ANWENDUNGSFALL

, B2B

BRANCHE

, Einzelhandel

REGION

, MEA

KUNDE SEIT

da 2022

FUNKTIONEN

, A/B-Tests , Regeln , Such-API , Insights-API , Empfehlungen , Visueller Editor, Facetten und Filter, Dynamische Synonyme, Dynamische Neugewichtung, Personalisierung

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

  • Verbessertes Kundenerlebnis
  • Möglichkeit, Marken und Produktkategorien auf einfache Weise zu stärken
  • Das Kundenverhalten besser verstehen

WICHTIGE ZAHLEN

  • Zehntausende von Produkt-SKUs
  • 500-mal schnellere Suchgeschwindigkeit
  • Um das Dreifache gesteigerte Klick-Rate

Lernt Sary kennen

Saryhat sich zum Ziel gesetzt, die Großhandelsbranche durch Technologie zu stärken. 

Das Unternehmen betreibt einen On-Demand-B2B-Marktplatz, der kleine Unternehmen über Mobilgeräte und das Internet mit Großhändlern vernetzt. Ziel ist es, kleine Unternehmen zu stärken, indem sie an einem zentralen Ort mit Marken in Kontakt gebracht werden, damit sie fundiertere Entscheidungen in Bezug auf Einkauf und Beschaffung treffen können.

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„Die Großhandelsbranche ist recht traditionell“, sagt Abdulaziz Binghannam, der Leiter der Technikabteilung des Unternehmens. „Wir versuchen, sie mit digitalen Produkten und besseren Lösungen zu modernisieren. Das ist unsere Mission.“ 

Sary wurde 2018 in Saudi-Arabien von Mohammed Aldossary und Khaled AlSiari gegründet, um Probleme in der Lieferkette im Großhandel zu beheben, und verzeichnete in den letzten vier Jahren ein solides Wachstum. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren mehr als 110 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten und beschäftigt mittlerweile Hunderte von Mitarbeitern in mehr als 20 Städten. Als technologieorientiertes Unternehmen überrascht es kaum, dass viele dieser Mitarbeiter – etwa 100 – im Technologiebereich tätig sind und die Kompetenzen des Unternehmens im Hinblick auf die Vernetzung von Kleinunternehmern, Lieferanten und den Gig-Workern, die die Produkte ausliefern, ausbauen. 

Den Lieferanten des Unternehmens – große Marken wie Pepsi, Coca-Cola und Nestlé – hilft die Plattform dabei, ihren Absatz zu steigern und kosteneffizient neue Märkte zu erschließen. Den Hotels, Lebensmittelhändlern und Restaurants, die die Plattform nutzen, bietet sie nahtlosen mobilen Zugriff auf mehr als 30.000 Artikel aus dem Großhandel zu den besten Preisen und mit Echtzeit-Sonderangeboten, die innerhalb von weniger als 24 Stunden geliefert werden. 

Für Binghannam besteht die Aufgabe darin, die Probleme dieser zahlreichen Kunden zu verstehen und Wege zu finden, diese zu lösen. Angesichts der weltweit hohen Inflation und anderer marktbezogener Herausforderungen hat die Optimierung der Lieferkette im Hinblick auf Kosteneffizienz und Effizienz höchste Priorität.

Die Herausforderung: Die dringende Notwendigkeit, die Suche zu verbessern

  1. Einfache Open-Source-Suchlösung
  2. Herausforderungen bei der Stichwortsuche
  3. Eingeschränkte Fähigkeit, die Absichten der Kunden zu erkennen

In der Anfangsphase nutzte Sary eine einfache Open-Source-Suchlösung. Dieser minimalistische Ansatz führte zu verschiedenen Problemen, darunter Fragen zur Qualität der Suchergebnisse, Schwierigkeiten bei der Stichwortsuche und Herausforderungen beim Verständnis der Kundenabsichten. 

„Es gab zahlreiche Probleme im Zusammenhang mit dem Kundenerlebnis bei der Suche, und das war der Ausgangspunkt für unsere Suche nach einer besseren Lösung“, sagt Binghannam. 

 

Die Lösung: Such- und Entdeckungsfunktionen mit Algolia optimieren

  1. Schnelle Implementierung der Such-API (in nur zwei Monaten)

  2. Empfehlungsbasierte Produktvorschläge
  3. Umfassende Funktionen: Regeln, Analysen, A/B-Tests und vieles mehr

Mit Algolia Search fanden sie eine bessere Lösung. Das Unternehmen setzte die Plattform für die Suche und das Entdecken von Inhalten in allen seinen Anwendungen und Kanälen ein und nutzte dabei die gesamte Palette der Algolia-Funktionen: Regeln, KI-Synonyme, dynamisches Re-Ranking, Personalisierung und seit neuestem auch „Recommend“. 

