Mister-Auto entstand 2007 aus der Partnerschaft zwischen Fachleuten für den Vertrieb von Autoteilen und Spezialisten für den Internetverkauf. Das Unternehmen nutzt diese Fachkenntnisse, um seinen Kunden die Teile zu liefern, die sie für die Wartung und Reparatur ihrer Autos benötigen, damit diese länger fahrbereit bleiben. 

Heute kombiniert das Unternehmen – eine Tochtergesellschaft des multinationalen Automobilherstellers Stellantis Group – seine Beziehungen und Vereinbarungen mit führenden Automobilhändlern und -zulieferern, seine E-Commerce-Erfahrung sowie seine fortschrittliche IT- und Logistikinfrastruktur, um eine hervorragende Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. 

Seit dem Start seiner E-Commerce-Website am Neujahrstag 2008 istMister-Autoauf einen Katalog mit mehr als 1,5 Millionen Teilen verschiedener Automobilhersteller, über 160 Mitarbeiter und eine Präsenz in Ländern in ganz Europa sowie in Argentinien angewachsen. Mittlerweile verzeichnen die 21 nationalen Websites 3 Millionen Besucher und führen 80 Marken sowie die eigenen Marken Bölk und Bproauto. 

Die E-Commerce-Websites des Unternehmens bedienen laut Coralie Sanchez, Website Product Owner bei Mister-Auto, drei verschiedene Kundengruppen: Kfz-Fachleute, Semi-Profis (Stammkunden, Experten und „Begeisterte“) und den Durchschnittsbürger („Monsieur Tout-le-monde“). 

Neben der täglichen Arbeit an der Funktionalität und Leistung der Website ist Sanchez für die Zusammenarbeit mit Teams in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung sowie Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung verantwortlich. Bei mehr als 3 Millionen Besuchern ist es eine anspruchsvolle Aufgabe, sicherzustellen, dass sie genau das finden, was sie suchen. 

Verbesserung der Benutzererfahrung durch Suche und A/B-Tests

Um eine so beeindruckende Anzahl technischer und hochspezifischer Produkte zu unterstützen, deren Preise sich täglich ändern können, und um ein positives Kundenerlebnis zu gewährleisten, muss Mister-Auto in der Lage sein, Kunden dabei zu helfen, genau das zu finden, was sie suchen. Dies erfordert eine schnelle Suchfunktion. 

Da das Unternehmen Autoteile anbietet, müssen Kunden genau das richtige Teil für ihr Fahrzeug erhalten. Daher ist die Relevanz der Suche von entscheidender Bedeutung, aber auch die Fähigkeit, genau das zu finden, was der Kunde sucht, ist unerlässlich, unabhängig davon, welchen Begriff er verwendet oder nach welchem Merkmal er sucht. 

„Es ist sehr wichtig, dass wir den Kunden das Teil zeigen, das zu ihrem Auto passt, denn wenn ein Kunde das falsche Teil erhält, schickt er es einfach an uns zurück – und das wollen wir nicht“, sagt Sanchez. 

Das Unternehmen hat Algolia Search im Jahr 2018 implementiert und nutzt Algolia seitdem für KI-Synonyme und A/B-Tests. Um ihre Ziele im Bereich User Experience zu erreichen, arbeitet Sanchez seit ihrer Übernahme der Rolle als Product Owner im Juni 2021 mit Algolia Search, hatte jedoch bereits zuvor Erfahrung mit der Plattform.

In ihrer früheren Position als Conversion Rate Optimization (CRO) Managerin setzte sie Algolia A/B Testing ein, um das Kundenverhalten nach der Suche zu analysieren. Die Tests haben sich als sehr nützlich erwiesen, sagt sie. 

Ebenso haben sich die KI-Synonyme von Algolia und die umfangreichen Funktionen von Algolia Search als bedeutende Vorteile für Mister-Auto erwiesen, insbesondere angesichts der Einzigartigkeit sowohl der Produktauswahl als auch des Kundenverhaltens. 

„Die KI-Synonymfunktion ist für uns sehr nützlich, da wir viele technische Produkte haben, für die es unterschiedliche Bezeichnungen gibt“, sagt Sanchez. „Außerdem gibt es viele Begriffe, die sehr ähnlich sind, aber keine Synonyme sind. Daher ist diese Funktion für uns eine große Verbesserung.“ 

Sie sagt, dass die Tatsache, dass Mister-Auto verschiedene suchbare Attribute innerhalb der Suchleiste auswählen kann, ebenfalls wichtig ist, da es eine Vielzahl unterschiedlicher Kundenverhalten berücksichtigen muss.

„Manche Leute suchen nach dem Namen des Produkts, andere nach Referenznummern, wieder andere nach dem OEM (Original Equipment Manufacturer), also müssen wir alles unterstützen.“

Erhöhte Klickraten und höhere Konversionsraten

Mister-Auto hat Algolia auf allen 21 seiner Ersatzteil-Websites sowie auf einem Dutzend White-Label-Websites für Autozubehör und in mobilen Anwendungen für 20 Länder implementiert. 

„Algolia bietet uns einen großen Mehrwert. Es vereinfacht die Auflistung von Produkten. Es ist auch gut für das Nutzerverhalten, da wir die Suchleiste an das Verhalten der Nutzer anpassen können“, sagt Sanchez über die Auswirkungen von Algolia. „Je nach Art der Kunden ist dies sogar noch wichtiger. Wir wissen, dass dies auf Mobilgeräten sehr wichtig ist, da die Nutzer dort häufiger auf die Suchleiste angewiesen sind.“ 

Im Jahr 2021 führte das Unternehmen einen weiteren Test an mehreren seiner europäischen Standorte durch und erzielte durchweg beeindruckende Ergebnisse, darunter: 

• Frankreich: +2 % Klickraten (CTR); 80 % weniger Seiten ohne Ergebnisse.
• Belgien: +3 % CTR; 75 % weniger Seiten ohne Ergebnisse.
• Schweiz: +6 % CTR; 65 % weniger Seiten ohne Ergebnisse.
• Italien: +2 % CTR; 77 % weniger Seiten ohne Ergebnisse.

Ein Test aus dem Jahr 2019, bei dem die Relevanz der Sortierung und die Bestseller mit Algolia (im Vergleich zur alleinigen Relevanz der Sortierung) untersucht wurden, ergab, dass die Suche zu einer Steigerung der Konversionsrate um 12 Prozent führte – wobei die Kunden auf die Schaltfläche „Zum Warenkorb hinzufügen” in der Auflistung oder auf der Produktseite klickten. 

Das Unternehmen setzt derzeit den laufenden Prozess zur Verbesserung der Suchleistung und zur Vereinfachung der Wartung durch Algolia fort.