen sowohl alte als auch neue Methoden des B2B-Handels wider und machen die Website von Dawn Foods im Grunde zu einer stets verfügbaren Vertriebs- und Informationsquelle für die Kunden.

Die Ergebnisse: Steigende Nutzung von Suchanzeigen und Steigerung der Konversionen

  • Umsatzsteigerung im Vergleich zum Vorjahr in drei aufeinanderfolgenden Jahren
  • Die Adoptionsziele wurden übertroffen
  • Anhebung des Umsatzziels

 

Umstellung auf Headless und mehr

Neben der Such-API von Algolia hat Dawn Foods mehrere umfangreiche Funktionen implementiert, darunter dynamische Synonyme, Suchvorschläge und benutzerdefinierte Rankings. 

Die von Algolia bereitgestellten Suchdaten werden zudem genutzt, um Marketing-Erkenntnisse für potenzielle Kampagnen zu gewinnen und letztendlich die Innovationsgeschwindigkeit zu steigern, während das Unternehmen Funktionen wie Personalisierung, dynamisches Merchandising, KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache und „Long-Tail“-Suchabsichten einführt.

Algolia hat Dawn Foods auf dem Weg zu einer headless, komponierbaren MACH-Architektur unterstützt und dabei die technologische Freiheit und Flexibilität gewahrt, die erforderlich sind, um die Unternehmensziele bestmöglich zu erreichen und die Kunden optimal zu bedienen. Dieser Stack umfasst erstklassige Lösungen wie „commercetools“ als E-Commerce-Plattform und „Contentstack“ als Content-Management-System. Beide unterstützen dieselbe Architektur wie Algolia, da sie API-first und auf Microservices basierende Lösungsanbieter sind. Durch die Umstellung auf einen Headless-Ansatz kann Dawn Foods die Vorteile erstklassiger Technologieanbieter nutzen, ohne an einen einzigen monolithischen Anbieter oder eine bestimmte Lösung gebunden zu sein. Eine Orchestrierungsschicht fügt die API-Antworten im Backend zusammen, sodass das Unternehmen APIs austauschen kann, ohne eine umfassende Umstellung vornehmen zu müssen oder spürbare Änderungen in der Kundenansicht zu verursachen.

Dank seines „Headless“-Ansatzes setzt Dawn Foods die besten Lösungen und Partner ein, um sich so zu positionieren, dass das Unternehmen seine aktuellen und zukünftigen Ziele erreichen kann. Seine auf MACH basierende E-Commerce-Präsenz, die in nur 22 Wochen umgesetzt wurde, ermöglicht es dem Unternehmen, neuen und bestehenden Kunden mehr als 10.000 Artikel anzubieten, die zuvor nicht verfügbar waren, und seinen B2B-Kunden einen 24/7-Verkauf zu ermöglichen. In der Zwischenzeit wuchs das Digitalteam in den folgenden sechs Monaten von zwei auf 18 Mitarbeiter an.

Die Ergebnisse der Einführung von Algolia für die Suche sind vielsagend. Innerhalb von zwei Jahren hat sich die Nutzung mehr als versechsfacht – von weniger als einer Million auf fast 20 Millionen Suchanfragen –, wobei sich auch die Konversionsraten entsprechend verbessert haben. Über einen Zeitraum von vier Jahren sind die Verweildauer pro Sitzung und die Zeit bis zur Bestellung – beides Kennzahlen, die das Unternehmen senken wollte – um 30 Prozent gesunken. Und trotz der deutlich höheren Nutzung ist die Latenz dank der schnellen und schlanken API von Algolia gering geblieben, so Sahukar.

Entscheidend ist, dass die Einbindung von Algolia in den MACH-Ansatz des Unternehmens dafür gesorgt hat, dass die E-Commerce-Plattform des Unternehmens auf Erfolgskurs ist und bereit ist, sich anzupassen und alles zu meistern, was die Zukunft bringt.

„Die Zusammenarbeit mit Algolia und ähnlichen Unternehmen, die Experten auf ihrem Gebiet sind und sich bestens mit unseren Aktivitäten auskennen, gibt uns die volle Kontrolle darüber, unseren Stack an unsere funktionalen Anforderungen anzupassen und die für unser Unternehmen am besten geeignete Spitzentechnologie einzusetzen.“

„Wir hätten keine eigene maßgeschneiderte Lösung entwickeln können; wir müssen uns weiterhin mit den besten MACH-Lösungen ausstatten, die unserem Unternehmen ein immer besseres Erlebnis bieten.“

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