ANWENDUNGSFALL

, E-Commerce

BRANCHE

, Essen & Trinken

REGION

, Lateinamerika

KUNDE SEIT

da 2023

FUNKTIONEN

, Personalisierung , dynamische Neureihung, Merchandising Studio, KI- Synonyme, Suche

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

  • Unterstützung einer headless, modularen Architektur

  • Verbesserte Relevanz und bestandsorientierte Suche

  • 34 % schnellere Suchgeschwindigkeit

  • Ein noch individuelleres Kundenerlebnis

  • Steigende Omnichannel-Konversionsraten

Lernen Sie H-E-B México kennen

H-E-B México ist eine weithin anerkannte Einzelhandelskette für Lebensmittel und allgemeine Konsumgüter, deren Schwerpunkt auf Kundenservice, Innovation und operativer Exzellenz liegt.

Das Unternehmen ist die mexikanische Niederlassung der in San Antonio, Texas, ansässigen Supermarktkette H-E-B Grocery Company. Seit der Eröffnung seiner ersten Filiale in Monterrey im Jahr 1997 hat das Unternehmen auf mehr als 88 Filialen in sieben Bundesstaaten im Norden Mexikos expandiert.

Die vielfältige Kundschaft des Unternehmens hat hohe Erwartungen: schnellen, zuverlässigen Service, egal ob im Laden oder online. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, muss H-E-B México den Kunden helfen, im Handumdrehen das zu finden, was sie brauchen, und gleichzeitig die Produktverfügbarkeit für die Lieferung nach Hause, den Einkauf vor Ort und die Abholung vor dem Laden (BOPIS) sicherstellen.

 

Die Herausforderung: Modernisierung und Umgestaltung der E-Commerce-Plattform

  • Bedarf an Echtzeit-Indizierung und Funktionen zur Optimierung der Relevanz
  • Umstellung auf eine modulare E-Commerce-Architektur
  • Unterstützung des Omnichannel-Erlebnisses

Im Jahr 2023 modernisierte H-E-B México mit der Einführung einer neuen mobilen App seine E-Commerce-Plattform, um das Omnichannel-Einkaufserlebnis zu verbessern, und stellte dabei auf eine neue Commerce-Engine und eine modulare Architektur um.

Der bestehenden Suchmaschine des Unternehmens fehlten die für die Migration und die neue mobile App erforderlichen Funktionen wie Echtzeit-Indizierung, Relevanzoptimierung und Skalierbarkeit. Das Digital-Commerce-Team nutzte die Vorteile der neuen modularen Architektur und strebte die Implementierung einer Suchlösung an, die schneller war, leistungsfähigere Merchandising-Funktionen bot und über die erforderlichen Echtzeit-Datenfunktionen verfügte, um die Verfügbarkeit von Lagerbeständen einzubeziehen.

„Anfangs nutzten wir die native Suchlösung unserer E-Commerce-Engine, die für unsere grundlegenden Anforderungen gut geeignet war. Im Zuge der Weiterentwicklung unseres digitalen Handels erkannten wir jedoch Möglichkeiten, unser Kundenerlebnis weiter zu verbessern – insbesondere hinsichtlich der Flexibilität bei der Anpassung der Rangfolge, schnellerer Indizierungsfunktionen und verbesserter Analysemöglichkeiten. Dies veranlasste uns dazu, Algolia zu implementieren, wodurch unsere bestehende Plattform ergänzt und unsere Suchfunktionen erheblich verbessert wurden“, so der Leiter des digitalen Handels bei H-E-B México. 

Da der Leiter des Bereichs Digital Commerce bereits Erfahrungen mit Algolia gesammelt hatte, wusste er, dass die Suchlösung den sich wandelnden Anforderungen des Unternehmens gerecht werden und zu seiner Vision von „Composable Commerce“ passen würde. „Das war keine neue Erkenntnis. Wir wussten bereits, welchen Mehrwert Algolia bieten kann“, sagt er. 

Natürlich musste das Team diesen Nutzen noch gegenüber einer skeptischen Führungsetage unter Beweis stellen: „Anfangs gestaltete sich der interne Dialog schwierig, da man davon ausging, dass unsere Kunden in erster Linie nach Grundnahrungsmitteln wie Eiern oder Milch suchten und möglicherweise keine ausgefeilte Suchfunktion benötigten.“ 

Glücklicherweise gelang es dem Team dank der proaktiven Unterstützung, der übersichtlichen Dokumentation und der guten Erreichbarkeit des Algolia-Teams, die Auswirkungen problemlos aufzuzeigen. Diese praxisorientierte Partnerschaft trug dazu bei, das interne Vertrauen zu stärken, und verdeutlichte, wie eine erweiterte Suche das Kundenerlebnis sinnvoll verbessern kann – selbst im einfachen Anwendungsfall des Unternehmens.
 

Die Lösung: Ein personalisiertes Kundenerlebnis mit Schwung gestalten

  • Algolia mit Commerce Engine und weiteren Integrationen
  • Schnellere Suchergebnisse dank Echtzeit-Bestandsdaten nach Filiale
  • Dynamische Neureihung und Personalisierung für höhere Relevanz

Mit Unterstützung des Systemintegrators Vinneren und unter der Leitung des Produktteams von H-E-B México hat das Unternehmen Algolia in weniger als zwei Monaten auf seiner Website und in seiner mobilen App implementiert.

