SAN FRANCISCO, Californie, le 21 juillet 2026 – Algolia , la plateforme de recherche et d'extraction d'informations basée sur l'IA qui traite plus de 1 750 milliards de requêtes par an pour plus de 18 000 entreprises dans le monde, annonce aujourd'hui la disponibilité des Facettes dynamiques. Cette nouvelle fonctionnalité affiche automatiquement les filtres les plus pertinents en fonction des recherches effectuées par l'utilisateur. Au lieu de proposer les mêmes options de filtrage fixes pour chaque requête, les Facettes dynamiques s'adaptent en temps réel au contexte de recherche et au comportement de l'utilisateur, permettant ainsi aux acheteurs de trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin tout en réduisant le travail de configuration manuelle généralement requis par les équipes de recherche et de merchandising.

Pour les acheteurs en ligne, le filtrage est censé simplifier la recherche. Trop souvent, il devient un obstacle supplémentaire. Avec l'expansion des catalogues de produits, les acheteurs sont contraints de naviguer parmi de nombreuses options via des panneaux de filtrage qui proposent les mêmes critères de recherche fixes, quelle que soit leur intention. Une personne cherchant un téléviseur devra peut-être faire défiler des attributs non pertinents avant de trouver la taille ou la résolution de l'écran, tandis qu'une personne recherchant des soins de la peau devra peut-être chercher des ingrédients, un type de peau ou des produits répondant à ses besoins spécifiques.

Le problème ne réside pas dans une mauvaise conception. La plupart des options de filtrage ont été configurées une seule fois, lors des premières étapes de la conception du site web, en se basant sur des hypothèses raisonnables quant aux habitudes d'achat des utilisateurs. Or, les catégories évoluent, les stocks fluctuent, les tendances changent et le comportement des clients se transforme. Avec le temps, le panneau de filtrage reflète davantage l'organisation du catalogue de l'entreprise que les méthodes de recherche des acheteurs. Il en résulte un défilement plus long, moins de filtres, une recherche plus lente et des opportunités de conversion manquées.

La fonctionnalité Dynamic Facets d'Algolia relève ce défi en adaptant intelligemment l'expérience de filtrage à chaque recherche. Les facettes, ces attributs utilisés par les acheteurs pour affiner leurs résultats (taille, couleur, marque, format, etc.), sont automatiquement priorisées en fonction de leur pertinence contextuelle.

Egil Grønn, responsable des systèmes de recherche et de découverte chez Elkjøp, a déclaré : « Nous voyons un potentiel considérable dans la fonctionnalité Dynamic Facets d’Algolia pour rendre le filtrage plus réactif aux habitudes d’achat réelles des utilisateurs. Au lieu de s’appuyer sur un ordre fixe de filtres, l’expérience peut automatiquement prioriser les attributs les plus importants dans chaque catégorie. Par exemple, lorsqu’un utilisateur recherche un téléviseur, la taille de l’écran ne devrait pas être reléguée en bas de la liste des filtres. Si les acheteurs utilisent fréquemment cet attribut, il devrait automatiquement apparaître en haut de la liste. »

Les premiers tests de Dynamic Facets montrent que lorsque les filtres les plus pertinents apparaissent plus tôt, les acheteurs interagissent plus rapidement et plus fréquemment. Sur les marchés les plus performants, les taux de clics sur certains filtres ont progressé de 10 à 15 %, les acheteurs cliquant sur des résultats affichés deux à trois positions plus haut sur la page. En réduisant l'écart entre l'intention de recherche et le résultat pertinent, Dynamic Facets aide les détaillants à créer des expériences de découverte plus rapides et plus efficaces, incitant ainsi les acheteurs à finaliser leur achat.

