Augmenter l'engagement client grâce à Algolia Optimisation de la page Collection
L'équipe a constaté un tel impact d'Algolia sur la recherche de son site qu'elle a cherché à étendre ses avantages à l'expérience de navigation client. Elle utilise désormais la suite logicielle de pertinence d'Algolia pour ses pages de listes de produits (PLP) et ses pages de collections, bénéficiant ainsi du classement personnalisé, des règles, du reclassement dynamique et de la possibilité de combiner les capacités de merchandising humaines et celles de l'IA.
L'équipe merchandising de Gymshark utilise désormais l'éditeur visuel d'Algolia pour définir des règles de merchandising précises basées sur les données commerciales de l'entreprise, automatisant ainsi le merchandising dans l'ensemble de son magasin et améliorant l'expérience client grâce à la rapidité et à la pertinence.
Les articles les plus vendus et ceux disponibles dans le plus grand nombre de tailles sont mis en avant, tandis que les articles en rupture de stock sont masqués grâce à un système de notation des priorités pour le classement des produits. Pusey estime que l'entreprise a généré 4,5 millions de livres sterling de ventes supplémentaires par an.
En 2021, l'entreprise a testé l'impact des fonctionnalités de pertinence d'Algolia sur sa page produit dédiée aux leggings. Cette catégorie, la plus performante, propose une gamme de produits incroyablement vaste (près de 60 leggings et 223 coloris différents).
Les résultats ont été remarquables. En mettant en avant des articles performants en haut de page, ces articles ont généré 8,3 % des clics et 15 % du chiffre d'affaires total de la page. Sans cette mise en avant, le premier résultat n'a généré que 3,2 % des clics et 3,9 % du chiffre d'affaires.
De plus, les commandes ont été abandonnées environ dix fois moins souvent et les articles ajoutés au panier ont augmenté d'environ 40 %. Le revenu par clic a progressé de 8 %, mais surtout, les achats ont porté sur des articles moins retournés. Les statistiques montrent qu'une baisse des retours se traduit directement par une fidélisation accrue de la clientèle.
Réduire la charge de travail manuelle grâce au merchandising par IA
Si les solutions d'Algolia ont amélioré l'expérience client et les ventes, l'intégration de fonctionnalités de merchandising basées sur l'IA a été un atout majeur pour Gymshark en interne. En automatisant le merchandising, l'outil de merchandising visuel d'Algolia a non seulement réduit le travail manuel, mais a également permis à Gymshark de résoudre les problèmes de fiabilité qui, selon Pusey, provoquaient des pannes système.
« Pendant les périodes de très forte activité, l'équipe commerciale n'était pas en mesure de mettre à jour le site assez rapidement et de réagir aux entrées et sorties de stock, aux achats et aux tendances », a noté Pusey.
Tout est désormais régi par des règles, ce qui permet d'effectuer des modifications quasi instantanées pour tenir compte des niveaux de stock, des nouveaux produits et des tendances de consommation. Le merchandising, autrefois très manuel, est devenu extrêmement automatisé.
Cela a permis à son équipe de trading d'éviter les situations de crise et de concentrer son attention sur d'autres activités à valeur ajoutée, et une technologie évolutive et fiable empêche les pannes — et la perte de clients qui en résultait — qu'elle subissait autrefois.
Personnalisation et au-delà
Gymshark utilise Algolia pour personnaliser l'expérience d'achat afin d'accroître son chiffre d'affaires et de fidéliser sa clientèle. Après une première implémentation relativement simple sur les pages de recherche et de collections, l'entreprise a étendu l'utilisation des fonctionnalités de personnalisation d'Algolia à l'ensemble de son site web et même à ses communications externes.
Gymshark a commencé par créer une recherche personnalisée et un placement des produits en fonction des préférences de couleur des clients, en utilisant les informations de leurs paniers d'achat, mais prévoit d'intégrer une personnalisation autour d'événements spécifiques, de niveaux de prix et plus encore, en utilisant des données et des analyses plus approfondies.
L'entreprise étudie actuellement comment elle peut utiliser la personnalisation pour obtenir des avantages encore plus importants en proposant des recommandations personnalisées et des ventes additionnelles au panier.
L'augmentation des revenus n'est que le début.
Pusey estime que l'adoption d'Algolia pour la recherche, l'amélioration de la navigation client et le merchandising basé sur l'IA ont tous généré un chiffre d'affaires annuel supplémentaire stupéfiant de 20 millions de dollars.
Si la transformation de son architecture e-commerce grâce à l'adoption d'une approche headless commerce et d'Algolia pour la recherche, la navigation, le merchandising piloté par l'IA et la personnalisation a permis à Gymshark d'accroître son chiffre d'affaires, l'impact va bien au-delà des simples chiffres.
En adoptant une architecture headless et basée sur des microservices, Gymshark est prêt à faire évoluer progressivement ses fonctionnalités e-commerce grâce à une approche agile. Concernant la recherche et la navigation, les prochaines étapes consistent à tester des algorithmes de merchandising basés sur des indicateurs clés de performance (KPI), à appliquer un réordonnancement automatique des pages de collection grâce à l'apprentissage automatique, à tester de nouvelles stratégies de personnalisation et à implémenter des recommandations de produits, tout en lançant une application mobile tirant parti de ces fonctionnalités. Pour le reste de son infrastructure, Gymshark se prépare à implémenter un nouveau système de gestion des informations produits.
Elle a déjà connu un succès retentissant et cherche à savoir comment utiliser Algolia et d'autres solutions de pointe pour améliorer l'expérience client dans les jours, les semaines et les années à venir.