Sary hat die erste Phase seiner Algolia-Implementierung – die Stichwortsuche – in nur zwei Monaten mit eigenen Ressourcen umgesetzt und diese kontinuierlich und schrittweise erweitert, indem neue Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungsfälle hinzugefügt wurden. Selbstverständlich stand das Kundensupport-Team von Algolia jederzeit mit Rat und Tat zur Seite. 

Heute wird Algolia für produktspezifische Suchanfragen auf Basis von Stichwortsuche, für die Kategoriesuche zur Verbesserung der Produktfindung, zur Bereitstellung von Produktempfehlungen sowie im Backend des Unternehmens eingesetzt, wo interne Teams die Plattform nutzen, um bestimmte Produkte hervorzuheben und zu bewerben.

„Wir hatten bereits zahlreiche Kontakte mit dem Kundensupport und den technischen Support-Teams von Algolia. Unsere Erfahrungen waren durchweg hervorragend. Wir haben stets die Antworten erhalten, die wir brauchten, und das auch noch umgehend.“ ─ Abdulaziz Binghannam, Leiter der Entwicklungsabteilung, Sary Technologies

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Die Ergebnisse

  1. Schnellere Suchleistung (500-fach)
  2. Anstieg der Such-KPIs, darunter eine Verdreifachung der Klickrate (CTR)
  3. Häufig empfohlener Produktkauf
  4. Ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens

Verbesserung des Kundenerlebnisses mit Algolia

Binghannam erklärt, dass ihn neben der Optimierung entscheidender Aspekte des Kundenerlebnisses – wie beispielsweise der Verbesserung der Suchergebnisse für bestimmte Schlüsselwörter – vor allem die Unterstützung der arabischen Sprache durch Algolia beeindruckt habe – eine wichtige Funktion für das Unternehmen, da es von Saudi-Arabien und Ägypten aus tätig ist.

„Es gab ein ganz spezielles Problem, mit dem wir bei der Nutzung unserer bisherigen Suchfunktionen wirklich zu kämpfen hatten, nämlich gute Ergebnisse bei der Suche nach arabischen Suchbegriffen zu erzielen“, sagt er. „Das war eines der größten Probleme, die wir zuvor hatten, und wir haben festgestellt, dass Algolia eine hervorragende Unterstützung für Arabisch bietet.“ 

„Das hat uns für alle unsere arabischen Kunden einen enormen Schub in allen Bereichen verschafft. Wir waren total begeistert davon, wie gut Algolia das Problem gelöst hat.“ 

Darüber hinaus verzeichnet Binghannam bereits in den ersten vier Monaten seit der Einführung von „Recommend“, das sowohl im Web als auch in mobilen Apps zum Einsatz kommt, beeindruckende Ergebnisse. Seit das Unternehmen Empfehlungen auf Basis von Algolia anzeigt, kaufen Kunden bei ihren Einkäufen häufig auch verwandte Produkte.

Steigerung der Rentabilität, Verringerung des Arbeitsaufwands

Algolia wird sowohl vom Produktteam von Sary als auch von Anwendern aus anderen Bereichen wie den Marketing- und Kategoriemanagement-Teams genutzt. Die Ergebnisse, die sich aus der Einführung von Algolia ergeben haben, sprechen für sich. 

Insbesondere das Produktteam habe einen deutlichen Anstieg seiner Such-KPIs verzeichnet, so Binghannam, darunter einen „massiven“ Anstieg der Klickraten (CTR) um 300 Prozent. „Ich finde das einfach großartig“, sagt Binghannam über diese Verbesserung. 

Inzwischen nutzen die Marketing- und Category-Management-Teams des Unternehmens die KI-Funktionen von Algolia, um bestimmte Marken, Partner und Kategorien stärker in den Vordergrund zu rücken. 

Auch das Entwicklerteam war von der Leistungsfähigkeit von Algolia beeindruckt. „Wir haben eine 500-fache Verbesserung der Suchgeschwindigkeit festgestellt. Als wir auf Algolia umgestiegen sind, waren wir einfach überwältigt davon, wie schnell es war.“ 

Diese Geschwindigkeit, so Binghannam, habe es dem Unternehmen ermöglicht, seine Ziele hinsichtlich der Suchleistung für die nächsten drei Jahre bereits zu erreichen.

Den Kunden besser verstehen

Die Einführung von Algolia – insbesondere seiner A/B-Test-Funktionen – hat laut Binghannam zu einer tiefgreifenden Veränderung bei Sary geführt. Eine Veränderung, die genau der Mission des Entwicklerteams entspricht, die Probleme der Kunden zu lösen. 

„Ich glaube, seit der Einführung von Algolia hat sich in unserem Unternehmen ein grundlegender, vielleicht sogar kultureller Wandel vollzogen“, sagt er. „Wir haben festgestellt, dass wir Such- und Entdeckungsfunktionen mühelos und unmittelbar anpassen, steuern und damit experimentieren können.“ 

„Das hat uns bei der Eröffnung neuer Standorte einen enormen Schub gegeben – die Möglichkeit, das Kundenverhalten tatsächlich zu verstehen und das Erlebnis individuell auf die Kunden abzustimmen.“

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