Recommandé par parfum aux senteurs similaires

Vous est-il déjà arrivé de visiter un nouvel endroit pour la première fois et d'être submergé par les souvenirs ? Peut-être vous souvenez-vous de la cuisine de vos grands-parents ou des après-midi passés à regarder des dessins animés sur le canapé après l'école. Les souvenirs olfactifs comptent parmi les plus puissants chez l'être humain. C'est pourquoi Algolia est fier d'annoncer son tout dernier modèle d'apprentissage automatique pour la fonctionnalité « Recommander » : « Sentir des odeurs similaires ».

Nous utilisons des algorithmes de cartographie olfactive conçus par l'industrie du parfum et un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour identifier les liens entre les odeurs. La catégorisation des notes de tête, de cœur et de fond permet au modèle d'associer l'odeur intérieure d'une voiture de sport neuve à celle d'un gant de baseball, ou encore l'odeur de biscuits tout juste sortis du four à celle d'une fête. Vous fournissez une liste d'odeurs que vous connaissez déjà, et Smelling Similar apprend à identifier leurs relations pour vous faire des recommandations.

« Nous aidons nos acheteurs à penser à chaque détail lorsqu'ils cherchent une maison », explique Barbera Coretta, PDG de Your4EvahHome . « L'intégration de la fonction "Odeurs similaires" à notre page d'annonces permet aux acheteurs de s'assurer que le lieu où ils créeront leurs nouveaux souvenirs embaumera les endroits qui leur sont chers. »

Smelling Similar offre aux propriétaires de sites un contrôle important sur les recommandations, leur permettant d'établir des seuils de « similarité » entre les odeurs et de filtrer les « mauvaises » odeurs dans leur catalogue.