À propos

Cette application d'exemple montre comment utiliser Algolia Search et Algolia Recommend pour afficher des recommandations de produits dans les e-mails. Proposer des recommandations est un excellent moyen d'interagir avec vos clients à différentes étapes de leur parcours, avant et après leur visite sur votre site.

Cette application exemple est fournie avec les modèles de recommandation suivants :

• Un client a consulté une catégorie : recommandez-lui les produits les mieux notés de cette catégorie. Ce modèle de recommandation utilise la fonctionnalité de facettes d'Algolia.
• Un client vient d'acheter un produit : recommandez-lui des produits fréquemment achetés ensemble . Ce modèle de recommandation utilise Algolia Recommend pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique en fonction des produits que les utilisateurs achètent souvent ensemble.
• Un client vient d'acheter un produit : recommandez-lui des produits similaires . Ce modèle utilise également Algolia Recommend pour entraîner un algorithme d'apprentissage automatique à trouver des produits similaires.
• Le client possède un profil utilisateur existant : recommander des produits correspondant à ses affinités . Ce modèle utilise Algolia Recommend et Personalization .

Cette application exemple comprend les fonctionnalités suivantes :

• Un modèle d'e-mail de base ultra-fiable avec Cerberus
• Un langage de modèles riche et puissant avec Nunjucks
• Trois modèles d'e-mails différents pour les différentes étapes du parcours client (précommande, post-commande, réengagement)
• Quatre modèles différents pour les produits recommandés avec Algolia Recommend et facettage

Cette application exemple s'intègre avec :

• Twilio SendGrid
• AWS SES
• Adobe Marketo Engage