Optimieren Sie Ergebnisse mit Kategorievorhersage

Gestützt auf ein neues Machine-Learning-Modell ordnet die Query Categorization Suchanfragen automatisch der richtigen Kategorie in Ihrem Katalog zu. So erhalten Ihre Kunden relevantere und präzisere Ergebnisse.

Relevanz steigern

Kunden erhalten bessere Ergebnisse durch Machine Learning, das jede Suchanfrage automatisch mit der passenden Kategorie in Ihrem Katalog verknüpft.
Schnelle Einrichtung

Die Query Categorization ist einfach einzurichten: Sie nutzt die Facetten Ihres Katalogs und Conversion-Events, um in wenigen Minuten ein KI-Modell zu erstellen.
Individuelles Erlebnis

Suchergebnisse und dynamische Produktlisten werden kontinuierlich und automatisch auf Basis von Echtzeit-Suchtrends und Besucherverhalten optimiert.

Bessere Ergebnisse sofort

Schneller ROI

Eine bessere Kategorievorhersage führt zu genaueren Ergebnissen und besseren Kundenerlebnissen. Erste Nutzer der Query Categorization konnten sofortige Verbesserungen feststellen – darunter +22 % höhere Conversion-Rate und +15 % Umsatzsteigerung.
Neue Einblicke in die Performance

Mit gruppierten Analysen können Sie ähnliche Suchanfragen leichter vergleichen, die Optimierung der Suche vereinfachen und die Long Tail von Suchanfragen effizient verwalten.
Volle Transparenz und Kontrolle

Im Dashboard sehen Sie genau, welche Suchanfragen welcher Kategorie zugeordnet werden. Sie haben die Möglichkeit, diese Zuordnungen zu ändern, zu löschen oder neue Kategorien zu erstellen.
Automatisches Filtern und Boosten

Nutzen Sie die Query Categorization allein oder in Kombination mit dem Algolia Merchandising Studio, um Ergebnisse für spezifische Kategorien automatisch zu boosten oder zu unterdrücken.

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