Lernen Sie StuDocu kennen: Wir helfen Studierenden dabei, die Inhalte zu finden, die sie benötigen, um hervorragende Leistungen zu erbringen

StuDocu, eine Idee von vier Studenten, wurde 2013 gegründet, um den einfachen Austausch von Dokumenten untereinander zu ermöglichen und so das Lernen zu erleichtern. Seitdem haben mehr als 15 Millionen Studenten weltweit die Plattform von StuDocu genutzt, um mehr als 9 Millionen hochwertige Dokumente und Lernmaterialien auszutauschen. StuDocu hat sich ein hochgestecktes Ziel gesetzt: Jedem Studierenden die Möglichkeit zu geben, im Studium hervorragende Leistungen zu erbringen, indem die besten Werkzeuge für ein effizienteres Lernen bereitgestellt werden. Dies geschieht durch die Bereitstellung einer breiten Palette an nutzergenerierten akademischen Inhalten – Vorlesungs- und Lernnotizen, (Buch-)Zusammenfassungen, Leitfäden –, die von mehr als zweitausend Universitäten veröffentlicht werden. 

Die Inhalte werden von Studierenden für Studierende bereitgestellt und entweder kostenlos oder im Rahmen eines Freemium-Modells angeboten: Nutzer können eigene Inhalte hochladen, um Premium-Zugang zu erhalten, oder ein kostenpflichtiges Abonnement abschließen. Die Ersteller von Inhalten erhalten 14 Tage lang kostenlosen Premium-Zugang, doch das Ziel besteht darin, kostenlose Nutzer dazu zu bewegen, sich zu registrieren und eigene Inhalte hochzuladen oder ein Abonnement abzuschließen. Natürlich sind akademische Ressourcen nur so gut, wie die Möglichkeit für Studierende, sie leicht zu finden – daher ist die Suche sowohl für die Ersteller als auch für die Nutzer von Inhalten ein entscheidender Bestandteil der Nutzererfahrung.

Die Herausforderung: Dem Giganten Google das Suchgeschäft streitig machen

Nutzer stoßen in der Regel nicht einfach zufällig auf eine E-Learning-Plattform wie StuDocu. Sie entdecken sie mit einem bestimmten Ziel vor Augen und suchen oft bei Google nach Begriffen, die sich auf einen Kurs oder eine Aufgabe beziehen: „Mathematik 101“, „Was ist die Struktur der Raumzeit?“ oder eine Kursnummer. 

Elvira Romashkina, Produktmanagerin für Discovery & Engagement bei StuDocu, ist sich bewusst, dass Google-Suchen Nutzer zu den hochwertigen Inhalten auf der Plattform führen. Die erfolgreiche Indizierung der Inhalte in der Google-Suche ist für die Steigerung der Besucherzahlen unerlässlich. Um jedoch eine treue Basis aus Content-Erstellern und Abonnenten aufzubauen, muss den Nutzern ein ebenso gutes Sucherlebnis geboten werden – sowie Funktionen, die sie dazu bewegen, immer wieder zurückzukommen. 

„Wir möchten, dass sie unsere Suchfunktion anstelle von Google nutzen; wenn sie das nächste Mal etwas suchen, sollen sie unsere Plattform verwenden“, sagt Romashkina. „Das werden sie tun, wenn sie den Mehrwert der Suchfunktion von StuDocu erkennen und zahlreiche relevante Inhalte finden. Darüber hinaus haben wir einige interessante Funktionen, die sie entdecken können und die sie dazu anregen, unsere Plattform häufiger zu nutzen.“ 

Zwar ist es eine Herausforderung, bei der Suche mit Google zu konkurrieren, doch das Risiko, dass der Suchmaschinenriese den Traffic an sich reißt und StuDocu dadurch die Chance verpasst, Kundenbindung und Nutzerbindung zu stärken, ist zu groß, um es zu ignorieren. 

StuDocu bietet Suchfunktionen an verschiedenen Stellen der Plattform: auf der Startseite, auf den Landingpages und über eine Suchleiste in der Kopfzeile.

Die Lösung: Die Notwendigkeit, die Suchfunktion zu verbessern, um Kundenbindung und Konversionen zu steigern

Für ein Unternehmen, das auf nutzergenerierte Inhalte und Abonnements setzt, ist der Aufbau einer treuen Nutzerbasis von entscheidender Bedeutung. Die Suchfunktion gilt – neben Inhaltsempfehlungen und anderen Maßnahmen – als Schlüssel zur Erzielung der nötigen Nutzerbindung, um Nutzer zu halten und letztendlich die Abonnentenzahlen zu steigern. 

StuDocu erfasst die Klickraten (CTR) und die Konversion vom Klick auf ein Suchergebnis zum Lesen des Dokuments, um das durch die Suchfunktion generierte Nutzerengagement zu messen. Dies ist ein komplexer Prozess, da nicht alle Dokumente kostenlos verfügbar sind und bei den Suchergebnissen darauf geachtet wird, nicht ausschließlich kostenpflichtige Inhalte zu priorisieren, damit auch Nicht-Abonnenten weiterhin nützliche Ergebnisse finden können. 

Als das Unternehmen jedoch versuchte, seine Suchfunktionen zu verbessern, um die Klickrate (CTR) und die Nutzung zu steigern, stieß es bei der Verwendung seiner bestehenden Elasticsearch-Engine auf Schwierigkeiten. Dies erforderte zu viel Fachwissen, und selbst kleine Änderungen – wie beispielsweise die Anpassung der Suchergebnisreihenfolge – machten die Veröffentlichung eines neuen Relevanzmodells erforderlich.

