Dans le monde numérique, les médiathèques sont parmi nos lieux de prédilection. Que vous recherchiez des podcasts d'actualité, des chansons d'antan, les dernières sorties cinéma ou des formations en ligne, des ressources infinies sont accessibles en quelques clics.
Mais les médiathèques peuvent être des endroits épuisants. Qui n'a jamais eu du mal à trouver le document qu'il cherchait ?
- Vous obtenez « Aucun résultat » après avoir saisi une longue requête.
- Le chargement de votre page de contenu est trop long.
- Vous ne trouvez pas l'épisode suivant de la série que vous regardez en rafale ?
- Voir du contenu pour adolescents lorsqu'on recherche du contenu pour enfants
Et la liste est longue. Les gens se souviennent de leurs expériences de recherche et de découverte de contenus décevantes. Ils en tiennent compte en quittant un site pour un concurrent, en résiliant leur abonnement et en déconseillant de recommander un service à leurs proches.
Ces pratiques sont préjudiciables aux fournisseurs de contenu. Un mauvais référencement engendre des coûts importants : perte de clics, de données, d’abonnés et de conversions. Au lieu de tirer parti de l’engagement des utilisateurs pour générer plus de visionnages, d’intérêt et d’achats, les entreprises se voient privées des résultats commerciaux escomptés.
Si une mauvaise recherche est préjudiciable, la manière dont vous présentez votre contenu est fondamentale.
Comment fonctionne la recherche sur votre site ? Votre infrastructure technologique multimédia est-elle suffisamment robuste pour répondre aux exigences du paysage actuel, riche en contenu ?
Utilisez cet ebook pour garantir une expérience de contenu fluide et enrichissante, à la hauteur des attentes de vos utilisateurs. Il vous permettra notamment de :
- Identifiez ce qui vous empêche de créer une expérience de site média puissante et mémorable
- Découvrez les possibilités offertes par l'intégration d'un outil de recherche basé sur l'IA à votre infrastructure technologique média.
- Utilisez la voix, la personnalisation et d'autres fonctionnalités avancées pour constater une croissance significative des indicateurs clés de performance (KPI) tels que le temps passé sur le site, l'engagement des clics et les inscriptions aux abonnements.
Qu'est-ce qui rend la recherche dans les médias si difficile ?
La pile technologique des médias ne se limite pas à une simple bibliothèque de contenu. Les entreprises ont besoin d'outils performants pour mettre en avant les contenus pertinents. Ce n'est pas toujours chose aisée.
Faible pertinence textuelle
L'accès à la barre d'outils de recherche se fait par saisie de texte. Cela paraît simple, mais c'est difficile à réaliser efficacement sans capacités avancées de traitement automatique du langage naturel.
On utilise souvent des mots très différents pour dire la même chose. Ce que vous appelez « comédie romantique » est pour quelqu'un d'autre « film pour une soirée en amoureux », « comédie romantique » ou « film pour filles », même si vous souhaitez tous consulter la même liste de films. On tape vite sur différents types de claviers et on utilise différentes langues. Il arrive qu'on oublie des lettres, que les fautes de frappe soient fréquentes et que les claviers multilingues provoquent des dysfonctionnements.
Avec une infrastructure technologique multimédia peu performante, ces entrées sont perçues comme des dysfonctionnements. Au lieu d'interpréter correctement l'intention de l'utilisateur, celui-ci se voit proposer une liste de contenus non pertinents ou aucun résultat — deux signes caractéristiques d'une expérience de recherche médiocre.
Pour rester compétitif aujourd'hui, il faut recourir à l'apprentissage automatique et à de grands modèles de langage pour analyser les requêtes des utilisateurs et comprendre leurs besoins.
Pertinence personnelle et professionnelle insuffisante
Même si la recherche par mots-clés stricte permet de proposer le contenu recherché par vos utilisateurs, elle peut s'avérer insuffisante. Votre catalogue regorge de ressources insoupçonnées. Il est donc dans votre intérêt de les inciter à explorer davantage.
Pour cela, il faut savoir ce qui les motive. Cela implique de collecter des données sur les événements : les clics, les vues, les recherches et les achats que les membres de votre audience ont effectués par le passé et sont susceptibles d’effectuer à nouveau.
Votre équipe a également besoin de flexibilité pour promouvoir des contenus saisonniers et d'actualité qui correspondent aux préférences et comportements des utilisateurs. Une recherche générique pour un film romantique pourrait, par exemple, proposer des contenus liés aux fêtes, aux nouveautés estivales ou encore des contenus et produits partenaires générant un retour sur investissement.