„Funktionen wie die föderierte Suche, die Toleranz gegenüber Tippfehlern, die White-Box-Optimierung und die Echtzeit-Indizierung machten Algolia zu einer idealen Lösung für unsere Anforderungen“, sagt der Produktmanager für Digital Commerce. Er fügt hinzu, dass Algolia die Geschwindigkeit und Flexibilität bot, die das Unternehmen benötigte, sowie einen hervorragenden Support sowohl für geschäftliche als auch für technische Anwender.

Das Unternehmen führte zunächst eine Reihe leistungsstarker Algolia-Funktionen ein, darunter Personalisierung, dynamische Neugewichtung, semantische Suche, Visual Merchandising Studio, föderierte Suche, KI-Synonyme sowie erweiterte Analysen zu Klickrate (CTR), Konversionsrate (CVR) und Klickposition. Diese Funktionen ermöglichten es H-E-B México, die Suchergebnisse und deren Relevanz ohne ständigen Entwicklungsaufwand zu optimieren, regionale Ausdrucksweisen zu berücksichtigen, das Kundenerlebnis je nach Kunde und Filiale anzupassen und die Suchfunktionalität zukunftssicher zu gestalten. 

Algolia ist für das Unternehmen weit mehr als nur eine Suchfunktion. So werden beispielsweise Produktdetailseiten (PDP), Produktlistenseiten (PLP), Kategorie-Landingpages (CLP) und vieles mehr über Algolia bereitgestellt – alles automatisch auf Basis des jeweiligen Kunden gerendert, wobei die Gewichtung entsprechend dessen Präferenzen erfolgt.

Tatsächlich erklärt der Leiter des Bereichs Digital Commerce, dass die gesamte E-Commerce-Plattform auf Algolia basiert. „Derzeit indexiert Algolia alle Werbeaktionen, Lagerbestände, Produkte und sämtliche Daten. Wir nutzen es zur Darstellung der Website – sogar die Produktdetailseiten in unserer mobilen App werden von Algolia dargestellt.“

Das Ergebnis: Ein herausragendes Omnichannel-Einkaufserlebnis für die Kunden

  • Höhere Geschwindigkeit (34 %) und höhere Konversionsraten
  • Vollständige Kontrolle über das Merchandising ohne Eingriffe seitens der Entwickler
  • Skalierbare und zukunftsfähige KI-basierte Lösung

Einer der Eckpfeiler von H-E-B México ist die Frische seiner Produkte. Es überrascht daher kaum, dass die Bereitstellung von standortbezogenen Bestandsinformationen in Echtzeit einen enormen Beitrag zur Aufrechterhaltung des hohen Kundenerlebnisses des Unternehmens geleistet hat.

Algolia hat H-E-B México ein in Echtzeit relevantes und personalisiertes Einkaufserlebnis ermöglicht. Zudem haben die Teams – Produkt, Merchandising und Analytik – nun die volle Kontrolle über das Merchandising, ohne dass Entwickler hinzugezogen werden müssen. Detaillierte Analysen und eine nach Filialen gegliederte Segmentierung auf Basis von Algolia helfen dem Merchandising-Team dabei, intelligentere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

„Geschwindigkeit und Personalisierung gehören mittlerweile zu den grundlegenden Erwartungen“, sagt der Leiter des Bereichs Digital Commerce und fügt hinzu, dass die wahre Stärke ihrer neuen Plattform darin liege, dass sie durch Personalisierung, Ereignisverfolgung und optimierte Relevanz zu einer deutlichen Verbesserung bei Kundenbindung, Konversionsraten und Bestellwert geführt habe.

„Mithilfe der fortschrittlichen Tools von Algolia – maschinelles Lernen und KI – fiel es uns leichter, die Ergebnisse für unsere Kunden zu verbessern und den Umsatz zu steigern“, sagt er und weist darauf hin, dass Geschäftsanwender die Suchergebnisse nun relativ einfach durch dynamisches Re-Ranking und Personalisierung optimieren können.

Dank der optimierten Relevanz durch Algolia konnte das Unternehmen folgende Ergebnisse verzeichnen:

  • 34 % höhere Suchgeschwindigkeit
  • Jährlich mehr als 270 Millionen Suchanfragen mit automatischer Vervollständigung
  • Ereignisgesteuerte Optimierung des Merchandising

Am wichtigsten ist vielleicht, dass die hohe Leistungsfähigkeit und die solide Zuverlässigkeit von Algolia seinem Team den Rücken freigehalten haben, sodass es sich nun auf die Gestaltung sinnvoller Kundenerlebnisse konzentrieren kann, anstatt ständig Infrastrukturprobleme zu beheben. „Die Stabilität von Algolia begeistert uns sehr“, sagt er. „Ich kann mich an keinen einzigen Tag erinnern, an dem Algolia ausgefallen wäre. Das ist einfach großartig!“

H-E-B México führt derzeit Pilotprojekte zur Integration von Retail-Media-Lösungen durch, plant den Einsatz von Algolia auf seiner Hauptwebsite und prüft, wie die Suchlösung Kiosksysteme in den Filialen sowie intelligente Waagen an Selbstbedienungskassen unterstützen kann. Für H-E-B ist Algolia mehr als nur ein Anbieter. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der innovativen Zukunftsvision und des Kundenservices des Unternehmens.

„Wenn wir Erlebnisse mit Einfühlungsvermögen und Klarheit gestalten, profitieren alle davon – nicht nur das Unternehmen, sondern auch die Gemeinschaft.“

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