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, Bildung & Verlagswesen

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da 2019

FUNKTIONEN

, Regeln , dynamische Synonymvorschläge, Personalisierung , Facetten und Filter

WICHTIGSTE ERGEBNISSE

  • +2 % Konversionsrate 
  • Im Durchschnitt werden pro Sitzung 8 Produkte aufgerufen

Die Herausforderung: Erfahrene Nutzer, umfangreicher Katalog, bessere Filter und Facetten. 

  • Erfahrene TpT-Nutzer müssen schnell die Nadel im Heuhaufen finden

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Als Marktplatz mit einem umfangreichen Angebot besteht die größte Herausforderung für TpT darin, die Nutzer mit den richtigen Inhalten zusammenzubringen. Suchanfragen der Nutzer liefern in der Regel Tausende von Ergebnissen, zumal die Nutzer von TpT sehr versiert sind und nach ganz spezifischen Ressourcen suchen. Die Teams von TpT müssen sicherstellen, dass den Nutzern alle Facetten und Filter zur Verfügung stehen, die sie benötigen, um ihre Suche einzugrenzen und mit nur wenigen Klicks zu den relevanten Ergebnissen zu gelangen. 

Das Team von TpT nutzte in den letzten 5 bis 7 Jahren Sphinx, eine Open-Source-Lösung, die von einem vollwertigen Suchteam unterstützt wurde. Das Unternehmen musste auf eine modernere Suchmaschine umsteigen. Neben den oben genannten Anforderungen an eine neue Suchlösung waren Skalierbarkeit und Leistung von entscheidender Bedeutung, da sich Sphinx in verkaufsstarken Zeiten bereits als unzuverlässig erwiesen hatte. Auch eine deutliche Verbesserung der Benutzererfahrung war entscheidend, um reibungslose Interaktionen mit den Käufern zu gewährleisten. 

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Die Lösung: Eine flexible und skalierbare „Search-as-a-Service“-Plattform, die den Anforderungen des Marktplatzes gerecht wird 

  • Flexible und skalierbare „Search-as-a-Service“-Plattform zur Unterstützung der Anforderungen des Marktplatzes

Nach der Bewertung verschiedener Suchanbieter entschieden sich die TpT-Teams für Algolia als Suchlösung. Sie waren überzeugt, dass Algolia die von ihnen prognostizierte Skalierbarkeit unterstützen und zudem nur einen geringen Wartungsaufwand erfordern würde. Vor allem aber waren sie der Ansicht, dass das „Search-as-a-Service“-Modell und die Roadmap von Algolia am besten zu ihren Zielen passten. 

„Wir wollen Experten für Bildungsressourcen sein, nicht für Suchsysteme.“ Harlan Harris, Leiter des Data-Science-Teams bei „Teachers Pay Teachers“ 

Da es sich bei Algolia um eine SaaS-Lösung handelt, war das TpT-Team angenehm überrascht, wie flexibel und anpassbar die Plattform ist. Da die Nutzer von TpT tendenziell recht komplexe Suchanfragen stellen, musste das Unternehmen eine Kombination aus kleinen und großen Anpassungen vornehmen, um Relevanzprobleme zu lösen. Mit Algolia gelang es ihnen, detaillierte Anpassungen der Relevanz vorzunehmen und eine komplexe Ranking-Strategie zu implementieren, die ihren Leistungskriterien entsprach. 

Es dauerte etwa vier Monate, bis Algolia in den TpT-Marktplatz integriert war, bevor es in das für Schulen bestimmte Produkt eingeführt wurde. TpT nutzt Algolia nicht nur als Hauptsuchfunktion für Bildungsressourcen auf dem Marktplatz, sondern auch, um Bewertungen und Rezensionen in den Angeboten zu filtern sowie die Shops der Verkäufer durchsuchbar zu machen. Über eine einzige Suchplattform kann TpT seinen gesamten Katalog (oder einen relevanten Teil davon) auf mehreren Kanälen bereitstellen. Nach der Implementierung arbeitete TpT mit seiner Verkäufergemeinschaft zusammen, um sicherzustellen, dass diese über die Änderungen informiert und damit zufrieden war.

Das Ergebnis: Leistung und Zuverlässigkeit bedeuten mehr Zeit für Innovationen bei gleichzeitiger Umsatzsteigerung 

  • Leistung und Zuverlässigkeit bedeuten mehr Zeit für Innovationen bei gleichzeitiger Umsatzsteigerung

Nach der Implementierung von Algolia freute sich TpT, dass sich die Bemühungen ausgezahlt hatten. Das Unternehmen verzeichnete einen Anstieg der Konversionsrate um 2 % – was in ihrem Fall sehr bedeutend ist – sowie einen Anstieg der Klickrate. Zudem konnte eine Verbesserung der Sucheffizienz gemessen werden – also der Zeit, die ein Nutzer von der ersten Suche bis zum Kaufabschluss benötigte: Mehr Nutzer konnten das Gewünschte innerhalb von 5 Minuten oder mit maximal 5 Suchanfragen finden. Infolgedessen waren die Verkäufer von TpT zufriedener, und die Käufer konnten relevantere Angebote finden. 

Am wichtigsten ist vielleicht, dass Algolia zur Verbesserung der Benutzererfahrung beigetragen hat, indem es den Entwicklerteams ermöglicht hat, sich auf den Nutzer statt auf Suchsysteme zu konzentrieren. Entwickler können Änderungen zügig vornehmen und ihre zukünftige Strategie schneller weiterentwickeln (Facettierung, Indizierung und Synonyme, um nur einige Beispiele zu nennen).

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