Identifiez ce qui vous empêche de créer une expérience utilisateur puissante et mémorable sur votre site média.
Manque d'infrastructures pour une recherche rapide, fédérée et omnicanale
Les services de streaming musical et vidéo proposent de plus en plus de jeux, de livres et de sites de commerce électronique en complément de leurs offres principales. Outre cette variété, les utilisateurs accèdent aujourd'hui à ce contenu depuis tous types d'appareils.
Les géants du multimédia comme Twitch, Roblox et Amazon Prime utilisent la recherche fédérée pour offrir aux utilisateurs une grande variété de résultats, quel que soit le format. Pour fidéliser leur audience et les inciter à s'abonner, les fournisseurs de contenu ont aujourd'hui besoin d'une infrastructure tout aussi performante, capable de gérer tous les types de médias et de fournir instantanément des résultats pertinents issus de l'ensemble de leurs catalogues.
Intégrer soi-même des fonctionnalités de personnalisation et des signaux d'activité à son infrastructure média peut s'avérer complexe. Sans développeurs dédiés, vos équipes de contenu risquent de prendre du retard en attendant les ajustements nécessaires au niveau du back-end pour garantir une expérience utilisateur optimale.
La voix propulse la découverte de contenu médiatique
La recherche vocale représente déjà l'avenir de la découverte de contenus multimédias. Les assistants vocaux comme Alexa ou Siri sont devenus incontournables pour de nombreuses personnes qui cherchent de la musique, des podcasts et autres contenus multimédias sur des sites et des applications. Lorsqu'on s'adresse à sa télévision connectée, c'est généralement pour trouver et regarder des événements sportifs, des films, des vidéos et des jeux en streaming.
L'intégration de la recherche vocale rend la découverte de contenus multimédias instantanément plus performante. L'association de la compréhension du langage naturel (NLU) basée sur l'IA, de filtres et de la recherche plein texte permet de fournir des résultats pertinents aux requêtes vocales, enrichissant ainsi l'expérience utilisateur.
Grâce à la reconnaissance vocale, plus besoin de deviner ce qu'un site web multimédia attend de vous. Fini les soucis d'orthographe, de fautes de frappe ou de saisie manuelle sur une télécommande. Plus besoin non plus de se souvenir du titre exact du contenu recherché. Vous pouvez ainsi rechercher et parcourir des chansons, des podcasts ou des livres audio en mode mains libres, que vous soyez au volant ou au travail. Il vous suffit de parler : le traitement automatique du langage naturel (TALN) fait le reste.
Étapes de recherche sans voix :
- Déverrouiller le téléphone
- Trouver une application
- Mot-clé de type
- Find résultats
- Résultat étroit
- Sélectionner un résultat
- Consommez du contenu
Étapes de recherche vocales :
- Demander
- Recevoir
Enfin, une solution de contournement pour la saisie
Il peut paraître étrange de dire que nous « revenons » à la voix, mais c'est pourtant le cas avec les appareils numériques. L'abandon de la recherche par mots-clés était attendu depuis longtemps.
La voix est une ressource précieuse pour les fournisseurs de médias. Lorsque les utilisateurs s'expriment naturellement, leurs choix de mots révèlent davantage leurs motivations et leurs interactions avec votre contenu. Mieux encore, le croisement des requêtes vocales avec les préférences et comportements existants des utilisateurs améliore la pertinence des résultats de recherche.
Une requête vocale comme « Écouter le dernier podcast d'actualités hockey » pourrait générer une liste interminable de résultats. Si l'utilisateur choisit systématiquement des podcasts de moins de 15 minutes, cette information permet de restreindre considérablement la recherche. Il accède ainsi plus rapidement et plus facilement au contenu souhaité.
Du point de vue de l'utilisateur, la voix offre une expérience instantanée. Passer outre la barre d'outils et le clavier est plus rapide et plus simple. La recherche et l'exploration de contenu par la voix sont plus directes.
En coulisses, le traitement automatique du langage naturel (TALN) offre une fonctionnalité de recherche instantanée, sans avoir à saisir de texte. Il réduit le langage naturel à l'essentiel :
- Analyser les phrases pour identifier les parties les plus importantes d'une requête
- Comprendre les synonymes et les variations de mots-clés
- Distinguer et comprendre les formes singulières et plurielles
- Suppression des mots vides comme « quoi » et « le » qui n'apportent aucune valeur ajoutée aux requêtes.
