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Abfragekategorisierung

Bessere Relevanz für jede Suchanfrage

Die Abfragekategorisierung ist eine leistungsstarke Funktion, die eine Abfrage automatisch der passenden Kategorie zuordnet, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Optimieren Sie die Ergebnisse mit Kategorievorhersagen

Die Suchanfragenkategorisierung basiert auf einem neuen maschinellen Lernmodell und ordnet Suchanfragen automatisch der entsprechenden Kategorie in Ihrem Katalog zu, um Ihren Kunden bessere und relevantere Ergebnisse zu liefern.

Relevanz verbessern

Kunden erzielen bessere Ergebnisse, wenn sie maschinelles Lernen einsetzen, das jede Anfrage automatisch der entsprechenden Kategorie in Ihrem Katalog zuordnet.

Schnelle Einrichtung

Die Query Categorization ist einfach einzurichten und nutzt die Facetten und Conversion-Ereignisse Ihres Katalogs, um innerhalb weniger Minuten ein KI-Modell zu erstellen.

Maßgeschneiderte Erfahrung

Suchergebnisse und dynamische Produktlisten werden kontinuierlich und automatisch auf Basis von Echtzeit-Suchtrends und Besucherverhalten optimiert.

Better results instantly

Schneller ROI

Eine bessere Kategorievorhersage führt zu genaueren Ergebnissen und besseren Ergebnissen für Ihre Kunden. Frühe Nutzer der Query Categorization haben sofortige Verbesserungen festgestellt, darunter eine Steigerung der Konversionsrate um 22 % und eine Umsatzsteigerung um 15 %.

Neue Erkenntnisse zur Leistung

Mit gruppierten Analysen können Sie verwandte Suchanfragen einfach vergleichen, um die Analyse der Suchoptimierung zu vereinfachen und die Verwaltung der Long Tail-Suchanfragen zu erleichtern.

Volle Transparenz und Kontrolle

Im Dashboard können Sie sehen, welche Suchanfragen mit den einzelnen Kategorien verknüpft sind, und Sie haben die Möglichkeit, diese Verknüpfungen zu ändern, zu löschen oder neue zu erstellen.

Automatische Filterung und Verstärkung

Verwenden Sie die Abfragekategorisierung allein oder in Verbindung mit dem Algolia Merchandising Studio, um Ergebnisse für eine bestimmte Kategorie automatisch hervorzuheben oder zu verbergen.

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