Als Covid-19 das Online-Geschäft des französischen Einzelhändlers Gémo beschleunigte, wurde die Verbesserung des Online-Erlebnisses entscheidend, sodass eine optimierte Suche und Produktentdeckung oberste Priorität erhielten. Das Unternehmen wandte sich an Algolia, um eine einfache, nicht anpassbare Suchfunktion in einen leistungsstarken Umsatztreiber zu verwandeln und den Geschäftsteams intuitive Tools an die Hand zu geben, mit denen sie eine datengesteuerte Merchandising-Strategie umsetzen können. Heute stehen Suche und Entdeckung im Mittelpunkt der digitalen Strategie von Gémo: Sie generieren ein Drittel des Online-Umsatzes und verdoppeln die Konversionsraten bei Nutzern, die damit interagieren, während sie gleichzeitig die Grundlage für zukünftige KI-gestützte Erlebnisse schaffen.
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, Mode & Bekleidung
, EMEA
da 2022
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WICHTIGSTE ERGEBNISSE
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Umsatzsteigerung innerhalb von 3 Monaten erreicht
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Schnelle, wartungsarme und einfach zu wartende Lösung
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Es ist nicht mehr erforderlich, spezialisierte Ingenieure einzustellen
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Deutliche Entlastung der Entwickler
Lernen Sie Gémo kennen
Gémo ist ein französischer Einzelhändler, der erschwingliche Mode für die ganze Familie anbietet – sowohl online als auch in mehr als 400 Filialen in ganz Frankreich und im Ausland.
Das Unternehmen mit Sitz in Montrevault-sur-Èvre, Frankreich, wurde 1991 von der Éram-Gruppe als preisgünstige Einzelhandelskette gegründet. Benannt nach seinem Gründer – Gérard Biotteau – und seiner Frau Simone hat der Einzelhändler sowohl geografisch als auch in Bezug auf die Vertriebskanäle expandiert: Er hat 35 Filialen außerhalb Frankreichs eröffnet, eine starke E-Commerce-Präsenz aufgebaut und beschäftigt mehr als 3.600 Mitarbeiter. Heute verfügt Gémo zudem über eine starke und wachsende Omnichannel-Präsenz.
In den letzten Jahren hat das Unternehmen seine Geschäftsabläufe umgestellt, um der wachsenden Nachfrage der Verbraucher nach Omnichannel-Lösungen und nachhaltigem Einkauf gerecht zu werden. Es hat seine Logistik modernisiert, sein Engagement für verantwortungsbewusste Produkte und die Kreislaufwirtschaft verstärkt und sich sein Motto „Taillé pour la vie de famille“ (Maßgeschneidert für das Familienleben) zu eigen gemacht: das Bestreben, das Familienleben zu erleichtern.
Die Herausforderung: Über die Grenzen einer eingeschränkten Sucherfahrung hinauswachsen
- Zunehmende strategische Bedeutung von E-Commerce und Suchmaschinen
- Einfache Suchlösung ohne Konfigurationsmöglichkeiten oder Steuerungsfunktionen
- Kein Zugriff auf Daten oder Erkenntnisse zur Leistungsoptimierung
Im Jahr 2021 hatte die COVID-19-Pandemie den Bedarf an nahtlosem digitalem Handel beschleunigt und damit die strategische Bedeutung des E-Commerce für das Unternehmen erhöht. Nach der Migration auf die auf Proximis basierende E-Commerce-Plattform „Planet“ hat das Digitalteam seinen gesamten Technologie-Stack einer gründlichen Neubewertung unterzogen.
Die Optimierung der Kundenzufriedenheit durch ein besseres Online-Einkaufserlebnis wurde für das Omnichannel-Wachstum des Unternehmens entscheidend, doch die in die E-Commerce-Plattform integrierte Suchmaschine erwies sich als zu einfach. Es fehlte an Anpassungsmöglichkeiten und der Fähigkeit, die relevantesten Ergebnisse anzuzeigen und gezielt anzupassen, was dazu führte, dass Chancen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses ungenutzt blieben.
„Die Möglichkeiten waren wirklich sehr begrenzt“, sagt Elsa Souillart, Category Manager bei Gémo. „Wir konnten weder Produktkategorien noch Marken oder Empfehlungen hervorheben. Im Backend standen uns so gut wie keine Funktionen zur Verfügung.“
„Wir konnten Suchauszüge erhalten, wenn wir einen bestimmten Zeitraum angaben, aber wir waren nicht eigenständig. Hinzu kam, dass wir kaum Möglichkeiten hatten, die Plattform oder das Online-Erlebnis zu steuern.“
Die Umstellung auf eine neue Plattform veranlasste das Unternehmen, seine Tools neu zu bewerten und zu prüfen, welche positiven Auswirkungen eine Verbesserung der Suchfunktion auf sein Geschäft haben könnte.
