Die Herausforderung
Lacoste ist ein weltweit tätiges Bekleidungsunternehmen, das 1933 von den Tennisspielern René Lacoste und André Gillier gegründet wurde. Es vertreibt Bekleidung, Schuhe, Brillen, Lederwaren, Parfüm und Uhren in einem Netzwerk von 120 Ländern, 1200 Geschäften und 10600 Großhandelsverkaufsstellen. Darüber hinaus betreibt Lacoste 11 Online-Shops.
Um auf dem hohen Qualitätsstandard aufzubauen, für den das grüne Krokodil-Logo steht, startete Lacoste ein globales Projekt rund um seine Online-Merchandising-Strategie. Da die Suche für Lacoste oberste Priorität hat, bedeutete dies, das Merchandising in das Sucherlebnis zu integrieren. Zu den Zielen gehörten unter anderem eine Überprüfung der Nutzerpfade (welches Produkt für welchen Nutzer und wann), die Umstellung von einer Suchergebnisseite auf ein modernes InstantSearch-Erlebnis, die Bereitstellung von Empfehlungsbereichen und vieles mehr.
Die größte Herausforderung bestand darin, die Geschwindigkeits- und Relevanzstandards der Nutzer zu übertreffen, deren Erwartungen durch Akteure wie Google und Amazon geprägt sind. Die von Lacoste verwendete Solr-basierte Suchmaschine bot zwar grundlegende Funktionen hinsichtlich Geschwindigkeit und Relevanz, erfüllte jedoch nicht die neuen Leistungsstandards, die Lacoste sich selbst gesetzt hatte. Darüber hinaus wünschte sich Lacoste eine Lösung, die entwicklerfreundlich ist, aber auch von den Geschäftsinteressenten leicht genutzt werden kann.
Die Herausforderung
Lacoste ist ein weltweit tätiges Bekleidungsunternehmen, das 1933 von den Tennisspielern René Lacoste und André Gillier gegründet wurde. Es vertreibt Bekleidung, Schuhe, Brillen, Lederwaren, Parfüm und Uhren in einem Netzwerk von 120 Ländern, 1200 Geschäften und 10600 Großhandelsverkaufsstellen. Darüber hinaus betreibt Lacoste 11 Online-Shops.
Um auf dem hohen Qualitätsstandard aufzubauen, für den das grüne Krokodil-Logo steht, startete Lacoste ein globales Projekt rund um seine Online-Merchandising-Strategie. Da die Suche für Lacoste oberste Priorität hat, bedeutete dies, das Merchandising in das Sucherlebnis zu integrieren. Zu den Zielen gehörten unter anderem eine Überprüfung der Nutzerpfade (welches Produkt für welchen Nutzer und wann), die Umstellung von einer Suchergebnisseite auf ein modernes InstantSearch-Erlebnis, die Bereitstellung von Empfehlungsbereichen und vieles mehr.
Die größte Herausforderung bestand darin, die Geschwindigkeits- und Relevanzstandards der Nutzer zu übertreffen, deren Erwartungen durch Akteure wie Google und Amazon geprägt sind. Die von Lacoste verwendete Solr-basierte Suchmaschine bot zwar grundlegende Funktionen hinsichtlich Geschwindigkeit und Relevanz, erfüllte jedoch nicht die neuen Leistungsstandards, die Lacoste sich selbst gesetzt hatte. Darüber hinaus wünschte sich Lacoste eine Lösung, die entwicklerfreundlich ist, aber auch von den Geschäftsinteressenten leicht genutzt werden kann.
Die Lösung
Algolia hat die Herausforderung von Lacoste gemeistert, direktes Feedback während der Eingabe in das Suchfeld mit Ergebnissen in weniger als 50 Millisekunden zu liefern. Dieser hohe Geschwindigkeitsstandard wird weltweit erfüllt, dank Algolias einzigartigem verteilten Suchnetzwerk in 16 Regionen, das die 11 wichtigsten Online-Märkte von Lacoste abdeckt. Das bedeutet, dass Suchanfragen automatisch an das nächstgelegene Rechenzentrum weitergeleitet werden können und die Netzwerklatenz drastisch reduziert wird.
Da Relevanz ein schwieriges technologisches und UX-Problem darstellt, war Lacoste von der Lösung von Algolia beeindruckt, die sowohl leistungsstarke Ergebnisse liefert als auch den „Black-Box“-Effekt beseitigt, indem sie es den Geschäftsinteressenten ermöglicht, die Relevanz zu verstehen und zu kontrollieren. Mit Funktionen wie Tippfehler-Toleranz, Synonymen, Worttrennzeichen und optionalen Wörtern bot Lacoste den Nutzern eine äußerst funktionale Suche und reduzierte die Absprungraten um 88 %.
Eines der wichtigsten Ergebnisse, das Lacoste mit Algolia erzielt hat, ist eine Steigerung der Konversionsraten, die durch die Möglichkeit der Implementierung von Geschäftslogik innerhalb der Suche ermöglicht wurde. So kann Lacoste beispielsweise benutzerdefinierte Rankings anwenden und Empfehlungen für seine Bestseller oder Artikel auf Lager anzeigen, die es bewerben möchte. Funktionen wie Abfragebedingungen und Personalisierung ermöglichen es dem Business-Team von Lacoste, das Ranking-Verhalten der Suchmaschine für bestimmte Abfragen zu beeinflussen, sich schnell an die Absichten der Nutzer anzupassen und die Konversionsraten zu steigern.
Nicht zuletzt bedeutet die einzigartig leistungsstarke plattformübergreifende Präsenz von Algolia, dass die Nutzer von Lacoste auf Mobilgeräten genauso einfach suchen und kaufen können wie auf Desktop-Computern, wodurch die Konversionsraten auf Mobilgeräten um 62 % gesteigert werden konnten.
Die Migration von Lacoste zu Algolia wurde durch Partner ergänzt. Altima – Accenture leitete die Entwicklung und Wartung der Anwendung, unterstützt von Telios, während Early Birds eine erweiterte Ebene der Website-Personalisierung bereitstellte.
Das Ergebnis
Mit Algolia kann Lacoste seinen Kunden ein außergewöhnliches Online-Erlebnis bieten und gleichzeitig seinen Entwicklern ein zuverlässiges, skalierbares Tool und seinen Geschäftsteams eine Lösung zur Verfügung stellen, die sie optimieren können, um die Geschäftsergebnisse kontinuierlich zu verbessern. Das Expertenteam und die Netzwerkpartner von Algolia sind ein zusätzlicher Vorteil, da sie Lacoste in jeder Phase seiner Entwicklung unterstützen.
