Lernen Sie Huckberry kennen

Huckberry ist die Anlaufstelle für Herrenmode, die eine große Auswahl an Ausrüstung und Basics bietet. 

Das Unternehmen wurde 2010 von Richard Greiner und Andy Forch gegründet, zwei Outdoor-Begeisterten in ihren Zwanzigern, die davon träumten, „eine Marke zu schaffen, die zu gleichen Teilen Laden, Magazin und Inspirationsquelle ist, um Männern dabei zu helfen, das Leben in vollen Zügen zu genießen“. Die beiden gründeten das Unternehmen mit 10.000 Dollar aus eigener Tasche und legten sich mächtig ins Zeug.

Vierzehn Jahre später ist Huckberry für Millionen von Männern (und Frauen) zur ersten Anlaufstelle für hochwertige Bekleidung, Schuhe und Ausrüstung geworden – und fördert damit neue Erfahrungen im aktiven Lebensstil und weckt die Lust auf Abenteuer, ganz im Sinne der Ziele der Gründer.

Das Unternehmen vermarktet eine neue Lifestyle-Kategorie namens „Everyday Adventure“, die eine Brücke zwischen der traditionellen Outdoor- und der Modebranche schlägt. Dies gelingt ihm durch die Kombination aus bewährten Einzelhandels- und Medienstrategien sowie durch seine Community.

Aus technischer Sicht bedeutet dies, dass huckberry.com über eine solide Benutzeroberfläche und eine gute Benutzererfahrung verfügen muss – sowohl für interne Mitarbeiter als auch für externe Kunden. Zudem ist ein tiefgreifendes Verständnis der Kunden erforderlich, das durch die Erhebung von Daten gewonnen wird.

Die Herausforderung

Anpassung der Suchfunktion

Anfangs verfügte Huckberry über eine selbst entwickelte Suchfunktion auf Basis von Elasticsearch mit grundlegenden Abfragefunktionen. Diese bot dem Unternehmen weder die erforderlichen Anpassungsmöglichkeiten noch Einblicke in die Leistungsdaten.

Sie erkannten, dass sie für die Bereitstellung des gewünschten, beeindruckenden Nutzererlebnisses eine zuverlässigere und robustere Suchlösung benötigten, die eine individuelle Personalisierung ermöglichen würde. Die Lösung war Algolia Search.

„Wir sind damals vor allem aus Leistungsgründen zu Algolia gewechselt“, sagt Hepworth. „Das bedeutete, dass wir uns keine Gedanken über die Skalierung machen mussten. Wir mussten uns keine Gedanken über die Geschwindigkeit machen, da Algolia die Optimierung, Speichererweiterungen und die Produktindexierung für die Website übernimmt.“

Er fügt hinzu: „Wir haben Algolia schon immer für mehr als nur die Suche genutzt. Wir setzen es für unsere Stöberseiten ein, und zwar nicht nur für Kategorien. Wir nutzen es für markenbasierte und kategorienbasierte Seiten sowie für Sichtweisen-Seiten – also für jeden Aspekt eines bestimmten Produkts, um den herum das Merchandising-Team eine Seite erstellen möchte.“ 

„Dank der Tools von Algolia konnten wir das Merchandising ganz nach unseren Vorstellungen automatisieren – eine Aufgabe, für die unsere Merchandising-Teams auf der Website zuvor jede Woche viele Stunden manuellen Aufwands aufwenden mussten. Dies war entscheidend für den Erfolg mehrerer unserer Kampagnen.“

Das Unternehmen führte eine vollständig maßgeschneiderte Implementierung von Algolia durch, die Anfang 2022 etwa vier bis sechs Wochen in Anspruch nahm. 

Die Lösung

Seit der ersten Implementierung von Algolia zur Verwaltung seiner Produktdatensätze hat Huckberry den Einsatzbereich erweitert und indiziert nun drei verschiedene Datentypen in Algolia: Produktdaten, Callout-Daten und Seitendaten. „Diese Informationen wollten wir unseren Kunden gelegentlich in unserem Sortiment anzeigen, und die Speicherung auf diese Weise hat sich für uns als sehr nützlich erwiesen“, sagt Hepworth.

Dieser Ansatz ermöglicht es Huckberry zudem, mithilfe der Analyse-Engine von Algolia und A/B-Tests tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, die Klickraten und die Suchbegriffe zu gewinnen. Das Unternehmen setzt Algolia durchgängig ein – vom Betreten der Website bis zum Verlassen derselben. Anhand von Klick- und Konversionsdaten sorgt „Dynamic Re-ranking“ für ein hochrelevantes, KI-gestütztes Sucherlebnis, woraufhin die KI-Personalisierung das außergewöhnliche, individuelle 1:1-Erlebnis ermöglicht, nach dem sich die Kunden sehnen.

„Wir verbringen viel Zeit damit, darüber nachzudenken, wie Entdeckungen und die Werte unserer Kunden zusammenwirken, und zu überlegen, wie wir mithilfe von Personalisierung ein gutes Gleichgewicht schaffen können. Dadurch entsteht dynamisch ein Gleichgewicht zwischen Neukunden, die wahrscheinlich eher an Bestsellern interessiert sind, und Stammkunden, die auf der Suche nach neuen Entdeckungen sind. Algolia AI-Personalisierung, dynamisches Re-Ranking, A/B-Tests und Analysen sind dabei von entscheidender Bedeutung.“

Huckberry nutzt die KI-Personalisierung von Algolia, um jedem Nutzer der Website – sowohl neuen als auch bestehenden – maßgeschneiderte Inhalte anzubieten und so für alle Kunden ein beeindruckendes, individuelles Erlebnis zu schaffen.