„Uns wurde klar, dass hier echtes Potenzial steckte“, sagt Elsa. „Wir konnten etwas umsetzen, das viel umfassender war als das, was wir zuvor hatten.“
Die Lösung: Die Suche zu einem datengesteuerten Wachstumsmotor machen
- Eine fortschrittlichere Suchlösung, die einfach zu bedienen und zu implementieren ist
- Dynamische Neureihung, um die relevantesten Suchergebnisse automatisch zu priorisieren und die Konversionsrate zu steigern
- Merchandising-Studio und Richtlinien, die Kategorie-Managern die Möglichkeit geben, die Suchfunktion zu optimieren und Produkte stärker in den Vordergrund zu rücken
- KI-Synonyme zur Senkung der Quote der Suchergebnisse ohne Treffer und zur Minimierung der Frustration bei den Kunden
Um seine wachsenden digitalen Ambitionen zu unterstützen, suchte Gémo nach einer fortschrittlicheren Suchlösung, die mehr Kontrolle, Flexibilität und Transparenz bieten würde. Im Anschluss an ein Ausschreibungsverfahren entschied sich das Unternehmen für Algolia aufgrund der benutzerfreundlichen und einfach zu implementierenden Such- und Discovery-Lösungen des Anbieters.
Die Implementierung von Algolia verlief schnell und reibungslos und wurde in Zusammenarbeit mit Clever Age durchgeführt. Sie verschaffte den Geschäftsteams die Datentransparenz und Kontrolle, die ihnen für ein eigenständiges Arbeiten gefehlt hatten, und eröffnete ihnen fortschrittliche, einfach zu konfigurierende Funktionen.
Das war ein entscheidender Schritt für das digitale Merchandising des Unternehmens.
Die Plattform ist einfach zu verwalten und erfordert nur minimalen Wartungsaufwand, sodass sich die Teams auf wertschöpfendere Initiativen konzentrieren können. Kategorie-Manager können mithilfe von Merchandising-Regeln Kategorien und Marken strategischer in den Vordergrund rücken und gleichzeitig mithilfe von Analysen die Suchrelevanz kontinuierlich optimieren. All dies, ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein.
Mit „Dynamic Re-ranking“ kann Gémo die relevantesten Produkte automatisch auf der Grundlage des Nutzerverhaltens priorisieren und so die Relevanz in großem Maßstab verbessern, insbesondere in seinem sehr umfangreichen Produktkatalog. „Angesichts der Größe unseres Katalogs ist eine manuelle Verwaltung nicht machbar. Mit ‚Dynamic Re-ranking‘ können wir diesen Prozess in großem Maßstab automatisieren“, sagt Elsa.
Gleichzeitig tragen „AI Synonyms“, eine von Elsas Lieblingsfunktionen, dazu bei, Suchanfragen ohne Ergebnisse zu reduzieren. So wird sichergestellt, dass Kunden auch bei unterschiedlichen Suchbegriffen das Gesuchte finden können, was Frustrationen minimiert. „Wir sind noch dabei, diese Funktion weiter zu erforschen, aber wenn sie zum Anwendungsfall passt, sehen wir eindeutig eine starke Leistung und echte Wirkung.“
Mit Blick auf die Zukunft führt Gémo derzeit die Kategorisierung von Suchanfragen ein und untersucht Möglichkeiten für erweiterte Such- und Personalisierungsfunktionen. Zudem prüft das Unternehmen die Entwicklung einer stärker dialogorientierten Benutzererfahrung auf Basis agentenbasierter KI, die voraussichtlich bis 2027 umgesetzt werden soll – parallel zu den anderen KI-Initiativen des Unternehmens im gesamten Tech-Stack, wie beispielsweise der Automatisierung der Erstellung von Produktseiten.
Die Ergebnisse: Ein bahnbrechender Anstieg bei Konversionen, Umsatz und ROI
- 2,3-fache Steigerung der Konversionen nach der Einführung des dynamischen Re-Rankings
- 160-facher ROI
- Ein Drittel der digitalen Einnahmen wird über die Algolia-Suche generiert
Seit seiner Einführung hat Algolia hervorragende Ergebnisse erzielt: Es hat die Herausforderungen von Gémo in Bezug auf Datenkontrolle und Autonomie gemeistert und durch den Einsatz fortschrittlicher Funktionen wie „Dynamic Re-ranking“ die Sichtbarkeit der meistverkauften Produkte verbessert sowie eine Anpassung an saisonale Schwankungen ermöglicht.
„Algolia ist das Herzstück unserer digitalen Strategie, und unsere Investition hat sich als sehr rentabel erwiesen“, sagt Souillart. „Etwa ein Drittel unserer Web-Umsätze läuft über Algolia, und wir wissen, dass die Konversionsrate doppelt so hoch ist, wenn Nutzer die Suche nutzen.“
Insbesondere seit der Aktivierung von „Dynamic Re-ranking“ konnte das Unternehmen noch größere Verbesserungen verzeichnen: Die Konversionsrate stieg um den Faktor 2,3.
Dank dieser messbaren Ergebnisse war der ROI eindeutig und nachweisbar. Das Digitalteam konnte problemlos belegen, dass sich die Optimierung der Such- und Fundeigenschaften voll und ganz ausgezahlt hat. Gémo hat unabhängig einen bemerkenswerten ROI in Höhe des 160-fachen der Investition bestätigt.
Das Gémo-Team möchte auf den Stärken und dem Mehrwert seiner von Algolia unterstützten Suchfunktion aufbauen. Bis 2026 soll die Konversionsrate um 3,5 Prozent gesteigert und die Rate der Suchanfragen ohne Ergebnisse so weit wie möglich weiter gesenkt werden. Gémo ist zuversichtlich, dass diese Ziele mit Algolia erreicht werden können, unterstützt durch geplante Projekte in den Bereichen Suchanfragen-Kategorisierung, Personalisierung und – langfristig – KI-gestützte Funktionen.