Huckberry ist der One-Stop-Shop für Herren, der eine große Auswahl an Ausrüstung und Bekleidung bietet. 

Es wurde 2010 von Richard Greiner und Andy Forch gegründet, zwei Outdoor-Liebhabern in ihren Zwanzigern, die davon träumten, „eine Marke zu schaffen, die gleichermaßen Laden, Magazin und Inspiration ist, um Männern dabei zu helfen, das Leben in vollen Zügen zu genießen“. Die beiden gründeten das Unternehmen mit 10.000 Dollar aus eigener Tasche und legten sich mächtig ins Zeug.

Vierzehn Jahre später ist Huckberry für Millionen von Männern (und Frauen) zur ersten Anlaufstelle für hochwertige Bekleidung, Schuhe und Ausrüstung geworden – ganz im Sinne der Gründer, die zu einem aktiven Lebensstil und zu Abenteuern inspirieren wollen.

Das Unternehmen vertreibt eine neue Lifestyle-Kategorie namens „Everyday Adventure“, die zwischen der traditionellen Outdoor- und Modebranche angesiedelt ist. Dies geschieht durch die Kombination starker Einzelhandels- und Medienpraktiken und über seine Community.

Aus technischer Sicht erfordert dies, dass huckberry.com über eine solide Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung verfügt, sowohl für interne Mitarbeiter als auch für externe Kunden. Außerdem ist ein tiefgreifendes Verständnis der Kunden erforderlich, das durch Datenerfassung gewonnen wird.

Anpassen der Sucherfahrung

Anfangs verfügte Huckberry über eine DIY-Suchfunktion, die mit Elasticsearch und grundlegenden Abfragefunktionen erstellt wurde. Diese bot dem Unternehmen jedoch weder die erforderlichen Anpassungsmöglichkeiten noch Analysen zur Leistung.

Sie erkannten, dass sie für das von ihnen angestrebte beeindruckende Nutzererlebnis eine zuverlässigere und robustere Suchlösung benötigten, die eine individuelle Personalisierung ermöglichen würde. Die Lösung war Algolia Search.

„Wir sind damals vor allem aus Leistungsgründen zu Algolia gewechselt“, sagt Hepworth. „Das bedeutete, dass wir uns keine Gedanken über die Skalierung machen mussten. Wir mussten uns keine Gedanken über die Geschwindigkeit machen, da Algolia die Optimierung, Speicher-Upgrades und Produktindizierung für die Website übernimmt.“

Er fügt hinzu: „Wir haben Algolia schon immer für mehr als nur die Suche genutzt. Wir verwenden es für unsere Browse-Seiten, und zwar nicht nur für Kategorien. Wir verwenden es für markenbasierte Seiten und kategoriebasierte Seiten, und wir verwenden es für Standpunkt-Seiten, also für alle Aspekte eines bestimmten Produkts, für die das Merchandising-Team eine Seite erstellen möchte.“ 

„Mit den Tools von Algolia konnten wir das Merchandising nach unseren Vorstellungen automatisieren, was unseren Website-Merchandising-Teams zuvor jede Woche viele Stunden manueller Arbeit gekostet hat. Dies war für den Erfolg mehrerer unserer Kampagnen von entscheidender Bedeutung.“

Das Unternehmen führte eine vollständig maßgeschneiderte Implementierung von Algolia durch, die Anfang 2022 etwa vier bis sechs Wochen in Anspruch nahm. 

Seit der ersten Implementierung von Algolia zur Verwaltung seiner Produktdatensätze hat Huckberry die Nutzung erweitert und indexiert nun drei verschiedene Arten von Daten in Algolia: Produktdaten, Callout-Daten und Seitendaten. „Diese Informationen wollten wir manchmal in unserem Mix für unsere Kunden anzeigen, und die Speicherung auf diese Weise war für uns sehr nützlich“, sagt Hepworth.

Dieser Ansatz ermöglicht es Huckberry außerdem, mithilfe der Analyse-Engine und A/B-Tests von Algolia tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, die Klickraten und Suchbegriffe zu gewinnen. Das Unternehmen hat Algolia durchgängig implementiert, vom Betreten der Website bis zum Verlassen derselben. Anhand von Klick- und Konversionsdaten liefert Dynamic Re-ranking ein hochrelevantes, KI-gestütztes Sucherlebnis, woraufhin AI Personalization die außergewöhnliche, individualisierte 1:1-Erfahrung ermöglicht, die sich Kunden wünschen.

„Wir verbringen viel Zeit damit, darüber nachzudenken, wie Entdeckungen und die Werte unserer Kunden zusammenwirken, und wie wir durch Personalisierung ein gutes Gleichgewicht schaffen können. So entsteht dynamisch eine Balance zwischen Neukunden, die wahrscheinlich eher an Bestsellern interessiert sind, und Stammkunden, die auf der Suche nach neuen Entdeckungen sind. Algolia AI Personalization, Dynamic Re-ranking, A/B Testing und Analytics sind dabei entscheidend.“

Huckberry nutzt Algolia AI Personalization, um jedem Website-Nutzer – sowohl neuen als auch bestehenden – maßgeschneiderte Inhalte anzubieten und so ein beeindruckendes, individuelles Erlebnis für alle Kunden zu schaffen.