Die Herausforderung

Anspruchsvolle Nutzer, großer Katalog, bessere Filter und Facetten. 

Als Marktplatz mit einem umfangreichen Katalog besteht die größte Herausforderung für TpT darin, Nutzer mit den richtigen Inhalten zu verbinden. Nutzeranfragen liefern in der Regel Tausende von Ergebnissen, insbesondere da die Nutzer von TpT sehr anspruchsvoll sind und nach sehr spezifischen Ressourcen suchen. Die Teams von TpT müssen sicherstellen, dass Nutzer über alle Facetten und Filter verfügen, die sie benötigen, um ihre Suche zu verfeinern und mit wenigen Klicks relevante Ergebnisse zu finden. 

Das Team von TpT nutzte seit fünf bis sieben Jahren Sphinx, eine Open-Source-Lösung, die von einem vollwertigen Suchteam unterstützt wurde. Das Unternehmen musste auf eine modernere Suchmaschine umsteigen. Zusätzlich zu den oben genannten Anforderungen an eine neue Suchlösung waren Skalierbarkeit und Leistung von entscheidender Bedeutung, da sich Sphinx in umsatzstarken Zeiten bereits als unzuverlässig erwiesen hatte. Eine deutliche Verbesserung der Benutzererfahrung war ebenfalls entscheidend, um reibungslose Interaktionen mit Käufern zu gewährleisten. 

Die Lösung

Flexible und skalierbare Search-as-a-Service-Plattform zur Unterstützung der Anforderungen des Marktplatzes 

Nach der Bewertung verschiedener Suchanbieter entschied sich das TpT-Team für Algolia als Suchmaschine. Das Team war überzeugt, dass Algolia die geplante Skalierung unterstützen und nur einen geringen Wartungsaufwand erfordern würde. Vor allem aber war man der Meinung, dass das Search-as-a-Service-Modell und die Roadmap von Algolia am besten zu den eigenen Zielen passten. 

„Wir wollen Experten für Bildungsressourcen sein, nicht Experten für Suchsysteme.“ Harlan Harris, Leiter des Data Science Teams bei Teachers Pay Teachers 

Da Algolia eine SaaS-Lösung ist, war das TpT-Team angenehm überrascht, wie flexibel und anpassungsfähig die Plattform ist. Da die Nutzer von TpT in der Regel recht komplexe Suchanfragen verwenden, musste TpT eine Kombination aus kleinen und großen Änderungen vornehmen, um Relevanzprobleme zu lösen. Mit Algolia konnten sie detaillierte Relevanzänderungen vornehmen und eine komplexe Ranking-Strategie implementieren, die ihren Leistungskriterien entspricht. 

Es dauerte etwa vier Monate, bis Algolia in den Marktplatz von TpT integriert war, bevor es für das schulorientierte Produkt eingeführt wurde. TpT nutzt Algolia nicht nur als Hauptsuchmaschine für Bildungsressourcen auf dem Marktplatz, sondern auch zum Filtern von Bewertungen und Rezensionen in den Angeboten sowie zum Durchsuchen der Shops der Verkäufer. Von einer einzigen Suchplattform aus kann TpT seinen gesamten Katalog (oder einen relevanten Teil davon) auf mehreren Kanälen bereitstellen. Nach der Implementierung arbeitete TpT mit seiner Verkäufer-Community zusammen, um sicherzustellen, dass diese über die Änderungen informiert war und mit ihnen zufrieden war.

Das Ergebnis

Leistung und Zuverlässigkeit bedeuten mehr Zeit für Innovationen und gleichzeitig höhere Einnahmen. 

Nach der Implementierung von Algolia konnte TpT erfreut feststellen, dass sich ihre Bemühungen gelohnt hatten. Sie verzeichneten einen Anstieg der Konversionsrate um 2 % – was in ihrem Fall sehr bedeutend ist – sowie einen Anstieg der Klickrate. Außerdem konnten sie eine Verbesserung der Sucheffizienz feststellen, also der Zeit, die ein Nutzer von der ersten Suche bis zum Kauf benötigt: Mehr Nutzer konnten innerhalb von 5 Minuten oder 5 Suchanfragen oder weniger das finden, was sie suchten. Infolgedessen waren die Verkäufer von TpT zufriedener und die Käufer konnten relevantere Ressourcen finden. 

Am wichtigsten ist vielleicht, dass Algolia zur Verbesserung der Benutzererfahrung beigetragen hat, indem es den Entwicklerteams ermöglicht hat, sich auf den Benutzer statt auf Suchsysteme zu konzentrieren. Entwickler können schnell Änderungen vornehmen und ihre zukünftige Strategie schneller iterieren (Facettierung, Indizierung und Synonyme, um nur einige Beispiele zu nennen).