En comprenant les intentions de l'utilisateur et les données relatives à ses événements, vous pouvez faire apparaître des résultats médias pertinents qui paraissent plus instantanés et utiles.
La personnalisation rend l'expérience médiatique inoubliable
Le choix d'un contenu médiatique est personnel. Il n'existe pas de solution universelle. Parallèlement, les utilisateurs attendent des sites d'information qu'ils anticipent leurs recherches et comprennent leurs requêtes, qu'elles soient orales ou écrites. Lorsqu'un fournisseur de contenu se trompe, la déception est immense. Si les utilisateurs sont contraints de recommencer leur recherche pour compenser une expérience utilisateur laborieuse, ils risquent fort de se tourner vers un site concurrent.
Des résultats pertinents fidélisent les utilisateurs. Pour une pertinence optimale, la personnalisation doit être au cœur de l'architecture technologique des médias.
Personnalisation en trois étapes
Créer un moteur de personnalisation de A à Z est possible, mais exige des ressources d'ingénierie, du temps et une expertise considérables. La plateforme de recherche et de découverte d'Algolia, basée sur une API, offre une solution plus rapide en trois étapes :
- Suivez et envoyez les événements utilisateur à Algolia : les événements correspondent aux activités des utilisateurs, comme les contenus consultés, les achats effectués ou les termes de recherche saisis, ainsi que d’autres informations utiles. Algolia simplifie le suivi des événements utilisateur en fonction des préférences de consentement des utilisateurs et de vos priorités commerciales.
- Configurez votre stratégie de personnalisation : définissez la signification des interactions utilisateur et optimisez votre stratégie de référencement pour chaque utilisateur grâce aux scores de propension. Avec Algolia, vos équipes de contenu maîtrisent entièrement la formule de classement et les attributs, Algolia se chargeant des calculs.
- Activez la personnalisation de la recherche : activez la personnalisation des recherches vocales ou textuelles sur votre site Web et fournissez automatiquement des résultats personnalisés aux visiteurs de votre site.
Contrôle et flexibilité du mélange
La personnalisation avancée de la recherche permet à votre plateforme média de contrôler l'affichage des résultats de recherche. En tenant compte des préférences de vos abonnés et en les associant à votre catalogue et à vos objectifs commerciaux, vous améliorez la précision et la pertinence des résultats.
L'ajout de fonctionnalités de personnalisation à votre infrastructure technologique média rend l'expérience de contenu fluide, dynamique, attrayante et rentable :
Augmentez l'engagement en éliminant les résultats « nuls » ou « nuls ».
Si une requête de recherche ne donne pas de résultats exacts dans votre catalogue, exploitez les événements des utilisateurs pour faire apparaître des catégories et des contenus « similaires » ou « tendances » ainsi que des « résultats appréciés par vos amis ».
Aidez les utilisateurs à découvrir de nouveaux contenus
Utilisez les bannières, les étagères, les facettes et la recherche fédérée pour mettre en avant les contenus multimédias correspondant aux centres d'intérêt des utilisateurs. Par exemple, une personne ayant déjà consulté des documentaires de la NASA pourrait s'intéresser à des contenus de science-fiction ou choisir de regarder d'autres documentaires.
Tirez parti de la personnalisation pour améliorer vos indicateurs clés de performance (KPI).
Si votre objectif commercial est de mettre en avant du contenu provenant d'un partenaire éducatif ou de produits, faites la promotion de ce contenu auprès des utilisateurs intéressés.
Algolia automatise la personnalisation et l'intègre efficacement au processus de recherche et de découverte, simplifiant ainsi sa mise en place et son utilisation par les équipes de contenu. Ce service de recherche tout-en-un offre des fonctionnalités de pertinence et de recommandation basées sur l'IA, sans nécessiter de développement complexe.
Comment la recherche par IA offre une expérience de navigation exceptionnelle
Dans le domaine des contenus multimédias, la recherche va bien au-delà de la simple récupération d'informations. Une expérience de navigation de pointe est essentielle pour l'enrichir. Algolia conçoit cette expérience grâce à :
- Cohérence entre la navigation et la recherche
- Fonctionnalités avancées de compréhension du langage, incluant la tolérance aux fautes de frappe et les synonymes
- Fonctionnalité d'extension de requête : Afficher une gamme de contenus personnalisés consultables à côté de contenus promus à des fins commerciales
- Recherche fédérée sur tous les types de médias
Configuration, personnalisation et promotion de la page
Une recherche bien conçue aide vos utilisateurs à découvrir des contenus nouveaux et intéressants et à atteindre des objectifs commerciaux précis.