„Elasticsearch erfordert viel technisches Wissen, insbesondere im Hinblick auf die Query DSL. Man muss wirklich ein Elasticsearch-Experte sein, um den Algorithmus zu optimieren. Wir haben mehrfach versucht, das Relevanzmodell zu verbessern, konnten aber kaum etwas bewirken.“ Killian Saint Cricq, Engineering Manager und Leiter des Bereichs Discovery & Engagement bei StuDocu 

Das auf nutzergenerierten Inhalten basierende Modell des Unternehmens macht eine erstklassige Suchfunktion umso wichtiger, da die Ersteller von Inhalten korrekte Metadaten zuweisen müssen, damit ihre Inhalte ordnungsgemäß gefunden werden können. Hier hilft die Suchfunktion, indem sie es den Erstellern ermöglicht, die vorhandenen, indexierten Kategorien zu durchsuchen und die richtigen auszuwählen, wodurch Tippfehler oder irreführende Kategorisierungen vermieden werden.

Die Ergebnisse: Steigerung der Verbrauchsraten bei gleichzeitiger Senkung der Suchkosten

StuDocu zog Algolia als Alternative zu seiner auf Elasticsearch basierenden Suchmaschine in Betracht und kam nach Tests zu dem Schluss, dass dies die beste Lösung für seine Anforderungen sei. Das Unternehmen erstellte einen Plan, um die Suchfunktionalität für seine Dokumente, Kursmaterialien, Bücher und Bildungseinrichtungen nach Prioritäten zu migrieren, damit diese von Algolia indexiert werden können. 

Das Unternehmen entschied sich für Algolia aufgrund der Erfahrung des Anbieters auf dem Markt, seiner sprachlichen und geografischen Reichweite, seiner Umsetzungskompetenz, seiner Skalierbarkeit und seiner Marktpräsenz. Die Migration und Implementierung verliefen reibungslos, und laut Saint Cricq schätzte das Entwicklerteam insbesondere den Entwickler-Support von Algolia bei der Festlegung der Kriterien. 

Auf der Entwicklerseite, fügt er hinzu, sei es mittlerweile viel einfacher, Änderungen an der Suche vorzunehmen – und deren Auswirkungen zu beobachten –, da man „mit nur wenigen Klicks im Dashboard die Suche ändern oder optimieren kann und bereits sieht, wie sich das Verhalten ändert, ohne erneut veröffentlichen zu müssen oder das Modell anzupassen“. 

Die einfache Handhabung des Algolia-Dashboards ist auch außerhalb der Technik- und Entwicklungsteams von Vorteil. 

„Was mir an Algolia besonders gut gefällt, ist, dass wir A/B-Tests durchführen können, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind. Über das Dashboard konnten wir KI-Funktionen wie Personalisierung und dynamisches Re-Ranking mit nur wenigen Klicks testen. Das geht wirklich schnell und einfach, und ich bin keine Entwicklerin.“ Elvira Romashkina, Produktmanagerin für Discovery & Engagement bei StuDocu

Mithilfe von Algolia konnte StuDocu ein benutzerdefiniertes Relevanzmodell festlegen und dabei im Vergleich zur bisherigen Konfiguration weitere Felder hinzufügen. Das Entwicklerteam hat sogar eigene Kriterien unter dem Namen „Wahrscheinlichkeit einer positiven Erfahrung“ integriert, um die Nutzerzufriedenheit zu maximieren. 

Zwar befindet sich StuDocu noch mitten in der Umstellungsphase, doch wurde die gesamte Dokumentensuche bereits auf Algolia umgestellt, was sich bereits positiv ausgewirkt hat: Die Nutzungsraten sind um 20 Prozent gestiegen, da die Studierenden die gesuchten Materialien nun häufiger finden. 

Diese Verbesserung geht laut Saint Cricq mit einer Reduzierung der Kosten einher, die mit der Wartung einer eigenen Suchmaschine verbunden sind – sowohl hinsichtlich des Zeitaufwands für die Entwickler als auch hinsichtlich der erforderlichen Infrastruktur. Die Umstellung auf das SaaS-Lösungsmodell von Algolia sei ein Segen gewesen, so Saint Cricq. 

„Das DevOps-Team muss sich nicht mehr um die Server kümmern und diese überwachen (soweit es die Suche betrifft), wir müssen keine AWS-Kosten mehr bezahlen und müssen uns nicht mehr um die Infrastruktur kümmern. Die Suche ist einfach eine Aufgabe weniger, die sie erledigen müssen.“ Killian Saint Cricq – Engineering Manager und Leiter des Bereichs Discovery & Engagement

Mehr Konzentration für das Wesentliche

Dank der Einfachheit und Schnelligkeit, mit der Algolia es StuDocu ermöglicht, seine Suchfunktionalität und damit letztlich auch das Nutzererlebnis zu verbessern, kann sich der Content-Marktplatz auf das konzentrieren, was er am besten kann: Studenten beim Lernen zu unterstützen. 

„Wir sollten uns auf unser Hauptprodukt – unser Kernprodukt – konzentrieren. Es geht nicht um die Suchfunktion. Es geht darum, sicherzustellen, dass die Nutzer eine gute Möglichkeit haben, zu lernen, Inhalte zu lesen und hochzuladen. Es geht darum, Inhalte zu teilen. Jetzt schauen wir uns an, was es rund um dieses Thema noch gibt – was wir sonst noch anbieten können –, und wir möchten, dass die Nutzer ihre Inhalte übersichtlich organisieren können und eine einfachere Navigation sowie Kurse nutzen können.“