Dynamic Facets met également en évidence les données relatives aux filtres les plus utilisés, comme la marque, la taille, la couleur ou l'attribut sur lesquels les utilisateurs cliquent. Algolia expose ces données sous forme de couche de données que les équipes peuvent enrichir. Un exemple concret : afficher les cinq filtres les plus pertinents pour une requête donnée sous forme de filtres rapides directement sur la page, réduisant ainsi le nombre d'étapes entre la recherche et l'obtention d'un résultat précis.

Nate Barad, vice-président du marketing produit et technique chez Algolia, a souligné : « Les consommateurs utilisent instinctivement les filtres pour affiner leur recherche et passer rapidement de leur intention d’achat au produit. Cependant, face à l’évolution rapide du langage, des tendances et des attentes des clients, les filtres statiques peuvent freiner les détaillants et exercer une pression inutile sur les équipes merchandising. Les filtres dynamiques, basés sur l’analyse comportementale et l’intelligence artificielle, s’adaptent automatiquement au contexte de chaque client, en proposant en temps réel les options de filtrage les plus pertinentes. Il en résulte une expérience de recherche plus rapide et intuitive pour les clients, et une méthode plus évolutive et efficace pour les équipes merchandising afin de proposer des produits pertinents sans intervention manuelle constante. »

Dynamic Facets est particulièrement précieux lorsque la recherche doit fonctionner dans des catalogues vastes et variés, notamment pour les détaillants. marketplaces Les bibliothèques multimédias et tout environnement où les besoins d'un utilisateur varient considérablement d'une requête à l'autre sont concernés. Plus le catalogue est diversifié et plus les requêtes sont variées, plus une liste de filtres statique risque d'être contre-productive.

Les observations d'Algolia sur le commerce numérique laissent entrevoir un avenir où l'IA et l'automatisation joueront un rôle de plus en plus central dans l'expérience d'achat. La solution Dynamic Facets d'Algolia s'inscrit dans cette perspective : elle utilise le comportement des acheteurs et le contexte de recherche pour proposer automatiquement les filtres et les valeurs les plus pertinents, permettant ainsi aux détaillants de fluidifier le parcours client tout en allégeant la charge de travail des équipes merchandising.

Heather Hershey, directrice de recherche senior chez IDC pour les stratégies de commerce numérique et de commerce agentique, ajoute : « Dynamic Facets est une solution convaincante car elle est intégrée à une plateforme de recherche IA et applique l’analyse de l’IA et de l’automatisation à un problème commercial très concret : aider les acheteurs à passer plus rapidement de leur intention d’achat au produit. Les détaillants n’ont pas besoin de nouvelles IA. Ils ont besoin de fonctionnalités qui réduisent les obstacles, améliorent la pertinence et rendent les opérations de merchandising plus évolutives. Le facettage contextuel est particulièrement important à mesure que la découverte évolue d’une navigation statique vers des expériences comportementales basées sur l’IA. »

Dynamic Facets s'appuie sur la suite de facettes existante d'Algolia, notamment les facettes consultables, qui permettent aux utilisateurs de rechercher dans de longues listes de filtres sans avoir à faire défiler. Ensemble, ces fonctionnalités offrent aux équipes la flexibilité de choisir le niveau de configuration à effectuer manuellement et celui à automatiser.

Dynamic Facets est désormais disponible pour les clients d'Algolia — voir plus de détails ici : https://www.youtube.com/watch?v=dli4ekL_GbQ&t=25s .

À propos d'Algolia
Algolia est la plateforme de recherche et d'extraction d'informations basée sur l'IA leader du marché, traitant 1 750 milliards de recherches par an pour plus de 18 000 entreprises. Grâce à son moteur de recherche et d'extraction unifié par mots-clés et vecteurs, Algolia offre la technologie de recherche et de découverte la plus rapide et la plus évolutive au monde. Les entreprises font confiance à Algolia pour créer des expériences de recherche interactives, génératives et performantes grâce à des outils comme Agent Studio . Forte de plus de dix ans d'innovation, Algolia redéfinit les applications basées sur l'extraction d'informations et l'avenir de la découverte par l'IA.