Un simple coup d'œil à une page constitue déjà une forme de recherche. Une page d'accueil bien conçue doit offrir des possibilités de recherche et d'exploration pour inspirer les visiteurs et les inciter à découvrir le contenu. Utilisez des éléments visuels percutants, tels que des images d'en-tête, des bannières et du contenu mis en avant, pour susciter l'intérêt et encourager la découverte.
Il est impératif d'assurer la cohérence entre la page de navigation et la page de recherche. Les résultats de recherche doivent correspondre parfaitement aux résultats par catégorie, même en cas d'erreur de prononciation ou de frappe de l'utilisateur dans sa requête, ou s'il utilise des mots différents ou des synonymes.
La page doit proposer régulièrement des recommandations personnalisées et mises en avant. La fonctionnalité d'extension de requête d'Algolia répond à ce besoin en fournissant un ensemble de catégories pertinentes par rapport à la requête de l'utilisateur.
- La recherche de « comédies romantiques » révèle toute une série de nouvelles options, telles que les comédies romantiques de zombies, les comédies romantiques de science-fiction ou les comédies romantiques de Noël.
- Des contenus mis en avant tels que des comédies romantiques « actuellement au cinéma » ou « récemment sorties »
- Élargissez la recherche à d'autres catégories, telles que les acteurs ou les réalisateurs.
La fonctionnalité de recherche fédérée d'Algolia permet d'injecter du contenu supplémentaire dans votre page, là où vous le souhaitez, comme des articles, des blogs, des images ou du contenu généré par l'IA, afin de compléter la recherche en cours.
Algolia permet aux fournisseurs de médias de configurer la recherche rapidement et facilement.
La personnalisation avancée d'Algolia génère un profil utilisateur. Ses composants d'interface permettent d'ajouter facilement et dynamiquement des sections à la page d'accueil correspondant aux préférences de l'utilisateur, affichant les titres, genres ou acteurs récemment consultés et susceptibles d'être réutilisés. Pour inciter les utilisateurs à rester sur le site et à découvrir des contenus similaires, implémentez la fonctionnalité de recommandation d'Algolia.
La recherche par IA d'Algolia offre des possibilités infinies pour maintenir l'intérêt de votre public pour votre contenu multimédia et son engagement sur votre site web.
Révolutionnez votre infrastructure technologique média grâce à la solution de recherche de contenu leader au niveau mondial.
Même avec des univers médiatiques entiers à portée de main, trouver ce dont nous avons besoin n'est pas chose aisée. Nous nous fions à nos navigateurs de contenu pour nous guider, mais cette expérience doit être enrichissante et fluide. Une expérience de recherche moderne est essentielle à la diffusion et à la consommation des médias. L'infrastructure technologique des médias doit offrir aux utilisateurs ce qu'ils recherchent. La meilleure solution ? Utiliser des solutions de recherche par IA éprouvées.
Un outil tout-en-un pour la recherche de médias
Algolia relève les défis de la recherche et de la découverte de contenus multimédias en comprenant l'intention de l'utilisateur, en optimisant la pertinence des résultats et en fournissant des résultats personnalisés. Solution complète de recherche par IA, elle s'intègre facilement à votre infrastructure technologique et offre :
- Compréhension : Les puissants outils d’analyse vocale et textuelle comprennent automatiquement l’intention de l’utilisateur.
- Personnalisation : Contrôle aisé des classements depuis les tableaux de bord, et intégrations tierces pour compléter le profil client
- Infrastructure API prête à l'emploi : recherche ultra-rapide et bibliothèque étendue de composants d'interface utilisateur pour personnaliser votre interface.
Algolia permet aux fournisseurs de médias de configurer la recherche rapidement et facilement, en tirant parti des recherches vocales et des fonctionnalités de personnalisation plus tôt pour maintenir l'intérêt, le divertissement et l'engagement des audiences.
À propos d'Algolia
Algolia est un fournisseur leader de solutions de recherche IA, au service de plus de 18 000 entreprises et 500 000 développeurs à travers le monde. Reconnue pour sa plateforme API-First intuitive et sa technologie de recherche IA ultra-rapide, Algolia est le plus grand moteur de recherche hébergé, utilisé par les entreprises et les développeurs pour 1 750 milliards de recherches par an. Forte d'une décennie d'innovation, d'expertise et de croissance, Algolia redéfinit sans cesse le paysage de la recherche grâce à son engagement envers des solutions conviviales, une évolutivité exceptionnelle et une vitesse inégalée. Pour en savoir plus : www.algolia.com
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